哪些方法對數據質(zhì)量進(jìn)行控制(數據質(zhì)量的控制方法)
1.數據質(zhì)量的控制方法
一個(gè)戰略性和系統性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數據質(zhì)量項目，業(yè)務(wù)部門(mén)與 IT 部門(mén)的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責任，配備正確的技術(shù)和工具，以應對數據質(zhì)量控制的挑戰。
Informatica 的六步法為幫助指導數據質(zhì)量控制而設計，從初始的數據探查到持續監測以及持續進(jìn)行的數據優(yōu)化。業(yè)務(wù)部門(mén)與 IT 部門(mén)的數據使用者 — 業(yè)務(wù)分析師、數據管理員、IT 開(kāi)發(fā)人員和管理員，能夠在六個(gè)步驟的每一步中協(xié)同使用 Informatica 數據質(zhì)量解決方案；并在整個(gè)擴展型企業(yè)的所有數據領(lǐng)域和應用程序中嵌入數據質(zhì)量控制。
步驟一：探查數據內容、結構和異常第一步是探查數據以發(fā)現和評估數據的內容、結構和異常。通過(guò)探查，可以識別數據的優(yōu)勢和弱勢，幫助企業(yè)確定項目計劃。
一個(gè)關(guān)鍵目標就是明確指出數據錯誤和問(wèn)題，例如將會(huì )給業(yè)務(wù)流程帶來(lái)威脅的不一致和冗余。步驟二：建立數據質(zhì)量度量并明確目標Informatica的數據質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)人員和IT人員提供了一個(gè)共同的平臺建立和完善度量標準，用戶(hù)可以在數據質(zhì)量記分卡中跟蹤度量標準的達標情況，并通過(guò)電子郵件發(fā)送URL來(lái)與相關(guān)人員隨時(shí)進(jìn)行共享。
步驟三：設計和實(shí)施數據質(zhì)量業(yè)務(wù)規則明確企業(yè)的數據質(zhì)量規則，即，可重復使用的業(yè)務(wù)邏輯，管理如何清洗數據和解析用于支持目標應用字段和數據。業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)通過(guò)使用基于角色的功能，一同設計、測試、完善和實(shí)施數據質(zhì)量業(yè)務(wù)規則，以達成最好的結果。
步驟四：將數據質(zhì)量規則構建到數據集成過(guò)程中Informatica Data Quality支持普遍深入的數據質(zhì)量控制，使用戶(hù)可以從擴展型企業(yè)中的任何位置跨任何數量的應用程序、在一個(gè)基于服務(wù)的架構中作為一項服務(wù)來(lái)執行業(yè)務(wù)規則。數據質(zhì)量服務(wù)由可集中管理、獨立于應用程序并可重復使用的業(yè)務(wù)規則構成，可用來(lái)執行探查、清洗、標準化、名稱(chēng)與地址匹配以及監測。
步驟五：檢查異常并完善規則在執行數據質(zhì)量流程后，大多數記錄將會(huì )被清洗和標準化，并達到企業(yè)所設定的數據質(zhì)量目標。然而，無(wú)可避免，仍會(huì )存在一些沒(méi)有被清洗的劣質(zhì)數據，此時(shí)則需要完善控制數據質(zhì)量的業(yè)務(wù)規則。
Informatica Data Quality可捕獲和突顯數據質(zhì)量異常和異常值，以便更進(jìn)一步的探查和分析。步驟六：對照目標，監測數據質(zhì)量數據質(zhì)量控制不應為一次性的“邊設邊忘”活動(dòng)。
相對目標和在整個(gè)業(yè)務(wù)應用中持續監測和管理數據質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數據質(zhì)量性能而言是至關(guān)重要的。Informatica Data Quality包括一個(gè)記分卡工具，而儀表板和報告選項則具備更為廣泛的功能，可進(jìn)行動(dòng)態(tài)報告以及以更具可視化的方式呈現。
上面介紹的Informatica六步法，該方法運用Informatica數據質(zhì)量解決方案，提供公司所需要的各種數據質(zhì)量管理能力，并確保其所有數據均是完整的、一致的、準確的、通用的。該解決方案包括幾個(gè)針對特定用途優(yōu)化的組件：Informatica Data Explorer運用基于角色的工具可促進(jìn)業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)之間的協(xié)作，該數據探查軟件發(fā)現和分析任何來(lái)源中任何類(lèi)型數據的內容、結構和缺陷。
Informatica Data Quality軟件執行清洗、解析、標準化和匹配流程并使得可視記分卡和儀表盤(pán)上的持續監測得以進(jìn)行。與Informatica data Explorer類(lèi)似，它特有基于角色的工具，業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)可以借此得以協(xié)同工作。
Informatica Identity Resolution軟件能使各機構從60多個(gè)國家/地區以及各企業(yè)和第三方應用程序中搜尋和匹配一致數據。 Informatica數據質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)間的協(xié)作提供基礎。
其基于角色的工具特色設計使得業(yè)務(wù)分析師、數據管理員、IT開(kāi)發(fā)人員和管理員能夠充分利用他們獨特的技能體系，并在流程中與所有相關(guān)人員溝通。Informatica Analyst：適用于業(yè)務(wù)分析師和數據管理員。
通過(guò)用語(yǔ)義術(shù)語(yǔ)表述數據，該款基于瀏覽器的工具使分析師和數據管理員能夠探查數據、創(chuàng )建和分析質(zhì)量記分卡、管理異常記錄、開(kāi)發(fā)和使用規則，以及與IT部門(mén)展開(kāi)協(xié)作。Informatica Developer： 適用于IT開(kāi)發(fā)人員。
這個(gè)基于Eclipse的開(kāi)發(fā)環(huán)境允許開(kāi)發(fā)人員發(fā)現、訪(fǎng)問(wèn)、分析、探查和清晰處于任何位置的數據。開(kāi)發(fā)人員可以為邏輯數據對象建模，將數據質(zhì)量規則與復雜轉換邏輯合并，并在邏輯制定后，進(jìn)行中游探查以驗證和調試邏輯。
Informatica Administrator： 適用于IT管理員。該工具為IT管理員帶來(lái)集中配置和管理的能力。
管理員可以監測和管理安全性、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)、數據服務(wù)、網(wǎng)格和高可用性配置。
2.數據質(zhì)量的控制方法
一個(gè)戰略性和系統性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數據質(zhì)量項目，業(yè)務(wù)部門(mén)與 IT 部門(mén)的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責任，配備正確的技術(shù)和工具，以應對數據質(zhì)量控制的挑戰。
Informatica 的六步法為幫助指導數據質(zhì)量控制而設計，從初始的數據探查到持續監測以及持續進(jìn)行的數據優(yōu)化。業(yè)務(wù)部門(mén)與 IT 部門(mén)的數據使用者 — 業(yè)務(wù)分析師、數據管理員、IT 開(kāi)發(fā)人員和管理員，能夠在六個(gè)步驟的每一步中協(xié)同使用 Informatica 數據質(zhì)量解決方案；并在整個(gè)擴展型企業(yè)的所有數據領(lǐng)域和應用程序中嵌入數據質(zhì)量控制。
步驟一：探查數據內容、結構和異常第一步是探查數據以發(fā)現和評估數據的內容、結構和異常。通過(guò)探查，可以識別數據的優(yōu)勢和弱勢，幫助企業(yè)確定項目計劃。
一個(gè)關(guān)鍵目標就是明確指出數據錯誤和問(wèn)題，例如將會(huì )給業(yè)務(wù)流程帶來(lái)威脅的不一致和冗余。步驟二：建立數據質(zhì)量度量并明確目標Informatica的數據質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)人員和IT人員提供了一個(gè)共同的平臺建立和完善度量標準，用戶(hù)可以在數據質(zhì)量記分卡中跟蹤度量標準的達標情況，并通過(guò)電子郵件發(fā)送URL來(lái)與相關(guān)人員隨時(shí)進(jìn)行共享。
步驟三：設計和實(shí)施數據質(zhì)量業(yè)務(wù)規則明確企業(yè)的數據質(zhì)量規則，即，可重復使用的業(yè)務(wù)邏輯，管理如何清洗數據和解析用于支持目標應用字段和數據。業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)通過(guò)使用基于角色的功能，一同設計、測試、完善和實(shí)施數據質(zhì)量業(yè)務(wù)規則，以達成最好的結果。
步驟四：將數據質(zhì)量規則構建到數據集成過(guò)程中Informatica Data Quality支持普遍深入的數據質(zhì)量控制，使用戶(hù)可以從擴展型企業(yè)中的任何位置跨任何數量的應用程序、在一個(gè)基于服務(wù)的架構中作為一項服務(wù)來(lái)執行業(yè)務(wù)規則。數據質(zhì)量服務(wù)由可集中管理、獨立于應用程序并可重復使用的業(yè)務(wù)規則構成，可用來(lái)執行探查、清洗、標準化、名稱(chēng)與地址匹配以及監測。
步驟五：檢查異常并完善規則在執行數據質(zhì)量流程后，大多數記錄將會(huì )被清洗和標準化，并達到企業(yè)所設定的數據質(zhì)量目標。然而，無(wú)可避免，仍會(huì )存在一些沒(méi)有被清洗的劣質(zhì)數據，此時(shí)則需要完善控制數據質(zhì)量的業(yè)務(wù)規則。
Informatica Data Quality可捕獲和突顯數據質(zhì)量異常和異常值，以便更進(jìn)一步的探查和分析。步驟六：對照目標，監測數據質(zhì)量數據質(zhì)量控制不應為一次性的“邊設邊忘”活動(dòng)。
相對目標和在整個(gè)業(yè)務(wù)應用中持續監測和管理數據質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數據質(zhì)量性能而言是至關(guān)重要的。Informatica Data Quality包括一個(gè)記分卡工具，而儀表板和報告選項則具備更為廣泛的功能，可進(jìn)行動(dòng)態(tài)報告以及以更具可視化的方式呈現。
上面介紹的Informatica六步法，該方法運用Informatica數據質(zhì)量解決方案，提供公司所需要的各種數據質(zhì)量管理能力，并確保其所有數據均是完整的、一致的、準確的、通用的。該解決方案包括幾個(gè)針對特定用途優(yōu)化的組件：Informatica Data Explorer運用基于角色的工具可促進(jìn)業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)之間的協(xié)作，該數據探查軟件發(fā)現和分析任何來(lái)源中任何類(lèi)型數據的內容、結構和缺陷。
Informatica Data Quality軟件執行清洗、解析、標準化和匹配流程并使得可視記分卡和儀表盤(pán)上的持續監測得以進(jìn)行。與Informatica data Explorer類(lèi)似，它特有基于角色的工具，業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)可以借此得以協(xié)同工作。
Informatica Identity Resolution軟件能使各機構從60多個(gè)國家/地區以及各企業(yè)和第三方應用程序中搜尋和匹配一致數據。 Informatica數據質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)間的協(xié)作提供基礎。
其基于角色的工具特色設計使得業(yè)務(wù)分析師、數據管理員、IT開(kāi)發(fā)人員和管理員能夠充分利用他們獨特的技能體系，并在流程中與所有相關(guān)人員溝通。Informatica Analyst：適用于業(yè)務(wù)分析師和數據管理員。
通過(guò)用語(yǔ)義術(shù)語(yǔ)表述數據，該款基于瀏覽器的工具使分析師和數據管理員能夠探查數據、創(chuàng )建和分析質(zhì)量記分卡、管理異常記錄、開(kāi)發(fā)和使用規則，以及與IT部門(mén)展開(kāi)協(xié)作。Informatica Developer： 適用于IT開(kāi)發(fā)人員。
這個(gè)基于Eclipse的開(kāi)發(fā)環(huán)境允許開(kāi)發(fā)人員發(fā)現、訪(fǎng)問(wèn)、分析、探查和清晰處于任何位置的數據。開(kāi)發(fā)人員可以為邏輯數據對象建模，將數據質(zhì)量規則與復雜轉換邏輯合并，并在邏輯制定后，進(jìn)行中游探查以驗證和調試邏輯。
Informatica Administrator： 適用于IT管理員。該工具為IT管理員帶來(lái)集中配置和管理的能力。
管理員可以監測和管理安全性、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)、數據服務(wù)、網(wǎng)格和高可用性配置。
3.空間數據質(zhì)量控制的方法有哪些
質(zhì)量管理統計方法，是根據數理統計原理對產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)行統計質(zhì)量控制的科學(xué)的質(zhì)量管理方法。
目前最流行的質(zhì)量管理統計方法，是廣大質(zhì)量管理學(xué)者歸納的新老兩類(lèi)質(zhì)量管理中常用統計方法，即“十四中工具”。
新七種工具包括：1、關(guān)系圖法；2、系統圖法；3、矩陣圖法；4、KJ法；5、PDPC法；6、數據矩陣分析法；7、點(diǎn)線(xiàn)圖法（又稱(chēng)箭條圖法）。
老七種工具包括：1、分類(lèi)法；2、排列圖法；3、因果分析圖法；4、直方圖法；5、控制圖法；6、散布圖法；7、統計分析表法。
4.利用患者數據的質(zhì)量控制方法包括哪幾個(gè)
全面質(zhì)量管理思想集中體現在PDCA循環(huán)上：
1、計劃（plan）階段：包括四個(gè)步驟，即找出存在的問(wèn)題，分析產(chǎn)生問(wèn)題的原因，找出主要原因、制定對策。
2、執行（do）階段：按照制定的對策實(shí)施，并收集相應的數據。
3、檢查（check）階段：檢查取得的效果，對改進(jìn)的效果進(jìn)行評價(jià)，看實(shí)際結果與原定目標是否吻合。
4、處理（Aact）階段：包括兩個(gè)步驟：即制定鞏固措施，防止問(wèn)題發(fā)生；提出遺留問(wèn)題和下一步打算。
常用的方法：
(1)統計調查表法。是利用專(zhuān)門(mén)設計的統計表對質(zhì)量數據進(jìn)行收集、整理和粗略分析質(zhì)量狀態(tài)的一種方法。
(2)分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質(zhì)進(jìn)行分組、整理的分析方法。
(3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質(zhì)量主次因素的一種有效方法。
(4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來(lái)系統整理分析某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題（結果）與其產(chǎn)生原因之間關(guān)系的有效工具。
(5)直方圖法。它是將收集到的質(zhì)量數據進(jìn)行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法。
(6)控制圖。用途主要有兩個(gè)：過(guò)程分析，即分析生產(chǎn)過(guò)程是否穩定。過(guò)程控制，即控制生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)。
(7)相關(guān)圖。在質(zhì)量控制中它是用來(lái)顯示兩種質(zhì)量數據之間關(guān)系的一種圖形。
5.質(zhì)量控制方法有哪些
這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)大，但綜合起來(lái)說(shuō)無(wú)非包括5個(gè)方面： 1、產(chǎn)品生產(chǎn)前的預防——供應商管理、物料試用管理、進(jìn)貨檢驗、通過(guò)DFMEA（設計失效模式分析與對策）、PFMEA（過(guò)程失效模式分析與對策）、CP（控制計劃）、WI（作業(yè)指導書(shū)）等等文件，對人、機、料、法、環(huán)、測六要素進(jìn)行周密的分析評估與對策設計。
2、產(chǎn)品生產(chǎn)中的工序控制——人員資質(zhì)確認、設備點(diǎn)檢、物料點(diǎn)檢、首件檢驗等開(kāi)線(xiàn)檢查，開(kāi)線(xiàn)后的巡檢、工序檢驗、質(zhì)量統計與控制、生產(chǎn)異常處理等。 3、生產(chǎn)后的質(zhì)量分析與處理——成品入庫檢驗、庫房?jì)Υ婀芾怼⒊鰩旃芾怼?/p>
4、售后服務(wù)——客戶(hù)服務(wù)管理。 5、綜合質(zhì)量管理——質(zhì)量統計數據分析、按80/20原則的質(zhì)量問(wèn)題處理、根據持續改進(jìn)原則提出的質(zhì)量改善等。
順便提一句，不同的產(chǎn)品適用不同的質(zhì)量管理體系。如ISO9000是通用的基本質(zhì)量管理體系，根據軟件產(chǎn)品的特點(diǎn)專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)一個(gè)子集ISO9000-3;QS9000/TS16949專(zhuān)門(mén)針對汽車(chē)產(chǎn)品鏈。
行業(yè)特點(diǎn)決定了產(chǎn)品質(zhì)量控制方法。
