推薦兩本關(guān)于大數據時(shí)代的書(shū)，謝謝。
《大數據時(shí)代》
如果你沒(méi)看過(guò)大數據相關(guān)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)書(shū)籍，或者你雖然看過(guò)一些但還是一頭霧水，請先看看這本書(shū)，從宏觀(guān)上解決你心頭的疑惑。
《大話(huà)云計算》
本書(shū)是一本關(guān)于云計算的幽默科普讀物，內容涉及云計算的方方面面。從云計算的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷史、基本概念、關(guān)鍵技術(shù)，到云計算的困境、未來(lái)、應用領(lǐng)域，再到國內外云計算的發(fā)展現狀。
市面上如今關(guān)于大數據的書(shū)，近20種。挑出這三本，是有理由的。不僅單本比較靠譜，講述得有意思，而且串聯(lián)起來(lái)，竟然有邏輯聯(lián)系，有互補，好像商量好了似的首先看巴拉巴西的《爆發(fā)》，在一個(gè)歷史故事的連續講述中，了解大數據的概念實(shí)質(zhì)；接著(zhù)看舍恩伯格的《大數據時(shí)代》，明白大數據理念和生活工作及思維變革的關(guān)系；最后翻翻涂子沛的《大數據》，看美國政府在大數據開(kāi)放上的進(jìn)程與反復，算是個(gè)案。如果能夠基本了解這三本的觀(guān)點(diǎn)，出門(mén)有底氣，見(jiàn)人腰桿直，不再被忽悠。
大神，關(guān)于大數據處理方面的書(shū)籍有推薦嗎？
《大數據處理之道》作者：何金池分析比較了當下流行的大數據處理技術(shù)的優(yōu)劣及適用場(chǎng)景，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術(shù)的應用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn);同時(shí)闡述了大數據下的日志分析系統，重點(diǎn)講解了ELK日志處理方案;最后分析了大數據處理技術(shù)的發(fā)展趨勢，重點(diǎn)從各種技術(shù)的起源、設計思想、架構等方面闡述大數據處理之道。
在人人高呼的大數據時(shí)代，你是想繼續做一個(gè)月薪6K+的碼農，還是想要翻身學(xué)習成為炙手可熱名企瘋搶的大數據工程師呢？
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數據行業(yè)前景非常被看好，有很多朋友對大數據行業(yè)心向往之，卻苦于不知道該如何下手，或者說(shuō)學(xué)習大數據不知道應該看些什么書(shū)。作為一個(gè)零基礎大數據入門(mén)學(xué)習者該看哪些書(shū)？今天就給大家分享幾本那些不容錯過(guò)的大數據書(shū)籍。
1、《數據挖掘》
這是一本關(guān)于數據挖掘領(lǐng)域的綜合概述，本書(shū)前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專(zhuān)著(zhù)，是一本可讀性極佳的教材。它從數據庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術(shù)以及技術(shù)研究進(jìn)展，并重點(diǎn)關(guān)注近年來(lái)該領(lǐng)域重要和最新的課題――數據倉庫和數據立方體技術(shù)，流數據挖掘，社會(huì )化網(wǎng)絡(luò )挖掘，空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。
2、《Big Data》
這是一本在大數據的背景下，描述關(guān)于數據建模，數據層，數據處理需求分析以及數據架構和存儲實(shí)現問(wèn)題的書(shū)。這本書(shū)提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數開(kāi)發(fā)者并不熟悉的、困擾傳統架構的復雜性問(wèn)題。本書(shū)將教你充分利用集群硬件優(yōu)勢的Lambda架構，以及專(zhuān)門(mén)用來(lái)捕獲和分析網(wǎng)絡(luò )規模數據的新工具，來(lái)創(chuàng )建這些系統。
3、《Mining of Massive Datasets》
這是一本書(shū)是關(guān)于數據挖掘的。但是本書(shū)主要關(guān)注極大規模數據的挖掘，也就是說(shuō)這些數據大到無(wú)法在內存中存放。由于重點(diǎn)強調數據的規模，所以本書(shū)的例子大都來(lái)自Web本身或者Web上導出的數據。另外，本書(shū)從算法的角度來(lái)看待數據挖掘，即數據挖掘是將算法應用于數據，而不是使用數據來(lái)“訓練”某種類(lèi)型的機器學(xué)習引擎。
對大數據分析有興趣的小伙伴們，不妨先從看看大數據分析書(shū)籍開(kāi)始入門(mén)！B站上有很多的大數據教學(xué)視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點(diǎn)講的清晰，還有完整版的學(xué)習路線(xiàn)圖。也可以自己去看看，下載學(xué)習試試。
