大數據創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)班
1.參加大數據培訓班真的能學(xué)懂嗎?靠譜嗎?
第一個(gè)問(wèn)題：大數據好不好學(xué)？
總結了一下幾種情況，供參考。
1.對于有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的同學(xué)來(lái)說(shuō)，學(xué)大數據還是比較容易的，比如你現在是做JAVA開(kāi)發(fā)的，那么你轉行大數據做JAVA大數據開(kāi)發(fā)，只需要把大數據框以及相關(guān)大數據技術(shù)學(xué)到，再輔以一定的項目練習，基本就可以干活了；如果你現在是做的Python開(kāi)發(fā)，同樣你也只需要學(xué)好大數據框架以及相關(guān)技術(shù)，再輔以相關(guān)項目就可以從事Python大數據開(kāi)發(fā)了。
2.如果你是零基礎，學(xué)習能力一般，在理解概念會(huì )稍微慢一點(diǎn)，比如學(xué)到JAVA面向對象的時(shí)候，這部分同學(xué)就比較懵了，但是只要肯付出，愿意多問(wèn)，愿意去琢磨，也能得到理想的結果。
3.零基礎學(xué)習能力很強，比如畢業(yè)于211、985高校，相對來(lái)說(shuō)，學(xué)起來(lái)就比較輕松。在我們的大數據培訓班，50%以上都是這樣的學(xué)生，不得不說(shuō)，學(xué)習能力強，學(xué)啥都快，不光是編程。
第一種有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，他們會(huì )去主動(dòng)學(xué)習；第三種學(xué)習能力強，他們相信自己能學(xué)會(huì )。但第二種他們缺乏自信，也是比較猶豫的一部分人。
三種人中，也以第二種學(xué)生居多。如果想轉行，三點(diǎn)建議，可供參考。
1.不要猶豫，先學(xué)。先找學(xué)習資料，從零開(kāi)始學(xué)，只有你真的開(kāi)始去學(xué)了，才能知道好不好學(xué)。
2.統招本科學(xué)歷，學(xué)大數據，找大數據開(kāi)發(fā)工作。目前一線(xiàn)城市的企業(yè)，對大數據開(kāi)發(fā)工程師的學(xué)歷要求都是本科。
3.大專(zhuān)學(xué)歷，學(xué)JAVA，找JAVA開(kāi)發(fā)工作。學(xué)歷不夠，先把JAVA學(xué)好，找一份JAVA開(kāi)發(fā)工作，如果對大數據感興趣，可做2年JAVA開(kāi)發(fā)后，再轉大數據，用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗來(lái)彌補學(xué)歷的短板。
希望對你有幫助~
2.中央財經(jīng)大學(xué)MBA怎么樣
中央財經(jīng)MBA是非常不錯的，中央財經(jīng)大學(xué)MBA項目致力于培養具備全球視野和創(chuàng )新能力，擁有金融財務(wù)優(yōu)勢，積極承擔社會(huì )責任的領(lǐng)導者。
中央財經(jīng)大學(xué)MBA是國內最具競爭力和影響力的MBA項目之一，依托學(xué)校良好的社會(huì )聲譽(yù)和品牌價(jià)值，整合全校優(yōu)質(zhì)資源，注重發(fā)揮財經(jīng)學(xué)科特色和師資優(yōu)勢，取得了豐碩的辦學(xué)成果和廣泛的社會(huì )認可。2011年，通過(guò)AMBA認證，成為中國大陸地區第8家、北京地區首家AMBA認證會(huì )員；2014年，通過(guò)AMBA再認證；2017年，通過(guò)CAMEA認證，認證有效期為5年，并列第15位國內高校通過(guò)認證；2019年，通過(guò)AMBA第三次認證，認證有效期為5年。
3.如何利用大數據去進(jìn)行創(chuàng )業(yè)
大數據是當今信息社會(huì )的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說(shuō)必須是由數字構成的，其實(shí)不然，數據的范疇比數字大得多。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫院里包括醫學(xué)影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠(chǎng)里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球化的推動(dòng)力的話(huà)，數據或將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì )革命的核心動(dòng)力。那么對于興致勃勃的創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，如何在大數據時(shí)代進(jìn)行創(chuàng )業(yè)，把握和運用好數據時(shí)代所帶來(lái)的優(yōu)勢呢？
首先，重視大數據，在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數據會(huì )為創(chuàng )業(yè)者提供解決問(wèn)題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創(chuàng )業(yè)者消除不確定性，而數據之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助創(chuàng )業(yè)者得到想要的答案，這個(gè)便是大數據思維的核心。因此在大數據時(shí)代選擇創(chuàng )業(yè)，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網(wǎng)絡(luò )大數據還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創(chuàng )業(yè)者并沒(méi)有具備完全的素養和專(zhuān)業(yè)知識技能，則可以尋找相關(guān)的數據分析員或者數據分析網(wǎng)站來(lái)對某個(gè)行業(yè)、某個(gè)市場(chǎng)或者說(shuō)是合作對象來(lái)進(jìn)行精準的數據分析，使得創(chuàng )業(yè)能夠更加事半功倍地進(jìn)行下去。
最后，保護數據隱私。這個(gè)是依靠大數據創(chuàng )業(yè)并且長(cháng)期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數據具有多維度和全面地特點(diǎn)，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)的樣貌，并且了解到一個(gè)公司或者一個(gè)組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創(chuàng )業(yè)者已經(jīng)擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創(chuàng )業(yè)者所賴(lài)以生存的根本，也是對于客戶(hù)或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時(shí)代創(chuàng )業(yè)，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最后保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時(shí)代取得創(chuàng )業(yè)的成功。
4.大數據專(zhuān)業(yè)好嗎
大數據時(shí)代，很多學(xué)校都開(kāi)設了大數據相關(guān)的專(zhuān)業(yè)和課程。日前，在教育部公布的高校新增專(zhuān)業(yè)名單中，有32所高校成為第二批成功申請“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”本科新專(zhuān)業(yè)的高校。
1. “大數據”專(zhuān)業(yè)學(xué)什么？
方向一：數據挖掘、數據分析&機器學(xué)習方向
方向二：大數據運維&云計算方向
方向三：Hadoop大數據開(kāi)發(fā)方向
精通任何方向之一者，均會(huì ) “ 前（錢(qián)）”途無(wú)量。
三個(gè)方向中，大數據開(kāi)發(fā)是基礎。以Hadoop開(kāi)發(fā)工程師為例，Hadoop入門(mén)月薪已經(jīng)達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到30萬(wàn)—50萬(wàn)，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習大數據專(zhuān)業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑！
2. “大數據”專(zhuān)業(yè)畢業(yè)以后干什么？
事實(shí)上，大數據工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)公司到金融機構，到處需要大數據項目來(lái)做創(chuàng )新驅動(dòng)。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門(mén)級的數據科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數了（美元）。
①目前全國各類(lèi)高校、高職院校已陸續開(kāi)始圍繞大數據專(zhuān)業(yè)建設展開(kāi)研究并申報大數據專(zhuān)業(yè)。作為交叉型學(xué)科，大數據的相關(guān)課程涉及數學(xué)、統計和計算機等學(xué)科知識，“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)也強調培養具有多學(xué)科交叉能力的大數據人才。
②該專(zhuān)業(yè)重點(diǎn)培養具有以下三方面素質(zhì)的人才：
一是理論性的，主要是對數據科學(xué)中模型的理解和運用；
二是實(shí)踐性的，主要是處理實(shí)際數據的能力；
三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業(yè)應用問(wèn)題的能力。
3. 大數據人才缺口達150萬(wàn)
各大高校緊鑼密鼓啟動(dòng)大數據人才培養，緣于大數據時(shí)代催生的大量相關(guān)人才缺口。
全球最頂尖管理咨詢(xún)公司麥肯錫（McKinsey）出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到1500000!
盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個(gè)本科學(xué)士學(xué)位，或者僅接受過(guò)簡(jiǎn)單的訓練，但是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都有海量的數據信息產(chǎn)生，數據的處理變得越來(lái)越復雜，很多大公司已經(jīng)在尋求擁有更高學(xué)歷的高手來(lái)補充自己的實(shí)力。
5.大數據專(zhuān)業(yè)好學(xué)嗎
不怎么好學(xué)的。
事實(shí)上，2113大5261數據工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣4102泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)1653公司到金融機構，到處需要大數據項目來(lái)做創(chuàng )新驅動(dòng)。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門(mén)級的數據科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數了（美元）。
目前全國各類(lèi)高校、高職院校已陸續開(kāi)始圍繞大數據專(zhuān)業(yè)建設展開(kāi)研究并申報大數據專(zhuān)業(yè)。作為交叉型學(xué)科，大數據的相關(guān)課程涉及數學(xué)、統計和計算機等學(xué)科知識，“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)也強調培養具有多學(xué)科交叉能力的大數據人才。
