基本統(tǒng)計檢驗方法內(nèi)容(統(tǒng)計學檢驗方法)
1.統(tǒng)計學檢驗方法有哪些
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內(nèi)容來自用戶：茍燁濤
統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗，如何知道何時用什么檢驗呢，根據(jù)結(jié)合自己的工作來說一說：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時樣本均數(shù)符合t分布），當x為未知分布時應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機設計（
2.統(tǒng)計學檢驗方法有哪些
去百度文庫，查看完整內(nèi)容>內(nèi)容來自用戶：茍燁濤統(tǒng)計中經(jīng)常會用到各種檢驗，如何知道何時用什么檢驗呢，根據(jù)結(jié)合自己的工作來說一說：t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀察以下幾種情形，1，兩個同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統(tǒng)計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進行分析。
當樣本含量n小時，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時樣本均數(shù)符合t分布），當x為未知分布時應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。
在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。
若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡單的說就是檢驗兩個樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。
完全隨機設計（。
3.統(tǒng)計方法有哪些
統(tǒng)計方法有： 1、計量資料的統(tǒng)計方法 分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個以上 樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數(shù)資料的統(tǒng)計方法 計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數(shù)資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?，不同類的行列表根?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統(tǒng)計方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法的選擇： 統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結(jié)論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據(jù)是： ①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數(shù)； ②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??； ③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數(shù)和等級資料），同時應根據(jù)統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算； 最后，還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結(jié)合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
4.什么是統(tǒng)計檢驗
通過樣本統(tǒng)計量得出的差異判斷總體參數(shù)之間是否存在差異.對于平均數(shù)的顯著性檢驗，總體正態(tài)，總體方差已知時，用Z檢驗.總體方差未知時用t檢驗，對于平均數(shù)差異的顯著性檢驗，總體正態(tài)，總體方差已知時，用Z檢驗.總體方差未知時用t檢驗，但在總體方差非齊性，且樣本獨立，樣本數(shù)不同時，用t'檢驗.對于非正態(tài)分布，且樣本數(shù)大于30的用Z'檢驗.對于樣本方差與總體差異檢驗用卡方分布，對于兩樣本方差間的差異顯著性用F檢驗.對于多個統(tǒng)計量的差異檢驗如果滿足方差分析條件的用方差分析.其它對于不滿足參數(shù)檢驗的用非參檢驗.卡方檢驗一般都是處理實際觀察頻數(shù)與理論頻數(shù)分布是否一致。
5.統(tǒng)計學假設檢驗有幾種方法
統(tǒng)計學假設檢驗主要有T檢驗、Z檢驗兩種方法，具體內(nèi)容是：
1、T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗（U檢驗），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗和卡方檢驗。
6.統(tǒng)計法常用的方法包括什么等
分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個以上樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
7.統(tǒng)計研究的基本方法有哪些
統(tǒng)計學的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調(diào)查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結(jié)論。
統(tǒng)計學的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調(diào)查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經(jīng)濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關(guān)系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關(guān)系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關(guān)系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
8.統(tǒng)計研究的基本方法有哪幾種
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數(shù)（抽樣平均數(shù)的所有可能值）與全及平均數(shù)之間離差。這個指標反映抽樣平均數(shù)的所有可能值對全及平均數(shù)的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數(shù)列是統(tǒng)計整理的一種重要形式，是統(tǒng)計描述和統(tǒng)計分析的一種重要方法，它可以說明總體的分布特征、內(nèi)部結(jié)構(gòu)，并可據(jù)以研究總體某一標志值的平均水平及其變動的規(guī)律性。
1、統(tǒng)計學：是運用數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法研究預防醫(yī)學和衛(wèi)生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門應用科學。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)結(jié)果進行解釋，從而做出比較正確的結(jié)論。
2、總體：是根據(jù)研究目的確定同質(zhì)的所有觀察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質(zhì)的事物，其觀察值（變量值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數(shù)的方法稱為抽樣研究。
5、統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計圖表或計算統(tǒng)計指標的方法表達一個特定群體的某種現(xiàn)象或特征。6、統(tǒng)計推斷：根據(jù)樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱統(tǒng)計推斷，常用方法是參數(shù)估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現(xiàn)可能性大小的度量，以符號P表示。8、醫(yī)學參考值范圍：參考值范圍又稱正常值范圍。
醫(yī)學上常把包括絕大多數(shù)人某項指標的數(shù)值范圍稱為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規(guī)律：實際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線下橫軸上的一定區(qū)域的面積占總面積的百分數(shù)，用以估計該區(qū)間的觀察例數(shù)占總例數(shù)的百分數(shù)，或變量值落在該區(qū)間的頻數(shù)或概率。
10、可比性：是指對研究結(jié)果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動態(tài)數(shù)列：是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，包括絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤：表示樣本均數(shù)間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過程中產(chǎn)生的同一總體中均數(shù)之間的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差，率之間的差異稱為率的抽樣誤差。15、參數(shù)估計：是指用樣本指標（稱為統(tǒng)計量）估計總體指標（稱為參數(shù)）。
16、可信區(qū)間：總體參數(shù)的所在范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間，即該區(qū)間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數(shù)。17、I型錯誤：拒絕了實際撒謊能夠成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實際撒謊能夠不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為II型錯誤。19、檢驗效能：1-b稱為檢驗效能又稱為把握度。
它的含義是：當兩總體確實有差別時，按規(guī)定的檢驗水準a，能夠發(fā)現(xiàn)兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發(fā)生頻數(shù)和實際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個基本數(shù)據(jù)推算出來。
21、列聯(lián)表資料：對同一樣本資料按其兩個無序分類變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統(tǒng)計表，其行變量可分為R類，列變量可分為C類，這種表稱為R*C列聯(lián)表。22、參數(shù)檢驗：是一種要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。
23、非參數(shù)檢驗：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。24、秩次：即通常意義上的序號，實際上就是將觀察值按順序由小到大排列，并用序號代替了變量值本身。
25、直線相關(guān)系數(shù)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計指標。相關(guān)系數(shù)沒有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān)：這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系，從散點圖上可以看出，由x與y構(gòu)成的散點完全分布在一條直線上，x增加，y相應減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=-1。27、正相關(guān)：它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當x增加時，y有相應增大的趨勢，所算得的相關(guān)系數(shù)r為正值。
28、等級相關(guān)：是對等級數(shù)據(jù)作相關(guān)分析，它又稱為秩相關(guān)，是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。29、評價：是通過對某些標準來判斷觀測結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價值的過程。
30、綜合評價：是指人們根據(jù)不同的評價目的，選擇相應的評價形式，據(jù)此選擇多個因素或指標，并通過一定的數(shù)學模型，將多個評價因素或指標轉(zhuǎn)化為能反映評價對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項評價指標后，將待評價的對象或方案就各項評價指標的測量值大小分別排列，并分別對各序號（等級）以相應的評分值即優(yōu)序數(shù)，然后綜合諸評價指標，分別計算評價對象的總賦優(yōu)序數(shù)，并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用于效益評價、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多。
