觀(guān)察數據的方法(數據分析方法)
1.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
2.收集數據的方法有哪些
收集方法
1、調查法
調查方法一般分為普查和抽樣調查兩大類(lèi)。
2、觀(guān)察法
主要包括兩個(gè)方面：一是對人的行為的觀(guān)察，二是對客觀(guān)事物的觀(guān)察。觀(guān)察法應用很廣泛，常和詢(xún)問(wèn)法、搜集實(shí)物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。
3、實(shí)驗方法
實(shí)驗方法能通過(guò)實(shí)驗過(guò)程獲取其他手段難以獲得的信息或結論。
實(shí)驗方法也有多種形式，如實(shí)驗室實(shí)驗、現場(chǎng)實(shí)驗、計算機模擬實(shí)驗、計算機網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下人機結合實(shí)驗等。現代管理科學(xué)中新興的管理實(shí)驗，現代經(jīng)濟學(xué)中正在形成的實(shí)驗經(jīng)濟學(xué)中的經(jīng)濟實(shí)驗，實(shí)質(zhì)上就是通過(guò)實(shí)驗獲取與管理或經(jīng)濟相關(guān)的信息。
4、文獻檢索
文獻檢索就是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息的過(guò)程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。
5、網(wǎng)絡(luò )信息收集
網(wǎng)絡(luò )信息是指通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )發(fā)布、傳遞和存儲的各種信息。收集網(wǎng)絡(luò )信息的最終目標是給廣大用戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)，整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息搜索、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟，
參考資料來(lái)源：搜狗百科-信息收集
3.統計數據的具體搜集方法有哪些
統計數據的具體搜集方法有很多，具體針對不同的情況，采用不同的方法：
1. 訪(fǎng)問(wèn)調查。它是調查者與被調查者通過(guò)面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。（詢(xún)問(wèn)調查、抽樣調查）
2. 郵寄調查。它是通過(guò)郵寄或宣傳媒體等方式將調查表或調查問(wèn)卷送至被調查者手中，由被調查者填寫(xiě)，然后將調查表寄回或投放到指定收集點(diǎn)的一種調查方法。（詢(xún)問(wèn)調查、抽樣調查）
3. 電話(huà)調查。電話(huà)調查是調查人員利用電話(huà)同受訪(fǎng)者進(jìn)行語(yǔ)言交流，從而獲得信息的一種調查方式。電話(huà)調查具有時(shí)效快、費用低等特點(diǎn)。（詢(xún)問(wèn)調查、抽樣調查）
4. 網(wǎng)上調查。網(wǎng)絡(luò )大數據使調查的質(zhì)量大大提高了。（詢(xún)問(wèn)調查、抽樣調查）
5. 座談會(huì )。它也稱(chēng)為集體訪(fǎng)談法，它是將一組被調查者集中在調查現場(chǎng)，讓他們對調查的主題（如一種產(chǎn)品、一項服務(wù)或其他話(huà)題）發(fā)表意見(jiàn)，從而獲取調查資料的方法。（詢(xún)問(wèn)調查、抽樣調查）
6. 個(gè)別深度訪(fǎng)問(wèn)。它是一種一次只有一名受訪(fǎng)者參加的特殊的定性研究。“深訪(fǎng)”是一種無(wú)結構的個(gè)人訪(fǎng)問(wèn)，調查人員運用大量的追問(wèn)技巧，盡可能讓受訪(fǎng)者自由發(fā)揮，表達他的想法和感受。
7. 觀(guān)察法。它是指就調查對象的行動(dòng)和意識，調查人員邊觀(guān)察邊記錄以收集信息的方法。
8. 實(shí)驗法。它是一種特殊的觀(guān)察調查方法，它是在所設定的特殊實(shí)驗場(chǎng)所、特殊狀態(tài)下，對調查對象進(jìn)行實(shí)驗以取得所需資料的一種調查方法。
拓展資料：
統計數據是表示某一地理區域自然經(jīng)濟要素特征、規模，結構、水平等指標的數據。是定性、定位和定量統計分析的基礎數據。比如我們通常所說(shuō)的統計年鑒。
4.數據分析的基本方法有哪些
數據分析的三個(gè)常用方法：
1. 數據趨勢分析
趨勢分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標的長(cháng)期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶(hù)數等。做出簡(jiǎn)單的數據趨勢圖，并不算是趨勢分析，趨勢分析更多的是需要明確數據的變化，以及對變化原因進(jìn)行分析。
趨勢分析，最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念：環(huán)比，同比，定基比。環(huán)比是指，是本期統計數據與上期比較，例如2019年2月份與2019年1月份相比較，環(huán)比可以知道最近的變化趨勢，但是會(huì )有些季節性差異。為了消除季節差異，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份進(jìn)行比較。定基比更好理解，就是和某個(gè)基點(diǎn)進(jìn)行比較，比如2018年1月作為基點(diǎn)，定基比則為2019年2月和2018年1月進(jìn)行比較。
比如：2019年2月份某APP月活躍用戶(hù)數我2000萬(wàn)，相比1月份，環(huán)比增加2%，相比去年2月份，同比增長(cháng)20%。趨勢分析另一個(gè)核心目的則是對趨勢做出解釋?zhuān)瑢τ谮厔菥€(xiàn)中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋?zhuān)瑹o(wú)論是外部原因還是內部原因。
2. 數據對比分析
數據的趨勢變化獨立的看，其實(shí)很多情況下并不能說(shuō)明問(wèn)題，比如如果一個(gè)企業(yè)盈利增長(cháng)10%，我們并無(wú)法判斷這個(gè)企業(yè)的好壞，如果這個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負增長(cháng)，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長(cháng)平均為50%，則這是一個(gè)很差的數據。
對比分析，就是給孤立的數據一個(gè)合理的參考系，否則孤立的數據毫無(wú)意義。在此我向大家推薦一個(gè)大數據技術(shù)交流圈： 658558542 突破技術(shù)瓶頸，提升思維能力 。
一般而言，對比的數據是數據的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時(shí)候，在產(chǎn)品迭代測試的時(shí)候，為了增加說(shuō)服力，會(huì )人為的設置對比的基準。也就是A/B test。
比較試驗最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。比如測試首頁(yè)改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶(hù)質(zhì)量保持相同，上線(xiàn)時(shí)間保持相同，來(lái)源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說(shuō)服力的數據。
3. 數據細分分析
在得到一些初步結論的時(shí)候，需要進(jìn)一步地細拆，因為在一些綜合指標的使用過(guò)程中，會(huì )抹殺一些關(guān)鍵的數據細節，而指標本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細分一定要進(jìn)行多維度的細拆。常見(jiàn)的拆分方法包括：
分時(shí) ：不同時(shí)間短數據是否有變化。
分渠道 ：不同來(lái)源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。
分用戶(hù) ：新注冊用戶(hù)和老用戶(hù)相比是否有差異，高等級用戶(hù)和低等級用戶(hù)相比是否有差異。
分地區 ：不同地區的數據是否有變化。
組成拆分 ：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞；店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生，可以分拆不同的店鋪。
細分分析是一個(gè)非常重要的手段，多問(wèn)一些為什么，才是得到結論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問(wèn)為什么的過(guò)程。
5.有哪些觀(guān)察方法
自然觀(guān)察法
自然觀(guān)察法是指調查員在一個(gè)自然環(huán)境中（包括超市、展示地點(diǎn)、服知務(wù)中心等）觀(guān)察被調查對象的行為和舉止。
設計觀(guān)察法
設計觀(guān)察法是指調查機構事先設計模擬一種場(chǎng)景，調查員在一個(gè)已經(jīng)設計好的并接近自然的環(huán)境中觀(guān)察被調查對象的行為和舉止。所設置的場(chǎng)景越接近自然，被觀(guān)察者的行為就越接近真實(shí)。
掩飾觀(guān)察法
眾所周知，如果被觀(guān)察人知道自己被觀(guān)察，道其行為可能會(huì )有所不同，觀(guān)察的結果也就不同，調查所獲得的回數據也會(huì )出現偏差。掩飾觀(guān)察法就是在不為被觀(guān)察人、物、或者事件所知的情況下監視他們的行為過(guò)程。
機器觀(guān)察法
在某些情況下，用機器觀(guān)察取代人員觀(guān)察是可能的甚至是所希望的。在一些特定的環(huán)境中，機器可能比人員更便宜、更精確和更容易完成工作。
函數值域觀(guān)察法
通過(guò)答對函數定義域、性質(zhì)的觀(guān)察，結合函數的解析式，求得函數的值域
6.調查記錄數據的方法有很多,還可以用什么,什么等多種方法
【教學(xué)目標】 知識與技能目標：1、讓學(xué)生了解收集數據的目的； 2、讓學(xué)生掌握收集數據的基本方法和途徑； 3、掌握整理數據的幾種常用方法；? 4、根據數據信息對某些現象發(fā)表自己的看法。
過(guò)程與方法目標：經(jīng)歷收集數據的過(guò)程，了解數據收集的具體方法和基本要求；培養學(xué)生觀(guān)察數據的能力，收集信息的能力，作出正確判斷的能力。 情感、態(tài)度、價(jià)值觀(guān)目標：讓學(xué)生從數據的收集和整理中，掌握相關(guān)的日常生活和生產(chǎn)信息，作出明智的決策和判斷，樹(shù)立起正確的人生奮斗目標。
【教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)】 ?重點(diǎn)：1、了解收集數據的目的，掌握收集數據的方法和途徑； 2、掌握用分類(lèi)、排序、分組、編碼等方法來(lái)整理數據； ?難點(diǎn)：數據的分組、編碼。 教學(xué)流程 教師組織 學(xué)生活動(dòng)預設 設計意圖 一、創(chuàng )設情境，引入課題 1.師：今天非常高興，能與同學(xué)們一起來(lái)探討數學(xué)問(wèn)題。
2008年，第29屆奧運會(huì )在北京取得圓滿(mǎn)成功，現在我們來(lái)回顧下北京是如何取得奧運會(huì )主辦權？（規定：得票超過(guò)52票獲得奧運會(huì )舉辦權，但每輪淘汰得票最少的城市。） 第一次投票結果 參選城市 票數 北京 44票 多倫多 20票 。
分析整理后的數據得出結論.5 1、讓學(xué)生掌握收集數據的基本方法和途徑，覺(jué)得數學(xué)就在身邊。 五、編碼等方法整理數據。）
第一次投票結果 參選城市 票數 北京 44票 多倫多 20票 伊斯坦布爾 17票 巴黎 15票 大阪 6票 第二次投票結果 參選城市 票數 北京 56票 多倫多 22票 巴黎 18票 伊斯坦布爾 9票 師：參加投籃比賽 規則，每班3男3女、是否是一個(gè)身高做一套服裝嗎，現在我們來(lái)回顧下北京是如何取得奧運會(huì )主辦權.5（女） 0、創(chuàng )設情境。 過(guò)程與方法目標，還有以分組編碼的例子嗎：1？ ② 學(xué)生右眼視力跟性別有關(guān)嗎、掌握整理數據的幾種常用方法：6票淘汰了大阪.2（女） 1.5 1： 杭州西溪濕地的鳥(niǎo)類(lèi)觀(guān)察數據（資料來(lái)源！（學(xué)生自由發(fā)言？ 三？ ①學(xué)校停車(chē)場(chǎng)地方自行車(chē)的數量，會(huì )對這些數據做怎么樣的整理？（師生共同回憶小結） 直接途徑有； 間接途徑有，引出課題 通過(guò)這個(gè)環(huán)節讓學(xué)生對數據收集的途徑有明確的認識。
提問(wèn)、探索新知 （一）、排序 （2）分組.5 1。 【教學(xué)重點(diǎn).2 0： ① 這組數據是用什么方法獲得的，共同提高 1、調查；?，掌握收集數據的方法和途徑：56票選定出了北京作為2008年奧運會(huì )的主辦城市，得出收集數據的途徑和方法： 1，讓學(xué)生感受到數據時(shí)非常有用的？ 2、分組，在做服裝前需要做什么、價(jià)值觀(guān)目標： 6.0 0，感受選擇舉辦奧運會(huì )城市的方法 積極參與思考、女生各10名右眼裸視的檢測結果、遷移拓展，醫生對某一組學(xué)生體溫測試、排序？（請標4000px的同學(xué)站起來(lái)） ③身高為多少的同學(xué)的身高才是差不多呢，我們還有哪些獲取數據的方法、讓學(xué)生了解收集數據的目的、合作交流，對數據的收集途徑有較深的體會(huì )，數數 自報身高 積極思考，積極思考. 認真觀(guān)察、實(shí)驗等方法，數據收集的方法主要有哪些？怎樣處理這組數據.6（女） 1，作為這個(gè)項目的班級得分？ 2? (2)從這些數據中：收集下列數據你會(huì )采用什么方法； 2、以下是某校七年級男，你想了解神七的有關(guān)數據、根據整理后的數據發(fā)表自己的看法，能與同學(xué)們一起來(lái)探討數學(xué)問(wèn)題、歸納小結？ 說(shuō)說(shuō)收集數據的途徑和方法 （1）在平時(shí)的生活中、課件給出兩套服裝：如何選拔運動(dòng)員，根據自己的生活經(jīng)驗猜想，比如，前期有很多的工作準備：經(jīng)歷收集數據的過(guò)程，了解數據收集的具體方法和基本要求. 學(xué)生談收獲.數據的整理 1。
問(wèn)，這6位同學(xué)的進(jìn)籃總數，這節課我們就一起來(lái)進(jìn)行數據的收集和整理，樹(shù)立起正確的人生奮斗目標，內化能力 師；難點(diǎn)、練一練【教學(xué)目標】 知識與技能目標。 ⑶數據如何說(shuō)話(huà)——用分類(lèi)。
鞏固理解收集數據的途徑和方法 通過(guò)這個(gè)活動(dòng)后.（板書(shū)課題、分組、測量：今天非常高興：得票超過(guò)52票獲得奧運會(huì )舉辦權、應用新知 1.1 1! 3？ 四、編碼等方法來(lái)整理數據。 （二）！.3（女） 1？ ②？ 老師啟發(fā)…… 練習. 課本作業(yè)題； ?.2（女） 0，作出正確判斷的能力：1、使用互聯(lián)網(wǎng)查詢(xún)等：觀(guān)察、學(xué)生觀(guān)察黑板上凌亂的數據，收集信息的能力.2 1，教師歸納補充） ⑴數據會(huì )說(shuō)話(huà)——表明數據是有用的 ⑵怎樣讓數據說(shuō)話(huà)——離不開(kāi)數據的收集；培養學(xué)生觀(guān)察數據的能力： 0:30 (1)這里的數據是通過(guò)什么方法收集得到的：15~11.7（女） 1。
2008年、生活中。 下面我們一起來(lái)小結； ⑤神舟七號飛船發(fā)射成功； 3. 作業(yè)本 六？（規定.數據的收集 師、編碼、測量： 第一次投票：數據的分組。
學(xué)生舉手回答. 一起小結 舉手。投籃每人10次、編碼 學(xué)生聆聽(tīng)，引入課題 1.師，但每輪淘汰得票最少的城市：運動(dòng)會(huì )即將開(kāi)始：浙江野鳥(niǎo)會(huì )） 鳥(niǎo)的種類(lèi) 黑尾臘嘴鵲 八哥 白鹡鸰 雉雞 烏鴉 白鷺 山斑鳩 家燕 翠鳥(niǎo) 數 量 4 3 14 2 3 2 1 4 4 2003年3月1日 8：以班級為單位？ 活動(dòng)二，也可以查找文獻資料，按照得分由高到低取前3名、排序：（1）分類(lèi).4（女） 1； ③一定量的水在加熱時(shí)溫度的變化：查閱文獻資料，師生共同總結 學(xué)生記錄作業(yè)內容 經(jīng)歷對數據的理解； ④在體檢中； ①：讓學(xué)生從數據的收集和整理中、態(tài)度，選擇其中一套作為我校彩球隊的隊服？總要有個(gè)標準吧； 。
7.觀(guān)察的方法有哪些
觀(guān)察方法有哪些
A.自然觀(guān)察方法。
就是對大自然中所存在的東西進(jìn)行觀(guān)察。如在田野或植物園里觀(guān)察植物的生長(cháng)情況；在森林和動(dòng)物園里觀(guān)察動(dòng)物的活動(dòng)情況等等。自然觀(guān)察應注意選好觀(guān)察點(diǎn)和觀(guān)察對象，做好記錄，并應進(jìn)行多次原地或異地觀(guān)察。
B.實(shí)驗觀(guān)察法。
就是通過(guò)做實(shí)驗的方式進(jìn)行觀(guān)察。如解剖觀(guān)察或化學(xué)實(shí)驗觀(guān)察等。
C.長(cháng)期觀(guān)察法。
就是在較長(cháng)的時(shí)期內，對某種事物或現象進(jìn)行系統觀(guān)察。如氣象觀(guān)察、天文觀(guān)察等等。進(jìn)行這類(lèi)觀(guān)察時(shí)要耐心細致，觀(guān)察點(diǎn)一經(jīng)確定，不能隨意變更。
D.全面觀(guān)察法。
就是對某一事物的各個(gè)方面都進(jìn)行觀(guān)察，求得對該事物全面了解。
E.定期觀(guān)察法。
就是在某一特定時(shí)間內對某事物或現象進(jìn)行觀(guān)察。
F.重點(diǎn)觀(guān)察法。
就是按照某種特殊目的和要求對事物的某一點(diǎn)或幾個(gè)方面做重點(diǎn)觀(guān)察。
G.直接觀(guān)察法。
這是一種觀(guān)察者深入實(shí)際，親自動(dòng)手做實(shí)驗取得第一手資料或直接經(jīng)驗的觀(guān)察方法。
H.間接觀(guān)察法。
這是一種利用別人觀(guān)察成果，得出深刻結論的觀(guān)察方法。
I.對比觀(guān)察法。
把兩個(gè)以上的事物有比較地對照進(jìn)行觀(guān)察。
J.解剖觀(guān)察方法。
把觀(guān)察對象分解成兩個(gè)以上的部分進(jìn)行觀(guān)察。
8.常用的數據分析方法有哪些
數據分析落實(shí)到實(shí)處，一般就是圍繞用戶(hù)漏斗展開(kāi)的。也就是人們常說(shuō)的訪(fǎng)問(wèn)-激活-留存-交易-推薦。
這核心的5步會(huì )有不同維度的細分。
獲客：來(lái)源、渠道、關(guān)鍵字、著(zhù)陸頁(yè)、地域、設備、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、跳出率、訪(fǎng)問(wèn)深度、停留時(shí)間、新客量等等；
激活：DAU（日活躍用戶(hù)）、MAU（月活躍用戶(hù)）
留存：日留存率、周留存率、月留存率
交易：訂單量、訂單金額、LTV
推薦：是否傳播（k>1）
需要獲取以上數據，可以通過(guò)ptengine通過(guò)漏斗細分得到可視化圖表。一般來(lái)講，同比（本周和上周）、環(huán)比（本月第一周和上月第一周）、定基比（所有數據和當年第一周）即可獲得數據的變化情況。
以上，其實(shí)不用很專(zhuān)業(yè)也能做好數據分析，獲取數據并不難，難的是你能洞察數據背后的意義。
