醫學(xué)中常用的統計方法(醫學(xué)統計常用方法)
1.醫學(xué)統計常用方法
一、統計方法在醫學(xué)中的應用有：
1、明確研究目的和研究設計
正確的統計學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設計的基礎之上，那些事先沒(méi)有研究目的和研究設計，事后找來(lái)一堆數據進(jìn)行統計分析都是不可取的。 在醫學(xué)論文的撰、編、審、讀過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題是研究的題目與課題設計、論文內容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結果說(shuō)明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設計不合理。如題目過(guò)小，論文不夠字數，而一些無(wú)關(guān)緊要的變量指標或結果被分析被討論；又如題目過(guò)大，論文的全部?jì)热莶蛔阋哉f(shuō)明研究的目的，使論文的論點(diǎn)難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設計方案是撰、編、審、讀者應當關(guān)注的首要問(wèn)題。此外，樣本含量是否滿(mǎn)足，抽樣是否隨機，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問(wèn)題。
2、建好分析用的數據庫
建好數據庫是正確統計分析的前提和基礎，甚至決定了論文分析結果的成敗。對于編、審、讀者來(lái)講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數據庫數據，而只有作者在數據庫數據基礎上經(jīng)統計描述計算后給出的諸如各指標均數 x、標準差 s 或中位數 m、百分位數 px 的“二手”數據，或將研究對象的某一指標按其數值大小或特征屬性分組，清點(diǎn)各組觀(guān)察單位出現的個(gè)數或頻數的頻數表數據等。 無(wú)論是否能夠得到數據庫數據，作者在統計分析過(guò)程中一定依據數據庫數據進(jìn)行計算，得出結果。如果對“二手”數據或頻數表數據的結果等存在疑惑，編輯、審稿專(zhuān)家或讀者有權要求作者提供數據庫數據以檢查其完整性、準確性和真實(shí)性，確保研究數據的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數據庫數據作出必要的要求，無(wú)疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著(zhù)積極的意義
3、分清楚指標（或變量）的性質(zhì)和類(lèi)型
很多研究表明，掌握好統計分析的應用條件，正確選擇統計分析方法是學(xué)習并應用統計學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。 對于醫學(xué)論文作者而言，分清楚數據庫中變量的性質(zhì)（影響變量與結果變量）、類(lèi)型（數值變量、多項有序分類(lèi)變量、多項無(wú)序分類(lèi)變量、二項分類(lèi)變量）以及它們之間的降級轉化關(guān)系（數值變量一多項有序分類(lèi)變量一多項無(wú)序分類(lèi)變量一二項分類(lèi)變量）是學(xué)好用好應用統計分析的基礎，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯統計分析方法；對于文章的編審和讀者來(lái)說(shuō)，這是判斷作者正確選擇統計學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡(jiǎn)單有效的途徑。
二、常用的統計分析軟件：
統計分析軟件是統計分析的必備工具，常用的統計分析軟件有：統計分析系統 sas、社會(huì )學(xué)統計程序包 spss、微軟公司電子表格系統 microsoft office excel 等。
2.醫學(xué)統計常用方法
1. 多組率的比較用卡方檢驗（χ2檢驗，chi-square test）
直接用幾個(gè)率的數值比較，與直接用原始數據錄入比較，結果會(huì )有什么不同？卡方值會(huì )受樣本量的影響，樣本越多，卡方值越大。
2.多組計量資料比較采用方差分析（F檢驗） ，不能用t檢驗。當方差分析結果為P<0.05時(shí)，只能說(shuō)明k組總體均數之間不完全相同。若想進(jìn)一步了解哪兩組的差別有統計學(xué)意義，需進(jìn)行多個(gè)均數間的多重比較，即SNK-q檢驗 （多個(gè)均數兩兩之間的全面比較 ）、LSD-t檢驗 （適用于一對或幾對在專(zhuān)業(yè)上有特殊意義的均數間差別的比較）和Dunnett檢驗 （適用于k-1個(gè)實(shí)驗組與一個(gè)對比組均數差別的多重比較 ）。
3.非正態(tài)分布多組數據之間比較選用非參數檢驗、單樣本中位數檢驗（符號檢驗和 Wilcoxon 檢驗）、雙樣本中位數檢驗（Mann-Whitney 檢驗）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位數和 Friedman 檢驗）
4.按血糖水平從低到高分成多組，進(jìn)行多組之間死亡率的比較，由于死亡率同樣受年齡、性別、病史、血脂等因素的影響，所以需選取合適統計方法實(shí)現“調整年齡、性別等危險因素后，按血糖分組進(jìn)行死亡率的比較（由血糖從低到高分成的4組）”。
①年齡是定量變量（是數值），調整年齡的方法可在Logistic回歸中運用，連續性變量年齡加入covariate中，當成協(xié)變量，就可以調整年齡，age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性別性別是二分類(lèi)變量，不是定量變量，不可在LOGISTIC回歸里比較。調整性別可在卡方檢驗中采取分層的方法比較。
如果為多分類(lèi)LOGISTIC回歸，在選擇用multinomianl LOGISTIC回歸中，可選入年齡等進(jìn)入covariate，觀(guān)察年齡的配比情況。可把性別選入factors（自變量）。這樣可以實(shí)現調整年齡、性別等危險因素。
5.回顧性研究（1）臨床妊娠率和女性年齡的關(guān)系+（2）男性影響臨床妊 娠的精子參數比較：
數據類(lèi)型及變量的說(shuō)明：y：計量
擬采用的分析方法：卡方檢驗
擬采用的分析軟件：spss
原始數據附件及格式：word表
能否用其他方法統計分析：可用卡方分割，調整檢驗水準（根據比較的次數N，校正后的檢驗水準為0.05/N）。
6.重復t檢驗：多個(gè)樣本均數間的兩兩比較（又稱(chēng)多重比較）不宜用t檢驗，因為重復數次，t檢驗將增加第一類(lèi)錯誤的概率，使檢驗效率降低。此時(shí)宜用方差分析，并在此基礎上用兩兩比較方法（如.SNK、LSD、Duncan法等）。
對于同一對均數間的差異，用t檢驗無(wú)顯著(zhù)性，而兩兩比較可能有顯著(zhù)性，可見(jiàn)錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。
3.統計方法有哪些
統計方法有： 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇： 統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算； 最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
4.統計方法有哪些
統計分析方法從根本上說(shuō)有兩大類(lèi)，一是邏輯思維方法，二是數量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀(guān)和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡(jiǎn)單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質(zhì)。
堅持辨證的觀(guān)點(diǎn)、發(fā)展的觀(guān)點(diǎn)，從事物的發(fā)展變化中觀(guān)察問(wèn)題，從事物的相互依存、相互制約中來(lái)分析問(wèn)題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關(guān)系分析方法是運用統計學(xué)中論述的方法對社會(huì )經(jīng)濟現象的數量表現，包括社會(huì )經(jīng)濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價(jià)分析法、結構分析法、平衡分析法、動(dòng)態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
