活動(dòng)結束后，要從哪些角度收集信息和數據進(jìn)行復盤(pán)？

 這個(gè)問(wèn)題來(lái)源于后臺的讀者提問(wèn)，問(wèn)的超級好，他的問(wèn)題原文如下：

如何復盤(pán)一場(chǎng)自己做的活動(dòng)？應該從哪些角度收集信息和數據以?xún)?yōu)化以后的運營(yíng)策略和手段？

那么，今天我們就用一個(gè)小故事聊聊復盤(pán)的細節。

01 社區的本質(zhì)

小王做了一個(gè)活動(dòng)，預期是希望通過(guò)活動(dòng)，提升一段時(shí)間內，用戶(hù)的交易額。小王做了如下設計：

活動(dòng)期間，所有參與交易的用戶(hù)，都可以獲得1次抽獎機會(huì )，然后根據實(shí)際完成的交易額（付款-退款）進(jìn)行排名，排名前100名的用戶(hù)，可以抽取包括iPhoneX在內的大獎（實(shí)際不可能啦，畢竟單個(gè)獎品的單價(jià)不能超過(guò)5000元），并且抽獎機會(huì )直接從1次變成10次，而排名100名以后的用戶(hù)，可以抽取包括小米note3在內的其他獎品，所有用戶(hù)100%中獎，預期活動(dòng)期間的交易額是非活動(dòng)期的3倍，總成本控制在5萬(wàn)元以?xún)龋巳擞歇劊劤乩锇藢?shí)物獎品和各種置換來(lái)的優(yōu)惠券。同時(shí)，活動(dòng)需要報名，預熱期為活動(dòng)開(kāi)始前一周。

那么活動(dòng)結束了，小王應該需要哪些維度的數據來(lái)進(jìn)行復盤(pán)呢？

02 復盤(pán)的準備

1、活動(dòng)預熱期的效果數據。

需要準備的數據有：

• 活動(dòng)預熱頁(yè)面的UV、PV

• 報名button的點(diǎn)擊次數

• 后臺記錄的報名用戶(hù)數

• 來(lái)源渠道

• ……

2、活動(dòng)前一段時(shí)間報名用戶(hù)與非報名全量用戶(hù)的消費數據，如前2周，或者一個(gè)月，或者去年同期。

需要準備的數據有：

• UserID

• 交易訂單量

• 消費金額

• 消費時(shí)間

• 消費頻次

• 退款訂單量

• 退款金額

• 退款時(shí)間

• ……

3、活動(dòng)期間報名用戶(hù)與非報名全量用戶(hù)的消費數據。

需要準備的數據有：

• UserID

• 交易訂單量

• 消費金額

• 消費時(shí)間

• 消費頻次

• 退款訂單量

• 退款金額

• 退款時(shí)間

• ……

4、活動(dòng)結束后一段時(shí)間報名用戶(hù)與非報名全量用戶(hù)的消費數據，如后2周，或者一個(gè)月，或者去年同期。

需要準備的數據有：

• UserID

• 交易訂單量

• 消費金額

• 消費時(shí)間

• 消費頻次

• 退款訂單量

• 退款金額

• 退款時(shí)間

• ……

03 要說(shuō)明什么問(wèn)題

這些數據要說(shuō)明什么問(wèn)題呢？

1.預熱數據用來(lái)說(shuō)明宣傳渠道的流量來(lái)源拉動(dòng)的情況

2.對比報名用戶(hù)在活動(dòng)期間與非活動(dòng)期數據的對比，來(lái)證明活動(dòng)究竟對報名用戶(hù)是否有拉動(dòng)

3.對比非報名用戶(hù)在活動(dòng)期間與非活動(dòng)期數據的對比，來(lái)證明活動(dòng)究竟對非報名用戶(hù)是否有影響

4.對比最終的交易成功的訂單數據，來(lái)反饋是否活動(dòng)期間存在刷量現象，以及成本與收入的關(guān)聯(lián)，這一點(diǎn)極其重要

5.活動(dòng)結束后的數據用來(lái)反饋活動(dòng)本身是否會(huì )對用戶(hù)帶來(lái)長(cháng)尾的影響效果

這其中有好些注意事項。

1.有些數據，可能原先系統中是沒(méi)有的，譬如預熱期的宣傳渠道埋點(diǎn)、頁(yè)面的監控埋點(diǎn)、button的點(diǎn)擊埋點(diǎn)，等等，這些數據，是需要在開(kāi)發(fā)前去和開(kāi)發(fā)確認和溝通的。

2.數據對比有環(huán)比和同比，環(huán)比可以去比前一周、前一月，看活動(dòng)的時(shí)間，它是延續的，同比是比前一年的同期對比，它是不延續的。采用哪種對比方式，是需要去實(shí)際場(chǎng)景下去討論的，通常環(huán)比是夠的。

3.復盤(pán)要復的，除了數據，還有行為。數據用來(lái)驗證效果，而行為是找到造成數據變化的原因。這里面要記錄的事情就多了。

4.復盤(pán)不是為了追究這一次的活動(dòng)是否如預期展開(kāi)，而是為了積累經(jīng)驗，在下一次活動(dòng)的時(shí)候明白要規避哪些坑，或者要強化哪些方面，包括渠道的、活動(dòng)規則本身的、文案的，等等。

04 小結

總結一下，如果要追究數據，首先是要有數據，有數據的前提是，你自己知道要做什么樣的對比，這樣才能看是否要加入新的統計源。

在統計工具方面，UV、PV的流量檢測工具，完全可以用百度統計之類(lèi)的第三方統計作為輸入源，而其他的統計，如果是日常數據，都應該本身就做了埋點(diǎn)監測，如果沒(méi)有的話(huà)，那么可能就是需要加強的部分了。

先這樣了。

作者：張亮-Leo

來(lái)源：張記雜貨鋪（ID：zhangleo1983）

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