制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的工具都有哪些？

一、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件

它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，為實(shí)際工作服務(wù)。

三、Stata統(tǒng)計(jì)軟件

Stata統(tǒng)計(jì)軟件由美國(guó)計(jì)算機(jī)資源中心（Computer Resource Center）1985年研制。 特點(diǎn)是采用命令操作，程序容量較小，統(tǒng)計(jì)分析方法較齊全，計(jì)算結(jié)果的輸出形式簡(jiǎn)潔，繪出的圖形精美。不足之處是數(shù)據(jù)的兼容性差，占內(nèi)存空間較大，數(shù)據(jù)管理功能需要加強(qiáng)。

四、EXCEL電子表格與統(tǒng)計(jì)功能

EXCEL電子表格是Microsoft公司推出的Office系列產(chǎn)品之一，是一個(gè)功能強(qiáng)大的電子表格軟件。特點(diǎn)是對(duì)表格的管理和統(tǒng)計(jì)圖制作功能強(qiáng)大，容易操作。Excel的數(shù)據(jù)分析插件XLSTAT，也能進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，但不足的是運(yùn)算速度慢，統(tǒng)計(jì)方法不全。

五、SAS統(tǒng)計(jì)軟件

SAS系統(tǒng)是一個(gè)模塊組合式結(jié)構(gòu)的軟件系統(tǒng)，共有三十多個(gè)功能模塊。SAS是用匯編語(yǔ)言編寫而成的，通常使用SAS 需要編寫程序, 比較適合統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員使，而對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員學(xué)習(xí)SAS比較困難。SAS具有比較完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的系列功能。尤其是它的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品—統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)部分，由于具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，一直是業(yè)界中比較著名的應(yīng)用軟件，在數(shù)據(jù)處理方法和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，被譽(yù)為國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn)軟件和最具權(quán)威的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)軟件包，SAS系統(tǒng)中提供的主要分析功能包括統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、時(shí)間序列分析、決策分析、財(cái)務(wù)分析和全面質(zhì)量管理工具等。

問(wèn)題：制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的工具都有哪些？互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的話題已經(jīng)層出不窮，其數(shù)據(jù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用一直指引著時(shí)代潮流。而應(yīng)用，則要突顯出數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的結(jié)論，而這些結(jié)論需要形成可閱讀的報(bào)告，可以為視頻，可以為交互式報(bào)告，可以為書面報(bào)告等，不一而論。

就像題主提到的，有哪些高大上的工具可以形成這些很酷，很炫的報(bào)告，那這里就不得不提一些數(shù)據(jù)可視化。

比如下面這些可視化的效果圖：

可視化數(shù)據(jù)大屏-1

可視化數(shù)據(jù)大屏-2

可視化數(shù)據(jù)大屏-3

可視化數(shù)據(jù)大屏-4

而為了滿足上述的效果，一般我們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的處理，這里把其概括而言，分為三大步驟：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)可視化

由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各廠商都抓住了市場(chǎng)前沿，故在處理上述步驟時(shí)有很多可以借鑒參考，故這里形成了一個(gè)匯總，供大家參考。

一、數(shù)據(jù)分析 層面可能會(huì)應(yīng)用到的工具

說(shuō)明：上述層面提到的數(shù)據(jù)都是基于互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行獲?。ㄓ胁糠稚婕百M(fèi)用），如果要形成的數(shù)據(jù)報(bào)告是行業(yè)相關(guān)或公司相關(guān)的，可能具體的數(shù)據(jù)需要另行獲取。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 層面可能會(huì)應(yīng)用到的工具

說(shuō)明：當(dāng)然你也可以采用最傳統(tǒng)的方式，利用Excel等工具進(jìn)行最為原始的統(tǒng)計(jì)分析

三、數(shù)據(jù)可視化 層面可能會(huì)應(yīng)用到的工具

說(shuō)明：目前市場(chǎng)上還有的阿里云的DataV也非常具有可用性。這些工具都會(huì)利用到一些編程屬性，如果非技術(shù)人員，可能在動(dòng)態(tài)可視化層面需要發(fā)力。

最后，想說(shuō)明一點(diǎn)的就是，上述提到的這些思路，工具方法都是基于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，那對(duì)于非互聯(lián)網(wǎng)，非技術(shù)人員，則還是依賴于Excel、Power BI或者Tableau，較為容易上手并形成一些較為客觀的可視化數(shù)據(jù)報(bào)告！

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