差異性顯著(zhù)分析方法(差異顯著(zhù)性分析是什么)
1.差異顯著(zhù)性分析是什么
原發(fā)布者：lsplisiai
利用SPSS進(jìn)行統計檢驗在教育技術(shù)研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對不同的對象進(jìn)行教學(xué)改革試驗，但教學(xué)試驗的總體往往都有較大數量，限于人力、物力與時(shí)間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特征數量能否反映總體特征的問(wèn)題，也存在著(zhù)兩種不同的樣本的數量標志的參數是否存在差異的問(wèn)題，這就必需對樣本量數進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統計學(xué)中稱(chēng)為“統計檢驗”。一、統計檢驗的基本原理統計檢驗是先對總體的分布規律作出某種假說(shuō)，然后根據樣本提供的數據，通過(guò)統計運算，根據運算結果，對假說(shuō)作出肯定或否定的決策。如果現要檢驗實(shí)驗組和對照組的平均數（μ1和μ2）有沒(méi)有差異，其步驟為：1.建立虛無(wú)假設，即先認為兩者沒(méi)有差異，用表示；2.通過(guò)統計運算，確定假設成立的概率P。⒊根據P的大小，判斷假設是否成立。如表6-12所示。二、大樣本平均數差異的顯著(zhù)性檢驗——Z檢驗Z檢驗法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數之間差異顯著(zhù)性檢驗的方法。它是通過(guò)計算兩個(gè)平均數之間差的Z分數來(lái)與規定的理論Z值相比較，看是否大于規定的理論Z值，從而判定兩平均數的差異是否顯著(zhù)的一種差異顯著(zhù)性檢驗方法。其一般步驟：第一步，建立虛無(wú)假設，即先假定兩個(gè)平均數之間沒(méi)有顯著(zhù)差異。第二步，計算統計量Z值，對于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統計量計算方法。（1）如果檢驗一個(gè)樣本平均數（）與一個(gè)已知的總體平均數（）
2.差異顯著(zhù)采用什么統計方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個(gè)比值“這個(gè)方法是合理的。
至于怎樣處理這20個(gè)比值，是另一個(gè)階段的問(wèn)題。因為最終目的是比較兩種飼料，所以首先應該比較一下同一組里，這10個(gè)比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進(jìn)行比對。
至于組間重量差異是否顯著(zhù)，這是數據會(huì )自然呈現出來(lái)，并不應刻意制造。為了更好地發(fā)現差異，可以原數據基礎上對數據進(jìn)行處理。
例如兩比值的平均值（或中數）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
3.差異顯著(zhù)采用什么統計方法
”將每只兔子期末重量除以期初重量，這樣兩組分別得10個(gè)比值“這個(gè)方法是合理的。
至于怎樣處理這20個(gè)比值，是另一個(gè)階段的問(wèn)題。
因為最終目的是比較兩種飼料，所以首先應該比較一下同一組里，這10個(gè)比值是否有共性，建議去掉最大與最小值，然后兩組值再進(jìn)行比對。
至于組間重量差異是否顯著(zhù)，這是數據會(huì )自然呈現出來(lái)，并不應刻意制造。
為了更好地發(fā)現差異，可以原數據基礎上對數據進(jìn)行處理。例如兩比值的平均值（或中數）分別為1.1與1.15，則兩組的體重增加量分別為10%與15%，第二組的增加量比第一組的增加量高50%。
4.spss差異顯著(zhù)性分析
如果比較某兩個(gè)樣品的差異，應該用t檢驗。要比較3個(gè)樣品之間的差異可以用卡方檢驗。
具體的方法是用SPSS的Analyze菜單--Descriptive statistics--Crosstabs, Row 變量選為“樣品”，列變量選為“指標” ， Cell 選項中選中Row 的Percentage，在Statistics中選中Chi-Square。確定后即可看到SPSS的分析結果，通常報告為P<0.000，如果P值小于0.05就表明有顯著(zhù)的統計差異。否側沒(méi)有顯著(zhù)差異。
5.如何進(jìn)行顯著(zhù)性分析
利用SPSS進(jìn)行統計檢驗
在教育技術(shù)研究中，經(jīng)常需要利用不同的教學(xué)媒體或教學(xué)資源對不同的對象進(jìn)行教學(xué)改革試驗，但教學(xué)試驗的總體往往都有較大數量，限于人力、物力與時(shí)間，通常都采用抽取一定的樣本作為研究對象，這樣，就存在樣本的特征數量能否反映總體特征的問(wèn)題，也存在著(zhù)兩種不同的樣本的數量標志的參數是否存在差異的問(wèn)題，這就必需對樣本量數進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統計學(xué)中稱(chēng)為“統計檢驗”。
一、統計檢驗的基本原理
統計檢驗是先對總體的分布規律作出某種假說(shuō)，然后根據樣本提供的數據，通過(guò)統計運算，根據運算結果，對假說(shuō)作出肯定或否定的決策。如果現要檢驗實(shí)驗組和對照組的平均數（μ1和μ2）有沒(méi)有差異，其步驟為：
1.建立虛無(wú)假設，即先認為兩者沒(méi)有差異，用表示；
2.通過(guò)統計運算，確定假設成立的概率P。
⒊ 根據P 的大小，判斷假設是否成立。如表6-12所示。
二、大樣本平均數差異的顯著(zhù)性檢驗——Z檢驗
Z檢驗法適用于大樣本（樣本容量小于30）的兩平均數之間差異顯著(zhù)性檢驗的方法。它是通過(guò)計算兩個(gè)平均數之間差的Z分數來(lái)與規定的理論Z值相比較，看是否大于規定的理論Z值，從而判定兩平均數的差異是否顯著(zhù)的一種差異顯著(zhù)性檢驗方法。其一般步驟：
第一步，建立虛無(wú)假設，即先假定兩個(gè)平均數之間沒(méi)有顯著(zhù)差異。
第二步，計算統計量Z值，對于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統計量計算方法。
(1)如果檢驗一個(gè)樣本平均數（）與一個(gè)已知的總體平均數（）的差異是否顯著(zhù)。其Z值計算公式為：
其中是檢驗樣本的平均數；
是已知總體的平均數；
S是樣本的方差；
n是樣本容量。
(2)如果檢驗來(lái)自?xún)蓚€(gè)的兩組樣本平均數的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著(zhù)。其Z值計算公式為：
其中，1、2是樣本1，樣本2的平均數；
是樣本1，樣本2的標準差；
是樣本1，樣本2的容量。
第三步，比較計算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，依據Z值與差異顯著(zhù)性關(guān)系表作出判斷。如表6-13所示。
第四步，根據是以上分析，結合具體情況，作出結論。
【例6-5】某項教育技術(shù)實(shí)驗，對實(shí)驗組和控制組的前測和后測的數據分別如表6-14所示，比較兩組前測和后測是否存在差異。
由于n>30，屬于大樣本，應采用Z檢驗。由于這是檢驗來(lái)自?xún)蓚€(gè)不同總體的兩個(gè)樣本平均數，看它們各自代表的總體的差異是否顯著(zhù)，所以采用雙總體的Z檢驗方法。
計算前測Z的值
= -0.658
∵=0.658∴ 前測兩組差異不顯著(zhù)。
再計算后測Z的值
= 2.16
∵ = 2.16>1.96
∴ 后測兩組差異顯著(zhù)。
三、小樣本平均差異的顯著(zhù)性檢驗——t檢驗
t檢驗是用于小樣本（樣本容量小于30）時(shí)，兩個(gè)平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數的差異是否顯著(zhù)。其一般步驟如下：
第一步，建立虛無(wú)假設，即先假定兩個(gè)總體平均數之間沒(méi)有顯著(zhù)差異。
第二步，計算統計量t值，對于不同類(lèi)型的問(wèn)題選用不同的統計量計算方法。
(1)如果要評斷一個(gè)總體中的小樣本平均數與總體平均值之間的差異程度，其統計量t值的計算公式為：
(2)如果要評斷兩組樣本平均數之間的差異程度，其統計量t值的計算公式為：
第三步，根據自由度df= n-1，查t值表，找出規定的t理論值（見(jiàn)附錄）并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著(zhù)水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著(zhù)水平理論值記為t (df)0.01和t (df)0.05
第四步，比較計算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據表6-15給出的t值與差異顯著(zhù)性關(guān)系表作出判斷。
第五步，根據是以上分析，結合具體情況，作出結論
