化學(xué)分析數據處理的方法(常用的化學(xué)分析方法)

1.常用的化學(xué)分析方法有哪些

化學(xué)分析方法多了去了

按照習慣大類(lèi)分成化學(xué)分析法，電化學(xué)分析法和儀器分析法

化學(xué)分析里面包括滴定法（氧化還原滴定，酸堿滴定，絡(luò )合滴定等），重量分析法等等

電化學(xué)分析里面包括循環(huán)伏安，極譜，電解等等方法

儀器分析就更多了，紫外可見(jiàn)分光光度法（UV-Vis），原子發(fā)射光譜法，色譜法（包括氣相色譜GC，高效液相色譜HPLC），毛細管電泳（CE），核磁共振（NMR）,X粉末多晶衍射（XRD），質(zhì)譜（MS）等等~

化工數據處理一般都是套用每個(gè)反應不同的熱力學(xué)和動(dòng)力學(xué)模型來(lái)做的，特別是表觀(guān)動(dòng)力學(xué)是肯定要做的

2.化學(xué)領(lǐng)域的數據分析方法

1、標準偏差（SD 、Standard Deviation） 一種量度數據分布的分散程度的標準，用以衡量數據值偏離算術(shù)平均值的程度。

標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過(guò)標準偏差與平均值的倍率關(guān)系來(lái)衡量。

標準偏差公式：S = Sqr[∑（xn-x平均）^2 /(n-1)] Sqr……開(kāi)平方，^……平方 2、相對標準偏差（RSD、Relative Standard Deviation） 相對標準偏差就是指：標準偏差與測量結果算術(shù)平均值的比值，用公式表示如下 RSD=SD/X，其中S為標準偏差，X為測量平均值 3、加標回收率 加標回收實(shí)驗是化學(xué)分析中常用的實(shí)驗方法，也是重要的質(zhì)控手段，回收率是判定分析結果準確度的量化指標。加標實(shí)驗及回收率的計算并不復雜，加標方式可根據不同項目、不同分析方法和不同的需要靈活掌握，回收率的計算也各不相同，因此文獻[1 ]只給出回收率（記作R） 計算的定義公式： R = 加標試樣測定值 - 試樣測定值/加標量*100 %分析化學(xué) 呵呵，具體加標回收率的操作 由于文字太多 就不貼出來(lái)了，再說(shuō)也不知道對你到底是否有用。

如果有用的話(huà)，可以去下面的網(wǎng)址查看具體操作 1 列表法 將實(shí)驗數據按一定規律用列表方式表達出來(lái)是記錄和處理實(shí)驗數據最常用的方法。表格的設計要求對應關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱(chēng)、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

最后還要求寫(xiě)明表格名稱(chēng)、主要測量?jì)x器的型號、量程和準確度等級、有關(guān)環(huán)境條件參數如溫度、濕度等。 本課程中的許多實(shí)驗已列出數據表格可供參考，有一些實(shí)驗的數據表格需要自己設計，表1.7—1是一個(gè)數據表格的實(shí)例，供參考。

表1.7—1 數據表格實(shí)例 楊氏模量實(shí)驗增減砝碼時(shí)，相應的鏡尺讀數 2 作圖法 作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關(guān)系。從圖線(xiàn)上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗需要的某些結果（如直線(xiàn)的斜率和截距值等），讀出沒(méi)有進(jìn)行觀(guān)測的對應點(diǎn)（內插法），或在一定條件下從圖線(xiàn)的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點(diǎn)（外推法）。

此外，還可以把某些復雜的函數關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線(xiàn)圖表示出來(lái)。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對數后得到，若用半對數坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫(huà)圖，則為一條直線(xiàn)。

要特別注意的是，實(shí)驗作圖不是示意圖，而是用圖來(lái)表達實(shí)驗中得到的物理量間的關(guān)系，同 時(shí)還要反映出測量的準確程度，所以必須滿(mǎn)足一定的作圖要求。 1）作圖要求 （1）作圖必須用坐標紙。

按需要可以選用毫米方格紙、半對數坐標紙、對數坐標紙或極坐標紙等。 （2）選坐標軸。

以橫軸代表自變量，縱軸代表因變量，在軸的中部注明物理量的名稱(chēng)符號及其單位，單位加括號。 （3）確定坐標分度。

坐標分度要保證圖上觀(guān)測點(diǎn)的坐標讀數的有效數字位數與實(shí)驗數據的有效數字位數相同。例如，對于直接測量的物理量，軸上最小格的標度可與測量?jì)x器的最小刻度相同。

兩軸的交點(diǎn)不一定從零開(kāi)始，一般可取比數據最小值再小一些的整數開(kāi)始標值，要盡量使圖線(xiàn)占據圖紙的大部分，不偏于一角或一邊。對每個(gè)坐標軸，在相隔一定距離下用整齊的數字注明分度（參閱圖1.7—1）。

(4)描點(diǎn)和連曲線(xiàn)。根據實(shí)驗數據用削尖的硬鉛筆在圖上描點(diǎn)，點(diǎn)子可用“+”、“*”、“⊙”等符號表示，符號在圖上的大小應與該兩物理量的不確定度大小相當。

點(diǎn)子要清晰，不能用圖線(xiàn)蓋過(guò)點(diǎn)子。連線(xiàn)時(shí)要縱觀(guān)所有數據點(diǎn)的變化趨勢，用曲線(xiàn)板連出光滑而細的曲線(xiàn)（如系直線(xiàn)可用直尺），連線(xiàn)不能通過(guò)的偏差較大的那些觀(guān)測點(diǎn)，應均勻地分布于圖線(xiàn)的兩側。

（5）寫(xiě)圖名和圖注。在圖紙的上部空曠處寫(xiě)出圖名和實(shí)驗條件等。

此外，還有一種校正圖線(xiàn)，例如用準確度級別高的電表校準低級別的電表。這種圖要附在被校正的儀表上作為示值的修正。

作校正圖除連線(xiàn)方法與上述作圖要求不同外，其余均同。校正圖的相鄰數據點(diǎn)間用直線(xiàn)連接，全圖成為不光滑的折線(xiàn)（見(jiàn)圖1.7—1）。

這是因為不知兩個(gè)校正點(diǎn)之間的變化關(guān)系而用線(xiàn)性插入法作的近似處理。 圖1.7—1 校準曲線(xiàn)圖示例 2）作圖舉例 表1.7—2所列數據是測量約利秤彈簧伸長(cháng)與受力的關(guān)系。

測量彈簧長(cháng)度使用帶有0.1mm游標的米尺。加外力使用的是5個(gè)200mg的4級砝碼，其誤差限很小，對測量結果的不確定度的影響可以忽略。

表1.7—2 彈簧伸長(cháng)與受力關(guān)系數據表 作圖示例見(jiàn)圖1.7—2。 圖1.7—2 作圖示例 如果所作圖線(xiàn)是一條直線(xiàn)，可以按以下方法求直線(xiàn)的斜率和截距。

直線(xiàn)方程為y=ax+b 其斜率（1.7—1） 在所作直線(xiàn)上選取相距較遠的兩點(diǎn)P1、P2，從坐標軸上讀取其坐標值P1(X1,Y1)和P2(X2,Y2)代入式（1.7—1），可求得斜率a。P1、P2兩點(diǎn)一般不取原來(lái)測量的數據點(diǎn)。

為了便于計算，X1、X2兩數值可選取整數。在圖上標出選取的P1、P2點(diǎn)及其坐標。

斜率的有效數字位數要按有效數字運算規則確定。 圖1.7—1例中勁度系數 截距b為x=0時(shí)的y值，可直接用圖線(xiàn)求出。

但有的圖線(xiàn)x軸的原點(diǎn)不在圖上，用延長(cháng)圖線(xiàn)的辦法，如果延得太長(cháng)，稍有偏。

3.數據分析的方法有哪些

總的分兩種：

1 列表法

將實(shí)驗數據按一定規律用列表方式表達出來(lái)是記錄和處理實(shí)驗數據最常用的方法。表格的設計要求對應關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱(chēng)、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。最后還要求寫(xiě)明表格名稱(chēng)、主要測量?jì)x器的型號、量程和準確度等級、有關(guān)環(huán)境條件參數如溫度、濕度等。

2 作圖法

作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關(guān)系。從圖線(xiàn)上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗需要的某些結果（如直線(xiàn)的斜率和截距值等），讀出沒(méi)有進(jìn)行觀(guān)測的對應點(diǎn)（內插法），或在一定條件下從圖線(xiàn)的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點(diǎn)（外推法）。此外，還可以把某些復雜的函數關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線(xiàn)圖表示出來(lái)。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對數后得到，若用半對數坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫(huà)圖，則為一條直線(xiàn)。

4.化學(xué)領(lǐng)域的數據分析方法

1、標準偏差（SD 、Standard Deviation） 一種量度數據分布的分散程度的標準，用以衡量數據值偏離算術(shù)平均值的程度。

標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可通過(guò)標準偏差與平均值的倍率關(guān)系來(lái)衡量。

標準偏差公式：S = Sqr[∑（xn-x平均）^2 /(n-1)] Sqr……開(kāi)平方，^……平方 2、相對標準偏差（RSD、Relative Standard Deviation） 相對標準偏差就是指：標準偏差與測量結果算術(shù)平均值的比值，用公式表示如下 RSD=SD/X，其中S為標準偏差，X為測量平均值 3、加標回收率 加標回收實(shí)驗是化學(xué)分析中常用的實(shí)驗方法，也是重要的質(zhì)控手段，回收率是判定分析結果準確度的量化指標。加標實(shí)驗及回收率的計算并不復雜，加標方式可根據不同項目、不同分析方法和不同的需要靈活掌握，回收率的計算也各不相同，因此文獻[1 ]只給出回收率（記作R） 計算的定義公式： R = 加標試樣測定值 - 試樣測定值/加標量*100 %分析化學(xué) 呵呵，具體加標回收率的操作 由于文字太多 就不貼出來(lái)了，再說(shuō)也不知道對你到底是否有用。

如果有用的話(huà)，可以去下面的網(wǎng)址查看具體操作 1 列表法 將實(shí)驗數據按一定規律用列表方式表達出來(lái)是記錄和處理實(shí)驗數據最常用的方法。表格的設計要求對應關(guān)系清楚、簡(jiǎn)單明了、有利于發(fā)現相關(guān)量之間的物理關(guān)系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱(chēng)、符號、數量級和單位等；根據需要還可以列出除原始數據以外的計算欄目和統計欄目等。

最后還要求寫(xiě)明表格名稱(chēng)、主要測量?jì)x器的型號、量程和準確度等級、有關(guān)環(huán)境條件參數如溫度、濕度等。 本課程中的許多實(shí)驗已列出數據表格可供參考，有一些實(shí)驗的數據表格需要自己設計，表1.7—1是一個(gè)數據表格的實(shí)例，供參考。

表1.7—1 數據表格實(shí)例 楊氏模量實(shí)驗增減砝碼時(shí)，相應的鏡尺讀數 2 作圖法 作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關(guān)系。從圖線(xiàn)上還可以簡(jiǎn)便求出實(shí)驗需要的某些結果（如直線(xiàn)的斜率和截距值等），讀出沒(méi)有進(jìn)行觀(guān)測的對應點(diǎn)（內插法），或在一定條件下從圖線(xiàn)的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點(diǎn)（外推法）。

此外，還可以把某些復雜的函數關(guān)系，通過(guò)一定的變換用直線(xiàn)圖表示出來(lái)。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關(guān)系為，取對數后得到，若用半對數坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫(huà)圖，則為一條直線(xiàn)。

要特別注意的是，實(shí)驗作圖不是示意圖，而是用圖來(lái)表達實(shí)驗中得到的物理量間的關(guān)系，同 時(shí)還要反映出測量的準確程度，所以必須滿(mǎn)足一定的作圖要求。 1）作圖要求 （1）作圖必須用坐標紙。

按需要可以選用毫米方格紙、半對數坐標紙、對數坐標紙或極坐標紙等。 （2）選坐標軸。

以橫軸代表自變量，縱軸代表因變量，在軸的中部注明物理量的名稱(chēng)符號及其單位，單位加括號。 （3）確定坐標分度。

坐標分度要保證圖上觀(guān)測點(diǎn)的坐標讀數的有效數字位數與實(shí)驗數據的有效數字位數相同。例如，對于直接測量的物理量，軸上最小格的標度可與測量?jì)x器的最小刻度相同。

兩軸的交點(diǎn)不一定從零開(kāi)始，一般可取比數據最小值再小一些的整數開(kāi)始標值，要盡量使圖線(xiàn)占據圖紙的大部分，不偏于一角或一邊。對每個(gè)坐標軸，在相隔一定距離下用整齊的數字注明分度（參閱圖1.7—1）。

(4)描點(diǎn)和連曲線(xiàn)。根據實(shí)驗數據用削尖的硬鉛筆在圖上描點(diǎn)，點(diǎn)子可用“+”、“*”、“⊙”等符號表示，符號在圖上的大小應與該兩物理量的不確定度大小相當。

點(diǎn)子要清晰，不能用圖線(xiàn)蓋過(guò)點(diǎn)子。連線(xiàn)時(shí)要縱觀(guān)所有數據點(diǎn)的變化趨勢，用曲線(xiàn)板連出光滑而細的曲線(xiàn)（如系直線(xiàn)可用直尺），連線(xiàn)不能通過(guò)的偏差較大的那些觀(guān)測點(diǎn)，應均勻地分布于圖線(xiàn)的兩側。

（5）寫(xiě)圖名和圖注。在圖紙的上部空曠處寫(xiě)出圖名和實(shí)驗條件等。

此外，還有一種校正圖線(xiàn)，例如用準確度級別高的電表校準低級別的電表。這種圖要附在被校正的儀表上作為示值的修正。

作校正圖除連線(xiàn)方法與上述作圖要求不同外，其余均同。校正圖的相鄰數據點(diǎn)間用直線(xiàn)連接，全圖成為不光滑的折線(xiàn)（見(jiàn)圖1.7—1）。

這是因為不知兩個(gè)校正點(diǎn)之間的變化關(guān)系而用線(xiàn)性插入法作的近似處理。 圖1.7—1 校準曲線(xiàn)圖示例 2）作圖舉例 表1.7—2所列數據是測量約利秤彈簧伸長(cháng)與受力的關(guān)系。

測量彈簧長(cháng)度使用帶有0.1mm游標的米尺。加外力使用的是5個(gè)200mg的4級砝碼，其誤差限很小，對測量結果的不確定度的影響可以忽略。

表1.7—2 彈簧伸長(cháng)與受力關(guān)系數據表 作圖示例見(jiàn)圖1.7—2。 圖1.7—2 作圖示例 如果所作圖線(xiàn)是一條直線(xiàn)，可以按以下方法求直線(xiàn)的斜率和截距。

直線(xiàn)方程為y=ax+b 其斜率（1.7—1） 在所作直線(xiàn)上選取相距較遠的兩點(diǎn)P1、P2，從坐標軸上讀取其坐標值P1(X1,Y1)和P2(X2,Y2)代入式（1.7—1），可求得斜率a。P1、P2兩點(diǎn)一般不取原來(lái)測量的數據點(diǎn)。

為了便于計算，X1、X2兩數值可選取整數。在圖上標出選取的P1、P2點(diǎn)及其坐標。

斜率的有效數字位數要按有效數字運算規則確定。 圖1.7—1例中勁度系數 截距b為x=0時(shí)的y值，可直接用圖線(xiàn)求出。

但有的圖線(xiàn)x軸的原點(diǎn)不在圖上，用延長(cháng)圖線(xiàn)的辦法，如果延得太長(cháng)，稍有偏。

5.數據分析方法有哪些

一、描述性統計

描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。

1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。

2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。

二、回歸分析

回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。

1. 一元線(xiàn)性分析

只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

2. 多元線(xiàn)性回歸分析

使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

3.Logistic回歸分析

線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。

4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。

三、方差分析

使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。

1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。

2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系

3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系

4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。

四、假設檢驗

1. 參數檢驗

參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。

2. 非參數檢驗

非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。

適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。

1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；

2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；

主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。

6.物理化學(xué)中數據處理的方法詳談

內容太多，這里容不下，我這有三篇文獻，兩篇《Origin在物理化學(xué)實(shí)驗數據處理中的應用》和《Ma thema t ica 編程技術(shù)在相圖繪制中的應用》 Ma thema t ica 編程技術(shù)在相圖繪制中的應用 摘要： 基于M athemat ica 系統研發(fā)了三元及四元水鹽體系相平衡溶度圖的計算機輔助繪制程序， 介紹了程序的設計思想、編制方法及功能與特色。

應用該程序繪制了三元體系RbCl2SbCl32HOA c(25℃)、四元水鹽體系CsCl2P rCl3242%HA c2H2O (30℃) 及CsB r2N dB r3213%HB r2H2O (25℃) 的溶度圖。該程序操作便捷， 繪制相圖準確、美觀(guān)， 且易于編輯排版， 同時(shí)有助于相化學(xué)數據庫的建立。

關(guān) 鍵 詞： 相平衡； 相圖繪制；M athemat ica； 坐標轉換。

7.數據分析方法5種,數據分析有什么方法

借助工具，未至科技魔方是一款大數據模型平臺，是一款基于服務(wù)總線(xiàn)與分布式云計算兩大技術(shù)架構的一款數據分析、挖掘的工具平臺，其采用分布式文件系統對數據進(jìn)行存儲，支持海量數據的處理。

采用多種的數據采集技術(shù)，支持結構化數據及非結構化數據的采集。通過(guò)圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。

通過(guò)第三方插件技術(shù)，很容易將其他工具及服務(wù)集成到平臺中去。數據分析研判平臺就是海量信息的采集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最后形成知識服務(wù)于實(shí)戰、服務(wù)于決策的過(guò)程，平臺主要包括數據采集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

8.數據分析都有哪些方法

常用數據分析方法：聚類(lèi)分析、因子分析、相關(guān)分析、對應分析、回歸分析、方差分析； 問(wèn)卷調查常用數據分析方法：描述性統計分析、探索性因素分析、Cronbach'a信度系數分析、結構方程模型分析（structural equations modeling） 。

數據分析常用的圖表方法：柏拉圖（排列圖）、直方圖（Histogram）、散點(diǎn)圖（scatter diagram）、魚(yú)骨圖（Ishikawa）、FMEA、點(diǎn)圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖。 數據分析統計工具：SPSS、minitab、JMP。