空間域圖像銳化方法(圖像銳化的幾種方法)

1.圖像銳化的幾種方法

2種方法，USM濾鏡處理圖像和SmartSharpen濾鏡。

平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少這類(lèi)不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變的清晰。

在水下圖像的增強處理中除了去噪，對比度擴展外，有時(shí)候還需要加強圖像中景物的邊緣和輪廓。而邊緣和輪廓常常位于圖像中灰度突變的地方，因而可以直觀(guān)地想到用灰度的差分對邊緣和輪廓進(jìn)行提取。

擴展資料：

銳化操作的本質(zhì)是增加圖像細節邊緣的對比度，這有助于我們的眼睛看清楚圖像細節，從而使圖像顯得棱角分明、畫(huà)面清晰，這是所有質(zhì)量好的印刷攝影作品的必需條件。

而用掃描儀直接復制的圖像如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)修整，看起來(lái)會(huì )有些單調而模糊不清，所以我們往往需要在圖像做完處理后對它作銳化處理。

閾值的設置是避免因銳化處理而導致的斑點(diǎn)和麻點(diǎn)等問(wèn)題的關(guān)鍵參數，正確設置后就可以使圖像既保持平滑的自然色調（例如背景中純藍色的天空）的完美，又可以對變化細節的反差作出強調。

在一般的印前處理中的值為3到4，超過(guò)10是不可取的，它們會(huì )降低銳化處理效果并使圖像顯得很難看。

參考資料來(lái)源：百度百科--圖像銳化

2.圖像銳化有幾種常用的銳化方法

圖像平滑往往使圖像中的邊界、輪廓變得模糊，為了減少這圖像銳化的相冊（20張）類(lèi)不利效果的影響，這就需要利用圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變的清晰。

圖像銳化處理的目的是為了使圖像的邊緣、輪廓線(xiàn)以及圖像的細節變的清晰，經(jīng)過(guò)平滑的圖像變得模糊的根本原因是因為圖像受到了平均或積分運算，因此可以對其進(jìn)行逆運算（如微分運算）就可以使圖像變的清晰。從頻率域來(lái)考慮，圖像模糊的實(shí)質(zhì)是因為其高頻分量被衰減，因此可以用高通濾波器來(lái)使圖像清晰。

PhotoShop圖像銳化技巧 時(shí)我們看到很多文章介紹的都是把清晰的照片模糊處理化，那如果拍出了比較模糊的照片，想把它變得清晰而有光彩，就不是一件容易的事了。不過(guò)，世上無(wú)難事，只怕有心人，利用PhotoShop的銳化工具就能使照片變清晰。

3.什么是空間域和頻率域處理圖像方面的

二者可以通過(guò)傅里葉變換，因為在頻率域就是一些特性比較突出，容易處理。比如在空間圖像里不好找出噪聲的模式，如果變換到頻率域，則比較好找出噪聲的模式，并能更容易的處理。具體名詞解釋如下：

空間域 英文： spatial domain。 釋文： 又稱(chēng)圖像空間（image space）。由圖像像元組成的空間。在圖像空間中以長(cháng)度（距離）為自變量直接對像元值進(jìn)行處理稱(chēng)為空間域處理。

空間頻率域。 英文： spatial frequency domain。 釋文： 以空間頻率（即波數）為自變量描述圖像的特征，可以將一幅圖像像元值在空間上的變化分解為具有不同振幅、空間頻率和相位的簡(jiǎn)振函數的線(xiàn)性疊加，圖像中各種空間頻率成分的組成和分布稱(chēng)為空間頻譜。這種對圖像的空間頻率特征進(jìn)行分解、處理和分析稱(chēng)為空間頻率域處理或波數域處理。

二者關(guān)系：

空間域與空間頻率域可互相轉換。在空間頻率域中可以引用已經(jīng)很成熟的頻率域技術(shù)，處理的一般步驟為：①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換，將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理，以改變圖像的頻率特征。即設計不同的數字濾波器，對圖像的頻譜進(jìn)行濾波。頻率域處理主要用于與圖像空間頻率有關(guān)的處理中。如圖像恢復、圖像重建、輻射變換、邊緣增強、圖像銳化、圖像平滑、噪聲壓制、頻譜分析、紋理分析等處理和分析中。須注意，空間頻率（波數）的單位為米 -l或（毫米）-1等。