月份與發(fā)病人數預測方法(病毒預測的方法有哪幾種)
1.病毒預測的方法有哪幾種
〔一）根據茴量預測 單循環(huán)病害侵染概率較為穩定，受環(huán)境條件影響較小，可以根據越冬菌量預測發(fā)病數量。
對于小麥腥黑穗病、谷子黑粉病等種傳病害，可以檢查種胚內帶菌情況，確定種子帶菌率和翌年病穗率。在美國還利用5月份棉田土壤中黃萎病菌微菌核數量預測9月份棉花黃萎病病株率。
菌量也用于麥類(lèi)赤霉病預測，為此，需檢查稻樁或田間玉米殘稈上子囊殼數量和子囊孢子成熟度，或者用孢子捕捉器捕捉空中孢子。多循環(huán)病害有時(shí)也利用菌量作預測因子。
例如，水稻白葉枯病病原細菌大量繁殖后，其噬菌體數量激增，病害嚴重程度與水中噬菌體數量呈高度正相關(guān)，故可以利用噬菌體數量預測白葉枯病發(fā)病程度。 （二） 根據氣象條件預測 多循環(huán)病害的流行受氣象條件影響很大，而初侵染菌源不是限制因素，對當年發(fā)病的影響較小，故通常根據氣象因素預測。
有些單循環(huán)病害的流行程度也取決于初侵染期間的氣象條件，叫做利用氣象因素預測。英國和荷蘭利用“標蒙法”預測馬鈴薯晚疫病侵染時(shí)期。
該法指出，若相對濕度連續48小時(shí)高于 75%、氣溫不低于16冗，則14 ~21天后田間將出現中心病株。如葡萄霜霉病菌，以氣溫為11 ~ 20 并有6小時(shí)以上葉面結露時(shí)間為預測侵染的條件。
蘋(píng)果和梨的銹病是單循環(huán)病害，每年只有一次侵染，菌源為果園附近檜柏上的冬孢子角。 在北京地區，每年4月下旬至5月中旬若出現大于15毫米的降雨，且其后連續2天相對濕度大于40%，則6月份將大量發(fā)病。
（三） 根據菌量和氣象條件進(jìn)行預測 綜合菌量和氣象因素的流行學(xué)效應。作為預測的依據，已用于許多病害的預測，有時(shí)還把寄主植物在流行前期的發(fā)病數量作為菌量因素，用于預測后期的流行程度。
我國北方冬麥區小麥條銹病的春季流行通常依據秋苗發(fā)病程度、病菌越冬率和春季降水情況預測。我國南方小麥赤霉病流行程度主要根據越冬菌量和小麥揚花灌漿期氣溫、雨量和雨日數預測，在某些地區菌量的作用不重要，只根據氣象條件預測。
（四） 根據菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生長(cháng)發(fā)育狀況預測 有些病害的預測除應考慮菌量和氣象因素外，還要考慮栽培條件和寄主植物的生育期和生長(cháng)發(fā)育狀況。 例如，預測稻瘟病的流行，需注意氮肥施用期、施用量及其與有利氣象條件的配合情況。
在短期預測中，水稻葉片肥厚披垂，葉色墨綠，則預示著(zhù)稻瘟病可能流行。在水稻的幼穗形成期檢查葉鞘淀粉含量，若淀粉含量少，則預示穗頸瘟可能?chē)乐匕l(fā)生。
水稻紋枯病流行程度主要取決于栽植密度、氮肥用量和氣象條件，可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預測式。 油菜開(kāi)花期是菌核病的易感階段，預測菌核病流行多以花期降雨量、油菜生長(cháng)勢、油菜始花期遲早以及菌源數量（花朵帶病率）作為預測因子。
此外，對于昆蟲(chóng)傳播的病害，介體昆蟲(chóng)數量和帶毒率等也是重要的預測依據。
2.人口預測的人口推測方法
趨勢法：根據過(guò)去人口數量的統計數據，并假設今后人口的變化趨勢仍按同樣的函數曲線(xiàn)發(fā)展，即可估算未來(lái)人口的數量。常用的人口發(fā)展函數有：幾何發(fā)展函數、指數發(fā)展函數、修正指數發(fā)展函數、勞捷斯蒂曲線(xiàn)、岡培茲曲線(xiàn)。這類(lèi)方法的特點(diǎn)是利用某一確定的數學(xué)函數為基礎，因此又稱(chēng)數學(xué)方法。
因子分析法：這是現代廣泛應用的一種預測法。它要求所研究的人口具有較詳細的統計數據，如按年齡和性別的人口數、生育率、死亡率等方面的資料。在進(jìn)行城鄉人口預測和地區性人口預測時(shí)，還需要取得人口遷移的有關(guān)信息。根據這些數據，可對生育率、死亡率未來(lái)的變化作出估計，進(jìn)一步預測人口數量和結構的變化。因子分析法所使用的數學(xué)模型可以是確定型的，也可以是概率型的，并可結合特殊需要進(jìn)行預測計算，如經(jīng)濟人口預測、人才預測等。人口預測模型可以是連續型的，也可以是離散型的。一般為了便于在電子計算機上運行并與人口統計的口徑相一致，往往采用離散型的人口預測模型。
3.預測的內容主要有哪些
病蟲(chóng)害預測主要是預測其發(fā)生期、發(fā)生流行程度和導致的作物損失。
（―）病蟲(chóng)害發(fā)生期預測 主要是估計病蟲(chóng)害可能發(fā)生的時(shí)期。對于害蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，通常是特定的蟲(chóng)態(tài)、蟲(chóng)齡出現的日期；而病害則主要是侵染臨界期。
如果樹(shù)和蔬菜病害多根據小氣候因子預測病原菌集中侵染的時(shí)期，以確定噴藥防治的適宜時(shí)期。 這種預測也稱(chēng)為侵染期預測。
德國一種馬鈴薯晚疫病預測方法是在流行始期到達之前，預測無(wú)侵染發(fā)生，發(fā)出安全預報，這稱(chēng)為負預測。_ （二） 發(fā)生或流行程度預測 主要是預測有害生物可能發(fā)生的量或流行的程度。
預測結果可用具體的蟲(chóng)口或發(fā)病數量（發(fā)病率、嚴重度、病情指數等）作定量的表達，也可用發(fā)生、流行級別作定性的表達。 發(fā)生、流行級別多分為大發(fā)生（流行）、中度發(fā)生（流行）、輕度發(fā)生（流行）和不發(fā)生（流行），具體分級標準根據病蟲(chóng)害發(fā)生數量或作物損失率來(lái)確定，因病蟲(chóng)害種類(lèi)而異。
（三） 損失預測 也稱(chēng)為損失估計，主要是在病蟲(chóng)害發(fā)生期、發(fā)生量等預測的基礎上，根據作物生育期和病蟲(chóng)害猖獗相結合，進(jìn)一步研究預測某種作物的危險生育期，是否完全與病蟲(chóng)害破壞力、侵人力最強而且數量最多的時(shí)期相遇，從而推斷災害程度的輕重或所造成損失的大小；配合發(fā)生量預測，進(jìn)一步劃分防治對象，防治次數，并選擇合適的防治方法，控制或減少危害損失。 在病蟲(chóng)害綜合防治中，常應用經(jīng)濟損害水平和經(jīng)濟閾值等概念。
前者是指造成經(jīng)濟損失的最低有害生物（或發(fā)病）數量，后者是指應該采取防治措施時(shí)的數量。損失預測結果可以確定有害生物的發(fā)生是否已經(jīng)接近或達到經(jīng)濟閾值，用于指導防治。
4.某地區今年1月,2月,3月患某種傳染病的人數分別為52.61.68
甲模型
52=a+b+c
61=4a+2b+c
68=9a+3b+c
解得：a= -1,b=12,c=41
y=-x^2+12x+41
四月份：y=73
五月份：y=76
六月份：y=77
乙模型
52=pq+r
61=pq^2+r
68=pq^3+r
解得：q=7/9,p= -729/14,r=92.5
y=( -729/14)(7/9)^x+92.5
四月份：y=661/9≈73
五月份：y=6292/81≈78
六月份：y=59029/729≈81
選乙模型
5.茶樹(shù)病蟲(chóng)害預測預報的方法有哪些
根據病蟲(chóng)預測預報的內容，預測預報有各種各樣的方法。
田間調查法、期距預測法、有效積溫預測法和誘集預測法等是茶樹(shù)病蟲(chóng)害預測預報的主要方法。 （1） 田間調查預測法通過(guò)田間實(shí)際調查病蟲(chóng)發(fā)生的時(shí)期、發(fā)生數量和危害程度，預測病蟲(chóng)發(fā)生的趨勢，稱(chēng)為田間調查預測法。
又根據調查對象和調查內容的不同，主要有越冬基數調查法和害蟲(chóng)發(fā)育進(jìn)度調查法兩種。 越冬基數調查法指在秋末冬初，調查統計病蟲(chóng)主要越冬場(chǎng)所的蟲(chóng)口密度或帶菌率作為越冬基數，以預測來(lái)年病蟲(chóng)發(fā)生的情況。
害蟲(chóng)發(fā)育進(jìn)度調查法是通過(guò)田間調查發(fā)生的幼蟲(chóng)、蛹等各蟲(chóng)態(tài)的數量，計算出化蛹率、化蛹時(shí)期的動(dòng)態(tài)，推算出成蟲(chóng)羽化、產(chǎn)卵盛期和幼蟲(chóng)發(fā)生的高峰期，以確定防治的日期。 （2） 期距預測法害蟲(chóng)由一個(gè)蟲(chóng)態(tài)發(fā)育到下一個(gè)蟲(chóng)態(tài)或者由前一世代發(fā)育到后一世代，需要經(jīng)過(guò)一定的時(shí)間；病害從侵入到發(fā)病期或者從田間出現發(fā)病中心到大面積發(fā)生，也需要一定的時(shí)間。
這一時(shí)期所需的天數稱(chēng)為期距。通過(guò)調查茶樹(shù)病蟲(chóng)的前一個(gè)發(fā)生時(shí)期加上期距天數，就可以推斷出后一個(gè)發(fā)生時(shí)期，并進(jìn)一步確定病蟲(chóng)的防治適期。
（3） 有效積溫預測法在適宜害蟲(chóng)生長(cháng)發(fā)育的季節里，溫度的高低是決定害蟲(chóng)生長(cháng)發(fā)育速度的主導因素。每一種昆蟲(chóng)開(kāi)始生長(cháng)發(fā)育，都需要溫度達到一定值，這個(gè)溫度稱(chēng)為發(fā)育起點(diǎn)溫度。
高于發(fā)育起點(diǎn)溫度、適合昆蟲(chóng)生長(cháng)發(fā)育的溫度稱(chēng)為有效溫度。昆蟲(chóng)完成一定的發(fā)育階段（一個(gè)蟲(chóng)期或一個(gè)世代），需要一定的時(shí)間和一定的有效溫度，稱(chēng)為有效積溫。
每種昆蟲(chóng)完成特定的發(fā)育階段所需的有效積溫是一個(gè)常數。 有效積溫預測法就是根據某種害蟲(chóng)完成一個(gè)世代或一定蟲(chóng)期的發(fā)育起點(diǎn)溫度和有效積溫，計算出該種害蟲(chóng)生長(cháng)到某一階段所需要的時(shí)間，進(jìn)而預測出防治適期。
（4） 誘集預測法有燈光誘集預測法、引物誘集預測法和性信 息素誘集預測法等幾種，主要是利用害蟲(chóng)的趨光性、趨化性以及取食、潛藏、產(chǎn)卵等習性，誘集獲得害蟲(chóng)的種類(lèi)和數量，預測害蟲(chóng)的發(fā)生期和發(fā)生量。 例如，通過(guò)燈光誘集法記載每天誘集到的成蟲(chóng)數， 獲得成蟲(chóng)發(fā)生高峰日，然后用歷期法預測下一代幼蟲(chóng)孵化高峰期或某一蟲(chóng)態(tài)的發(fā)生盛期。
