SPSS畫(huà)直方圖的方法(如何用SPSS繪制直方圖)
1.如何用SPSS繪制直方圖
SPSS沒(méi)有這樣的功能
兩個(gè)變量都是Scale尺度的數據，單獨來(lái)講的確都適合用直方來(lái)進(jìn)行分布描述，但是還從來(lái)沒(méi)有把兩個(gè)Scale尺度的數據同時(shí)繪制在同一坐標平面的兩張直方（只有Nominal或Ordinal尺度的數據才會(huì )出現多變量的復合條形）。
把變量同時(shí)繪制成直方的目的應該是比較這兩個(gè)變量的分布特征，這樣并不需要借助直方，而只需要借助BoxPlot箱形即可，從箱形可以更加直觀(guān)的看出每個(gè)變量各自的分布特征，同時(shí)還能對兩個(gè)變量進(jìn)行橫向的比較。
2.怎樣用SPSS繪制直方圖
現在SPSS有好多版本 提供的答案與你所使用的可能有所不同
參考地址
Graphs==>bar
Clustered：選中
Summarizes for groups of variables單選框：選中
單擊Define
Bars repesent框：選入score。
Other summary function單選框：選中
Variable框：選入subject
Change summary鈕：?jiǎn)螕?
Sum of values單選框：?jiǎn)螕?
單擊continue鈕
Category Axis框：選入subject
Define stacks by框：選入trial
單擊OK
3.如何用SPSS繪制直方圖
現在SPSS有好多版本 提供的答案與你所使用的可能有所不同 參考地址 psy.net/ReadNews.asp?NewsID=4309 Graphs==>bar Clustered：選中 Summarizes for groups of variables單選框：選中 單擊Define Bars repesent框：選入score。
Other summary function單選框：選中 Variable框：選入subject Change summary鈕：?jiǎn)螕?Sum of values單選框：?jiǎn)螕?單擊continue鈕 Category Axis框：選入subject Define stacks by框：選入trial 單擊OK。
4.SPSS里怎么做2個(gè)變量的直方圖
1、打開(kāi)SPSS，選擇數據，點(diǎn)擊上方“分析”按鈕。
2、選擇“描述統計”，點(diǎn)擊“概率”，點(diǎn)擊中間的箭頭，選擇右邊“圖表”按鈕。
3、在圖標類(lèi)型中勾選“直方圖”，點(diǎn)擊“繼續”，點(diǎn)擊“確定”即可。
4、右鍵點(diǎn)擊直方圖，選擇“編輯內容”，選擇“在單獨窗口中”。
5、點(diǎn)擊左上方顯示數據按鈕，點(diǎn)擊“分籍”，勾選在X軸下的“定制”，在區間數中輸入所需組距。
注意事項：
spss將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來(lái)，使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，對話(huà)框展示出各種功能選擇項。
5.怎么分析用spss做的直方圖
如何從直方圖看數據服從什么分布？
可以用SPSS中QQ圖或PP圖大致看出服從什么概率分布，菜單的選項中有十幾中常見(jiàn)的概率分布。
直方圖的輪廓如果是中間高兩頭低的話(huà)那就是服從正態(tài)分布，如果左邊高右邊低的話(huà)就是偏態(tài)分布（或不服從任何分布）。
直方圖只是大體描繪了輪廓和趨勢，從直方圖判斷分部是不科學(xué)的，缺乏足夠的依據。
同意3樓的說(shuō)法 更合理的應該用雅克貝拉統計量檢驗
可以用SPSS中QQ圖或PP圖大致看出服從什么概率分布，菜單的選項中有十幾中常見(jiàn)的概率分布！
用非參數檢驗吧 可以檢驗單樣本的總體分布 還可以檢驗多獨立樣本的總體分布差異是否顯著(zhù)等等 平常做分布檢驗都是用的這個(gè)
6.怎么做幾組樣本的直方圖,像下圖一樣,是用SPSS做么,具體步驟是
這是條圖，不是直方圖，方法：
菜單：圖形--舊對話(huà)框--條圖，如下：
選擇“復式條圖”，然后點(diǎn)“定義”，彈出下面對話(huà)框：
類(lèi)別軸選入某個(gè)定類(lèi)變量，如產(chǎn)地，定義聚類(lèi)選入某個(gè)定類(lèi)變量，如汽缸數，即Number of，確定。結果：
7.誰(shuí)能給我講解一下怎么把這個(gè)表格中的數據輸入到spss軟件里,并繪制
步驟1：在Variable view窗口中輸入三個(gè)變量：訂單金額、銷(xiāo)售人員數量、頻率
其中的“訂單金額”需要在Values中設置變量值標簽，看圖。
步驟2：切換到Data view窗口中，在對應三個(gè)變量下按照你的圖樣輸入數據，注意，訂單金額下只要依次輸入1,2,3,。。。7即可
步驟3：進(jìn)行加權操作，菜單Data——weight cases
進(jìn)去后選weight cases by，將變量“銷(xiāo)售人員數量”或“頻率”的其中一個(gè)放入，點(diǎn)擊OK完成操作
步驟4：繪制直方圖，菜單Graphs——Histogram
進(jìn)去后將變量“訂單金額”放入Variable窗口，點(diǎn)擊OK完成制圖。
將最后一步的Histogram調換成bar圖，做成條形圖，做出條形圖后雙擊編輯圖形，將條字之間的SCALE比例調整到100%，使條子挨在一起就形成了直方圖（不是辦法的辦法）。
實(shí)際上，只要是叫做 直方圖（而不是條形圖或柱形圖），你無(wú)論用什么方式做出來(lái)的數值標簽都顯示的是都是各組的端點(diǎn)或者中間值（比如你這個(gè)例子中的1,2,3。），不會(huì )出現1-2 2-3 3-4 這樣的標簽的（除非當作條形圖去理解）。
而且SPSS的直方圖是用1.3 1.2 2.2 3.6 。這樣的原始數據直接做的，而不是在你給出的頻數表基礎上做的，所以上面的做法也是一種特殊方式
關(guān)于箱型圖的繪制：
繪制本身不是一件難事，關(guān)鍵是這個(gè)圖需要用到較多的指標，每個(gè)從箱子都由最中間的一條粗線(xiàn)，一個(gè)方長(cháng)方框，外沿出來(lái)的兩條細線(xiàn)，以及上下的一些單獨散點(diǎn)組成。它們分別代表中位數、上下四分位數（即25%和75%分位數）、最值（剔除異常值之后的最大、最小值），剩下的單獨點(diǎn)，超過(guò)四分位間距1.5倍的用圈表示，超過(guò)3倍的極端值用“*”表示。
回到你這個(gè)例子中，首先你的數據只適合做近似的箱型圖，因為箱型圖和直方圖一樣必須用Scale尺度數據來(lái)繪制，而且要精確得到箱子上那些指標值，就必須是原始的數據，現在沒(méi)有原始數據，而是用1-2 2-3 3-4各組的近似值來(lái)繪制，那么繪制的箱型圖也是近似的。
具體操作菜單：
首先：仍然要按照“人數”或“比重”變量加權
其次：graphs---boxplot
選擇simple，下面選擇第2項（如圖），點(diǎn)擊設置菜單，進(jìn)入后將“訂單金額”變量放入上面這個(gè)框，點(diǎn)擊OK完成操作，可以得到“訂單金額”的近似箱型圖
