計(jì)數(shù)資料的檢驗(yàn)方法(統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法)

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些

去百度文庫，查看完整內(nèi)容>

內(nèi)容來自用戶：茍燁濤

統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常會用到各種檢驗(yàn)，如何知道何時(shí)用什么檢驗(yàn)?zāi)兀鶕?jù)結(jié)合自己的工作來說一說：

t檢驗(yàn)有單樣本t檢驗(yàn)，配對t檢驗(yàn)和兩樣本t檢驗(yàn)。單樣本t檢驗(yàn)：是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)進(jìn)行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗(yàn)：是采用配對設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。

u檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)和就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí)，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí)，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用t'檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗(yàn)。

簡單的說就是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的方差是否有顯著性差異這是選擇何種T檢驗(yàn)（等方差雙樣本檢驗(yàn)，異方差雙樣本檢驗(yàn)）的前提條件。用途：用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（

2.計(jì)數(shù)方法有哪些

1、科學(xué)計(jì)數(shù)法

數(shù)學(xué)術(shù)語，a*10的n次冪的形式.將一個(gè)數(shù)字表示成（a*10的n次冪的形式），其中1≤|a|例如：

890314000保留三位有效數(shù)字為8.90*10的8次方，8.90*10^8;

839960000保留三位有效數(shù)字為8.40*10的8次方，8.40*10^8.

2、中國計(jì)數(shù)法

中國人在計(jì)數(shù)時(shí)，常常用筆畫“正”字，一個(gè)“正”字有五畫，代表5，兩個(gè)“正”字就是10，以此類推.這個(gè)計(jì)數(shù)方法簡便易懂，很受中國人歡迎.現(xiàn)在很多中國人在統(tǒng)計(jì)選票、清點(diǎn)財(cái)物等時(shí)候，都還保持著用“正”字計(jì)數(shù)的習(xí)慣.

3.統(tǒng)計(jì)方法有哪些

統(tǒng)計(jì)方法有： 1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法 分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和 方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（ 秩和檢驗(yàn)）。

方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。

對于 定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和 單因素方差分析。 2、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念悾煌惖男辛斜砀鶕?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3、等級資料的統(tǒng)計(jì)方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級等，對這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級然后分類計(jì)數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱為等級資料。

統(tǒng)計(jì)方法的選擇： 統(tǒng)計(jì)資料豐富且錯(cuò)綜復(fù)雜，要想做到合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統(tǒng)計(jì)分析方法處理，有時(shí)其結(jié)論是截然不同的。

正確選擇統(tǒng)計(jì)方法的依據(jù)是： ①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、研究因素與水平數(shù)； ②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統(tǒng)計(jì)資料所對應(yīng)的類型（計(jì)量、計(jì)數(shù)和等級資料），同時(shí)應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的適宜條件進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)量值計(jì)算； 最后，還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇統(tǒng)計(jì)分析方法。

4.計(jì)數(shù)資料四組內(nèi)兩兩之間進(jìn)行比較采用什么方法

計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料按其性質(zhì)一般分為計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料兩類。

不同類型的統(tǒng)計(jì)資料應(yīng)采用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。計(jì)數(shù)資料是先將觀察單位按某種屬性或類別分成若干組，再清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。

如臨床某些檢驗(yàn)結(jié)果用陽性或陰性反應(yīng)表示，對一批某病患者檢驗(yàn)完畢后，清點(diǎn)呈陽性或陰性反應(yīng)的各有若干例。又如要調(diào)查某人群的血型分布，先按a、b、ab、o四型分組，再清點(diǎn)各血型組人數(shù)。

計(jì)數(shù)資料每個(gè)觀察單位之間沒有量的差別，但各組之間具有質(zhì)的不同，不同性質(zhì)的觀察單位不能歸入一組。對這類資料通常是先計(jì)算百分比或率等相對數(shù)，需要時(shí)做百分比或率之間的比較，也可做兩事物之間相關(guān)的相關(guān)分析。

計(jì)量資料是用儀器、工具或其它定量方法對每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)標(biāo)志進(jìn)行測量，并把測量結(jié)果用數(shù)值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。如檢查一批應(yīng)征青年體重，需要磅秤測量，通常以公斤為單位，測得許多大小不一的體重值。

其它如身長（cm）、血壓（mmhg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞（萬/mm3）轉(zhuǎn)氨酶（單位）等，都屬于計(jì)量資料。每個(gè)觀察單位的觀測值之間有量的區(qū)別，但同一批觀察單位必須是同質(zhì)的。

對這類資料通常先計(jì)算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)，需要時(shí)做各均數(shù)之間的比較或各變量之間的分析。還有一些資料，也是將觀察單位按某種屬性或某個(gè)標(biāo)志分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位個(gè)數(shù)得來的，但所分各組之間具有等級順序。

這些資料既具有計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)，又兼有半定量的性質(zhì)，稱為等級資料或半定量資料。例如對一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮狀試驗(yàn)，將試驗(yàn)結(jié)果按-、+、++、+++、++++分組，顯然各組之間既有等級順序，又有程序與量的差別。

又如某病住院病人的治療結(jié)果，按治愈、好轉(zhuǎn)、無效、死亡分組，同樣各組之間具有順序與程度之別。分析等級資料常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有比和率，常用的統(tǒng)計(jì)方法有秩和檢驗(yàn)、參照單位分析等。

在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中，根據(jù)分析研究的目的，計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料可以互相轉(zhuǎn)化。例如血壓值本是計(jì)量資料，但如果將一組20-40歲成年人的血壓值分為血壓正常與血壓異常兩組，再清點(diǎn)各組人數(shù)，于是這組血壓資料就轉(zhuǎn)化成為計(jì)數(shù)資料了。

假若將這組血壓值按低血壓（130/90-110毫米汞柱）、重度高血壓（>130/>110毫米汞柱）的等級順序分組，清點(diǎn)各組人數(shù)，這時(shí)這組血壓資料又轉(zhuǎn)化為等級資料了。又如在計(jì)量診斷中，將某些陽性體征根據(jù)確診病人的概率賦予分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)的多少代表量的大小，這樣原來的計(jì)數(shù)資料就轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。

由于計(jì)量資料可以得到較多的信息，所以凡能計(jì)量的，盡量采用計(jì)量資料。

5.醫(yī)學(xué)論文中怎樣根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料的類型選擇一種或幾種檢驗(yàn)方法

醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計(jì)分析方法的合理選擇 目前，不少醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計(jì)分析存在較多的問題。

有報(bào)道，經(jīng)兩位專家審稿認(rèn)為可以發(fā)表的稿件中，其統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫(yī)務(wù)工作者提高統(tǒng)計(jì)分析水平，本文將介紹醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇原則及應(yīng)用過程中的注意事項(xiàng)。

1.t 檢驗(yàn) t檢驗(yàn)是英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家W.S.Gosset 1908年根據(jù)t分布原理建立起來的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，常用于計(jì)量資料中兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較。理論上，t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是要求樣本來自正態(tài)分布的總體，兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩總體方差相等。

但在實(shí)際工作中，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰且近似正態(tài)分布，也可應(yīng)用[2]。 常用的t檢驗(yàn)有如下三類：①單個(gè)樣本t檢驗(yàn)：用于推斷樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)有無顯著性差別。

當(dāng)樣本例數(shù)較少（n50）時(shí)，這時(shí)應(yīng)用t檢驗(yàn)的計(jì)算比較繁瑣，可選用u檢驗(yàn)[5]。 2.方差分析 方差分析適用于兩組以上計(jì)量資料均數(shù)的比較，其應(yīng)用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。

因此，在應(yīng)用方差分析之前，同樣和成組t檢驗(yàn)一樣需要對各組資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)。 常用的方差分析有如下幾類：①完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析：主要用于推斷完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)之間有無顯著性差別。

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將觀察對象隨機(jī)分為兩組或多組，每組接受一種處理，形成兩個(gè)或多個(gè)樣本。②隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析： 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)首先是將全部受試對象按某種或某些特性分為若干區(qū)組，然后區(qū)組內(nèi)的每個(gè)研究對象接受不同的處理，通過這種設(shè)計(jì)，既可以推斷處理因素又可以推斷區(qū)組因素是否對試驗(yàn)效應(yīng)產(chǎn)生作用。

此外，由于這種設(shè)計(jì)還使每個(gè)區(qū)組內(nèi)研究對象的水平盡可能地相近，減少了個(gè)體間差異對研究結(jié)果的影響，比成組設(shè)計(jì)更容易檢驗(yàn)出處理因素間的差別。③析因設(shè)計(jì)的方差分析：將兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素的各種濃度水平進(jìn)行排列組合、交叉分組的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

它不僅可以檢驗(yàn)每個(gè)因素各水平之間是否有差異，還可以檢驗(yàn)各因素之間是否有交互作用，同時(shí)還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外，還有正交設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)等多種方差分析法，實(shí)驗(yàn)者在應(yīng)用時(shí)可以參考相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作。

目前，某些醫(yī)學(xué)論文中有這樣的情況，就是用t 檢驗(yàn)代替方差分析對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，這是不可取的。t 檢驗(yàn)只適用于推斷兩個(gè)小樣本均數(shù)之間有無顯著性差別，而采用t 檢驗(yàn)對多組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較，會增加犯I 型錯(cuò)誤的概率，即可能把本來無差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別，使結(jié)論的可信度降低[6]。

對多個(gè)樣本均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，正確的方法是先進(jìn)行方差分析，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí)，再進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩（多重）比較。 3.卡方檢驗(yàn)（χ2檢驗(yàn)） χ2檢驗(yàn)是一種用途比較廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法，但是在醫(yī)學(xué)論文中常用于分類計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)，即用于兩個(gè)樣本率、多個(gè)樣本率、樣本內(nèi)部構(gòu)成情況的比較，樣本率與總體率的比較，某現(xiàn)象的實(shí)際分布與其理論分布的比較。

但是當(dāng)樣本滿足正態(tài)近似條件時(shí)，如樣本例數(shù)n與樣本率p滿足條件np與n(1— p)均大于5，則可以計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u值來進(jìn)行判斷。 常用的χ2 檢驗(yàn)分為如下幾類：①2*2表χ2 檢驗(yàn)：適用于兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較，在應(yīng)用時(shí)，當(dāng)整個(gè)試驗(yàn)的樣本例數(shù)n≥40且某個(gè)理論頻數(shù)1≤T 值進(jìn)行連續(xù)性校正。

因?yàn)門值太小，會導(dǎo)致χ2 值增大，易出現(xiàn)假陽性結(jié)論。此外，若樣本例數(shù)n 值也有偏差，需要用2*2表χ2 檢驗(yàn)的確切概率檢驗(yàn)法（Fisher確切檢驗(yàn)法）。

②配對資料χ2檢驗(yàn)：適用于配對設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較，即通過單一樣本的數(shù)據(jù)推斷兩種處理結(jié)果有無顯著性差別。在應(yīng)用時(shí)，如果甲處理結(jié)果為陽性而乙處理結(jié)果為陰性的樣本例數(shù)n1與甲處理結(jié)果為陰性而乙處理結(jié)果為陽性的樣本例數(shù)n2之和 值進(jìn)行校正。

③R*C表χ2 檢驗(yàn)：適用于多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較。在R*C表χ2檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí)，還需要對多個(gè)樣本率或構(gòu)成比進(jìn)行兩兩比較，即分割R*C表，使之成為非獨(dú)立的四格表，并對每兩個(gè)率之間有無顯著性差別作出結(jié)論。

2*2表資料在應(yīng)用時(shí)可分為如下幾種類型：橫斷面研究設(shè)計(jì)的2*2表資料、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2*2表資料、病例-對照研究設(shè)計(jì)的2*2表資料、配對研究設(shè)計(jì)的2*2表資料。研究者應(yīng)注意不同類型的2*2表資料的統(tǒng)計(jì)分析方法略有差別，比如在分析隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2*2表資料時(shí)，如果用χ2公式計(jì)算得到P 此外，在進(jìn)行R*C表χ2檢驗(yàn)時(shí)，還有如下兩個(gè)主要的注意事項(xiàng)：首先，T值最好不要 其次，不同類型的R*C表資料選擇的統(tǒng)計(jì)分析方法是不一樣。

①雙向無序的R*C表資料：可以選用一般的χ2公式計(jì)算。②單向有序的R*C表資料：如果是原因變量為有序變量的單向有序R*C表資料，可以將其視為雙向無序的R*C表資料而選用一般的χ2檢驗(yàn)公式計(jì)算，但如果是結(jié)果變量為有序變量的單向有序R*C表資料，選用的統(tǒng)計(jì)分析方法有秩和檢驗(yàn)、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。

③雙向有序且屬性不同的R*C表資料：對于這類資料采用的統(tǒng)計(jì)分析方法不能一。