處理數據流程方法(直接處理數據處理的方法有哪幾個(gè)步驟)
1.直接處理數據處理的方法有哪幾個(gè)步驟
數據處理主要有四種分類(lèi)方式：
①根據處理設備的結構方式區分，有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。
②根據數據處理時(shí)間的分配方式區分，有批處理方式、分時(shí)處理方式和實(shí)時(shí)處理方式。
③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。
④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
2.大數據的處理流程包括了哪些環(huán)節
處理大數據的四個(gè)環(huán)節：
收集：原始數據種類(lèi)多樣，格式、位置、存儲、時(shí)效性等迥異。數據收集從異構數據源中收集數據并轉換成相應的格式方便處理。
存儲：收集好的數據需要根據成本、格式、查詢(xún)、業(yè)務(wù)邏輯等需求，存放在合適的存儲中，方便進(jìn)一步的分析。
變形：原始數據需要變形與增強之后才適合分析，比如網(wǎng)頁(yè)日志中把IP地址替換成省市、傳感器數據的糾錯、用戶(hù)行為統計等。
分析：通過(guò)整理好的數據分析what happened、why it happened、what is happening和what will happen，幫助企業(yè)決策。
3.信息系統處理數據的一般流程
從信息處理的過(guò)程來(lái)看，一個(gè)信息系統模型大致包括一下要素：
1.信息數據
2.輸入
2.數據處理/信息處理
3.輸出
4.過(guò)程控制和結果反饋
從信息數據的來(lái)源來(lái)看，信息可分為：內部信息外部信息在管理中，信息系統的要素有：
管理主體（管理者，管理機構）
管理客體（所有管理活動(dòng)），目標，計劃，組織，領(lǐng)導，協(xié)調，指揮，控制，決策等基本管理活動(dòng)。
環(huán)境信息：內部信息和外部信息
管理信息系統是特定的信息系統，是信息系統在管理中的應用。
管理信息系統中包括管理數據處理系統，決策支持系統。
辦公自動(dòng)化是軟件公司的一個(gè)產(chǎn)品概念，所有計算機信息系統都是自動(dòng)化的，所有的管理軟件都是辦公方面的應用，也都是一定程度的自動(dòng)化操作。
以下是網(wǎng)上出現的來(lái)自專(zhuān)業(yè)書(shū)籍的一些概念，由本詞條的前任編輯者提供
數據處理系統是由設備、方法、過(guò)程，以及人所組成并完成特定的數據處理功能的系統。它包括對數據進(jìn)行收集、存儲、傳輸或變換等過(guò)程。例如，在數據變換這一范圍內就有一系列操作都屬于數據處理，像數據的識別、復制、比較、分類(lèi)、壓縮、變形及計算活動(dòng)等。一個(gè)數據處理系統可能包含幾個(gè)子系統，其中有些子系統本身就是數據處理系統。
管理信息系統是收集、存儲和分析信息，并向組織中的管理人員提供有用信息的系統。它的特點(diǎn)是面向管理工作，提供管理所需要的各種信息。由于現代管理工作的復雜性，管理信息系統一般都是以電子計算機為基礎的。按照它所面向的管理工作的級別，可以分為面向高層管理、面向中層管理和面各操作級管理的三種類(lèi)型。按其組織和存取數據的方式，可以分為使用文件的系統和使用數據庫的系統兩種類(lèi)型。按其處理作業(yè)方式，可以分為批處理和實(shí)時(shí)處理的系統兩種類(lèi)型。按其各部分之間的聯(lián)系方式，可以分集中式和分布式兩種類(lèi)型。管理信息系統的基本特征是具有協(xié)助各級管理者的一個(gè)信息中心，具有結構化的信息組織和信息流動(dòng)，可以按職能統一集中電子數據處理作業(yè)，通常擁有數據庫，具有較強的詢(xún)問(wèn)和報告生成能力。管理信息系統的設計是在切實(shí)了解客觀(guān)系統中信息處理的全面實(shí)際狀況的基礎上，合理地改善信息處理的組織方式與技術(shù)手段，以達到提高信息處理的效率、提高管理水平的目的。從60年代后期開(kāi)始，逐步發(fā)展了管理信息方面各種系統分析和系統設計的方法與工具。管理信息系統的廣泛建立，有效地改善了各種組織管理，提高了電子計算機的應用水平。
決策支持系統是把數據處理的功能和各種模型等決策工具結合起來(lái)，以幫助決策的電子計算機信息處理系統。它能夠在復雜的迅速變化的外部環(huán)境中，給各級管理人員或決策者提供有關(guān)的信息資料，并協(xié)助決策者制定和分析決策。決策支持系統使用的電子計算機技術(shù)是數據庫、模型庫以及可能進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的計算機網(wǎng)絡(luò )系統。其基本特征是能夠協(xié)助管理者或決策者，特別是協(xié)助高層管理者制定決策；系統的重點(diǎn)在于易變性、適應性以及快速的響應和回答；系統允許用戶(hù)自己?jiǎn)?dòng)和控制。決策支持系統面對的是決策過(guò)程，它的核心部分是模型體系的建立，它提供了方便用戶(hù)使用的接口。廣泛地建立和應用決策支持系統，將極大地提高決策的科學(xué)水平。
4.數據分析的過(guò)程包括哪些步驟
大數據的好處大家都知道，說(shuō)白了就是大數據可以為公司的未來(lái)提供發(fā)展方向。利用大數據就離不開(kāi)數據分析。而數據分析一般都要用一定的步驟，數據分析步驟主要包括4個(gè)既相對獨立又互有聯(lián)系的過(guò)程，分別是：設計數據分析方案、數據收集、數據處理及展現、數據分析4個(gè)步驟。
設計數據分析方案
我們都知道，做任何事情都要有目的，數據分析也不例外，設計數據分析方案就是要明確分析的目的和內容。開(kāi)展數據分析之前，只有明確數據分析的目的，才不會(huì )走錯方向，否則得到的數據沒(méi)有指導意義，甚至可能將決策者帶進(jìn)彎路，不但浪費時(shí)間，嚴重時(shí)容易使公司決策失誤。
當分析的數據目的明確后，就需要把他分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，只有明確分析的目的，分析內容才能確定下來(lái)。明確數據分析目的的內容也是確保數據分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件，數據分析方案可以為數據收集、處理以及分析提供清晰地指引方向。根據數據分析的目的和內容涉及數據分析進(jìn)行實(shí)施計劃，這樣就能確定分析對象、分析方法、分析周期及預算，保證數據分析的結果符合此次分析目的。這樣才能夠設計出合適的分析方案。
數據收集
數據收集是按照確定的數據分析內容，收集相關(guān)數據的過(guò)程，它為數據分析提供了素材和依據。數據收集主要收集的是兩種數據，一種指的是可直接獲取的數據，另一種就是經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數據。做好數據收集工作就是對于數據分析提供一個(gè)堅實(shí)的基礎。
數據處理
數據處理就是指對收集到的數據進(jìn)行加工整理，形成適合的數據分析的樣式和數據分析的圖表，數據處理是數據分析必不可少的階段，數據處理的基本目的是從大量的數據和沒(méi)有規律的數據中提取出對解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數據。同時(shí)還需要處理好骯臟數據，從而凈化數據環(huán)境。這樣為數據分析做好鋪墊。
數據分析
數據分析主要是指運用多種數據分析的方法與模型對處理的數據進(jìn)行和研究，通過(guò)數據分析從中發(fā)現數據的內部關(guān)系和規律，掌握好這些關(guān)系和規律就能夠更好的進(jìn)行數據分析工作。
數據分析的步驟其實(shí)還是比較簡(jiǎn)單的，不過(guò)大家在進(jìn)行數據分析的時(shí)候一定寧要注意上面提到的內容，按照上面的內容分步驟做，這樣才能夠在做數據分析的時(shí)候有一個(gè)清晰的大腦思路，同時(shí)還需要極強的耐心，最后還需要持之以恒。
5.數據處理的基本方法
去百度文庫，查看完整內容>內容來(lái)自用戶(hù)：林桂玲第六節數據處理的基本方法前面我們已經(jīng)討論了測量與誤差的基本概念，測量結果的最佳值、誤差和不確定度的計算。
然而，我們進(jìn)行實(shí)驗的最終目的是為了通過(guò)數據的獲得和處理，從中揭示出有關(guān)物理量的關(guān)系，或找出事物的內在規律性，或驗證某種理論的正確性，或為以后的實(shí)驗準備依據。因而，需要對所獲得的數據進(jìn)行正確的處理，數據處理貫穿于從獲得原始數據到得出結論的整個(gè)實(shí)驗過(guò)程。
包括數據記錄、整理、計算、作圖、分析等方面涉及數據運算的處理方法。常用的數據處理方法有：列表法、圖示法、圖解法、逐差法和最小二乘線(xiàn)性擬合法等，下面分別予以簡(jiǎn)單討論。
一、列表法?列表法是將實(shí)驗所獲得的數據用表格的形式進(jìn)行排列的數據處理方法。列表法的作用有兩種：一是記錄實(shí)驗數據，二是能顯示出物理量間的對應關(guān)系。
其優(yōu)點(diǎn)是，能對大量的雜亂無(wú)章的數據進(jìn)行歸納整理，使之既有條不紊，又簡(jiǎn)明醒目；既有助于表現物理量之間的關(guān)系，又便于及時(shí)地檢查和發(fā)現實(shí)驗數據是否合理，減少或避免測量錯誤；同時(shí)，也為作圖法等處理數據奠定了基礎。用列表的方法記錄和處理數據是一種良好的科學(xué)工作習慣，要設計出一個(gè)欄目清楚、行列分明的表格，也需要在實(shí)驗中不斷訓練，逐步掌握、熟練，并形成習慣。
4.連線(xiàn)。要繪制一條與標出的實(shí)驗點(diǎn)基本相符的圖線(xiàn)，圖線(xiàn)盡可能多的通過(guò)實(shí)驗點(diǎn)，由于測量誤差，某些實(shí)驗點(diǎn)可能不在圖線(xiàn)上，應盡量使其均勻地分布在圖線(xiàn)的兩側。
圖線(xiàn)應是直線(xiàn)或光滑的曲線(xiàn)或折。
6.數據預處理的主要方法有哪些
1.墓于粗糙集（ Rough Set）理論的約簡(jiǎn)方法
粗糙集理論是一種研究不精確、不確定性知識的數學(xué)工具。目前受到了KDD的廣泛重視，利用粗糙集理論對數據進(jìn)行處理是一種十分有效的精簡(jiǎn)數據維數的方法。我們所處理的數據一般存在信息的含糊性（Vagueness）問(wèn)題。含糊性有三種：術(shù)語(yǔ)的模糊性，如高矮；數據的不確定性，如噪聲引起的；知識自身的不確定性，如規則的前后件間的依賴(lài)關(guān)系并不是完全可靠的。在KDD中，對不確定數據和噪聲干擾的處理是粗糙集方法的
2.基于概念樹(shù)的數據濃縮方法
在數據庫中，許多屬性都是可以進(jìn)行數據歸類(lèi)，各屬性值和概念依據抽象程度不同可以構成一個(gè)層次結構，概念的這種層次結構通常稱(chēng)為概念樹(shù)。概念樹(shù)一般由領(lǐng)域專(zhuān)家提供，它將各個(gè)層次的概念按一般到特殊的順序排列。
3.信息論思想和普化知識發(fā)現
特征知識和分類(lèi)知識是普化知識的兩種主要形式，其算法基本上可以分為兩類(lèi)：數據立方方法和面向屬性歸納方法。
普通的基于面向屬性歸納方法在歸納屬性的選擇上有一定的盲目性，在歸納過(guò)程中，當供選擇的可歸納屬性有多個(gè)時(shí)，通常是隨機選取一個(gè)進(jìn)行歸納。事實(shí)上，不同的屬性歸納次序獲得的結果知識可能是不同的，根據信息論最大墑的概念，應該選用一個(gè)信息丟失最小的歸納次序。
4.基于統計分析的屬性選取方法
我們可以采用統計分析中的一些算法來(lái)進(jìn)行特征屬性的選取，比如主成分分析、逐步回歸分析、公共因素模型分析等。這些方法的共同特征是，用少量的特征元組去描述高維的原始知識基。
5.遺傳算法〔GA, Genetic Algo}thrn})
遺傳算法是一種基于生物進(jìn)化論和分子遺傳學(xué)的全局隨機搜索算法。遺傳算法的基本思想是：將問(wèn)題的可能解按某種形式進(jìn)行編碼，形成染色體。隨機選取N個(gè)染色體構成初始種群。再根據預定的評價(jià)函數對每個(gè)染色體計算適應值。選擇適應值高的染色體進(jìn)行復制，通過(guò)遺傳運算（選擇、交叉、變異）來(lái)產(chǎn)生一群新的更適應環(huán)境的染色體，形成新的種群。這樣一代一代不斷繁殖進(jìn)化，最后收斂到一個(gè)最適合環(huán)境的個(gè)體上，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解。遺傳算法應用的關(guān)鍵是適應度函數的建立和染色體的描述。在實(shí)際應用中，通常將它和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法綜合使用。通過(guò)遺傳算法來(lái)搜尋出更重要的變量組合。
7.物理實(shí)驗數據處理的方法有哪些
實(shí)驗數據的處理方法
實(shí)驗結果的表示，首先取決于實(shí)驗的物理模式，通過(guò)被測量之間的相互關(guān)系，考慮實(shí)驗結果的表示方法。常見(jiàn)的實(shí)驗結果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數據時(shí)可根據需要和方便選擇任何一種方法表示實(shí)驗的最后結果。
(1)實(shí)驗結果的圖形表示法。把實(shí)驗結果用函數圖形表示出來(lái)，在實(shí)驗工作中也有普遍的實(shí)用價(jià)值。它有明顯的直觀(guān)性，能清楚的反映出實(shí)驗過(guò)程中變量之間的變化進(jìn)程和連續變化的趨勢。精確地描制圖線(xiàn)，在具體數學(xué)關(guān)系式為未知的情況下還可進(jìn)行圖解，并可借助圖形來(lái)選擇經(jīng)驗公式的數學(xué)模型。因此用圖形來(lái)表示實(shí)驗的結果是每個(gè)中學(xué)生必須掌握的。
圖解法主要問(wèn)題是擬合面線(xiàn)，一般可分五步來(lái)進(jìn)行。
①整理數據，即取合理的有效數字表示測得值，剔除可疑數據，給出相應的測量誤差。
②選擇坐標紙，坐標紙的選擇應為便于作圖或更能方使地反映變量之間的相互關(guān)系為原則。可根據需要和方便選擇不同的坐標紙，原來(lái)為曲線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量經(jīng)過(guò)坐標變換利用對數坐標就要能變成直線(xiàn)關(guān)系。常用的有直角坐標紙、單對數坐標紙和雙對數坐標紙。
③坐標分度，在坐標紙選定以后，就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數值，但起碼應注意下面兩個(gè)原則：
a.格值的大小應當與測量得值所表達的精確度相適應。
b.為便于制圖和利用圖形查找數據每個(gè)格值代表的有效數字盡量采用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數字。
④作散點(diǎn)圖，根據確定的坐標分度值將數據作為點(diǎn)的坐標在坐標紙中標出，考慮到數據的分類(lèi)及測量的數據組先后順序等，應采用不同符號標出點(diǎn)的坐標。常用的符號有：*○●△■等，規定標記的中心為數據的坐標。
⑤擬合曲線(xiàn)，擬合曲線(xiàn)是用圖形表示實(shí)驗結果的主要目的，也是培養學(xué)生作圖方法和技巧的關(guān)鍵一環(huán)，擬合曲線(xiàn)時(shí)應注意以下幾點(diǎn)：
a.轉折點(diǎn)盡量要少，更不能出現人為折曲。
b.曲線(xiàn)走向應盡量靠近各坐標點(diǎn)，而不是通過(guò)所有點(diǎn)。
c.除曲線(xiàn)通過(guò)的點(diǎn)以外，處于曲線(xiàn)兩側的點(diǎn)數應當相近。
⑥注解說(shuō)明，規范的作圖法表示實(shí)驗結果要對得到的圖形作必要的說(shuō)明，其內容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法，制圖時(shí)間、地點(diǎn)、條件，制圖數據的來(lái)源等。
(2)實(shí)驗結果的方程表示法。方程式是中學(xué)生應用較多的一種數學(xué)形式，利用方程式表示實(shí)驗結果。不僅在形式上緊湊，并且也便于作數學(xué)上的進(jìn)一步處理。實(shí)驗結果的方程表示法一般可分以下四步進(jìn)行。
①確立數學(xué)模型，對于只研究?jì)蓚€(gè)變量相互關(guān)系的實(shí)驗，其數學(xué)模型可借助于圖解法來(lái)確定，首先根據實(shí)驗數據在直角坐標系中作出相應圖線(xiàn)，看其圖線(xiàn)是否是直線(xiàn)，反比關(guān)系曲線(xiàn)，冪函數曲線(xiàn)，指數曲線(xiàn)等，就可確定出經(jīng)驗方程的數學(xué)模型分別為：
Y=a+bx,Y=a+b/x,Y=a\b,Y=aexp(bx)
②改直，為方便的求出曲線(xiàn)關(guān)系方程的未定系數，在精度要求不太高的情況下，在確定的數學(xué)模型的基礎上，通過(guò)對數學(xué)模型求對數方法，變換成為直線(xiàn)方程，并根據實(shí)驗數據用單對數（或雙對數）坐標系作出對應的直線(xiàn)圖形。
③求出直線(xiàn)方程未定系數，根據改直后直線(xiàn)圖形，通過(guò)學(xué)生已經(jīng)掌握的解析幾何的原理，就可根據坐標系內的直線(xiàn)找出其斜率和截距，確定出直線(xiàn)方程的兩個(gè)未定系數。
④求出經(jīng)驗方程，將確定的兩個(gè)未定系數代入數學(xué)模型，即得到中學(xué)生比較習慣的直角坐標系的經(jīng)驗方程。
中學(xué)物理實(shí)驗有它一套實(shí)驗知識、方法、習慣和技能，要學(xué)好這套系統的實(shí)驗知識、方法、習慣和技能，需要教師在教學(xué)過(guò)程中作科學(xué)的安排，由淺入深，由簡(jiǎn)到繁加以培養和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規律的基本方法。
