2種建模方法(建模的兩種方法)
1.建模的兩種方法
建模的兩種方法：
方法 1、機理法建模
?根據生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)際發(fā)生的變化機理，寫(xiě)出各種 有關(guān)的平衡方程
?如：物質(zhì)平衡方程；能量平衡方程；動(dòng)量平衡方程 以及反映流體流動(dòng)、傳熱、傳質(zhì)、化學(xué)反應等基本 規律的運動(dòng)方程，物性參數方程和某些設備的特性 方程等，從中獲得所需的數學(xué)模型。
用機理法建模的首要條件是生產(chǎn)過(guò)程的機理必須為人們充分掌握，可以比較確切的加以數學(xué)描述。模型應該盡量簡(jiǎn)單，保證達到合理的精度。用機理法建模時(shí)，出現模型中某些參數難以確 定的情況或用機理法建模太煩瑣。 可以用測試的方法來(lái)建模。
方法2、測試法建模
?根據工業(yè)過(guò)程的輸入和輸出的實(shí)測數據進(jìn)行數學(xué) 處理后得到的模型。特點(diǎn)是把被研究的工業(yè)過(guò)程視為一個(gè)黑匣子，完 全從外特性上測試和描述它的動(dòng)態(tài)性質(zhì)，不需要深 入掌握其內部機理。為了獲得動(dòng)態(tài)特性，必須使被研究的過(guò)程處于 被激勵的狀態(tài)，施加一個(gè)階躍擾動(dòng)或脈沖擾動(dòng) 等。用測試法建模一般比用機理法建模要簡(jiǎn)單和省 力，如果兩者都能達到同樣的目的，一般都采用測試法建模。
2.3dmax的建模方法有幾種
3D建模方法基本上有6大類(lèi)：基礎建模，符合建模，suface toods建模，多邊形建模，面片建模，NURBS建模。
1.【基礎建模】適用于大多數，包括對幾何體的編輯和樣條線(xiàn)的編輯。
2.【復合建模】一般用在特殊情況，使建模更快，可以圖形合并，例如布爾等。
3.【suface toods建模】是通過(guò)先建立外輪廓來(lái)完成，適用于用多邊型比較慢比較麻煩的時(shí)候。
4.【多邊形建模】很強大，基本所有建模都會(huì )用到，可以是一個(gè)體開(kāi)始轉多邊形，也可以一個(gè)面轉多邊形，做圓滑物體的時(shí)候還可以配合圓滑使用，做一些生物或是曲面很強的東西的時(shí)候，一般都是先用一個(gè)BOX或是plan開(kāi)始轉多邊形，然后開(kāi)始構造。
5.【面片建模】比其他多了幾個(gè)可調節軸，所以在處理圓滑效果的時(shí)候可以手工處理，更隨心。
6.【NURBS建模】一般用于做曲面物體。
3.數學(xué)建模的方法有哪些
1. 預測模塊：灰色預測、時(shí)間序列預測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測、曲線(xiàn)擬合（線(xiàn)性回歸）；
2. 歸類(lèi)判別：歐氏距離判別、fisher判別等 ；
3. 圖論：最短路徑求法 ；
4. 最優(yōu)化：列方程組 用lindo 或 lingo軟件解 ；
5. 其他方法：層次分析法 馬爾可夫鏈 主成分析法 等 。
建模常用算法，僅供參考：
1. 蒙特卡羅算法（該算法又稱(chēng)隨機性模擬算法，是通過(guò)計算機仿真來(lái)解決 問(wèn)題的算法，同時(shí)間=可以通過(guò)模擬可以來(lái)檢驗自己模型的正確性，是比賽時(shí)必 用的方法） 。
2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會(huì )遇到大量的數 據需要處理，而處理數據的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用Matlab 作為工具） 。
3. 線(xiàn)性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類(lèi)問(wèn)題（建模競賽大多 數問(wèn)題屬于最優(yōu)化問(wèn)題，很多時(shí)候這些問(wèn)題可以用數學(xué)規劃算法來(lái)描述，通 常使用Lindo、Lingo 軟件實(shí)現） 。
4. 圖論算法（這類(lèi)算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡(luò )流、二分圖等算 法，涉及到圖論的問(wèn)題可以用這些方法解決，需要認真準備） 。
5. 動(dòng)態(tài)規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算 法設計中比較常用的方法，很多場(chǎng)合可以用到競賽中） 。
6. 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法（這些 問(wèn)題是用來(lái)解決一些較困難的最優(yōu)化問(wèn)題的算法，對于有些問(wèn)題非常有幫助， 但是算法的實(shí)現比較困難，需慎重使用） 。
7. 網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法，在很 多競賽題中有應用，當重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候，可以使用這種 暴力方案，最好使用一些高級語(yǔ)言作為編程工具） 。
8. 一些連續離散化方法（很多問(wèn)題都是實(shí)際來(lái)的，數據可以是連續的，而計 算機只認的是離散的數據，因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替 積分等思想是非常重要的） 。
9. 數值分析算法（如果在比賽中采用高級語(yǔ)言進(jìn)行編程的話(huà)，那一些數值分 析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編 寫(xiě)庫函數進(jìn)行調用） 。
10. 圖象處理算法（賽題中有一類(lèi)問(wèn)題與圖形有關(guān)，即使與圖形無(wú)關(guān)，論文 中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問(wèn) 題，通常使用Matlab 進(jìn)行處理）。
4.3D軟件中主要有幾種建模方法
分為NURBS曲面建模和Poly多邊形網(wǎng)格建模
曲面三維建模軟件有：UG,Catia,Creo,Solidworks,AutoCAD……
網(wǎng)格三維建模軟件有：3DCoat,ZRrush,Blender,3dmax,C4D,maya……
曲面多用于機械，模具，鈑金。
網(wǎng)格多用于浮雕
5.3DMAX有幾種建模方式
我一般都是先建一個(gè)長(cháng)方體，然后反轉法線(xiàn)，接著(zhù)在長(cháng)方體里面放一個(gè)泛光燈光，建立攝像機（攝像機要放到長(cháng)方體的里面，高度一般在1200），選中長(cháng)方體，點(diǎn)鼠標右鍵，往下，有一個(gè)選項里面有擴展命令，點(diǎn)轉換成多邊形，然后，就可以在這個(gè)房間里面加點(diǎn)，加線(xiàn)，用擠出，橋。。得到你需要的內墻的形狀。
至于你說(shuō)的木線(xiàn)條和石膏線(xiàn)，如果你指的是地板，墻線(xiàn)之類(lèi)的話(huà)，用貼圖就可以解決了，如果，想要凹凸的感覺(jué)就在貼圖中加一個(gè)凹凸貼圖就可以了。
其他家具，網(wǎng)上可以下的，在文件那個(gè)選項里，有一個(gè)合并，用那個(gè)把家具合并進(jìn)去就可以了。
如果，你看不懂我在說(shuō)什么的話(huà)，你最好到網(wǎng)上找一下教程，其實(shí)做室內很簡(jiǎn)單的。
加油嘍~~~
6.數學(xué)建模有哪些方法
一、機理分析法 從基本物理定律以及系統的結構數據來(lái)推導出模型。
1. 比例分析法--建立變量之間函數關(guān)系的最基本最常用的方法。
2. 代數方法--求解離散問(wèn)題（離散的數據、符號、圖形）的主要方 法。
3. 邏輯方法--是數學(xué)理論研究的重要方法，對社會(huì )學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題，在決策，對策等學(xué)科中得到廣泛應用。
4. 常微分方程--解決兩個(gè)變量之間的變化規律，關(guān)鍵是建立"瞬時(shí)變化率"的表達式。
5. 偏微分方程--解決因變量與兩個(gè)以上自變量之間的變化規律。
二、數據分析法 從大量的觀(guān)測數據利用統計方法建立數學(xué)模型。
1. 回歸分析法--用于對函數f(x)的一組觀(guān)測值（xi, fi）i=1,2… n，確定函數的表達式，由于處理的是靜態(tài)的獨立數據，故稱(chēng)為數理統計方法。
2. 時(shí)序分析法--處理的是動(dòng)態(tài)的相關(guān)數據，又稱(chēng)為過(guò)程統計方法。
三、仿真和其他方法
1. 計算機仿真（模擬）--實(shí)質(zhì)上是統計估計方法，等效于抽樣試驗
① 離散系統仿真--有一組狀態(tài)變量。
② 連續系統仿真--有解析表達式或系統結構圖。
2. 因子試驗法--在系統上作局部試驗，再根據試驗結果進(jìn)行不斷分析修改，求得所需的模型結構。
3. 人工現實(shí)法--基于對系統過(guò)去行為的了解和對未來(lái)希望達到的目標，并考慮到系統有關(guān)因素的可能變化，人為地組成一個(gè)系統。
7.3Dmax中的基本建模方式有幾種
1，基礎建模，包括對幾何體的編輯和樣條線(xiàn)的編輯。
2，復合建模，象什么布兒啊之類(lèi)
3,suface toods建模，先建立外輪廓來(lái)完成
4，多邊行建模，很強大！
5，面片建模
6,NURBS建模
這6種方法應該差不多囊括完了3D的方法，1，基礎，大多數規則都可以建立
2，復合，用在特殊情況，使建模更快，圖形合并，布兒這些，你考慮一下
3,suface toods 外表有規則可尋，用多邊型比較慢比較麻煩的時(shí)候
4，多邊形，這個(gè)功能太好用了！我都不知道哪里可以不用它，你可以是一個(gè)體開(kāi)始轉多邊形，也可以一個(gè)面轉多邊形，倒來(lái)倒去的時(shí)候快樂(lè )無(wú)窮，做圓滑物體的時(shí)候還配合圓滑使用。做一些生物或是曲面很強的東西，一般都是一個(gè)BOX或是plan開(kāi)始轉多邊形，然后開(kāi)始構造！
5.面片，因為多了幾個(gè)可調節軸，所以使圓滑可以自己手工處理
6,NURBS，基本上不用自帶的，以前用來(lái)做曲面物體。
差不多已經(jīng)概括完了！
8.數學(xué)建模的幾種方法
1、蒙特卡羅算法（該算法又稱(chēng)隨機性模擬算法，是通過(guò)計算機仿真來(lái)解決問(wèn)題的算
法，同時(shí)可以通過(guò)模擬可以來(lái)檢驗自己模型的正確性，是比賽時(shí)必用的方法）
2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會(huì )遇到大量的數據需要
處理，而處理數據的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用Matlab作為工具）
3、線(xiàn)性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類(lèi)問(wèn)題（建模競賽大多數問(wèn)題
屬于最優(yōu)化問(wèn)題，很多時(shí)候這些問(wèn)題可以用數學(xué)規劃算法來(lái)描述，通常使用Lindo、
Lingo軟件實(shí)現）
4、圖論算法（這類(lèi)算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡(luò )流、二分圖等算法，涉
及到圖論的問(wèn)題可以用這些方法解決，需要認真準備）
5、動(dòng)態(tài)規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計
中比較常用的方法，很多場(chǎng)合可以用到競賽中）
6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法（這些問(wèn)題是
用來(lái)解決一些較困難的最優(yōu)化問(wèn)題的算法，對于有些問(wèn)題非常有幫助，但是算法的實(shí)
現比較困難，需慎重使用）
7、網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點(diǎn)的算法，在很多競賽
題中有應用，當重點(diǎn)討論模型本身而輕視算法的時(shí)候，可以使用這種暴力方案，最好
使用一些高級語(yǔ)言作為編程工具）
8、一些連續離散化方法（很多問(wèn)題都是實(shí)際來(lái)的，數據可以是連續的，而計算機只
認的是離散的數據，因此將其離散化后進(jìn)行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）
9、數值分析算法（如果在比賽中采用高級語(yǔ)言進(jìn)行編程的話(huà)，那一些數值分析中常
用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫(xiě)庫函數進(jìn)行調用）
10、圖象處理算法（賽題中有一類(lèi)問(wèn)題與圖形有關(guān)，即使與圖形無(wú)關(guān)，論文中也應該
應用數學(xué)去解決各類(lèi)實(shí)際問(wèn)題時(shí)，建立數學(xué)模型是十分關(guān)鍵的一步，同時(shí)也是十分困難的一步。建立教學(xué)模型的過(guò)程，是把錯綜復雜的實(shí)際問(wèn)題簡(jiǎn)化、抽象為合理的數學(xué)結構的過(guò)程。要通過(guò)調查、收集數據資料，觀(guān)察和研究實(shí)際對象的固有特征和內在規律，抓住問(wèn)題的主要矛盾，建立起反映實(shí)際問(wèn)題的數量關(guān)系，然后利用數學(xué)的理論和方法去分析和解決問(wèn)題。這就需要深厚扎實(shí)的數學(xué)基礎，敏銳的洞察力和想象力，對實(shí)際問(wèn)題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學(xué)建模是聯(lián)系數學(xué)與實(shí)際問(wèn)題的橋梁，是數學(xué)在各個(gè)領(lǐng)械廣泛應用的媒介，是數學(xué)科學(xué)技術(shù)轉化的主要途徑，數學(xué)建模在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的重要作用越來(lái)越受到數學(xué)界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。
