檢驗數據的方法(數據分析方法)
1.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
2.統計學(xué)檢驗方法有哪些
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內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。完全隨機設計（
3.常用數據校驗方法有哪些
奇偶校驗”。
內存中最小的單位是比特，也稱(chēng)為“位”，位有只有兩種狀態(tài)分別以1和0來(lái)標示，每8個(gè)連續的比特叫做一個(gè)字節（byte）。不帶奇偶校驗的內存每個(gè)字節只有8位，如果其某一位存儲了錯誤的值，就會(huì )導致其存儲的相應數據發(fā)生變化，進(jìn)而導致應用程序發(fā)生錯誤。
而奇偶校驗就是在每一字節（8位）之外又增加了一位作為錯誤檢測位。在某字節中存儲數據之后，在其8個(gè)位上存儲的數據是固定的，因為位只能有兩種狀態(tài)1或0，假設存儲的數據用位標示為1、1、1、0、0、1、0、1，那么把每個(gè)位相加（1+1+1+0+0+1+0+1=5），結果是奇數，那么在校驗位定義為1，反之為0。
當CPU讀取存儲的數據時(shí)，它會(huì )再次把前8位中存儲的數據相加，計算結果是否與校驗位相一致。從而一定程度上能檢測出內存錯誤，奇偶校驗只能檢測出錯誤而無(wú)法對其進(jìn)行修正，同時(shí)雖然雙位同時(shí)發(fā)生錯誤的概率相當低，但奇偶校驗卻無(wú)法檢測出雙位錯誤。
MD5的全稱(chēng)是Message-Digest Algorithm 5，在90年代初由MIT的計算機科學(xué)實(shí)驗室和RSA Data Security Inc 發(fā)明，由 MD2/MD3/MD4 發(fā)展而來(lái)的。MD5的實(shí)際應用是對一段Message（字節串）產(chǎn)生fingerprint（指紋），可以防止被“篡改”。
舉個(gè)例子，天天安全網(wǎng)提供下載的MD5校驗值軟件WinMD5.zip，其MD5值是，但你下載該軟件后計算MD5 發(fā)現其值卻是，那說(shuō)明該ZIP已經(jīng)被他人修改過(guò)，那還用不用該軟件那你可自己琢磨著(zhù)看啦。 MD5廣泛用于加密和解密技術(shù)上，在很多操作系統中，用戶(hù)的密碼是以MD5值（或類(lèi)似的其它算法）的方式保存的，用戶(hù)Login的時(shí)候，系統是把用戶(hù)輸入的密碼計算成MD5值，然后再去和系統中保存的MD5值進(jìn)行比較，來(lái)驗證該用戶(hù)的合法性。
MD5校驗值軟件WinMD5.zip漢化版，使用極其簡(jiǎn)單，運行該軟件后，把需要計算MD5值的文件用鼠標拖到正在處理的框里邊，下面將直接顯示其MD5值以及所測試的文件名稱(chēng)，可以保留多個(gè)文件測試的MD5值，選定所需要復制的MD5值，用CTRL+C就可以復制到其它地方了。 參考資料：CRC算法原理及C語(yǔ)言實(shí)現 -來(lái)自（我愛(ài)單片機）摘 要 本文從理論上推導出CRC算法實(shí)現原理，給出三種分別適應不同計算機或微控制器硬件環(huán)境的C語(yǔ)言程序。
讀者更能根據本算法原理，用不同的語(yǔ)言編寫(xiě)出獨特風(fēng)格更加實(shí)用的CRC計算程序。關(guān)鍵詞 CRC 算法 C語(yǔ)言1 引言循環(huán)冗余碼CRC檢驗技術(shù)廣泛應用于測控及通信領(lǐng)域。
CRC計算可以靠專(zhuān)用的硬件來(lái)實(shí)現，但是對于低成本的微控制器系統，在沒(méi)有硬件支持下實(shí)現CRC檢驗，關(guān)鍵的問(wèn)題就是如何通過(guò)軟件來(lái)完成CRC計算，也就是CRC算法的問(wèn)題。這里將提供三種算法，它們稍有不同，一種適用于程序空間十分苛刻但CRC計算速度要求不高的微控制器系統，另一種適用于程序空間較大且CRC計算速度要求較高的計算機或微控制器系統，最后一種是適用于程序空間不太大，且CRC計算速度又不可以太慢的微控制器系統。
2 CRC簡(jiǎn)介CRC 校驗的基本思想是利用線(xiàn)性編碼理論，在發(fā)送端根據要傳送的k位二進(jìn)制碼序列，以一定的規則產(chǎn)生一個(gè)校驗用的監督碼（既CRC碼）r位，并附在信息后邊，構成一個(gè)新的二進(jìn)制碼序列數共（k+r）位，最后發(fā)送出去。在接收端，則根據信息碼和CRC碼之間所遵循的規則進(jìn)行檢驗，以確定傳送中是否出錯。
16位的CRC碼產(chǎn)生的規則是先將要發(fā)送的二進(jìn)制序列數左移16位（既乘以 ）后，再除以一個(gè)多項式，最后所得到的余數既是CRC碼，如式（2-1）式所示，其中B(X)表示n位的二進(jìn)制序列數，G(X)為多項式，Q(X)為整數，R(X)是余數（既CRC碼）。（2-1）求CRC 碼所采用模2加減運算法則，既是不帶進(jìn)位和借位的按位加減，這種加減運算實(shí)際上就是邏輯上的異或運算，加法和減法等價(jià)，乘法和除法運算與普通代數式的乘除法運算是一樣，符合同樣的規律。
生成CRC碼的多項式如下，其中CRC-16和CRC-CCITT產(chǎn)生16位的CRC碼，而CRC-32則產(chǎn)生的是32位的CRC碼。本文不討論32位的CRC算法，有興趣的朋友可以根據本文的思路自己去推導計算方法。
CRC-16：（美國二進(jìn)制同步系統中采用）CRC-CCITT：（由歐洲CCITT推薦）CRC-32：接收方將接收到的二進(jìn)制序列數（包括信息碼和CRC碼）除以多項式，如果余數為0，則說(shuō)明傳輸中無(wú)錯誤發(fā)生，否則說(shuō)明傳輸有誤，關(guān)于其原理這里不再多述。用軟件計算CRC碼時(shí)，接收方可以將接收到的信息碼求CRC碼，比較結果和接收到的CRC碼是否相同。
3 按位計算CRC對于一個(gè)二進(jìn)制序列數可以表示為式（3-1）:(3-1)求此二進(jìn)制序列數的CRC碼時(shí)，先乘以 后（既左移16位），再除以多項式G(X)，所得的余數既是所要求的CRC碼。如式（3-2）所示：（3-2）可以設： （3-3）其中 為整數， 為16位二進(jìn)制余數。
將式（3-3）代入式（3-2）得：（3-4）再設： （3-5）其中 為整數， 為16位二進(jìn)制余數，將式（3-5）代入式（3-4），如上類(lèi)推，最后得到：（3-6）根據CRC的定義，很顯然，。
5.數據校驗的校驗方法
實(shí)現方法：最簡(jiǎn)單的校驗就是把原始數據和待比較數據直接進(jìn)行比較，看是否完全一樣這種方法是最安全最準確的。同時(shí)也是效率最低的。
應用例子：龍珠cpu在線(xiàn)調試工具bbug.exe。它和龍珠cpu間通訊時(shí)，bbug發(fā)送一個(gè)字節cpu返回收到的字節，bbug確認是剛才發(fā)送字節后才繼續發(fā)送下一個(gè)字節的。 實(shí)現方法：在數據存儲和傳輸中，字節中額外增加一個(gè)比特位，用來(lái)檢驗錯誤。校驗位可以通過(guò)數據位異或計算出來(lái)。
應用例子：?jiǎn)纹瑱C串口通訊有一模式就是8位數據通訊，另加第9位用于放校驗值。
bcc異或校驗法（block check character）
實(shí)現方法：很多基于串口的通訊都用這種既簡(jiǎn)單又相當準確的方法。它就是把所有數據都和一個(gè)指定的初始值（通常是0）異或一次，最后的結果就是校驗值，通常把它附在通訊數據的最后一起發(fā)送出去。接收方收到數據后自己也計算一次異或和校驗值，如果和收到的校驗值一致就說(shuō)明收到的數據是完整的。
校驗值計算的代碼類(lèi)似于：
unsigned uCRC=0；//校驗初始值
for(int i=0;i<DataLenth;i++) uCRC^=Data[i];
適用范圍：適用于大多數要求不高的數據通訊。
應用例子：ic卡接口通訊、很多單片機系統的串口通訊都使用。 （Cyclic Redundancy Check）
實(shí)現方法：這是利用除法及余數的原理來(lái)進(jìn)行錯誤檢測的.將接收到的碼組進(jìn)行除法運算，如果除盡，則說(shuō)明傳輸無(wú)誤；如果未除盡，則表明傳輸出現差錯。crc校驗具還有自動(dòng)糾錯能力。
crc檢驗主要有計算法和查表法兩種方法，網(wǎng)上很多實(shí)現代碼。
適用范圍：CRC-12碼通常用來(lái)傳送6-bit字符串；CRC-16及CRC-CCITT碼則用是來(lái)傳送8-bit字符。CRC-32：硬盤(pán)數據，網(wǎng)絡(luò )傳輸等。
應用例子：rar，以太網(wǎng)卡芯片、MPEG解碼芯片中 實(shí)現方法：主要有md5和des算法。
適用范圍：數據比較大或要求比較高的場(chǎng)合。如md5用于大量數據、文件校驗，des用于保
密數據的校驗（數字簽名）等等。
應用例子：文件校驗、銀行系統的交易數據
6.常用的統計數據方法有哪些
1、聚類(lèi)分析（Cluster Analysis）
聚類(lèi)分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類(lèi)似的對象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。聚類(lèi)是將數據分類(lèi)到不同的類(lèi)或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類(lèi)分析是一種探索性的分析，在分類(lèi)的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類(lèi)的標準，聚類(lèi)分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)。聚類(lèi)分析所使用方法的不同，常常會(huì )得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進(jìn)行聚類(lèi)分析，所得到的聚類(lèi)數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術(shù)。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數矩陣為基礎的，所不同的是相關(guān)系數矩陣對角線(xiàn)上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì )學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關(guān)分析（Correlation Analysis）
相關(guān)分析（correlation analysis），相關(guān)分析是研究現象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱(chēng)關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過(guò)分析由定性變量構成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。可以揭示同一變量的各個(gè)類(lèi)別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類(lèi)別之間的對應關(guān)系。對應分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機變量Y對另一個(gè)（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關(guān)系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型，可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱(chēng)“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數差別的顯著(zhù)性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類(lèi)，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀(guān)測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀(guān)測變量有顯著(zhù)影響的變量。這個(gè) 還需要具體問(wèn)題具體分析
7.統計方法有哪些
統計方法有： 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇： 統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算； 最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
8.常見(jiàn)的數據統計方法有什么
統計方法是非常的多的。
像我們生活中比較常接觸到的，圖表分析方法，對于一組數據，進(jìn)行簡(jiǎn)單的各種分組或者是一些占比方面的分析，或者就是計算一些極差，或者計算均值方差等，這些在各個(gè)行業(yè)都是比較常見(jiàn)的。如果學(xué)習了些統計方面的知識的話(huà)，能夠接觸到一些專(zhuān)業(yè)的統計方法。
上面所說(shuō)的那些圖表都是屬于一些描述性統計方法，還有一些常用的推斷統計方法，像假設檢驗，通過(guò)對總體進(jìn)行一些前提上面的假設，然后通過(guò)抽取一部分樣本來(lái)對總體的這種假設進(jìn)行診斷。再個(gè)常用的就是參數估計，參數估計就是通過(guò)抽取樣本來(lái)對總體的參數進(jìn)行預估，常見(jiàn)的估計總體的參數像方差或者是均值，其中點(diǎn)估計和區間估計是參數估計的兩個(gè)大方面的內容。
統計量抽樣分布、參數估計、假設檢驗這三種方法是在進(jìn)行統計分析的三個(gè)比較大的方面，其中統計量的抽樣分布包括的幾大分布在統計中都是有著(zhù)舉足輕重的作用的。對于分類(lèi)數據的一些統計分析中，統計中最常見(jiàn)的就是卡方統計量來(lái)進(jìn)行分析，然后通過(guò)結果可以來(lái)對總體進(jìn)行一定的認識，可以看出兩個(gè)分類(lèi)總體是否有一定的相關(guān)性。
在研究一個(gè)分類(lèi)型自變量和一個(gè)數值型的自變量的時(shí)候，最常用的是進(jìn)行方差分析這種統計方法，來(lái)描述一個(gè)總體是否有著(zhù)顯著(zhù)性的差異。在對兩個(gè)自變量都是數值變量的時(shí)候，最常用的就是進(jìn)行模擬一元回歸方程，通過(guò)一條趨勢線(xiàn)來(lái)描述這個(gè)總體的情況，而對應的多元回歸趨勢線(xiàn)就是多個(gè)自變量都是數值變量，用來(lái)描述多個(gè)自變量的回歸問(wèn)題。
9.收集數據的方法有哪些
收集方法
1、調查法
調查方法一般分為普查和抽樣調查兩大類(lèi)。
2、觀(guān)察法
主要包括兩個(gè)方面：一是對人的行為的觀(guān)察，二是對客觀(guān)事物的觀(guān)察。觀(guān)察法應用很廣泛，常和詢(xún)問(wèn)法、搜集實(shí)物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。
3、實(shí)驗方法
實(shí)驗方法能通過(guò)實(shí)驗過(guò)程獲取其他手段難以獲得的信息或結論。
實(shí)驗方法也有多種形式，如實(shí)驗室實(shí)驗、現場(chǎng)實(shí)驗、計算機模擬實(shí)驗、計算機網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下人機結合實(shí)驗等。現代管理科學(xué)中新興的管理實(shí)驗，現代經(jīng)濟學(xué)中正在形成的實(shí)驗經(jīng)濟學(xué)中的經(jīng)濟實(shí)驗，實(shí)質(zhì)上就是通過(guò)實(shí)驗獲取與管理或經(jīng)濟相關(guān)的信息。
4、文獻檢索
文獻檢索就是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息的過(guò)程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。
5、網(wǎng)絡(luò )信息收集
網(wǎng)絡(luò )信息是指通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )發(fā)布、傳遞和存儲的各種信息。收集網(wǎng)絡(luò )信息的最終目標是給廣大用戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)，整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息搜索、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟，
參考資料來(lái)源：搜狗百科-信息收集
