單因素分析的方法包括哪些(單因素分析方法)
1.單因素分析方法有哪些
現實(shí)中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態(tài)，這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個(gè)因素對0-1表示的某種現象進(jìn)行因果關(guān)系解釋?zhuān)涂赡軕玫絣ogistic回歸。
1、把所有變量代如回歸方程，逐步回歸分析，必要是多用幾種篩選變量得技術(shù)，同時(shí)要考慮因素得交互作用，綜合分析”
2、單因素分析的結果和多因素分析的結果不一樣是很正常的事情，因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小于0.1或者0.2的因素進(jìn)入多元回歸模型，而多元回歸模型中偏回歸系數有意義才是真正的有意義；
2.單因素分析方法有哪些
現實(shí)中的很多現象可以劃分為兩種可能，或者歸結為兩種狀態(tài)，這兩種狀態(tài)分別用0和1表示。如果我們采用多個(gè)因素對0-1表示的某種現象進(jìn)行因果關(guān)系解釋?zhuān)涂赡軕玫絣ogistic回歸。
1、把所有變量代如回歸方程，逐步回歸分析，必要是多用幾種篩選變量得技術(shù)，同時(shí)要考慮因素得交互作用，綜合分析”
2、單因素分析的結果和多因素分析的結果不一樣是很正常的事情，因為單因素分析往往存在混雜因素的影響
3、要明白在建立多元回歸模型之前，單因素分析的主要作用是起到篩選的作用，通常選取p小于0.1或者0.2的因素進(jìn)入多元回歸模型，而多元回歸模型中偏回歸系數有意義才是真正的有意義；
3.單因素敏感性分析法的單因素敏感性分析法的步驟
1、選擇需要分析的不確定因素，確定這些因素的變動(dòng)范圍。
敏感性因素：
投資額，包括固定資產(chǎn)投資與流動(dòng)資金占用，根據需要還可將固定資產(chǎn)投資分為設備費用、建筑安裝費用等；
項目建設期限、投產(chǎn)期限、投產(chǎn)時(shí)的生產(chǎn)能力及達到設計生產(chǎn)能力所需時(shí)間；
產(chǎn)品產(chǎn)量及銷(xiāo)售量；
產(chǎn)品價(jià)格；
經(jīng)營(yíng)成本，特別是其中的變動(dòng)成本；
項目壽命期；項目壽命期末的資產(chǎn)殘值；
折現率；匯率。
2、確定分析指標：各種經(jīng)濟效果評價(jià)指標，如凈現值、凈年值、內部收益率、投資回收期等，都可以作為敏感性分析的指標。
由于敏感性分析是在確定性經(jīng)濟分析的基礎上進(jìn)行的，就一般情況而言， 敏感性分析指標應與確定性經(jīng)濟分析所使用的指標相一致，不能超出確定性分析所用指標的范圍另立指標。當確定性經(jīng)濟分析中使用的指標比較多時(shí)，敏感性分析可圍繞其中一個(gè)或若干個(gè)最重要的指標進(jìn)行。
3、計算各不確定因素在可能的變動(dòng)范圍內發(fā)生不同幅度變動(dòng)所導致的方案經(jīng)濟效果指標的變動(dòng)結果，建立起一一對應的數量關(guān)系。
4、確定敏感因素，判斷方案的風(fēng)險因素，方法包括相對測定法和絕對測定法。
1）相對測定法：是設定要分析的因素均從確定性經(jīng)濟分析中所采用的數值開(kāi)始變動(dòng)，且各因素每次變動(dòng)的幅度相同，比較在同一變動(dòng)幅度下各因素的變動(dòng)對經(jīng)濟效果指標的影響，據此判斷方案經(jīng)濟效果對各因素變動(dòng)的敏感程度。
2）絕對測定法：設各因素均向對方案不利的方向變動(dòng)，并取其有可能出現的對方案最不利的數值，據此計算方案的經(jīng)濟效果指標，看其是否可達到使方案無(wú)法被接受的程度。如果某因素可能出現的最不利數值能使方案變得不可接受，則表明該因素是方案的敏感因素。
4.因素分析法包括哪些
因素分析法。又稱(chēng)經(jīng)驗分析法，是一種定性分析方法。該方法主要指根據價(jià)值工程對象選擇應考慮的各種因素，憑借分析人員的知識和經(jīng)驗集體研究確定選擇對象。該方法簡(jiǎn)單易行，要求價(jià)值工程人員對產(chǎn)品熟悉，經(jīng)驗豐富，在研究對象彼此相差較大或時(shí)間緊迫的情況下比較適用，缺點(diǎn)是無(wú)定量分析、主觀(guān)影響大。
因素分析法是利用統計指數體系分析現象總變動(dòng)中各個(gè)因素影響程度的一種統計分析方法，包括連環(huán)替代法、差額分析法、指標分解法等。 因素分析法是現代統計學(xué)中一種重要而實(shí)用的方法，它是多元統計分析的一個(gè)分支。使用這種方法能夠使研究者把一組反映事物性質(zhì)、狀態(tài)、特點(diǎn)等的變量簡(jiǎn)化為少數幾個(gè)能夠反映出事物內在聯(lián)系的、固有的、決定事物本質(zhì)特征的因素。
5.數據分析方法有哪些
一、描述性統計
描述性統計是一類(lèi)統計方法的匯總，揭示了數據分布特性。它主要包括數據的頻數分析、數據的集中趨勢分析、數據離散程度分析、數據的分布以及一些基本的統計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統計方法都要求數值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數據分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應用極其廣泛的數據分析方法之一。它基于觀(guān)測數據建立變量間適當的依賴(lài)關(guān)系，以分析數據內在規律。
1. 一元線(xiàn)性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線(xiàn)性回歸分析
使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線(xiàn)性回歸模型要求因變量是連續的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線(xiàn)性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法：非線(xiàn)性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素無(wú)交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結果的準確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應進(jìn)行方差分析，是將線(xiàn)性回歸與方差分析結合起來(lái)的一種分析方法。
四、假設檢驗
1. 參數檢驗
參數檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數（如均值、百分數、方差、相關(guān)系數等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數檢驗
非參數檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數，而是針對總體的某些一般性假設（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類(lèi)型的數據資料，這類(lèi)數據的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續數據，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數據也是連續類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
6.什么是因素分析,它包括哪幾方面的內容
因素分析 factor analysis 由斯皮爾曼（C.Spearman）于1904年所創(chuàng )始，在心理學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)的一種多變量解析手段。
簡(jiǎn)介
1.為一種多變項統計法.用來(lái)測量心理學(xué)家所假定的建構或個(gè)人內部的潛在特質(zhì).若使用好幾個(gè)測驗，但欲知事實(shí)上一共只測量到幾個(gè)共同因素，這時(shí)即可使用因素分析來(lái)了解這個(gè)問(wèn)題。
2.因素分析 factor analysis 由斯皮爾曼（C.Spearman）于1904年所創(chuàng )始，在心理學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)的一種多變量解析手段。他認為，某一現象比干預該現象的變數的數更少受潛在的因素所支配，如果在沒(méi)有外在標準的條件下，可以只根據觀(guān)測的數據探尋其因素。廣義地說(shuō)，也可以包括主要成分分析和群分析。從分解相關(guān)行列引出線(xiàn)性函數這一點(diǎn)看，因素分析很象主要成分分析，如果假定可以是一種誤差項的特殊因素的話(huà)，那么相關(guān)行列的對角要素要小于1.0。有一種見(jiàn)解認為，圍繞這種推斷在數學(xué)方面的問(wèn)題較多，使用主要成分分析的方法是無(wú)可非議的。在生物社會(huì )學(xué)、人體生理學(xué)、數量分類(lèi)學(xué)、育種學(xué)諸領(lǐng)城中被采用。
卡特爾的因素分析法
從某些最重要的方面來(lái)說(shuō)，只要理解了因素分析法就理解了卡特爾的人格理論，所以，我們先以探討因素分析法的基本方面來(lái)作為探討他的人格理論的出發(fā)點(diǎn)。
因素分析法的實(shí)際就是相關(guān)性概念。當兩件事物同時(shí)發(fā)生變化時(shí)，就被認為是相關(guān)的，說(shuō)的確切些，是相互聯(lián)系的。例如，高度和重量是相關(guān)的，因為當其中一個(gè)增加時(shí)，另一個(gè)也會(huì )增加。兩個(gè)變量同時(shí)變化的趨勢越強，那它們之間的相關(guān)性就越大。兩個(gè)變量之間關(guān)系的強度在數學(xué)上是用相關(guān)系數來(lái)表示的。相關(guān)系數可以在+1.00到-1.00的數值之間發(fā)生變化。相關(guān)系數為+1.00表示兩個(gè)變量完全正相關(guān)；說(shuō)的確切些，當一個(gè)變量的測量值增加時(shí)，另一個(gè)變量的測量值也同樣增加，且后者的增加量與前者的增加量存在純線(xiàn)性關(guān)系。相關(guān)系數為-1.00表示兩個(gè)變量完全負相關(guān)；說(shuō)的確切些，當一個(gè)變量的測量值增加時(shí)，另一個(gè)變量的測量值卻將減少，同樣，后者的減少量與前者的增加量存在純線(xiàn)性關(guān)系。相關(guān)系數為+0.80時(shí)表示兩個(gè)變量之間高度正相關(guān)，但并非完全相關(guān)。也就是說(shuō)，兩個(gè)變量之間存在著(zhù)一種爭相變化的趨勢，但其變化量不存在純線(xiàn)性的關(guān)系，是由一段二次函數或多次函數描述的。相關(guān)系數為-0.56時(shí)表示兩個(gè)變量之間存在著(zhù)適度的反向關(guān)系，也可由一段二次或多次函數來(lái)描述。
7.單因素敏感性分析的做法有哪些
(1)確定敏感性分析的對象，即確定評價(jià)指標進(jìn)行分析。
經(jīng)常分析凈現值、內部收益率或投資回收期。 （2）選擇需要分析的不確定因素。
總的來(lái)說(shuō)，總投資、銷(xiāo)售收入或運營(yíng)成本是最重要的因素。 （3）計算各影響因素對評價(jià)指標的影響程度。
這一步主要是基于現金流量表。首先，計算各影響因素變化引起的現金流量的變化，然后計算評價(jià)指標的變化。
（4）識別敏感因素。敏感因素是指對評價(jià)指標影響較大的因素。
具體方法是：在影響因素相同的范圍內，計算各影響因素對評價(jià)指標的影響程度，其中影響因素是敏感因素。 （5）通過(guò)分析和計算敏感因素的影響程度，確定項目可能存在的風(fēng)險和風(fēng)險因素。
