數據庫查詢(xún)的常用方法(sql數據庫有哪幾種查詢(xún)方式)
1.sql數據庫有哪幾種查詢(xún)方式
--查詢(xún)數據庫里所有表名和字段名的語(yǔ)句
--SQL 查詢(xún)所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查詢(xún)表的所有字段名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID（' 表名' ）
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下為其他數據庫查詢(xún)表----------
--ORACLE 查看所有表名：
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系統對象，默認情況是隱藏的。通過(guò)工具、選項、視圖、顯示、系統對象可以使之顯示出來(lái)。
2.常用的信息檢索方法有哪些
信息檢索方法包括：普通法、追溯法和分段法。
1、普通法是利用書(shū)目、文摘、索引等檢索工具進(jìn)行文獻資料查找的方法。運用這種方法的關(guān)鍵在于熟悉各種檢索工具的性質(zhì)、特點(diǎn)和查找過(guò)程，從不同角度查找。普通法又可分為順檢法和倒檢法。
2、追溯法是利用已有文獻所附的參考文獻不斷追蹤查找的方法，在沒(méi)有檢索工具或檢索工具不全時(shí)，此法可獲得針對性很強的資料，查準率較高，查全率較差。
3、分段法是追溯法和普通法的綜合，它將兩種方法分期、分段交替使用，直至查到所需資料為止。
擴展資料
檢索原因
信息檢索是獲取知識的捷徑
美國普林斯頓大學(xué)物理系一個(gè)年輕大學(xué)生名叫約瀚·菲利普，在圖書(shū)館里借閱有關(guān)公開(kāi)資料，僅用四個(gè)月時(shí)間，就畫(huà)出一張制造原子彈的設計圖。
他設計的原子彈，體積小（棒球大小）、重量輕（7.5公斤）、威力大（相當廣島原子彈3/4的威力），造價(jià)低（當時(shí)僅需兩千美元），致使一些國家（法國、巴基斯坦等）紛紛致函美國大使館，爭相購買(mǎi)他的設計拷貝。
二十世紀七十年代，美國核專(zhuān)家泰勒收到一份題為《制造核彈的方法》的報告，他被報告精湛的技術(shù)設計所吸引，驚嘆地說(shuō)：“至今我看到的報告中，它是最詳細、最全面的一份。”
但使他更為驚異的是，這份報告竟出于哈佛大學(xué)經(jīng)濟專(zhuān)業(yè)的青年學(xué)生之手，而這個(gè)四百多頁(yè)的技術(shù)報告的全部信息來(lái)源又都是從圖書(shū)館那些極為平常的、完全公開(kāi)的圖書(shū)資料中所獲得的。
參考資料來(lái)源：百度百科——信息檢索
3.SQL數據庫 查詢(xún)方法
--SQL 查詢(xún)所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查詢(xún)表的所有字段名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID（' 表名' ）
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下為其他數據庫查詢(xún)表----------
--ORACLE 查看所有表名：
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系統對象，默認情況是隱藏的。通過(guò)工具、選項、視圖、顯示、系統對象可以使之顯示出來(lái)。
4.什么是數據庫
數據庫，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是本身可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶(hù)可以對文件中的數據進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
數據庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個(gè)用戶(hù)共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經(jīng)濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數據放進(jìn)這樣的“倉庫”，并根據管理的需要進(jìn)行相應的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門(mén)常常要把本單位職工的基本情況（職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等）存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數據庫。有了這個(gè)"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時(shí)查詢(xún)某職工的基本情況，也可以查詢(xún)工資在某個(gè)范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實(shí)現財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。
數據庫是依照某種數據模型組織起來(lái)并存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點(diǎn)：盡可能不重復，以最優(yōu)方式為某個(gè)特定組織的多種應用服務(wù)，其數據結構獨立于使用它的應用程序，對數據的增、刪、改、查由統一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數據庫是數據管理的高級階段，它是由文件管理系統發(fā)展起來(lái)的。
基本的有：布爾邏輯，截詞檢索，加權檢索，位置算符等
但是，根據實(shí)際情況，可以說(shuō)有無(wú)限種。
5.多媒體數據庫的查詢(xún)方法主要有哪些
多媒體數據模型
多媒體數據模型主要采用關(guān)系數據模型的擴充和采用面向對象的設計方法。由于用傳統的關(guān)系模型難以描述多媒體信息和定義對多媒體數據對象的操作，目前在關(guān)系模型擴充方面除了引入抽象數據類(lèi)型外，較多的采用語(yǔ)義模型的方法。關(guān)系模型主要描述數據的結構，而語(yǔ)義模型則主要表達數據的語(yǔ)義，語(yǔ)義模型的層次高于關(guān)系模型，后者可以作為前者的基礎。目前的研究表明，采用面向對象的方法來(lái)描述和建立多媒體數據模型是較好的方法，面向對象的主要概念包括對象、類(lèi)、方法、消息、封裝和繼承等，可以方便地描述復雜的多媒體信息。
b 數據的壓縮和解壓縮 由于多媒體數據，如聲音、圖像及視頻等數據量大，存貯和傳輸需要很大的空間和時(shí)間，因此必須考慮對數據進(jìn)行壓縮編碼，壓縮方法要考慮到復雜性，實(shí)現速度及壓縮質(zhì)量等問(wèn)題。
c 多媒體數據的存貯管理和存取方法 目前常用的有分頁(yè)管理、B+樹(shù) 和Hash方法等。在多媒體數據庫中還要引入基于內容的檢索方法、矢量空間模型信息索引檢索技術(shù)、超位檢索技術(shù)及智能索引技術(shù)等。
d 多媒體信息的再現及良好的用戶(hù)界面 在多媒體數據庫中應提供多媒體宿主語(yǔ)言調用，還應提供對聲音、圖像、圖形和動(dòng)態(tài)視頻的各種編輯和變換功能。
e 分布式技術(shù) 多媒體數據通信對網(wǎng)絡(luò )帶寬有較高的要求，需要相應的高速網(wǎng)絡(luò )，此外還要解決數據集成、異構多媒體數據語(yǔ)言查詢(xún)、調度和共享等問(wèn)題。
6.多媒體數據庫中的常用的查詢(xún)與檢索方法是什么
由特征分析子系統、特征提取子系統、數據庫、查詢(xún)接口、檢索引擎和索引過(guò)濾等子系統組成，同時(shí)需要相應的知識輔助支持特定領(lǐng)域的內容處理。
(1)特征分析：該子系統負責將需要入庫的媒體進(jìn)行分割或節段化，標識出需要的對象或內容關(guān)鍵點(diǎn)，以便有針對性的對目標進(jìn)行特征提取。特征標識可通過(guò)用戶(hù)輸入或系統定義。
(2)特征提取對用戶(hù)提供或系統標明的媒體對象進(jìn)行特征提取處理。提取特征時(shí)需要知識處理模塊的輔助，與標準化的知識定義直接有關(guān)。
(3)數據庫包含多媒體數據庫和特征數據庫，分別存放多媒體數據同對應的特征數據，它們彼此之間存在著(zhù)一定的對應關(guān)系。特征庫中包含了由用戶(hù)輸入的和預處理自動(dòng)提取的特征數據，通過(guò)檢索引擎組織與媒體類(lèi)型相匹配的索引來(lái)達到快速搜索的目的。
(4)查詢(xún)接口，即人機交互界面，友好的人機交互界面是檢索系統不可缺少的。在基于內容的檢索中，由于特征不直觀(guān)，因此必須為用戶(hù)提供一個(gè)可視化的輸入手段，還應在用戶(hù)界面提供查詢(xún)結果的創(chuàng )覽功能，即為用戶(hù)提供初步查詢(xún)結果的返回，系統會(huì )根據用戶(hù)選擇的排序標準（如顏色、旋律、節拍等），按照相似度的大小將結果排列后，返回給用戶(hù)。
(5)檢索引擎，檢索要將特征提取值和特征庫中的值進(jìn)行比較，得到一個(gè)相似度。不同的媒體各自具有不同的相似度算法，這些算法也稱(chēng)為相似性測度函數。檢索引擎使用相似性測度函數集去進(jìn)行比較，從而確定與特征庫的值最接近的多媒體數據。
(6)索引過(guò)濾在大規模多媒體數據檢索過(guò)程中，為了提高檢索效率，常在檢索引擎進(jìn)行匹配之前采用索引過(guò)濾方法，取出高維特征用于匹配。
