統計學(xué)的研究設計方法(統計學(xué)的研究方法)
1.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
2.統計學(xué)研究設計內容有哪些
統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的是否合適，實(shí)驗采集的數據是否符合分析的目的和要求。
所謂實(shí)驗設計就是指設計實(shí)驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀(guān)的結論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統計數據搜集。
實(shí)驗設計要遵循的三個(gè)基本原則：
(1)重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實(shí)驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實(shí)驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則：是指在實(shí)驗設計中，對實(shí)驗對象的分配和實(shí)驗次序都是隨機安排的。是實(shí)驗設計的重要原則。
(3)區組化原則：即利用類(lèi)型分組技術(shù)，對實(shí)驗對象按有關(guān)標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實(shí)驗設計安排稱(chēng)為隨機區組設計。
2.大量觀(guān)察
大量觀(guān)察法是統計學(xué)所特有的方法。所謂大量觀(guān)察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進(jìn)行觀(guān)察的方法。統計描述
統計描述是指對由實(shí)驗或調查而得到的數據進(jìn)行登記、審核、整理、歸類(lèi)、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來(lái)。是統計研究的基礎。它通過(guò)對分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀(guān)事物內在數量規律性，達到認識的目的。
3.統計學(xué)研究有哪些方法麻煩告訴我
統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的是否合適，實(shí)驗采集的數據是否符合分析的目的和要求。
所謂實(shí)驗設計就是指設計實(shí)驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀(guān)的結論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統計數據搜集。
實(shí)驗設計要遵循的三個(gè)基本原則： （1）重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實(shí)驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實(shí)驗誤差的估計量。
這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。 （2）隨機化原則：是指在實(shí)驗設計中，對實(shí)驗對象的分配和實(shí)驗次序都是隨機安排的。
是實(shí)驗設計的重要原則。 （3）區組化原則：即利用類(lèi)型分組技術(shù)，對實(shí)驗對象按有關(guān)標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實(shí)驗設計安排稱(chēng)為隨機區組設計。
2.大量觀(guān)察 大量觀(guān)察法是統計學(xué)所特有的方法。所謂大量觀(guān)察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進(jìn)行觀(guān)察的方法。
統計描述 統計描述是指對由實(shí)驗或調查而得到的數據進(jìn)行登記、審核、整理、歸類(lèi)、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來(lái)。是統計研究的基礎。
它通過(guò)對分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀(guān)事物內在數量規律性，達到認識的目的。 分組法是研究總體內部差異的重要方法，通過(guò)分組可以研究總體中不同類(lèi)型的性質(zhì)以及它們的分布情況。
綜合指標法是指運用各種統計指標來(lái)反映和研究客觀(guān)總體現象的一般數量特征和數量關(guān)系的方法。 統計模型法則是綜合指標法的擴展。
它是根據一定的理論和假定條件，用數學(xué)方程去模擬現實(shí)客觀(guān)現象相互關(guān)系的一種研究方法。 4.統計推斷 所謂統計推斷就是以一定的置信標準要求，根據樣本數據來(lái)判斷總體數量特征的歸納推理的方法。
統計推斷是邏輯歸納法在統計推理的應用，所以稱(chēng)為歸納推理的方法。 （1）參數估計法：當總體的界限已劃定，總體某一數量特征（如總體平均數、方差等）的數值就是唯一確定的，所以把總體的數量特征稱(chēng)為總體參數。
但是總體參數通常不知道，這就需要通過(guò)樣本數據計算樣本統計量，并以此作為總體參數的估計量來(lái)估計總體參數的取值或取值區間，這種方法稱(chēng)之為參數估計法。 （2）假設檢驗法：假設檢驗的特點(diǎn)是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設，然后根據樣本實(shí)際觀(guān)察的資料對所作假設進(jìn)行檢驗，來(lái)判斷這種假設的真偽，以決定行動(dòng)的取舍。
假設檢驗的方法是統計推斷常用的方法。
4.統計學(xué)研究有哪些方法麻煩告訴我
統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的是否合適，實(shí)驗采集的數據是否符合分析的目的和要求。
所謂實(shí)驗設計就是指設計實(shí)驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀(guān)的結論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統計數據搜集。
實(shí)驗設計要遵循的三個(gè)基本原則：
(1)重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實(shí)驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實(shí)驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則：是指在實(shí)驗設計中，對實(shí)驗對象的分配和實(shí)驗次序都是隨機安排的。是實(shí)驗設計的重要原則。
(3)區組化原則：即利用類(lèi)型分組技術(shù)，對實(shí)驗對象按有關(guān)標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實(shí)驗設計安排稱(chēng)為隨機區組設計。
2.大量觀(guān)察
大量觀(guān)察法是統計學(xué)所特有的方法。所謂大量觀(guān)察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進(jìn)行觀(guān)察的方法。統計描述
統計描述是指對由實(shí)驗或調查而得到的數據進(jìn)行登記、審核、整理、歸類(lèi)、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來(lái)。是統計研究的基礎。它通過(guò)對分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀(guān)事物內在數量規律性，達到認識的目的。
分組法是研究總體內部差異的重要方法，通過(guò)分組可以研究總體中不同類(lèi)型的性質(zhì)以及它們的分布情況。
綜合指標法是指運用各種統計指標來(lái)反映和研究客觀(guān)總體現象的一般數量特征和數量關(guān)系的方法。
統計模型法則是綜合指標法的擴展。它是根據一定的理論和假定條件，用數學(xué)方程去模擬現實(shí)客觀(guān)現象相互關(guān)系的一種研究方法。
4.統計推斷
所謂統計推斷就是以一定的置信標準要求，根據樣本數據來(lái)判斷總體數量特征的歸納推理的方法。統計推斷是邏輯歸納法在統計推理的應用，所以稱(chēng)為歸納推理的方法。
(1)參數估計法：當總體的界限已劃定，總體某一數量特征（如總體平均數、方差等）的數值就是唯一確定的，所以把總體的數量特征稱(chēng)為總體參數。但是總體參數通常不知道，這就需要通過(guò)樣本數據計算樣本統計量，并以此作為總體參數的估計量來(lái)估計總體參數的取值或取值區間，這種方法稱(chēng)之為參數估計法。
(2)假設檢驗法：假設檢驗的特點(diǎn)是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設，然后根據樣本實(shí)際觀(guān)察的資料對所作假設進(jìn)行檢驗，來(lái)判斷這種假設的真偽，以決定行動(dòng)的取舍。假設檢驗的方法是統計推斷常用的方法。
5.統計研究的基本方法有哪些
統計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
