大數據入門(mén)書(shū)籍有哪些？
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數據分析已經(jīng)成了非常熱門(mén)的職業(yè)，大數據分析師也成了社會(huì )打工人趨之若鶩的職業(yè)，不僅高薪還沒(méi)有很多職場(chǎng)微世界的繁瑣事情，不過(guò)要想做好數據分析工作也并不簡(jiǎn)單，參看一些好書(shū)，對行進(jìn)數據分析會(huì )更有幫助!今天就給大家帶來(lái)了數據分析入門(mén)經(jīng)典書(shū)籍推薦，希望對各位小伙伴有所幫助。
1.《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì )數據分析》
不只闡明晰一些常見(jiàn)的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術(shù)，也對職場(chǎng)了解有必定的幫助。
2.《淺顯易懂數據分析》
數據分析入門(mén)首先本。類(lèi)似于小說(shuō)的生動(dòng)辦法，淺顯易懂形象生動(dòng)地詮釋了數據分析的根底進(jìn)程，試驗辦法，最優(yōu)化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個(gè)全面的認知。
3.《Excel圖表之道》
奉告讀者怎樣規劃和制作抵達雜志級質(zhì)量的、專(zhuān)業(yè)有用的商務(wù)圖表，作者比照方《商業(yè)周刊》、《經(jīng)濟學(xué)人》等全球頂尖商業(yè)雜志上的精彩圖表事例進(jìn)行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動(dòng)態(tài)圖表、儀表板等許多高檔圖卜基表技巧。
4.《Excel這么用就對了》
所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA
等功用運用，并結合許多的企業(yè)運用實(shí)例，以圖文并茂的辦法將處理思路和操作進(jìn)程逐一呈現。
作為數據分析師，如果僅僅安于現狀，不注重自我行進(jìn)，那么，不久的將來(lái)，你很或許成為公司的“人肉”取數機，影響往后的工作生計。
5.《大數據分析：點(diǎn)“數”成金》
該書(shū)向讀者介紹怎樣將大數據分析應用于各行各業(yè)。在中，你將了解到如何對數據進(jìn)行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢并轉化為競爭策略及攫取價(jià)值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平，將有助于企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，提升利潤空間，提高生產(chǎn)率并發(fā)現更多的商業(yè)機會(huì )。
6.《大數據時(shí)代 》
《大數據時(shí)代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書(shū)中前瞻性地指出，大數據帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，并用三個(gè)部分講述了大數據時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。《大數據時(shí)代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類(lèi)的生活創(chuàng )造前所未有的可量化的維度。大數據已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書(shū)中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋(píng)果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價(jià)值的應用案例。
對大數據分析有興趣的小伙伴們，不妨先從看看大數據分析書(shū)籍開(kāi)始入門(mén)！B站上有很多的大數據教學(xué)視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點(diǎn)講的很細致，還有完整版的學(xué)習路線(xiàn)圖。也可以自己去看看，下載學(xué)習試試。
1：<大數據時(shí)代>這是學(xué)習大數據必讀的一本書(shū)，也是最系統的關(guān)于大數據概念的一本書(shū)，由維克托?邁爾-舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶編寫(xiě)，主要介紹了大數據理念和生活工作及思維變革的關(guān)系。它被包括寬帶資本董事長(cháng)田朔寧、知名IT評論人謝文等專(zhuān)業(yè)讀者鑒定為“大數據領(lǐng)域最好的著(zhù)作沒(méi)有之一，一本頂一萬(wàn)本”。有這么好嗎？看完自己評價(jià)吧。這本書(shū)對這個(gè)大規模產(chǎn)生、分享和應用數據的新的大時(shí)代進(jìn)行了闡述和厘清，作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關(guān)不要因果”三大理念，通過(guò)數十個(gè)商業(yè)和學(xué)術(shù)案例，剖析了萬(wàn)事萬(wàn)物數據化和數據復用挖掘的巨大價(jià)值。2：<爆發(fā)>由巴拉巴西編寫(xiě)，主要講了在一個(gè)歷史故事的連續講述中，了解大數據的概念實(shí)質(zhì)。從大數據的歷史開(kāi)始，能更深入的了解大數據的發(fā)展歷程。巴拉巴西整本書(shū)講述的大數據根本目的，是預測。他甚至有零有整地判斷，人類(lèi)行為93%是可以預測的。打個(gè)比方，千百年前人類(lèi)無(wú)法如今天般準確預測天氣，以致某些大致預測的行為都被認為是“通神”，其實(shí)核心在于對天氣數據的海量占有和分析能力。但假如全人類(lèi)的所有基礎及行為數據全部被占有全部能分析呢？比如通過(guò)智能終端LBS功能采集全部運動(dòng)軌跡、通過(guò)金融系統采集所有支付記錄、通過(guò)SNS采集所有社會(huì )關(guān)系和通過(guò)郵件、文檔、社會(huì )視頻監控和自我視頻監測采集所有言行記錄，24小時(shí)，每分每秒，一生，全地球70億人，那會(huì )如何？3：<大數據>由徐子沛編寫(xiě)，看美國政府在大數據開(kāi)放上的進(jìn)程與反復，算是個(gè)案。如果能夠基本了解這三本的觀(guān)點(diǎn)，出門(mén)有底氣，見(jiàn)人腰桿直，不再被忽悠。全書(shū)講述的，是大數據在美國政府管理中的應用，以及美國政府運行方式大數據變革的歷史與斗爭，其實(shí)也是故事性的。從奧巴馬上臺就頒布《信息公開(kāi)法案》，到設立第一個(gè)美國政府首席信息官開(kāi)始，講述美國政府與民間在社會(huì )數據公開(kāi)的斗爭史，以及美國社會(huì )管理向大數據思維轉變的過(guò)程。首先，這算是一個(gè)最詳實(shí)的案例；其次，這代表的不是某種管理方式變革，深處是對民主運行機制的變革與進(jìn)步。說(shuō)好了，這本書(shū)用心良苦，遠遠超越科普技術(shù)領(lǐng)域；說(shuō)壞了，其心可誅。有一段，民間斗爭，逼迫奧巴馬公布所有每日白宮全部日程，包括接見(jiàn)了誰(shuí)、談話(huà)的全部?jì)热荩@不就是個(gè)人大數據全公開(kāi)在公眾人物上的應用嗎？這可比現在所謂官員公開(kāi)財產(chǎn)的要求高了幾十倍――這要求政府全部行為、全部數據、全部公開(kāi)，全體公眾隨時(shí)可查――技術(shù)和成本上其實(shí)
