一、矢量、柵格數據結構的優(yōu)缺點(diǎn)
矢量數據結構可具體分為點(diǎn)、線(xiàn)、面,可以構成現實(shí)世界中各種復雜的實(shí)體,當問(wèn)題可描述成線(xiàn)或邊界時(shí),特別有效。矢量數據的結構緊湊,冗余度低,并具有空間實(shí)體的拓撲信息,容易定義和操作單個(gè)空間實(shí)體,便于網(wǎng)絡(luò )分析。矢量數據的輸出質(zhì)量好、精度高。 矢量數據結構的復雜性,導致了操作和算法的復雜化,作為一種基于線(xiàn)和邊界的編碼方法,不能有效地支持影像代數運算,如不能有效地進(jìn)行點(diǎn)集的集合運算(如疊加),運算效率低而復雜。由于矢量數據結構的存貯比較復雜,導致空間實(shí)體的查詢(xún)十分費時(shí),需要逐點(diǎn)、逐線(xiàn)、逐面地查詢(xún)。矢量數據和柵格表示的影像數據不能直接運算(如聯(lián)合查詢(xún)和空間分析),交互時(shí)必須進(jìn)行矢量和柵格轉換。矢量數據與dem(數字高程模型)的交互是通過(guò)等高線(xiàn)來(lái)實(shí)現的,不能與DEM直接進(jìn)行聯(lián)合空間分析。 柵格數據結構是通過(guò)空間點(diǎn)的密集而規則的排列表示整體的空間現象的。其數據結構簡(jiǎn)單,定位存取性能好,可以與影像和DEM數據進(jìn)行聯(lián)合空間分析,數據共享容易實(shí)現,對柵格數據的操作比較容易。 柵格數據的數據量與格網(wǎng)間距的平方成反比,較高的幾何精度的代價(jià)是數據量的極大增加。因為只使用行和列來(lái)作為空間實(shí)體的位置標識,故難以獲取空間實(shí)體的拓撲信息,難以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )分析等操作。柵格數據結構不是面向實(shí)體的,各種實(shí)體往往是疊加在一起反映出來(lái)的,因而難以識別和分離。對點(diǎn)實(shí)體的識別需要采用匹配技術(shù),對線(xiàn)實(shí)體的識別需采用邊緣檢測技術(shù),對面實(shí)體的識別則需采用影像分類(lèi)技術(shù),這些技術(shù)不僅費時(shí),而且不能保證完全正確。 通過(guò)以上的分析可以看出,矢量數據結構和柵格數據結構的優(yōu)缺點(diǎn)是互補的(圖2-4-1),為了有效地實(shí)現gis中的各項功能(如與遙感數據的結合,有效的空間分析等)需要同時(shí)使用兩種數據結構,并在GIS中實(shí)現兩種數據結構的高效轉換。 在GIS建立過(guò)程中,應根據應用目的和應用特點(diǎn)、可能獲得的數據精度以及地理信息系統軟件和硬件配置情況,選擇合適的數據結構。一般來(lái)講,柵格結構可用于大范圍小比例尺的自然資源、環(huán)境、農林業(yè)等區域問(wèn)題的研究。矢量結構用于城市分區或詳細規劃、土地管理、公用事業(yè)管理等方面的應用。
數據分析落實(shí)到實(shí)處,一般就是圍繞用戶(hù)漏斗展開(kāi)的。也就是人們常說(shuō)的訪(fǎng)問(wèn)-激活-留存-交易-推薦。
這核心的5步會(huì )有不同維度的細分。
獲客:來(lái)源、渠道、關(guān)鍵字、著(zhù)陸頁(yè)、地域、設備、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)深度、停留時(shí)間、新客量等等;
激活:DAU(日活躍用戶(hù))、MAU(月活躍用戶(hù))
留存:日留存率、周留存率、月留存率
交易:訂單量、訂單金額、LTV
推薦:是否傳播(k>1)
需要獲取以上數據,可以通過(guò)ptengine通過(guò)漏斗細分得到可視化圖表。一般來(lái)講,同比(本周和上周)、環(huán)比(本月第一周和上月第一周)、定基比(所有數據和當年第一周)即可獲得數據的變化情況。
以上,其實(shí)不用很專(zhuān)業(yè)也能做好數據分析,獲取數據并不難,難的是你能洞察數據背后的意義。
Mapinfo功能:如何新建表、地圖編輯、屬性數據庫管理、屬性查詢(xún)、文件格式轉換、地圖整飾等。
MAPINFO的高級應用包括SQL查詢(xún)、地圖緊縮、切圖等 。MapInfo基本功能為: MapInfo是個(gè)功能強大,操作簡(jiǎn)便的桌面地圖信息系統,它具有圖形的輸入與編輯、圖形的查詢(xún)與顯示、數據庫操作、空間分析和圖形的輸出等基本操作。
系統采用菜單驅動(dòng)圖形用戶(hù)界面的方式,為用戶(hù)提供了5種工具條(主工具條、繪圖工具條、常用工具條、ODBC工具條和MapBasic工具條)。用戶(hù)通過(guò)菜單條上的命令或工具條上的銨鈕進(jìn)入到對話(huà)狀態(tài)。
系統提供的查看表窗口為:地圖窗口、瀏覽窗口、統計窗口,及幫助輸出設計的布局窗口,并可將輸出結果方便地輸出到打印機或繪圖儀。 一、圖形的輸入與編輯 圖形的輸入是將各種地圖信息數據進(jìn)行數字化或轉換,以獲得MapInfo的基本圖形數據組織——表。
隨數據源的不同可用手扶數字化儀、掃描儀輸入或其它標準數據格式轉入。如AutoCAD的(.DXF和.DWG)、Intergraph的(.DGN)、ESRI的ArcView Shape數據等。
利用MapInfo提供的繪圖工具條,對地圖數字化輸入與編輯的要點(diǎn)為: 1.正確設置地圖的坐標系、投影、地圖方向和單位 MapInfo支持多種地圖投影方式。用戶(hù)數字化地圖時(shí),首先要設定該地圖使用的坐標系和投影。
由于大多數地圖在圖例中已指出這兩項,用戶(hù)可選擇MapInfo提供的坐標系(存放在文本文件MAPINFOW.PRJ中),修改MAPINFOW.PRJ可得到新的坐標系。若要在MapInfo中顯示柵格地圖,必須配準該圖象并為其設定投影。
由于投影地圖的過(guò)程通常不是完全可逆的,應該做好副本的備份工作;其次要根據選用的坐標系,設定使用的地圖單位,例如經(jīng)/緯度投影中的地圖將以度顯示地圖坐標。 2.設置控制點(diǎn)坐標 為了在跟蹤地圖時(shí)能正確判讀數字化儀移動(dòng)頭的位置,必須在地圖上設置控制點(diǎn)坐標參數。
至少選擇4個(gè)控制點(diǎn),控制點(diǎn)越多,從數字化板到地圖的坐標變換越精確。選擇的控制點(diǎn)離散性要好,如不能在一條直線(xiàn)上。
可以在系統中增加、修改、刪除控制點(diǎn),并把控制點(diǎn)保存在工作空間中。 3.繪圖和編輯工具 MapInfo具有一套完整的繪圖和編輯工具,如圖8-2所示。
對圖層進(jìn)行編輯時(shí)首先要從地圖菜單中選擇“圖層控制”命令或用“圖層控制”工具按鈕,使該圖層處于可編輯的狀態(tài)。 4.利用對地理元素整形方式編輯地圖 地圖編輯方式可對地圖圖層上的區域、折線(xiàn)、直線(xiàn)、圓弧和點(diǎn)進(jìn)行整形。
這個(gè)過(guò)程是通過(guò)移動(dòng)、增加和刪除定義線(xiàn)段的節點(diǎn)來(lái)完成的,也可通過(guò)復制和粘貼選擇的節點(diǎn)來(lái)創(chuàng )建新的點(diǎn)、直線(xiàn)和折線(xiàn)。編輯過(guò)程中還可利用區域與折線(xiàn)的相互轉換功能來(lái)查看區域對象的結點(diǎn),或者利用合并、分割、擦除和疊壓結點(diǎn)等輔助編輯功能。
5.使用自動(dòng)跟蹤地圖的功能 自動(dòng)跟蹤對象的功能,用來(lái)自動(dòng)跟蹤獲取重復邊界,以避免重復數字化。打開(kāi)對齊方式(用S鍵)則可激活自動(dòng)跟蹤。
自動(dòng)跟蹤不適于跟蹤由繪圖工具制作的矩形、圓弧、橢圓等圖形。 二、MapInfo數據表管理 在MapInfo中數據庫稱(chēng)為表,可以使用兩種表來(lái)建立、存儲、查詢(xún)和顯示屬性數據。
一種是數據表,可分為包含圖形(地圖)對象的數據表和不包含圖形對象的數據表,例如電子表格或外部數據表;另一種表是柵格表,它是一種只能在地圖窗口中顯示的圖象,沒(méi)有數據表的記錄、字段和索引等表結構。這里我們只討論數據表的有關(guān)操作。
1.外部數據的轉入 MapInfo可調用dBASE數據庫、MS Excel電子表格、MS Access數據庫、Lotus1-2-3和ASCll文件等。文件類(lèi)型在菜單上文件->打開(kāi)中的“打開(kāi)表”窗口中選擇。
進(jìn)入系統的外部表必須用文件菜單下的“另存為”命令轉存為MapInfo表后才能對它進(jìn)行編輯。 2.數據表維護 在MapInfo中可以直接改變數據表的結構,如增加或刪除字段;改變字段的順序、名稱(chēng)、類(lèi)型、寬度或索引;從對話(huà)框中設定或確定表的投影;還可以刪除數據表、重命名數據表和緊縮表結構以減少磁盤(pán)空間。
3.對數據表的操作 MapInfo的表操作命令(除查詢(xún)外)都集中放在菜單項“表”中,主要包括: (1)建立新表、添加、修改、顯示、刪除數據記錄; (2)更新列命令 用于快速且可視化地更新表。先選擇對象,在菜單上選擇表->更新列,填寫(xiě)更新列的對話(huà)框。
(3)聚合數據 MapInfo中提供了許多功能強大的聚合函數,用來(lái)派生新的信息。聚合函數包括: Average 計算平均值; Count 計算一組中記錄的個(gè)數; Minimum 查找一組中所有記錄的最小值; Maximum 查找一組中所有記錄的最大值; Sum 計算一組中所有記錄值的總和; Weighted Av。
原發(fā)布者:kaekish
第六章空間分析的基本方法第六章空間分析的基本方法·理解GIS中模型的概念、特點(diǎn)和作用·掌握GIS空間分析的一般步驟·了解空間查詢(xún)與量算的各種方法及其應用·了解視覺(jué)信息復合分析的類(lèi)型和用途·理解疊置分析的概念和類(lèi)型,掌握多邊形疊置分析的步驟和方法·理解緩沖區的概念和作用,并能說(shuō)明其應用方法·了解泰森多邊形、網(wǎng)絡(luò )分析在地學(xué)中的主要用途·了解空間插值的類(lèi)型和方法·了解空間信息分類(lèi)和統計分析方法重點(diǎn):矢量數據分析方法,柵格數據分析方法、空間插值。?學(xué)習目標難點(diǎn):空間插值技術(shù)空間分析是綜合分析空間數據的技術(shù)的通稱(chēng)。空間分析有著(zhù)十分豐富的內涵,它是構成地理信息系統的核心部分之一,在整個(gè)地理數據的應用中發(fā)揮著(zhù)舉足輕重的作用,也是GIS區別與其它信息系統的一個(gè)顯著(zhù)標志。分析技術(shù):空間圖形數據的拓撲運算;非空間屬性數據運算;空間和非空間數據的聯(lián)合運算。第一節地理信息系統的空間分析模型一、地學(xué)模型概述所謂模型,就是將系統的各個(gè)要素,通過(guò)適當的篩選,用一定的表現規則所描寫(xiě)出來(lái)的簡(jiǎn)明映象,是對現實(shí)世界的簡(jiǎn)化表達。地學(xué)模型,也稱(chēng)專(zhuān)題分析模型,是用來(lái)描述地理系統各要素之間的相互關(guān)系和客觀(guān)規律信息的簡(jiǎn)明映象,其形式有語(yǔ)言的、數學(xué)的或其它的表達模式。對于GIS來(lái)說(shuō),專(zhuān)題分析模型是根據目標的知識將系統數據重新組織,得出與目標有關(guān)的新的規則和公式。不同的理論觀(guān)點(diǎn),不同的體系可以產(chǎn)生不同的結
傳統地圖是在圖紙上根據地圖投影、地理坐標和比例尺,用各種地圖符號(點(diǎn)狀符號、線(xiàn)狀符號、面狀符號)和文字注記、顏色來(lái)表示一定區域內的地形、地貌、地物以及各種地理現象和社會(huì )經(jīng)濟現象。因此,地圖是對地理空間信息的抽象化、符號化的描述。這使得地圖符號既是制圖者表達地理空間信息的手段,又是地圖使用者獲取地理空間信息的工具和手段。對于制圖者工作者,不僅要有很強的空間認知能力,還要能使設計的地圖符合人們的認識規律,以使讀圖效果達到最佳;對于地圖的使用者,除了有良好的空間認知能力外,還要具有一定的讀圖經(jīng)驗,只有這樣才能把平面地圖上的空間信息轉化到形象的三維地理空間之中。例如:一個(gè)十字形的地圖符號在不同國家的不同種類(lèi)的地圖里,其代表的含義是完全不同的。它可以表達多種含義:醫院、墓地、教堂等。
是不是呀?
簡(jiǎn)述空間分析的主要步驟:
一、矢量空間分析
矢量空間分析主要通過(guò)空間數據和空間模型的聯(lián)合分析來(lái)挖掘空間目標的潛在信息,而這些空間目標的基本信息,無(wú)非是其空間位置、分布、形態(tài)、距離、方位、拓撲關(guān)系等,其中距離、方位、拓撲關(guān)系組成了空間目標的空間關(guān)系。
它是地理實(shí)體之間的空間特性,可以作為數據組織、查詢(xún)、分析和推理的基礎。通過(guò)將地理空間目標劃分為點(diǎn)、線(xiàn)、面不同的類(lèi)型,可以獲得這些不同類(lèi)型目標的形態(tài)結構。將空間目標的空間數據和屬性數據結合起來(lái),可以進(jìn)行許多特定任務(wù)的空間計算與分析。
1,圖元合并
圖元合并即矢量空間聚合,是根據空間鄰接關(guān)系、分類(lèi)屬性字段,進(jìn)行數據類(lèi)型的合并或轉換以實(shí)現空間地域的兼并(數據的綜合)。空間聚合的結果往往將較復雜的類(lèi)別轉換為較簡(jiǎn)單的類(lèi)別,當從地點(diǎn)、地區到大區域的制圖綜合變換時(shí)常需要使用這種分析處理方法。
2,空間查詢(xún)
空間查詢(xún)是將輸入圖層與查詢(xún)圖層的要素或是交互輸入的查詢(xún)范圍進(jìn)行空間拓撲判別(包含、相離、相交、外包矩形相交),從輸入圖層中提取出滿(mǎn)足拓撲判別條件的圖元。
3,疊加分析
覆蓋疊加分析是將兩層或多層地圖要素進(jìn)行疊加產(chǎn)生一個(gè)新要素層的操作,其結果將原來(lái)要素分割生成新的要素,新要素綜合了原來(lái)兩層或多層要素所具有的屬性。也就是說(shuō),覆蓋疊加分析不僅生成了新的空間關(guān)系,還將輸入數據層的屬性聯(lián)系起來(lái)產(chǎn)生了新的屬性關(guān)系。覆蓋疊加分析是對新要素的屬性按一定的數學(xué)模型進(jìn)行計算分析,進(jìn)而產(chǎn)生用戶(hù)需要的結果或回答用戶(hù)提出的問(wèn)題。
二、柵格空間分析
基于柵格數據的空間分析是GIS空間分析的基礎,主要包括:距離制圖、密度制圖、表面分析、統計分析、重分類(lèi)、柵格計算、可視性分析,地形因子分析,水文分析等功能。
1,距離制圖
距離制圖即根據每一柵格相距其最鄰近要素(也稱(chēng)為“源”)的距離來(lái)進(jìn)行分析制圖,從而反映出每一柵格與其最鄰近源的相互關(guān)系。通過(guò)距離制圖可以獲得很多相關(guān)信息,指導人們進(jìn)行資源的合理規劃與利用。
2,密度制圖
密度制圖主要根據輸入的已知點(diǎn)要素的數值及其分布,來(lái)計算整個(gè)區域的數據分布狀況,從而產(chǎn)生一個(gè)連續的表面。它主要是基于點(diǎn)數據生成的,以每個(gè)待計算格網(wǎng)點(diǎn)為中心,進(jìn)行環(huán)形區域的搜尋,進(jìn)而來(lái)計算每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的密度值。
3,表面分析
表面分析主要通過(guò)生成新數據集,諸如等值線(xiàn)、坡度、坡向、山體陰影等派生數據,獲得更多的反映原始數據集中所暗含的空間特征、空間格局等信息。
空間分析是對于地理空間現象的定量研究,其常規能力是操縱空間數據使之成為不同的形式,并且提取其潛在的信息。空間分析是GIS的核心。空間分析能力(特別是對空間隱含信息的提取和傳輸能力)是地理信息系統區別與一般信息系統的主要方面,也是評價(jià)一個(gè)地理信息系統成功與否的一個(gè)主要指標。
基本方法
? 空間信息量算
? 空間信息分類(lèi)
? 緩沖區分析
? 疊加分析
? 網(wǎng)絡(luò )分析
? 空間統計分析
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