數據的證明方法內容(常用的說(shuō)明方法6種)
1.常用的說(shuō)明方法有哪些（6種）
說(shuō)明方法 常見(jiàn)的說(shuō)明方法 常見(jiàn)的說(shuō)明方法有舉事例、分類(lèi)別、列數據、作比較、畫(huà)圖表、下定義、作詮釋、打比方、摹狀貌、引資料等10種。
寫(xiě)說(shuō)明文要根據說(shuō)明對象的特點(diǎn)及寫(xiě)作目的，選用最佳方法。下面分別加以說(shuō)明。
（1）舉例子。舉出實(shí)際事例來(lái)說(shuō)明事物，使所要說(shuō)明的事物具體化，以便讀者理解，這種說(shuō)明方法叫舉例法。
如： 一般人總以為，年齡稍大，記憶能力就一定要差，其實(shí)不然，請看實(shí)驗結果：國際語(yǔ)言學(xué)會(huì )曾對9至18歲的青年與35歲以上的成年人學(xué)習世界語(yǔ)作過(guò)一個(gè)比較，發(fā)現前者就不如后者的記憶力好。這是因為成年人的知識、經(jīng)驗比較豐富，容易在已有的知識基礎上，建立廣泛的聯(lián)系。
這種聯(lián)系，心理學(xué)上稱(chēng)為“聯(lián)想”。人的記憶就是以聯(lián)想為基礎的，知識經(jīng)驗越豐富，越容易建立聯(lián)想，記憶力就會(huì )相應提高。
馬克思五十多歲時(shí)開(kāi)始學(xué)俄文，六個(gè)月后，他就能津津有味地閱讀著(zhù)名詩(shī)人與作家普希金、果戈里和謝德林等人的原文著(zhù)作了。這是由于語(yǔ)言知識豐富，能夠通曉很多現代和古代的語(yǔ)言的緣故。
這段文章要說(shuō)明的是：年齡稍大，記憶力不一定就差。為了說(shuō)明這一點(diǎn)，作者先提供了實(shí)驗結果，又分析了原因。
到此為止，未嘗不可，但不夠具體，也缺乏說(shuō)服力，于是，又舉出了一個(gè)實(shí)例：馬克思在五十多歲的時(shí)候，只用六個(gè)月時(shí)間便精通了俄語(yǔ)。這樣一來(lái)，內容具體了，說(shuō)服力增強了。
說(shuō)明文中的舉事例的說(shuō)明方法和議論文中的例證法，都可以起到使內容具體、加強說(shuō)服力的作用。但二者又有區別。
議論文中的事例，是用來(lái)證明觀(guān)點(diǎn)的，說(shuō)明文的事例，是用來(lái)介紹知識的。 運用舉事例的說(shuō)明方法說(shuō)明事物或事理，一要注意例子的代表性，二要注意例子的適量性。
（2）分類(lèi)別。將被說(shuō)明的對象，按照一定的標準劃分成不同的類(lèi)別，一類(lèi)一類(lèi)地加以說(shuō)明，這種說(shuō)明方法，叫分類(lèi)別。
分類(lèi)別是將復雜的事物說(shuō)清楚的重要方法。 運用分類(lèi)別方法要注意分類(lèi)的標準，一次分類(lèi)只能用同一個(gè)標準，以免產(chǎn)生重疊交叉的現象。
例如：“圖書(shū)館的藏書(shū)有中國的、古典的、外國的、科技的、文學(xué)的、現代的以及政治經(jīng)濟方面的等。”這里用了不只一個(gè)標準，所以表達不清。
正確的說(shuō)法應該是： 圖書(shū)館的藏書(shū)，按國別分，有中國的、外國的；按時(shí)代分，有古典的、現代的；按性質(zhì)分，有科技的、文學(xué)的以及政治經(jīng)濟方面的等。 這樣，每次分類(lèi)只用一個(gè)標準，就眉目清楚了。
有的事物的特征、本質(zhì)需要分成幾點(diǎn)或幾個(gè)方面來(lái)說(shuō)，也屬于分類(lèi)別。 注意，運用分類(lèi)別方法，所列舉的種類(lèi)不能有遺漏。
（3）列數據。為了使所要說(shuō)明的事物具體化，還可以采用列數據的方法，以便讀者理解。
需要注意的是，引用的數字，一定要準確無(wú)誤，不準確的數字絕對不能用，即使是估計的數字，也要有可靠的根據，并力求近似。 （4）作比較。
說(shuō)明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較，使讀者通過(guò)比較得到具體而鮮明的印象。事物的特征也往往在比較中顯現出來(lái)。
在作比較的時(shí)候，可以是同類(lèi)相比，也可以是異類(lèi)相比，可以對事物進(jìn)行“橫比”，也可以對事物進(jìn)行“縱比”。 （5）畫(huà)圖表。
為了把復雜的事物說(shuō)清楚，還可以采用圖表法，來(lái)彌補單用文字表達的缺欠，對有些事物解說(shuō)更直接、更具體。 （6）下定義。
用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言對某一概念的本質(zhì)特征作規定性的說(shuō)明叫下定義。下定義能準確揭示事物的本質(zhì)，是科技說(shuō)明文常用的方法。
下定義的時(shí)候，可以根據說(shuō)明的目的需要，從不同的角度考慮。有的著(zhù)重說(shuō)明特性，如關(guān)于“人”的定義；有的著(zhù)重說(shuō)明作用，如關(guān)于“肥料”的定義；有的既說(shuō)明特性又說(shuō)明作用，如關(guān)于“統籌方法”和“應用科學(xué)”的定義。
①人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級動(dòng)物。 ②肥料是能供給養分使植物生長(cháng)的物質(zhì)。
③統籌方法，是一種安排工作進(jìn)程的數學(xué)方法。 ④工程技術(shù)的科學(xué)叫做應用科學(xué)，它是應用自然科學(xué)的基礎理論來(lái)解決生產(chǎn)實(shí)踐中出現的問(wèn)題的學(xué)問(wèn)。
無(wú)論從什么角度考慮，無(wú)論采用什么方式，只要是下定義，就必須揭示事物的本質(zhì)，只有這樣的定義才是科學(xué)的。比如，有人說(shuō)：“人是兩足直立的動(dòng)物。”
這個(gè)定義就是不科學(xué)的，因為它沒(méi)能揭示事物的本質(zhì)。“人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級動(dòng)物。”
這才是科學(xué)的定義，因為它揭示了人的本質(zhì)。 （7）作詮釋。
從一個(gè)側面，就事物的某一個(gè)特點(diǎn)做些解釋?zhuān)@種方法叫詮釋法。 定義法和詮釋法常采用“某某是什么”的語(yǔ)言形式。
形式相同，如何區分呢？一般來(lái)說(shuō)，“是”字兩邊的話(huà)能夠互換，就是定義；如果不能互換，就是詮釋。 例如，“人是能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級動(dòng)物”這句話(huà)，改成“能制造工具并使用工具進(jìn)行勞動(dòng)的高級動(dòng)物是人”，意思不變。
“雪是在云中形成的一種固態(tài)降水物”這句話(huà)，如果改為“云中形成的固態(tài)降水物是雪”就不成。由此可以辨別，前一句是定義說(shuō)明，后一句是詮釋說(shuō)明。
（8）打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點(diǎn)，增強說(shuō)明的形象性和生動(dòng)性的說(shuō)明方法叫做打比方。
說(shuō)明文中的打比方的說(shuō)明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻。
2.簡(jiǎn)述數據的主要來(lái)源包括哪些途徑
統計數據主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)渠道：一是數據的間接來(lái)源；一是數據的直接來(lái)源。
統計數據的直接來(lái)源：
1、普查：專(zhuān)門(mén)組織的、以獲取一定時(shí)點(diǎn)或時(shí)期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。
隨機抽樣調查：基于隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。
3、非隨機抽樣調查：指抽樣時(shí)不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀(guān)經(jīng)驗或其它條件來(lái)抽取樣本的一種抽樣方法。
擴展資料：
在逐筆結清或一次性收回全部應收帳款的情況下，雖然可以根據原賒銷(xiāo)業(yè)務(wù)的原始憑證加以判斷，但工作量較大。
在未逐筆結清或只收回部分應收帳款的情況下，收回的有多少是代墊的運雜費、應收貨款或應收增值稅，在對方付款憑證或我方收款憑證中都不一定有所記帳或說(shuō)明，但在編制現金流量表時(shí)卻必須加以判別分攤。
數據的表現形式還不能完全表達其內容，需要經(jīng)過(guò)解釋?zhuān)瑪祿完P(guān)于數據的解釋是不可分的。例如，93是一個(gè)數據，可以是一個(gè)同學(xué)某門(mén)課的成績(jì)，也可以使某個(gè)人的體重，還可以是計算機系2013級的學(xué)生人數。數據的解釋是指對數據含義的說(shuō)明，數據的含義稱(chēng)為數據的語(yǔ)義，數據與其語(yǔ)義是不可分的。
參考資料來(lái)源：百度百科——數據
3.數字證書(shū)包括哪些內容
數字證書(shū)就是互聯(lián)網(wǎng)通訊中標志通訊各方身份信息的一串數字，提供了一種在Internet上驗證通信實(shí)體身份的方式，數字證書(shū)不是數字身份證，而是身份認證機構蓋在數字身份證上的一個(gè)章或印（或者說(shuō)加在數字身份證上的一個(gè)簽名）。
它是由權威機構——證書(shū)授權（Certificate Authority）中心發(fā)行的，人們可以在網(wǎng)上用它來(lái)識別對方的身份。里面包含公開(kāi)密鑰擁有者信息以及公開(kāi)密鑰的文件，只在特定的時(shí)間段內有效。
數字證書(shū)為核心的加密技術(shù)（加密傳輸、數字簽名、數字信封等安全技術(shù)）可以對網(wǎng)絡(luò )上傳輸的信息進(jìn)行加密和解密、數字簽名和簽名驗證，確保網(wǎng)上傳遞信息的機密性、完整性及交易的不可抵賴(lài)性。使用了數字證書(shū)，即使您發(fā)送的信息在網(wǎng)上被他人截獲，甚至您丟失了個(gè)人的賬戶(hù)、密碼等信息，仍可以保證您的賬戶(hù)、資金安全。
擴展資料：
數字證書(shū)的原理：
數字證書(shū)里存有很多數字和英文，當使用數字證書(shū)進(jìn)行身份認證時(shí)，它將隨機生成128位的身份碼，每份數字證書(shū)都能生成相應但每次都不可能相同的數碼，從而保證數據傳輸的保密性，即相當于生成一個(gè)復雜的密碼。
數字證書(shū)綁定了公鑰及其持有者的真實(shí)身份，它類(lèi)似于現實(shí)生活中的居民身份證，所不同的是數字證書(shū)不再是紙質(zhì)的證照，而是一段含有證書(shū)持有者身份信息并經(jīng)過(guò)認證中心審核簽發(fā)的電子數據，可以更加方便靈活地運用在電子商務(wù)和電子政務(wù)中。
參考資料來(lái)源：百度百科-數字證書(shū)
4.高中數學(xué)常用證明方法有哪些
1.比較法比較法是證明不等式的最基本、最重要的方法之一，它是兩個(gè)實(shí)數大小順序和運算性質(zhì)的直接應用，比較法可分為差值比較法（簡(jiǎn)稱(chēng)為求差法）和商值比較法（簡(jiǎn)稱(chēng)為求商法）。 2.綜合法利用已知事實(shí)（已知條件、重要不等式或已證明的不等式）作為基礎，借助不等式的性質(zhì)和有關(guān)定理，經(jīng)過(guò)逐步的邏輯推理，最后推出所要證明的不等式，其特點(diǎn)和思路是“由因導果”，從“已知”看“需知”，逐步推出“結論”。
3.分析法分析法是指從需證的不等式出發(fā)，分析這個(gè)不等式成立的充分條件，進(jìn)而轉化為判定那個(gè)條件是否具備，其特點(diǎn)和思路是“執果索因”，即從“未知”看“需知”，逐步靠攏“已知”。
4.反證法有些不等式的證明，從正面證不好說(shuō)清楚，可以從正難則反的角度考慮，即要證明不等式A>B，先假設A≤B，由題設及其它性質(zhì)，推出矛盾，從而肯定A>B。凡涉及到的證明不等式為否定命題、惟一性命題或含有“至多”、“至少”、“不存在”、“不可能”等詞語(yǔ)時(shí)，可以考慮用反證法。 5.換元法換元法是對一些結構比較復雜，變量較多，變量之間的關(guān)系不甚明了的不等式可引入一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)行代換，以便簡(jiǎn)化原有的結構或實(shí)現某種轉化與變通，給證明帶來(lái)新的啟迪和方法。主要有兩種換元形式。（1）三角代換法：多用于條件不等式的證明，當所給條件較復雜，一個(gè)變量不易用另一個(gè)變量表示，這時(shí)可考慮三角代換，將兩個(gè)變量都有同一個(gè)參數表示。此法如果運用恰當，可溝通三角與代數的聯(lián)系，將復雜的代數問(wèn)題轉化為三角問(wèn)題根據具體問(wèn)題，實(shí)施的三角代換方法有：①若x2+y2=1，可設x=cosθ，y=sinθ；②若x2+y2≤1，可設x=rcosθ，y=rsinθ（0≤r≤1）；③對于含有的不等式，由于|x|≤1，可設x=cosθ；④若x+y+z=xyz，由tanA+tanB+tanC=tanAtan-BtanC知，可設x=taaA,y=tanB,z=tanC，其中A+B+C=π。（2）增量換元法：在對稱(chēng)式（任意交換兩個(gè)字母，代數式不變）和給定字母順序（如a>b>c等）的不等式，考慮用增量法進(jìn)行換元，其目的是通過(guò)換元達到減元，使問(wèn)題化難為易，化繁為簡(jiǎn)。如a+b=1，可以用a=1-t,b=t或a=1/2+t,b=1/2-t進(jìn)行換元。 6.放縮法放縮法是要證明不等式A<B成立不容易，而借助一個(gè)或多個(gè)中間變量通過(guò)適當的放大或縮小達到證明不等式的方法。放縮法證明不等式的理論依據主要有：（1）不等式的傳遞性；（2）等量加不等量為不等量；（3）同分子（分母）異分母（分子）的兩個(gè)分式大小的比較。常用的放縮技巧有：①舍掉（或加進(jìn)）一些項；②在分式中放大或縮小分子或分母；③應用均值不等式進(jìn)行放縮。
5.說(shuō)明方法包括哪些
1.舉例子： 使文章更加具體，更有說(shuō)服力，更客觀(guān)的說(shuō)明了事物
2.作比較： 說(shuō)明某些抽象的或者是人們比較陌生的事物，可以用具體的或者大家已經(jīng)熟悉的事物和它比較，使讀者通過(guò)比較
得到具體而鮮明的印象。
3.下定義： 用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言對某一概念的本質(zhì)特征作規定性的說(shuō)明叫下定義。下定義能準確揭示事物的本質(zhì)，是科技說(shuō)明文常
用的方法。
4.畫(huà)圖表。為了把復雜的事物說(shuō)清楚，還可以采用圖表法，來(lái)彌補單用文字表達的缺欠，對有些事物解說(shuō)更直接、更具體。
5.作詮釋。從一個(gè)側面，就事物的某一個(gè)特點(diǎn)做些解釋?zhuān)@種方法叫詮釋法。
6.打比方。利用兩種不同事物之間的相似之處作比較，以突出事物的性狀特點(diǎn)，增強說(shuō)明的形象性和生動(dòng)性的說(shuō)明方法叫做
打比方。
說(shuō)明文中的打比方的說(shuō)明方法，同修辭格上的比喻是一致的。不同的是，比喻修辭有明喻、暗喻、和借喻，而說(shuō)明多用明喻
和暗喻，借喻則不宜使用。
7.摹狀貌。為了使被說(shuō)明對象更形象、具體，可以進(jìn)行狀貌摹寫(xiě)，這種說(shuō)明方法叫摹狀貌。{和描寫(xiě)要區分開(kāi)，兩者雖一樣，不
過(guò)是在不同的文體中的.}
8.引資料。為了使說(shuō)明的內容更充實(shí)具體，可以引資料說(shuō)明。引資料的范圍很廣，可以是經(jīng)典著(zhù)作，名家名言，公式定律，
典故諺語(yǔ)等。
9.分類(lèi)別。將被說(shuō)明的對象，按照一定的標準劃分成不同的類(lèi)別，一類(lèi)一類(lèi)地加以說(shuō)明，這種說(shuō)明方法，叫分類(lèi)別。
10.列數字。為了使所要說(shuō)明的事物具體化，還可以采用列數據的方法，以便讀者理解。需要注意的是，引用的數字，一定要準確無(wú)誤，不準確的數字絕對不能用，即使是估計的數字，也要有可靠的根據，并力求近似。
6.調查記錄數據的方法有很多,還可以用什么,什么等多種方法
【教學(xué)目標】 知識與技能目標：1、讓學(xué)生了解收集數據的目的； 2、讓學(xué)生掌握收集數據的基本方法和途徑； 3、掌握整理數據的幾種常用方法；? 4、根據數據信息對某些現象發(fā)表自己的看法。
過(guò)程與方法目標：經(jīng)歷收集數據的過(guò)程，了解數據收集的具體方法和基本要求；培養學(xué)生觀(guān)察數據的能力，收集信息的能力，作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價(jià)值觀(guān)目標：讓學(xué)生從數據的收集和整理中，掌握相關(guān)的日常生活和生產(chǎn)信息，作出明智的決策和判斷，樹(shù)立起正確的人生奮斗目標。
【教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)】 ?重點(diǎn)：1、了解收集數據的目的，掌握收集數據的方法和途徑； 2、掌握用分類(lèi)、排序、分組、編碼等方法來(lái)整理數據； ?難點(diǎn)：數據的分組、編碼。 教學(xué)流程 教師組織 學(xué)生活動(dòng)預設 設計意圖 一、創(chuàng )設情境，引入課題 1.師：今天非常高興，能與同學(xué)們一起來(lái)探討數學(xué)問(wèn)題。
2008年，第29屆奧運會(huì )在北京取得圓滿(mǎn)成功，現在我們來(lái)回顧下北京是如何取得奧運會(huì )主辦權？（規定：得票超過(guò)52票獲得奧運會(huì )舉辦權，但每輪淘汰得票最少的城市。） 第一次投票結果 參選城市 票數 北京 44票 多倫多 20票 。
分析整理后的數據得出結論.5 1、讓學(xué)生掌握收集數據的基本方法和途徑，覺(jué)得數學(xué)就在身邊。 五、編碼等方法整理數據。）
第一次投票結果 參選城市 票數 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結果 參選城市 票數 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師：參加投籃比賽 規則，每班3男3女、是否是一個(gè)身高做一套服裝嗎，現在我們來(lái)回顧下北京是如何取得奧運會(huì )主辦權.5（女） 0、創(chuàng )設情境。 過(guò)程與方法目標，還有以分組編碼的例子嗎：1？ ② 學(xué)生右眼視力跟性別有關(guān)嗎、掌握整理數據的幾種常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪濕地的鳥(niǎo)類(lèi)觀(guān)察數據（資料來(lái)源！（學(xué)生自由發(fā)言？ 三？ ①學(xué)校停車(chē)場(chǎng)地方自行車(chē)的數量，會(huì )對這些數據做怎么樣的整理？（師生共同回憶小結） 直接途徑有； 間接途徑有，引出課題 通過(guò)這個(gè)環(huán)節讓學(xué)生對數據收集的途徑有明確的認識。
提問(wèn)、探索新知 （一）、排序 （2）分組.5 1。 【教學(xué)重點(diǎn).2 0： ① 這組數據是用什么方法獲得的，共同提高 1、調查；?，掌握收集數據的方法和途徑：56票選定出了北京作為2008年奧運會(huì )的主辦城市，得出收集數據的途徑和方法： 1，讓學(xué)生感受到數據時(shí)非常有用的？ 2、分組，在做服裝前需要做什么、價(jià)值觀(guān)目標： 6.0 0，感受選擇舉辦奧運會(huì )城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測結果、遷移拓展，醫生對某一組學(xué)生體溫測試、排序？（請標4000px的同學(xué)站起來(lái)） ③身高為多少的同學(xué)的身高才是差不多呢，我們還有哪些獲取數據的方法、讓學(xué)生了解收集數據的目的、合作交流，對數據的收集途徑有較深的體會(huì )，數數 自報身高 積極思考，積極思考. 認真觀(guān)察、實(shí)驗等方法，數據收集的方法主要有哪些？怎樣處理這組數據.6（女） 1，作為這個(gè)項目的班級得分？ 2? (2)從這些數據中：收集下列數據你會(huì )采用什么方法； 2、以下是某校七年級男，你想了解神七的有關(guān)數據、根據整理后的數據發(fā)表自己的看法，能與同學(xué)們一起來(lái)探討數學(xué)問(wèn)題、歸納小結？ 說(shuō)說(shuō)收集數據的途徑和方法 （1）在平時(shí)的生活中、課件給出兩套服裝：如何選拔運動(dòng)員，根據自己的生活經(jīng)驗猜想，比如，前期有很多的工作準備：經(jīng)歷收集數據的過(guò)程，了解數據收集的具體方法和基本要求. 學(xué)生談收獲.數據的整理 1。
問(wèn)，這6位同學(xué)的進(jìn)籃總數，這節課我們就一起來(lái)進(jìn)行數據的收集和整理，樹(shù)立起正確的人生奮斗目標，內化能力 師；難點(diǎn)、練一練【教學(xué)目標】 知識與技能目標。 ⑶數據如何說(shuō)話(huà)——用分類(lèi)。
鞏固理解收集數據的途徑和方法 通過(guò)這個(gè)活動(dòng)后.（板書(shū)課題、分組、測量：今天非常高興：得票超過(guò)52票獲得奧運會(huì )舉辦權、應用新知 1.1 1! 3？ 四、編碼等方法來(lái)整理數據。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老師啟發(fā)…… 練習. 課本作業(yè)題； ?.2（女） 0，作出正確判斷的能力：1、使用互聯(lián)網(wǎng)查詢(xún)等：觀(guān)察、學(xué)生觀(guān)察黑板上凌亂的數據，收集信息的能力.2 1，教師歸納補充） ⑴數據會(huì )說(shuō)話(huà)——表明數據是有用的 ⑵怎樣讓數據說(shuō)話(huà)——離不開(kāi)數據的收集；培養學(xué)生觀(guān)察數據的能力： 0:30 (1)這里的數據是通過(guò)什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。
2008年、生活中。 下面我們一起來(lái)小結； ⑤神舟七號飛船發(fā)射成功； 3. 作業(yè)本 六？（規定.數據的收集 師、編碼、測量： 第一次投票：數據的分組。
學(xué)生舉手回答. 一起小結 舉手。投籃每人10次、編碼 學(xué)生聆聽(tīng)，引入課題 1.師，但每輪淘汰得票最少的城市：運動(dòng)會(huì )即將開(kāi)始：浙江野鳥(niǎo)會(huì )） 鳥(niǎo)的種類(lèi) 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥(niǎo) 數 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班級為單位？ 活動(dòng)二，也可以查找文獻資料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分類(lèi).4（女） 1； ③一定量的水在加熱時(shí)溫度的變化：查閱文獻資料，師生共同總結 學(xué)生記錄作業(yè)內容 經(jīng)歷對數據的理解； ④在體檢中； ①：讓學(xué)生從數據的收集和整理中、態(tài)度，選擇其中一套作為我校彩球隊的隊服？總要有個(gè)標準吧； 。
7.物理實(shí)驗數據處理的方法有哪些
實(shí)驗數據的處理方法
實(shí)驗結果的表示，首先取決于實(shí)驗的物理模式，通過(guò)被測量之間的相互關(guān)系，考慮實(shí)驗結果的表示方法。常見(jiàn)的實(shí)驗結果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數據時(shí)可根據需要和方便選擇任何一種方法表示實(shí)驗的最后結果。
(1)實(shí)驗結果的圖形表示法。把實(shí)驗結果用函數圖形表示出來(lái)，在實(shí)驗工作中也有普遍的實(shí)用價(jià)值。它有明顯的直觀(guān)性，能清楚的反映出實(shí)驗過(guò)程中變量之間的變化進(jìn)程和連續變化的趨勢。精確地描制圖線(xiàn)，在具體數學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進(jìn)行圖解，并可借助圖形來(lái)選擇經(jīng)驗公式的數學(xué)模型。因此用圖形來(lái)表示實(shí)驗的結果是每個(gè)中學(xué)生必須掌握的。
圖解法主要問(wèn)題是擬合面線(xiàn)，一般可分五步來(lái)進(jìn)行。
①整理數據，即取合理的有效數字表示測得值，剔除可疑數據，給出相應的測量誤差。
②選擇坐標紙，坐標紙的選擇應為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則。可根據需要和方便選擇不同的坐標紙，原來(lái)為曲線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量經(jīng)過(guò)坐標變換利用對數坐標就要能變成直線(xiàn)關(guān)系。常用的有直角坐標紙、單對數坐標紙和雙對數坐標紙。
③坐標分度，在坐標紙選定以后，就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數值，但起碼應注意下面兩個(gè)原則：
a.格值的大小應當與測量得值所表達的精確度相適應。
b.為便于制圖和利用圖形查找數據每個(gè)格值代表的有效數字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數字。
④作散點(diǎn)圖，根據確定的坐標分度值將數據作為點(diǎn)的坐標在坐標紙中標出，考慮到數據的分類(lèi)及測量的數據組先后順序等，應采用不同符號標出點(diǎn)的坐標。常用的符號有：*○●△■等，規定標記的中心為數據的坐標。
⑤擬合曲線(xiàn)，擬合曲線(xiàn)是用圖形表示實(shí)驗結果的主要目的，也是培養學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán)，擬合曲線(xiàn)時(shí)應注意以下幾點(diǎn)：
a.轉折點(diǎn)盡量要少，更不能出現人為折曲。
b.曲線(xiàn)走向應盡量靠近各坐標點(diǎn)，而不是通過(guò)所有點(diǎn)。
c.除曲線(xiàn)通過(guò)的點(diǎn)以外，處于曲線(xiàn)兩側的點(diǎn)數應當相近。
⑥注解說(shuō)明，規范的作圖法表示實(shí)驗結果要對得到的圖形作必要的說(shuō)明，其內容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法，制圖時(shí)間、地點(diǎn)、條件，制圖數據的來(lái)源等。
(2)實(shí)驗結果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應用較多的一種數學(xué)形式，利用方程式表示實(shí)驗結果。不僅在形式上緊湊，并且也便于作數學(xué)上的進(jìn)一步處理。實(shí)驗結果的方程表示法一般可分以下四步進(jìn)行。
①確立數學(xué)模型，對于只研究?jì)蓚€(gè)變量相互關(guān)系的實(shí)驗，其數學(xué)模型可借助于圖解法來(lái)確定，首先根據實(shí)驗數據在直角坐標系中作出相應圖線(xiàn)，看其圖線(xiàn)是否是直線(xiàn)，反比關(guān)系曲線(xiàn)，冪函數曲線(xiàn)，指數曲線(xiàn)等，就可確定出經(jīng)驗方程的數學(xué)模型分別為：
Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)
②改直，為方便的求出曲線(xiàn)關(guān)系方程的未定系數，在精度要求不太高的情況下，在確定的數學(xué)模型的基礎上，通過(guò)對數學(xué)模型求對數方法，變換成為直線(xiàn)方程，并根據實(shí)驗數據用單對數（或雙對數）坐標系作出對應的直線(xiàn)圖形。
③求出直線(xiàn)方程未定系數，根據改直后直線(xiàn)圖形，通過(guò)學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理，就可根據坐標系內的直線(xiàn)找出其斜率和截距，確定出直線(xiàn)方程的兩個(gè)未定系數。
④求出經(jīng)驗方程，將確定的兩個(gè)未定系數代入數學(xué)模型，即得到中學(xué)生比較習慣的直角坐標系的經(jīng)驗方程。
中學(xué)物理實(shí)驗有它一套實(shí)驗知識、方法、習慣和技能，要學(xué)好這套系統的實(shí)驗知識、方法、習慣和技能，需要教師在教學(xué)過(guò)程中作科學(xué)的安排，由淺入深，由簡(jiǎn)到繁加以培養和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規律的基本方法。
8.什么是數據的具體內容和解釋,有具體含義
數據的具體內容和解釋如下：
在計算機科學(xué)中，數據的定義是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質(zhì)的總稱(chēng)，是用于輸入電子計算機進(jìn)行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱(chēng)；而到了21世紀的今天，數據則是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
備注：
數據的發(fā)展趨勢
1. 數據的資源化
何為資源化，是指數據成為企業(yè)和社會(huì )關(guān)注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數據營(yíng)銷(xiāo)戰略計劃，搶占市場(chǎng)先機。
2. 同云計算的深度結合
數據離不開(kāi)云處理，云處理為數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產(chǎn)生數據的平臺之一。自2013年開(kāi)始，數據技術(shù)已開(kāi)始和云計算技術(shù)緊密結合，預計未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數據革命，讓數據營(yíng)銷(xiāo)發(fā)揮出更大的影響力。
3. 科學(xué)理論的突破
隨著(zhù)大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，數據很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數據挖掘、機器學(xué)習和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì )改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實(shí)現科學(xué)技術(shù)上的突破。
4. 數據科學(xué)和數據聯(lián)盟的成立
未來(lái)，數據科學(xué)將成為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認知。各大高校將設立專(zhuān)門(mén)的數據科學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，也會(huì )催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數據這個(gè)基礎平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
5. 數據泄露泛濫
未來(lái)幾年數據泄露事件的增長(cháng)率也許會(huì )達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說(shuō)，在未來(lái)，每個(gè)財富500強企業(yè)都會(huì )面臨數據攻擊，無(wú)論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無(wú)論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過(guò)50%將會(huì )設置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來(lái)確保自身以及客戶(hù)數據，所有數據在創(chuàng )建之初便需要獲得安全保障，而并非在數據保存的最后一個(gè)環(huán)節，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無(wú)補。
6. 數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力，直接影響財務(wù)表現。當“數據資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業(yè)核心競爭力，持續發(fā)展，戰略性規劃與運用數據資產(chǎn)，成為企業(yè)數據管理的核心。數據資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(cháng)率、銷(xiāo)售收入增長(cháng)率顯著(zhù)正相關(guān)；此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數據資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數據資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務(wù)表現。
7. 數據質(zhì)量是BI（商業(yè)智能）成功的關(guān)鍵
采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行數據處理的企業(yè)將會(huì )脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰是，很多數據源會(huì )帶來(lái)大量低質(zhì)量數據。想要成功，企業(yè)需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數據并通過(guò)BI獲得更佳決策。
8. 數據生態(tài)系統復合化程度加強
數據的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡(luò )，而是一個(gè)由大量活動(dòng)構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò )接入服務(wù)提供商、數據服務(wù)使能者、數據服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數據服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統。而今，這樣一套數據生態(tài)系統的基本雛形已然形成，接下來(lái)的發(fā)展將趨向于系統內部角色的細分，也就是市場(chǎng)的細分；系統機制的調整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng )新；系統結構的調整，也就是競爭環(huán)境的調整等等，從而使得數據生態(tài)系統復合化程度逐漸增強。
