數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)化方法方法(數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化措施)
1.數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化有哪些措施
1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計。這一部分在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫的分區(qū)功能，對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表是否需要建立索引等。
2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計。這一部分也是在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應(yīng)用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu)，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫資源是不同的。
3、調(diào)整數(shù)據(jù)庫SQL語句。應(yīng)用程序的執(zhí)行最終將歸結(jié)為數(shù)據(jù)庫中的SQL語句執(zhí)行，因此SQL語句的執(zhí)行效率最終決定了ORACLE數(shù)據(jù)庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優(yōu)化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調(diào)整優(yōu)化SQL語句。
4、調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運(yùn)行過程中優(yōu)化配置的，數(shù)據(jù)庫管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀況調(diào)整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)全局區(qū)（SGA區(qū)）的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大??；還可以調(diào)整程序全局區(qū)（PGA區(qū)）的大小。需要注意的是，SGA區(qū)不是越大越好，SGA區(qū)過大會占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存而引起虛擬內(nèi)存的頁面交換，這樣反而會降低系統(tǒng)。
5、調(diào)整硬盤I/O，這一步是在信息系統(tǒng)開發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫管理員可以將組成同一個表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上，做到硬盤之間I/O負(fù)載均衡。
6、調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù)，例如：運(yùn)行在UNIX操作系統(tǒng)上的ORACLE數(shù)據(jù)庫，可以調(diào)整UNIX數(shù)據(jù)緩沖池的大小，每個進(jìn)程所能使用的內(nèi)存大小等參數(shù)。
數(shù)據(jù)庫（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉庫”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況（職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等）存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機(jī)上自動進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計算機(jī)實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。
擴(kuò)展資料
數(shù)據(jù)庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件柜--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
數(shù)據(jù)庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度的特點(diǎn)、是與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的"倉庫"，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況（職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等）存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機(jī)上自動進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計算機(jī)實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。
參考資料：數(shù)據(jù)庫的百度百科
2.列舉sql優(yōu)化有哪些方式方法 博客園
我們要做到不但會寫SQL，還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL，以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！ （1） 選擇最有效率的表名順序（只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效）： ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫在最后的表（基礎(chǔ)表 driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。
如果有3個以上的表連接查詢， 那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎(chǔ)表， 交叉表是指那個被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的連接順序.： ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據(jù)這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前， 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的過程中， 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的， 這意味著將耗費(fèi)更多的時間 （4） 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)： ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作： 解析SQL語句， 估算索引的利用率， 綁定變量 ， 讀數(shù)據(jù)塊等； （5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù)， 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ，建議值為200 (6) 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間： 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. （7） 整合簡單，無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問： 如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中（即使它們之間沒有關(guān)系） （8） 刪除重復(fù)記錄： 最高效的刪除重復(fù)記錄方法 （ 因為使用了ROWID）例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); (9) 用TRUNCATE替代DELETE： 當(dāng)刪除表中的記錄時，在通常情況下， 回滾段（rollback segments ） 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù)，ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)（準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況） 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時， 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后，數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用，執(zhí)行時間也會很短. （譯者按： TRUNCATE只在刪除全表適用，TRUNCATE是DDL不是DML） (10) 盡量多使用COMMIT： 只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT， 這樣程序的性能得到提高，需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少： COMMIT所釋放的資源： a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. b. 被程序語句獲得的鎖 c. redo log buffer 中的空間 d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi) （11） 用Where子句替換HAVING子句： 避免使用HAVING子句， HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個處理需要排序，總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷. （非oracle中）on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因為它過濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個表聯(lián)接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會不同。
在多表聯(lián)接查詢時，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個表之間的聯(lián)接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計算，計算完后再由having進(jìn)行過濾。
由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應(yīng)該在什么時候起作用，然后再決定放在那里 （12） 減少對表的查詢： 在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對表的查詢.例子： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) (13) 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.： 復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的 （14） 使用表的別名（Alias）： 當(dāng)在SQL語句中連接多個表時， 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤. （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下， 使用EXISTS（或NOT EXISTS）通常將提高查詢的效率. 在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 。
3.優(yōu)化SQL有什么方法
在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)中編寫可執(zhí)行的SQL語句可以有多種方式實現(xiàn)，但哪一條是最佳方案卻難以確定。
為了解決這一問題，有必要對SQL實施優(yōu)化。簡單地說，SQL語句的優(yōu)化就是將性能低下的SQL語句轉(zhuǎn)換成達(dá)到同樣目的的性能更好的SQL語句。
優(yōu)化SQL語句的原因 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的生命周期可以分成： 設(shè)計、開發(fā)和成品三個階段。在設(shè)計階段進(jìn)行優(yōu)化的成本最低，收益最大。
在成品階段進(jìn)行優(yōu)化的成本最高，收益最小。如果將一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比喻成一座樓房，在樓房建好后進(jìn)行矯正往往成本很高而收效很?。ㄉ踔量赡芨緹o法矯正），而在樓房設(shè)計、生產(chǎn)階段控制好每塊磚瓦的質(zhì)量就能達(dá)到花費(fèi)小而見效高的目的。
為了獲得最大效益，人們常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化通?？梢酝ㄟ^對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來進(jìn)行。
根據(jù)統(tǒng)計，對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化所獲得的性能提升全部加起來只占數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余60%的系統(tǒng)性能提升全部來自對應(yīng)用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家甚至認(rèn)為對應(yīng)用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能提升。
因此可以肯定，通過優(yōu)化應(yīng)用程序來對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化能獲得更大的收益。 對應(yīng)用程序的優(yōu)化通?？煞譃閮蓚€方面： 源代碼的優(yōu)化和SQL語句的優(yōu)化。
由于涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優(yōu)化在時間成本和風(fēng)險上代價很高（尤其是對正在使用中的系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化） 。另一方面，源代碼的優(yōu)化對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的提升收效有限，因為應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫的操作最終要表現(xiàn)為SQL語句對數(shù)據(jù)庫的操作。
對SQL語句進(jìn)行優(yōu)化有以下一些直接原因： 1. SQL語句是對數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)） 進(jìn)行操作的惟一途徑，應(yīng)用程序的執(zhí)行最終要?dú)w結(jié)為SQL語句的執(zhí)行，SQL語句的效率對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能起到了決定性的作用。 2. SQL語句消耗了70%~90%的數(shù)據(jù)庫資源。
3. SQL語句獨(dú)立于程序設(shè)計邏輯，對SQL語句進(jìn)行優(yōu)化不會影響程序邏輯，相對于對程序源代碼的優(yōu)化，對SQL語句的優(yōu)化在時間成本和風(fēng)險上的代價都很低。 4. SQL語句可以有不同的寫法，不同的寫法在性能上的差異可能很大。
5. SQL語句易學(xué)，難精通。SQL語句的性能往往同實際運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、記錄數(shù)量等有關(guān)，不存在普遍適用的規(guī)律來提升性能。
傳統(tǒng)的優(yōu)化方法 SQL程序人員在傳統(tǒng)上采用手工重寫來對SQL語句進(jìn)行優(yōu)化。這主要依靠DBA或資深程序員對SQL語句執(zhí)行計劃的分析，依靠經(jīng)驗，嘗試重寫SQL語句，然后對結(jié)果和性能進(jìn)行比較以試圖找到性能較佳的SQL語句。
這種做法存在著以下不足： 1. 無法找出SQL語句的所有可能寫法。很可能花費(fèi)了大量的時間也無法找到性能較佳的SQL語句。
即便找到了某個性能較佳的SQL語句也無法知道是否存在性能更好的寫法。 2. 非常依賴于人的經(jīng)驗，經(jīng)驗的多寡往往決定了優(yōu)化后SQL語句的性能。
3. 非常耗時間。重寫-->校驗正確性-->比較性能，這一循環(huán)過程需要大量的時間。
根據(jù)傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化工具的功能，人們一般將優(yōu)化工具分為以下三代產(chǎn)品： 第一代的SQL優(yōu)化工具是執(zhí)行計劃分析工具。這類工具對輸入的SQL語句從數(shù)據(jù)庫提取執(zhí)行計劃，并解釋執(zhí)行計劃中關(guān)鍵字的含義。
第二代的SQL優(yōu)化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執(zhí)行計劃的分析來產(chǎn)生是否要增加索引的建議。這類工具存在著致命的缺點(diǎn)——只分析了一條SQL語句就得出增加某個索引的結(jié)論，根本不理會（實際上也無法評估到）增加的索引對整體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的影響。
第三代工具是利用人工智能實現(xiàn)自動SQL優(yōu)化。 人工智能自動SQL優(yōu)化 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用的深入，在20世紀(jì)90年代末優(yōu)化技術(shù)取得了突破性的進(jìn)展，出現(xiàn)了人工智能自動SQL優(yōu)化。
人工智能自動SQL優(yōu)化的本質(zhì)就是借助人工智能技術(shù)，自動對SQL語句進(jìn)行重寫，找到性能最好的等效SQL語句。LECCO SQL Expert就采用了這種人工智能技術(shù)，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2數(shù)據(jù)庫平臺。
其突出特點(diǎn)是自動優(yōu)化SQL語句。除此以外，還可以以人工智能知識庫“反饋式搜索引擎”來重寫SQL語句，并找出所有等效的SQL語句及可能的執(zhí)行計劃，通過測試運(yùn)行為應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫自動找到性能最好的SQL語句，提供微秒級的計時； 能夠優(yōu)化Web應(yīng)用程序和有大量用戶的在線事務(wù)處理中運(yùn)行時間很短的SQL語句； 能通過比較源SQL和待選SQL的不同之處，為開發(fā)人員提供“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”，迅速提高開發(fā)人員的SQL編程技能等等。
該工具針對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的開發(fā)和維護(hù)階段提供了數(shù)個特別的模塊：SQL語法優(yōu)化器、PL/SQL集成化開發(fā)調(diào)試環(huán)境（IDE）、掃描器、數(shù)據(jù)庫監(jiān)視器等。其核心模塊之一“SQL 語法優(yōu)化器”的工作原理大致如下：輸入一條源SQL語句，“人工智能反饋式搜索引擎”對輸入的SQL語句結(jié)合檢測到的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和索引進(jìn)行重寫，產(chǎn)生N條等效的SQL語句輸出，產(chǎn)生的N條等效SQL語句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進(jìn)行重寫，直至無法產(chǎn)生新的輸出或搜索限額滿，接下來對輸出的SQL語句進(jìn)行過濾，選。
4.數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化有哪些措施
數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化有哪些措施
1、1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計。這一部分在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫的分區(qū)功能，對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表是否需要建立索引等。
2、2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計。這一部分也是在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應(yīng)用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu)，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫資源是不同的。
5.數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的方法有哪些
1.引言 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)可以使數(shù)據(jù)庫應(yīng)用運(yùn)行得更快，它需要綜合考慮各種復(fù)雜的因素。
將數(shù)據(jù)均 勻分布在磁盤上可以提高I/O 利用率，提高數(shù)據(jù)的讀寫性能；適當(dāng)程度的非規(guī)范化可以改善 系統(tǒng)查詢性能；建立索引和編寫高效的SQL 語句能有效避免低性能操作；通過鎖的調(diào)優(yōu)解 決并發(fā)控制方面的性能問題。 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)技術(shù)可以在不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用，它不必糾纏于復(fù)雜的公式和規(guī)則，然 而它需要對程序的應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、查詢處理、并發(fā)控制、操作系統(tǒng)以及硬件有廣泛 而深刻的理解。
2.計算機(jī)硬件調(diào)優(yōu) 2.1 數(shù)據(jù)庫對象的放置策略 利用數(shù)據(jù)庫分區(qū)技術(shù)，均勻地把數(shù)據(jù)分布在系統(tǒng)的磁盤中，平衡I/O 訪問，避免I/O 瓶頸： （1）訪問分散到不同的磁盤，即使用戶數(shù)據(jù)盡可能跨越多個設(shè)備，多個I/O 運(yùn)轉(zhuǎn)，避免 I/O 競爭，克服訪問瓶頸；分別放置隨機(jī)訪問和連續(xù)訪問數(shù)據(jù)。 （2）分離系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫I/O 和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫I/O，把系統(tǒng)審計表和臨時庫表放在不忙的磁盤 上。
（3）把事務(wù)日志放在單獨(dú)的磁盤上，減少磁盤I/O 開銷，這還有利于在障礙后恢復(fù)，提 高了系統(tǒng)的安全性。 （4）把頻繁訪問的“活性”表放在不同的磁盤上；把頻繁用的表、頻繁做Join的表分別 放在單獨(dú)的磁盤上，甚至把頻繁訪問的表的字段放在不同的磁盤上，把訪問分散到不同的磁 盤上，避免I/O 爭奪。
2.2 使用磁盤硬件優(yōu)化數(shù)據(jù)庫 RAID （獨(dú)立磁盤冗余陣列）是由多個磁盤驅(qū)動器（一個陣列）組成的磁盤系統(tǒng)。通過將磁盤陣列當(dāng)作一個磁盤來對待，基于硬件的RAID允許用戶管理多個磁盤。
使用基于硬件的 RAID與基于操作系統(tǒng)的RAID相比較，基于硬件的RAID能夠提供更佳的性能。如果使用基于操作系統(tǒng)的RAID，那么它將占據(jù)其他系統(tǒng)需求的CPU周期；通過使用基于硬件的RAID， 用戶在不關(guān)閉系統(tǒng)的情況下能夠替換發(fā)生故障的驅(qū)動器。
SQL Server 一般使用RAID等級0、1 和5。 RAID 0 是傳統(tǒng)的磁盤鏡象，陣列中每一個磁盤都有一個或多個磁盤拷貝，它主要用來 提供最高級的可靠性，使RAID 0成倍增加了寫操作卻可以并行處理多個讀操作，從而提高 了讀操作的性能。
RAID 1 是磁盤鏡像或磁盤雙工，能夠為事務(wù)日志保證冗余性。 RAID 5帶奇偶的磁盤條帶化，即將數(shù)據(jù)信息和校驗信息分散到陣列的所有磁盤中，它可以消除一個校驗盤的瓶頸和單點(diǎn)失效問題，RAID 5 也會增加寫操作，也可以并行處理一個讀操作，還 可以成倍地提高讀操作的性能。
相比之下，RAID 5 增加的寫操作比RAID 0 增加的要少許多。在實際應(yīng)用中，用戶的讀操作要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于寫操作請求，而磁盤執(zhí)行寫操作的速度很快，以至于用戶幾乎感覺不到增加的時間，所以增加的寫操作負(fù)擔(dān)不會帶來什么問題。
在性能較好的服務(wù)器中一般都會選擇使用RAID 5 的磁盤陣列卡來實現(xiàn)，對于性能相對差一些的服務(wù)器也可利用純軟件的方式來實現(xiàn)RAID 5。 3.關(guān)系系統(tǒng)與應(yīng)用程序調(diào)優(yōu) 3.1 應(yīng)用程序優(yōu)化 從數(shù)據(jù)庫設(shè)計者的角度來看，應(yīng)用程序無非是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的增加、修改、刪除、查詢和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。
設(shè)計者在性能方面的考慮因素，總的出發(fā)點(diǎn)是：把數(shù)據(jù)庫當(dāng)作奢侈 的資源看待，在確保功能的同時，盡可能少地動用數(shù)據(jù)庫資源。包括如下原則： （1）不訪問或少訪問數(shù)據(jù)庫； （2）簡化對數(shù)據(jù)庫的訪問； （3）使訪問最優(yōu)； （4）對前期及后續(xù)的開發(fā)、部署、調(diào)整提出要求，以協(xié)助實現(xiàn)性能目標(biāo)。
另外，不要直接執(zhí)行完整的SQL 語法，盡量通過存儲過程來調(diào)用SQL Server?？蛻襞c服務(wù)器連接時，建立連接池，讓連接盡量得以重用，以避免時間與資源的損耗。
非到不得已， 不要使用游標(biāo)結(jié)構(gòu)，確實使用時，注意各種游標(biāo)的特性。
