用例模型的建立方法(模型建立的方法和步驟)

1.模型建立的方法和步驟

一、模型建立的方法 GMS軟件有三種建立確定性模型的方法，包括概念模型法、網(wǎng)格法和Solids法。

本書中所選擇的方法為Solids法。不管是利用網(wǎng)格法或者概念模型法建模，對含水層結(jié)構(gòu)進行合理的概化是其中一個重要環(huán)節(jié)，所建模型的準確性很大程度上取決于對實際水文地質(zhì)條件的正確判斷。

若輕視對具體水文地質(zhì)條件的研究，過多依賴模擬技術(shù)建立的模型，通常與實際問題相差甚遠，也沒有使用價值（魏加華等，2003）。當?shù)貙映霈F(xiàn)尖滅、垂向上具有多元結(jié)構(gòu)、水文地質(zhì)條件比較復(fù)雜時，前兩種方法不能準確描述此類地層結(jié)構(gòu)，也不能驗證基于地質(zhì)統(tǒng)計學插值求得的含水層頂?shù)装甯叱淌欠衽c實際的鉆孔資料相符。

GMS中的實體模塊Solids利用鉆孔資料可以建立地層的三維結(jié)構(gòu)可視化模型，Solids模型定義了地層結(jié)構(gòu)的空間分布，可以切割生成三維顯示任意方向的地層剖面（王麗霞等，2011）。二、模型建立的步驟 利用Solids建模的步驟：（1）在鉆孔模塊（borehole）中定義鉆孔的坐標位置及垂向上的層位（horizon）。

層位即不同地層的交線或巖性分界線。由于地層沉積通常是連續(xù)的，因此層位按照一定的次序排列。

然而實際地層一般比較復(fù)雜，鉆孔資料常出現(xiàn)地層缺失現(xiàn)象，遇到此種情況，將缺失的層位空出，使Solids得到的剖面和實際地層剖面相符合。（2）根據(jù)實際的鉆孔資料將相應(yīng)的層位用弧線連接，同時注意地層尖滅的標示。

層位連接后生成不同多邊形，每個多邊形表示相應(yīng)的地層或巖性。（3）在地圖模塊Maps中定義不規(guī)則三角網(wǎng)格TIN，來表示地層單元插值的表面邊界。

（4）在實體模塊Solids選擇恰當?shù)牟逯捣椒ǎ蒱orizons生成其相應(yīng)地層的Solids。如果有N個horizons則有N-1個Solids,Solids生成后即可以在模型上切割任意剖面來檢驗?zāi)Ｐ偷娜S空間結(jié)構(gòu)。

（5）根據(jù)Solids數(shù)來確定所需網(wǎng)格的最小層數(shù)，生成三維網(wǎng)格并進行MODFLOW的初始化。將Solids記錄的地層空間信息轉(zhuǎn)成MODFLOW中含水層的頂?shù)装鍢烁?，至此地下水三維空間結(jié)構(gòu)模型建立完成。

三、建模過程中可能遇到的問題及解決方法 地下水三維可視化模型建立，首先要基本查明灌區(qū)的水文地質(zhì)條件。了解灌區(qū)的地貌、地質(zhì)條件、構(gòu)造發(fā)育、各地層厚度等信息，需要收集和整理地下水的相關(guān)資料，包括灌區(qū)水文地質(zhì)報告、構(gòu)造圖、地質(zhì)地貌圖、水文地質(zhì)剖面圖、電子版地理底圖、等高線圖、含水層頂?shù)装甯叱痰戎稻€圖以及鉆孔數(shù)據(jù)資料等。

再結(jié)合水文地質(zhì)條件對含水層資料進行整理和概化。利用GMS建立地下水三維可視化模型時，尤其是在大區(qū)域建模中，可能出現(xiàn)3類問題（張永波等，2007；孫紅梅等，2008）。

1.由于鉆孔分布不均勻而導(dǎo)致的地層缺失 在大區(qū)域建模中，由于研究區(qū)范圍較大，各部分研究程度不同，一般會引起鉆孔分布的不均勻。通過不均勻分布的鉆孔資料建立水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，可能致使部分地層產(chǎn)生缺失，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)模型失真。

另外，鉆孔分布均勻程度是一個相對概念，對于地形平緩、地層結(jié)構(gòu)相對簡單的地區(qū)，少量鉆孔基本可以比較清楚地反映地層結(jié)構(gòu)；對于地形起伏較大、地層結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、構(gòu)造比較發(fā)育的地區(qū)，需要較多的有效鉆孔，才可能準確揭示地層分布及構(gòu)造發(fā)育狀況，然而實際工作中完全實現(xiàn)是不可能的。對于此種問題，根據(jù)研究區(qū)的地質(zhì)地貌圖、構(gòu)造分布圖及前人繪制的剖面圖，對已有的鉆孔數(shù)據(jù)資料進行分析和整理，在具有控制點作用的位置可以適當虛擬部分鉆孔數(shù)據(jù)或者各層面的高程數(shù)據(jù)，以準確反映該區(qū)域地層結(jié)構(gòu)和構(gòu)造。

采用擴充后的鉆孔數(shù)據(jù)資料建立水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，可以彌補由于鉆孔資料缺乏而導(dǎo)致的部分地層的缺失。2.由于鉆孔不夠深而引起的下伏地層抬升 在鉆探工作中，往往有些鉆孔深度不夠，不能完整地揭露地層。

根據(jù)這樣的鉆孔數(shù)據(jù)建立水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型時，系統(tǒng)默認將鉆孔底部的標高作為上一層的底部界面。這樣就造成下伏地層的抬升。

對于這種情況，根據(jù)前人繪制的地層等厚度線及剖面圖，結(jié)合四周鉆孔數(shù)據(jù)對該鉆孔資料進行修正，修正后的鉆孔資料可以比較準確地反映地層結(jié)構(gòu)。采用修正后的數(shù)據(jù)資料建立水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，可以有效地控制下伏地層的抬升。

3.由于鉆孔資料過細而引起的地層混雜 在野外紀錄的鉆孔資料中，局部有透鏡體形成的地層，透鏡體分布的連續(xù)性相對較差。采用過細的資料建模，計算機不能分辨透鏡體及連續(xù)地層，容易出現(xiàn)地層混雜，即將某個鉆孔的透鏡體地層和另一個或其他幾個鉆孔的連續(xù)地層分界面相連接，導(dǎo)致生成錯誤的地層結(jié)構(gòu)。

對于這種情況，根據(jù)該區(qū)域剖面圖整理資料時，將透鏡體區(qū)分出來，忽略較小的透鏡體，針對較大的透鏡體則另外生成地層結(jié)構(gòu)。此外，在插值計算中，由于計算方法的不同，產(chǎn)生的結(jié)果也許會有很大差異，這需要在進行插值計算時，根據(jù)不同的具體條件選擇適當?shù)牟逯捣椒ā?/p>

2.常見的建立數(shù)學模型的方法有哪幾種

—般說來建立數(shù)學模型的方法大體上可分為兩大類、一類是機理分析方法，一類是測試分析方法.機理分析是根據(jù)對現(xiàn)實對象特性的認識、分析其因果關(guān)系，找出反映內(nèi)部機理的規(guī)律，建立的模型常有明確的物理或現(xiàn)實意義.

模型準備 首先要了解問題的實際背景，明確建模的目的搜集建模必需的各種信息如現(xiàn)象、數(shù)據(jù)等，盡量弄清對象的特征，由此初步確定用哪一類模型，總之是做好建模的準備工作.情況明才能方法對，這一步一定不能忽視，碰到問題要虛心向從事實際工作的同志請教，盡量掌握第一手資料.

模型假設(shè) 根據(jù)對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言做出假設(shè)，可以說是建模的關(guān)鍵一步.一般地說，一個實際問題不經(jīng)過簡化假設(shè)就很難翻譯成數(shù)學問題，即使可能，也很難求解.不同的簡化假設(shè)會得到不同的模型.假設(shè)作得不合理或過份簡單，會導(dǎo)致模型失敗或部分失敗，于是應(yīng)該修改和補充假設(shè)；假設(shè)作得過分詳細，試圖把復(fù)雜對象的各方面因素都考慮進去，可能使你很難甚至無法繼續(xù)下一步的工作.通常，作假設(shè)的依據(jù)，一是出于對問題內(nèi)在規(guī)律的認識，二是來自對數(shù)據(jù)或現(xiàn)象的分析，也可以是二者的綜合.作假設(shè)時既要運用與問題相關(guān)的物理、化學、生物、經(jīng)濟等方面的知識，又要充分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別問題的主次，果斷地抓住主要因素，舍棄次要因素，盡量將問題線性化、均勻化.經(jīng)驗在這里也常起重要作用.寫出假設(shè)時，語言要精確，就象做習題時寫出已知條件那樣.

模型構(gòu)成 根據(jù)所作的假設(shè)分析對象的因果關(guān)系，利用對象的內(nèi)在規(guī)律和適當?shù)臄?shù)學工具，構(gòu)造各個量（常量和變量）之間的等式（或不等式）關(guān)系或其他數(shù)學結(jié)構(gòu).這里除需要一些相關(guān)學科的專門知識外，還常常需要較廣闊的應(yīng)用數(shù)學方面的知識，以開拓思路.當然不能要求對數(shù)學學科門門精通，而是要知道這些學科能解決哪一類問題以及大體上怎樣解決.相似類比法，即根據(jù)不同對象的某些相似性，借用已知領(lǐng)域的數(shù)學模型，也是構(gòu)造模型的一種方法.建模時還應(yīng)遵循的一個原則是，盡量采用簡單的數(shù)學工具，因為你建立的模型總是希望能有更多的人了解和使用，而不是只供少數(shù)專家欣賞.

模型求解 可以采用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數(shù)值計算等各種傳統(tǒng)的和近代的數(shù)學方法，特別是計算機技術(shù).

模型分析 對模型解答進行數(shù)學上的分析，有時要根據(jù)問題的性質(zhì)分析變量間的依賴關(guān)系或穩(wěn)定狀況，有時是根據(jù)所得結(jié)果給出數(shù)學上的預(yù)報，有時則可能要給出數(shù)學上的最優(yōu)決策或控制，不論哪種情況還常常需要進行誤差分析、模型對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性或靈敏性分析等.

模型檢驗 把數(shù)學上分析的結(jié)果翻譯回到實際問題，并用實際的現(xiàn)象、數(shù)據(jù)與之比較，檢驗?zāi)Ｐ偷暮侠硇院瓦m用性.這一步對于建模的成敗是非常重要的，要以嚴肅認真的態(tài)度來對待.當然，有些模型如核戰(zhàn)爭模型就不可能要求接受實際的檢驗了.模型檢驗的結(jié)果如果不符合或者部分不符合實際，問題通常出在模型假設(shè)上，應(yīng)該修改、補充假設(shè)，重新建模.有些模型要經(jīng)過幾次反復(fù)，不斷完善，直到檢驗結(jié)果獲得某種程度上的滿意.

模型應(yīng)用 應(yīng)用的方式自然取決于問題的性質(zhì)和建模的目的，這方面的內(nèi)容不是本書討論的范圍。

應(yīng)當指出，并不是所有建模過程都要經(jīng)過這些步驟，有時各步驟之間的界限也不那么分明.建模時不應(yīng)拘泥于形式上的按部就班，本書的建模實例就采取了靈活的表述方式

3.業(yè)務(wù)建模的用例模型

業(yè)務(wù)用例模型（business use-case model），在RUP中定義為：業(yè)務(wù)用例模型是說明業(yè)務(wù)預(yù)期功能的模型。

作為一個核心輸入模型，業(yè)務(wù)用例模型用于確定組織的各個角色和可交付工件。從業(yè)務(wù)用例模型的定義可以看出，它是企業(yè)最核心，最概括的業(yè)務(wù)說明。

它主要是由業(yè)務(wù)用例和業(yè)務(wù)主角構(gòu)成的，其主要目的是說明客戶和合作伙伴是如何開展業(yè)務(wù)的，它描述業(yè)務(wù)的主要方式是通過業(yè)務(wù)用例的方式。下圖為RUP中業(yè)務(wù)用例模型的圖示。

從圖中我們也可以很清楚的看出業(yè)務(wù)用例模型包括一組的業(yè)務(wù)用例。這是因為企業(yè)中的業(yè)務(wù)通常都會由多個的業(yè)務(wù)用例的多個實例構(gòu)成。

這些業(yè)務(wù)用例形成的企業(yè)工作流程可能會由業(yè)務(wù)主角所引發(fā)，也可能會由業(yè)務(wù)規(guī)則②所引發(fā)。②業(yè)務(wù)規(guī)則（Business Rules）：業(yè)務(wù)規(guī)則是必須遵守的政策或條件的聲明。

業(yè)務(wù)用例模型實際上就是企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的一種描述，為了建立完整、準確的企業(yè)用例模型，應(yīng)該將注意力專注于企業(yè)的業(yè)務(wù)做了些什么事情，而不應(yīng)該集中于如何做。雖然這樣可能會產(chǎn)生一些業(yè)務(wù)用例相沖突，相重復(fù)的情況，但是RUP的思想在于迭代，這項工作完全可以在接下去的迭代周期內(nèi)完善。

業(yè)務(wù)用例模型是和企業(yè)業(yè)務(wù)最貼近的計算機模型。它的很多思想和企業(yè)日常經(jīng)營如出一轍。

在企業(yè)的日?；顒又校瑯I(yè)務(wù)的種類可能有很多種。在一些講述ERP思想的文章中，通常會強調(diào)三類：一種是和主營業(yè)務(wù)密切相關(guān)的工作，例如銀行的營業(yè)部、信貸部、押匯部等。

這種工作通過人的勞動，將一種資源轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N資源，產(chǎn)生價值。一種是管理型的工作，例如公司的管理層，財務(wù)部門等。

這種工作本身并不產(chǎn)生價值，但是它通過指導(dǎo)、管理、檢測第一種工作，加大第一種工作的產(chǎn)出價值。還有一種稱為支持工作，例如系統(tǒng)管理、安全等。

它并不是很重要，具有支持其他工作的性質(zhì)。業(yè)務(wù)模型同樣可以使用這種分類。

通過這種分類，可以更好的把握核心業(yè)務(wù)用例，為下一步的工作打好基礎(chǔ)。有很多業(yè)務(wù)用例是由業(yè)務(wù)主角觸發(fā)的，RUP中也把和業(yè)務(wù)主角有關(guān)聯(lián)關(guān)系的業(yè)務(wù)用例稱為核心業(yè)務(wù)用例（Core Business Use Case）。

這強調(diào)了構(gòu)建業(yè)務(wù)模型的目的是為了提供以用戶為中心的服務(wù)。這也是我們建立業(yè)務(wù)用例的時候應(yīng)該注意的。

當然，有時候業(yè)務(wù)用例的觸發(fā)是為了產(chǎn)生用戶需要的結(jié)果。例如企業(yè)的市場調(diào)查行為就不是由業(yè)務(wù)主角觸發(fā)，而是企業(yè)積累了大量用戶請求的結(jié)果。

而對于管理型、支持型的，不直接和業(yè)務(wù)主角的客戶類發(fā)生聯(lián)系，但是也有其特定的業(yè)務(wù)主角，如管理型的業(yè)務(wù)用例需要和董事會為發(fā)生聯(lián)系，支持型的業(yè)務(wù)用例可能和供應(yīng)商發(fā)生聯(lián)系。在建立了基本的業(yè)務(wù)用例模型之后，對此模型進行精化是非常有必要的，這時候，在上一章中我們介紹的用例的擴展關(guān)系和使用關(guān)系就有了用武之地。

除了這兩種關(guān)系，還有一種新的關(guān)系。業(yè)務(wù)建模中使用關(guān)系泛化關(guān)系（Generalization）：根據(jù)我的理解，可以把它看作我們比較熟悉的繼承關(guān)系很相似的一種關(guān)系。

Generalization一詞含有一般化、概括的意思。它是一個相對抽象的詞。

雖然它和繼承關(guān)系非常相似，但是它們在使用環(huán)境和產(chǎn)生目的方面都有相異之處。下圖描述了四個業(yè)務(wù)實體之間的泛化關(guān)系： 當你去麥當勞的時候（不要誤會，我并不是很經(jīng)常去的），會選擇麥香雞漢堡、麥香魚漢堡或是吉士漢堡。

但是分別對這三種漢堡建立業(yè)務(wù)實體就非常沒有意義。所以可以將它們概括為漢堡這個業(yè)務(wù)實體。

同樣的道理，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中也可以概括出一些共有的屬性和行為。為了避免多次說明同一個工作流程，您可以將共有的行為放在一個單獨的業(yè)務(wù)用例中。

稱為父用例，執(zhí)行子用例的用例實例將遵循父用例的事件流，同時插入附加行為或修改在子用例事件流中定義的行為。方法的選擇以上的原理我采用了UP的方法。

但是除了UP方法，還有XP、FDD等方法。所以在做業(yè)務(wù)建模的時候，也要根據(jù)不同的方法選擇適當?shù)墓ぜ?/p>

例如素材和功能。方法的好壞并不是我們這片文章討論的重點，我會在另一篇文章中討論方法。

再一次需要強調(diào)的是，上面討論的RUP的工件只是為了學習，所以才定義了比較復(fù)雜的工件，區(qū)分了它們之間的區(qū)別。但是在實際中，并不需要這么多的工件，那只會使你的項目涉眾和開發(fā)人員糊涂。

這些工件的區(qū)別只要在你心中就可以了。

4.常見的測試用例設(shè)計方法都有哪些

1. 等價類劃分

常見的軟件測試面試題劃分等價類： 等價類是指某個輸入域的子集合.在該子集合中，各個輸入數(shù)據(jù)對于揭露程序中的錯誤都是等效的.并合理地假定：測試某等價類的代表值就等于對這一類其它值的測試.因此，可以把全部輸入數(shù)據(jù)合理劃分為若干等價類，在每一個等價類中取一個數(shù)據(jù)作為測試的輸入條件，就可以用少量代表性的測試數(shù)據(jù).取得較好的測試結(jié)果.等價類劃分可有兩種不同的情況：有效等價類和無效等價類.

2. 邊界值分析法

邊界值分析方法是對等價類劃分方法的補充。測試工作經(jīng)驗告訴我，大量的錯誤是發(fā)生在輸入或輸出范圍的邊界上，而不是發(fā)生在輸入輸出范圍的內(nèi)部.因此針對各種邊界情況設(shè)計測試用例，可以查出更多的錯誤.

使用邊界值分析方法設(shè)計測試用例，首先應(yīng)確定邊界情況.通常輸入和輸出等價類的邊界，就是應(yīng)著重測試的邊界情況.應(yīng)當選取正好等于，剛剛大于或剛剛小于邊界的值作為測試數(shù)據(jù)，而不是選取等價類中的典型值或任意值作為測試數(shù)據(jù).

3. 錯誤推測法

基于經(jīng)驗和直覺推測程序中所有可能存在的各種錯誤， 從而有針對性的設(shè)計測試用例的方法.

錯誤推測方法的基本思想： 列舉出程序中所有可能有的錯誤和容易發(fā)生錯誤的特殊情況，根據(jù)他們選擇測試用例. 例如， 在單元測試時曾列出的許多在模塊中常見的錯誤. 以前產(chǎn)品測試中曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)的錯誤等， 這些就是經(jīng)驗的總結(jié)。還有， 輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)為0的情況。輸入表格為空格或輸入表格只有一行. 這些都是容易發(fā)生錯誤的情況。可選擇這些情況下的例子作為測試用例.

4. 因果圖方法

前面介紹的等價類劃分方法和邊界值分析方法，都是著重考慮輸入條件，但未考慮輸入條件之間的聯(lián)系， 相互組合等. 考慮輸入條件之間的相互組合，可能會產(chǎn)生一些新的情況. 但要檢查輸入條件的組合不是一件容易的事情， 即使把所有輸入條件劃分成等價類，他們之間的組合情況也相當多. 因此必須考慮采用一種適合于描述對于多種條件的組合，相應(yīng)產(chǎn)生多個動作的形式來考慮設(shè)計測試用例. 這就需要利用因果圖（邏輯模型）. 因果圖方法最終生成的就是判定表. 它適合于檢查程序輸入條件的各種組合情況.

5. 正交表分析法

有時候，可能因為大量的參數(shù)的組合而引起測試用例數(shù)量上的激增，同時，這些測試用例并沒有明顯的優(yōu)先級上的差距，而測試人員又無法完成這么多數(shù)量的測試，就可以通過正交表來進行縮減一些用例，從而達到盡量少的用例覆蓋盡量大的范圍的可能性。

6. 場景分析方法

指根據(jù)用戶場景來模擬用戶的操作步驟，這個比較類似因果圖，但是可能執(zhí)行的深度和可行性更好。

白盒測試用例設(shè)計的關(guān)鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內(nèi)部程序邏輯結(jié)果

黑盒法用例設(shè)計的關(guān)鍵同樣也是以較少的用例覆蓋模塊輸出和輸入接口。不可能做到完全測試，以最少的用例在合理的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)最多的問題

詳細的描述一個測試活動完整的過程。1. 項目經(jīng)理通過和客戶的交流，完成需求文檔，由開發(fā)人員和測試人員共同完成需求文檔的評審，評審的內(nèi)容包括：需求描述不清楚的地方和可能有明顯沖突或者無法實現(xiàn)的功

5.編寫測試用例有哪些方法

可以采用軟件測試常用的基該方法：等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、邏輯覆蓋法等設(shè)計測試用例。視軟件的不同性質(zhì)采用不同的方法。如何靈活運用各種基該方法來設(shè)計完整的測試用例，并最終實現(xiàn)暴露隱藏的缺陷，全憑測試設(shè)計人員的豐富經(jīng)驗和精心設(shè)計。

編寫測試用例文檔應(yīng)有文檔模板，須符合內(nèi)部的規(guī)范要求。測試用例文檔將受制于測試用例管理軟件的約束。 軟件產(chǎn)品或軟件開發(fā)項目的測試用例一般以該產(chǎn)品的軟件模塊或子系統(tǒng)為單位，形成一個測試用例文檔，但并不是絕對的。

測試用例文檔由簡介和測試用例兩部分組成。簡介部分編制了測試目的、測試范圍、定義術(shù)語、參考文檔、概述等。測試用例部分逐一列示各測試用例。每個具體測試用例都將包括下列詳細信息：版本號、模塊名稱、用例編號、用例名稱、用例級別、預(yù)知條件、驗證步驟、期望結(jié)果（含判斷標準）、測試結(jié)果、測試時間、測試人員等。

擴展資料

測試執(zhí)行過程中，應(yīng)該注意及時更新測試用例。往往在測試執(zhí)行過程中，才發(fā)現(xiàn)遺漏了一些測試用例，這時候應(yīng)該及時的補充；往往也會發(fā)現(xiàn)有些測試用例在具體的執(zhí)行過程中根本無法操作，這時候應(yīng)該刪除這部分用例；也會發(fā)現(xiàn)若干個冗余的測試用例完全可以由某一個測試用例替代，那么刪除冗余的測試用例。

總之，測試執(zhí)行的過程中及時地更新測試用例是很好的習慣。不要打算在測試執(zhí)行結(jié)束后，統(tǒng)一更新測試用例，如果這樣，往往會遺漏很多本應(yīng)該更新的測試用例。

參考資料來源：百度百科-測試用例設(shè)計

參考資料來源：百度百科-測試用例

6.建立數(shù)學模型的方法和步驟

第一、模型準備 首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，搜集必需的各種信息，盡量弄清對象的特征。

第二、模型假設(shè) 根據(jù)對象的特征和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設(shè)，是建模至關(guān)重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以高超的建模者能充分發(fā)揮想象力、洞察力和判斷力，善于辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應(yīng)盡量使問題線性化、均勻化。

第三、模型構(gòu)成 根據(jù)所作的假設(shè)分析對象的因果關(guān)系，利用對象的內(nèi)在規(guī)律和適當?shù)臄?shù)學工具，構(gòu)造各個量間的等式關(guān)系或其它數(shù)學結(jié)構(gòu)。這時，我們便會進入一個廣闊的應(yīng)用數(shù)學天地，這里在高數(shù)、概率老人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規(guī)劃、對策論等許多許多，真是泱泱大國，別有洞天。

不過我們應(yīng)當牢記，建立數(shù)學模型是為了讓更多的人明了并能加以應(yīng)用，因此工具愈簡單愈有價值。 第四、模型求解 可以采用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數(shù)值運算等各種傳統(tǒng)的和近代的數(shù)學方法，特別是計算機技術(shù)。

一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統(tǒng)運行情況用計算機模擬出來，因此編程和熟悉數(shù)學軟件包能力便舉足輕重。 第五、模型分析 對模型解答進行數(shù)學上的分析。

"橫看成嶺側(cè)成峰，遠近高低各不"。能否對模型結(jié)果作出細致精當?shù)姆治?，決定了你的模型能否達到更高的檔次。

還要記住，不論那種情況都需進行誤差分析，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性分析。