基本統計檢驗方法內容(統計學(xué)檢驗方法)
1.統計學(xué)檢驗方法有哪些
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內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。完全隨機設計（
2.統計學(xué)檢驗方法有哪些
去百度文庫，查看完整內容>內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。
當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。
在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。
若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。
完全隨機設計（。
3.統計方法有哪些
統計方法有： 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇： 統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算； 最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
4.什么是統計檢驗
通過(guò)樣本統計量得出的差異判斷總體參數之間是否存在差異.對于平均數的顯著(zhù)性檢驗，總體正態(tài)，總體方差已知時(shí)，用Z檢驗.總體方差未知時(shí)用t檢驗，對于平均數差異的顯著(zhù)性檢驗，總體正態(tài)，總體方差已知時(shí)，用Z檢驗.總體方差未知時(shí)用t檢驗，但在總體方差非齊性，且樣本獨立，樣本數不同時(shí)，用t'檢驗.對于非正態(tài)分布，且樣本數大于30的用Z'檢驗.對于樣本方差與總體差異檢驗用卡方分布，對于兩樣本方差間的差異顯著(zhù)性用F檢驗.對于多個(gè)統計量的差異檢驗如果滿(mǎn)足方差分析條件的用方差分析.其它對于不滿(mǎn)足參數檢驗的用非參檢驗.卡方檢驗一般都是處理實(shí)際觀(guān)察頻數與理論頻數分布是否一致。
5.統計學(xué)假設檢驗有幾種方法
統計學(xué)假設檢驗主要有T檢驗、Z檢驗兩種方法，具體內容是：
1、T檢驗，亦稱(chēng)student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗（U檢驗），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態(tài)分布的理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數的差異是否顯著(zhù)。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗和卡方檢驗。
6.統計法常用的方法包括什么等
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
7.統計研究的基本方法有哪些
統計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
8.統計研究的基本方法有哪幾種
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數（抽樣平均數的所有可能值）與全及平均數之間離差。這個(gè)指標反映抽樣平均數的所有可能值對全及平均數的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數列是統計整理的一種重要形式，是統計描述和統計分析的一種重要方法，它可以說(shuō)明總體的分布特征、內部結構，并可據以研究總體某一標志值的平均水平及其變動(dòng)的規律性。
1、統計學(xué)：是運用數理統計的基本原理和方法研究預防醫學(xué)和衛生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門(mén)應用科學(xué)。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數據，并對數據結果進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩龀霰容^正確的結論。
2、總體：是根據研究目的確定同質(zhì)的所有觀(guān)察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質(zhì)的事物，其觀(guān)察值（變量值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數的方法稱(chēng)為抽樣研究。
5、統計描述：用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個(gè)特定群體的某種現象或特征。6、統計推斷：根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱(chēng)統計推斷，常用方法是參數估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現可能性大小的度量，以符號P表示。8、醫學(xué)參考值范圍：參考值范圍又稱(chēng)正常值范圍。
醫學(xué)上常把包括絕大多數人某項指標的數值范圍稱(chēng)為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規律：實(shí)際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線(xiàn)下橫軸上的一定區域的面積占總面積的百分數，用以估計該區間的觀(guān)察例數占總例數的百分數，或變量值落在該區間的頻數或概率。
10、可比性：是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動(dòng)態(tài)數列：是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統計指標，包括絕對數、相對數或平均數，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤：表示樣本均數間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的同一總體中均數之間的差異稱(chēng)為均數的抽樣誤差，率之間的差異稱(chēng)為率的抽樣誤差。15、參數估計：是指用樣本指標（稱(chēng)為統計量）估計總體指標（稱(chēng)為參數）。
16、可信區間：總體參數的所在范圍通常稱(chēng)為參數的可信區間或置信區間，即該區間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數。17、I型錯誤：拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0，這類(lèi)“棄真”的錯誤稱(chēng)為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0，這類(lèi)“存偽”的錯誤稱(chēng)為II型錯誤。19、檢驗效能：1-b稱(chēng)為檢驗效能又稱(chēng)為把握度。
它的含義是：當兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規定的檢驗水準a，能夠發(fā)現兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個(gè)樣本率的資料又稱(chēng)為四格表資料，在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數和實(shí)際未發(fā)生頻數為基本數據，其他數據均可由這四個(gè)基本數據推算出來(lái)。
21、列聯(lián)表資料：對同一樣本資料按其兩個(gè)無(wú)序分類(lèi)變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統計表，其行變量可分為R類(lèi)，列變量可分為C類(lèi)，這種表稱(chēng)為R*C列聯(lián)表。22、參數檢驗：是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。
23、非參數檢驗：是一種不依賴(lài)總體分布類(lèi)型，也不對總體參數（如總體均數）進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。24、秩次：即通常意義上的序號，實(shí)際上就是將觀(guān)察值按順序由小到大排列，并用序號代替了變量值本身。
25、直線(xiàn)相關(guān)系數：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統計指標。相關(guān)系數沒(méi)有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān)：這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由x與y構成的散點(diǎn)完全分布在一條直線(xiàn)上，x增加，y相應減少，算得的相關(guān)系數r=-1。27、正相關(guān)：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當x增加時(shí)，y有相應增大的趨勢，所算得的相關(guān)系數r為正值。
28、等級相關(guān)：是對等級數據作相關(guān)分析，它又稱(chēng)為秩相關(guān)，是一種非參數統計方法。29、評價(jià)：是通過(guò)對某些標準來(lái)判斷觀(guān)測結果，并賦予這種結果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。
30、綜合評價(jià)：是指人們根據不同的評價(jià)目的，選擇相應的評價(jià)形式，據此選擇多個(gè)因素或指標，并通過(guò)一定的數學(xué)模型，將多個(gè)評價(jià)因素或指標轉化為能反映評價(jià)對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項評價(jià)指標后，將待評價(jià)的對象或方案就各項評價(jià)指標的測量值大小分別排列，并分別對各序號（等級）以相應的評分值即優(yōu)序數，然后綜合諸評價(jià)指標，分別計算評價(jià)對象的總賦優(yōu)序數，并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用于效益評價(jià)、衛生決策和衛生事業(yè)管理等多。
