信息加工的方法包括哪些內(nèi)容(信息加工的一般過(guò)程包括哪些內(nèi)容)
1.信息加工的一般過(guò)程包括哪些內(nèi)容
信息的篩選和判別：在大量的原始信息中，不可避免地存在一些假信息和偽信息，只有通過(guò)認(rèn)真地篩選和判別，才能防止魚(yú)目混珠、真假混雜。 （2）信息的分類(lèi)和排序：收集來(lái)的信息是一種初始的、零亂的和孤立的信息，只有把這些信息進(jìn)行分類(lèi)和排序，才能存儲(chǔ)、檢索、傳遞和使用。 （3）信息的分析和研究：對(duì)分類(lèi)排序后的信息進(jìn)行分析比較、研究計(jì)算，可以使信息更具有使用價(jià)值乃至形成新信息
3、信息加工方式為什么會(huì)發(fā)生變化？發(fā)生了哪些變化？
工于程序設(shè)計(jì)的自動(dòng)化信息加工.（如：用編程來(lái)畫(huà)拋物線(xiàn)） 2.基于大眾信息技術(shù)工具的人性化信息加工.（如：用excel計(jì)算班級(jí)的成績(jī)表，算出平均分，排名等） 3.基于人工智能技術(shù)的智能化信息加工
2.信息加工的方式有
從不同的角度，信息加工方式有各種不同的劃分。
1.按處理功能的深淺分 按處理功能的深淺，可以把信息加工分為預(yù)處理加工、業(yè)務(wù)處理加工和決策處理加工三類(lèi)方式。第一類(lèi)是對(duì)信息簡(jiǎn)單整理，加工出的是預(yù)信息。
第二類(lèi)是對(duì)信息進(jìn)行分析，綜合出輔助決策的信息。第三類(lèi)是對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，可以產(chǎn)生決策信息。
數(shù)據(jù)加工以后成為預(yù)信息或統(tǒng)計(jì)信息，統(tǒng)計(jì)信息再經(jīng)過(guò)加工才成為對(duì)決策有用的信息。這種轉(zhuǎn)換均需要時(shí)間，因而不可避免地產(chǎn)生時(shí)間延遲，這也是信息加工的一個(gè)重要特征——滯后性，在使用中必須注意這一點(diǎn)。
信息的滯后性與信息的時(shí)效性是有矛盾的，信息工作者要認(rèn)識(shí)信息的滯后性，盡量減少以至消除滯后性對(duì)時(shí)效性的制約和影響。 2.按處理的響應(yīng)時(shí)間分 按處理的響應(yīng)時(shí)間的不同，信息加工的方式又可分為兩種類(lèi)型： （1）一種是將送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)立即進(jìn)行處理，即時(shí)做出響應(yīng)的“實(shí)時(shí)處理型”。
一般實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)只允許處理已確定的工作，只限于面向常規(guī)的作業(yè)業(yè)務(wù)，這是為了保證響應(yīng)的及時(shí)性。 （2）另一種是將送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)存起來(lái)達(dá)到一定數(shù)量或時(shí)間后，再集中處理的“批處理型”。
這種處理方式適用于以下兩種統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)：如果不搜集一定數(shù)量的必要數(shù)據(jù)，就沒(méi)有什么處理意義和效果；沒(méi)有必要急于得到處理結(jié)果。 從發(fā)展來(lái)看，信息加工正從批處理形式向聯(lián)機(jī)處理形式發(fā)展，從事后處理為中心向?qū)崟r(shí)處理發(fā)展。
3.按系統(tǒng)與用戶(hù)之間的距離分 按系統(tǒng)與用戶(hù)之間距離的遠(yuǎn)近，信息加工方式可劃分為遠(yuǎn)程處理方式和局域處理方式。遠(yuǎn)程處理是指用戶(hù)不必去信息中心，而通過(guò)通信線(xiàn)路使用遠(yuǎn)處的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的方式。
實(shí)際上遠(yuǎn)程處理是一種遠(yuǎn)距離的聯(lián)機(jī)處理方式。因?yàn)槌私K端和通信控制器以外，它和批處理方式完全一樣。
與遠(yuǎn)程處理相反，局域處理是指在放置計(jì)算機(jī)的地方使用計(jì)算機(jī)的方式。事實(shí)上，只有在區(qū)分遠(yuǎn)程處理和局域處理的場(chǎng)合，才較多地使用這個(gè)概念，即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中分布在各處的計(jì)算機(jī)各自進(jìn)行處理的方式就叫做局域處理。
4.按企事業(yè)單位的管理和計(jì)算機(jī)配置分 按企事業(yè)單位的管理和計(jì)算機(jī)配置，信息加工處理的方式可分為集中式和分布式。集中式是將計(jì)算機(jī)放在單位機(jī)關(guān)等指定地方，由中心計(jì)算機(jī)集中承擔(dān)處理功能和處理量；分布式是以統(tǒng)一的規(guī)劃為基礎(chǔ)，將適當(dāng)規(guī)模的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安裝在單位機(jī)關(guān)及其下屬單位，分別承擔(dān)處理功能和處理量。
選擇集中式還是分布式的時(shí)候，要考慮企業(yè)的各種內(nèi)部和外部條件。 5.按是否運(yùn)用計(jì)算機(jī)分 傳統(tǒng)的信息加工主要是通過(guò)人腦進(jìn)行，隨后相繼出現(xiàn)了手工設(shè)備和計(jì)算機(jī)。
也就是說(shuō)，進(jìn)行信息加工一般有手工加工和計(jì)算機(jī)加工兩種方式。采用手工管理方式進(jìn)行信息加工，不僅繁瑣、容易出錯(cuò)，而且其加工過(guò)程需要很長(zhǎng)時(shí)間，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足管理決策的需要。
計(jì)算機(jī)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大大縮短了信息加工時(shí)間，滿(mǎn)足了管理者的決策需求，同時(shí)人們也從繁瑣的手工管理方式中擺脫了出來(lái)。 計(jì)算機(jī)信息加工就是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而且在處理過(guò)程中，又大量采用各種數(shù)學(xué)模型。
這些模型的算法往往是相當(dāng)復(fù)雜的，常常包含大量的迭代和循環(huán)。不過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)有許多可供選擇的軟件包，如統(tǒng)計(jì)軟件包、預(yù)測(cè)軟件包、數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件包、模擬軟件包等。
以前在管理工作中，多數(shù)是靠管理者的經(jīng)驗(yàn)來(lái)加工信息，需要的少數(shù)運(yùn)算也只局限于簡(jiǎn)單的算術(shù)運(yùn)算和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)加工。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的許多方法、運(yùn)籌學(xué)中的許多方法隨著管理現(xiàn)代化的進(jìn)展，已進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域。
尤其現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與信息加工的關(guān)系日益密切，作為信息加工的一個(gè)基本工具，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用?，F(xiàn)在許多大的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般備有三個(gè)庫(kù)，即數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)和方法庫(kù)。
一般地，模型庫(kù)是核心，數(shù)據(jù)庫(kù)為它提供必要的信息，而方法庫(kù)為它提供相應(yīng)的方法。方法庫(kù)中備有許多標(biāo)準(zhǔn)的算法，而模型庫(kù)中存放了針對(duì)不同問(wèn)題的模型，數(shù)據(jù)庫(kù)中備有要用的數(shù)據(jù)。
其中，模型與方法二者既有聯(lián)系又有區(qū)別，模型是在管理學(xué)的理論和實(shí)踐的基礎(chǔ)上提出的，反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關(guān)系，它是描述本領(lǐng)域中的具體規(guī)律的；方法則是指一定的數(shù)學(xué)計(jì)算方法（例如，回歸分析方法、趨勢(shì)外推方法、博弈方法等），它是獨(dú)立于管理學(xué)之外的。因此，模型可以使用各種方法，同一種方法也可以為多個(gè)模型所使用。
從應(yīng)用的角度看，模型是實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容，而方法則是工具。
3.信息加工的一般過(guò)程包括哪些內(nèi)容
信息的篩選和判別：在大量的原始信息中，不可避免地存在一些假信息和偽信息，只有通過(guò)認(rèn)真地篩選和判別，才能防止魚(yú)目混珠、真假混雜. （2）信息的分類(lèi)和排序：收集來(lái)的信息是一種初始的、零亂的和孤立的信息，只有把這些信息進(jìn)行分類(lèi)和排序，才能存儲(chǔ)、檢索、傳遞和使用. （3）信息的分析和研究：對(duì)分類(lèi)排序后的信息進(jìn)行分析比較、研究計(jì)算，可以使信息更具有使用價(jià)值乃至形成新信息 3、信息加工方式為什么會(huì)發(fā)生變化？發(fā)生了哪些變化？ 工于程序設(shè)計(jì)的自動(dòng)化信息加工.（如：用編程來(lái)畫(huà)拋物線(xiàn)） 2.基于大眾信息技術(shù)工具的人性化信息加工.（如：用excel計(jì)算班級(jí)的成績(jī)表，算出平均分，排名等） 3.基于人工智能技術(shù)的智能化信息加工。
4.1,什么是信息加工
信息加工理論不是某一種理論的名稱(chēng)，而是一類(lèi)理論的統(tǒng)稱(chēng)。
信息理論把人看做一個(gè)信息處理器，而人的消費(fèi)行為就是一個(gè)信息處理過(guò)程，即信息的輸入、編碼、加工儲(chǔ)存、提取和使用的過(guò)程。消費(fèi)者面對(duì)各種大量的商品信息，要對(duì)信息進(jìn)行選擇性注意、選擇性加工、選擇性保持、最后作出購(gòu)買(mǎi)并作出購(gòu)買(mǎi)行為。
這個(gè)過(guò)程可以用心理學(xué)原理解釋為：商品信息引起了消費(fèi)者的有意或無(wú)意注意，那么大腦就開(kāi)始對(duì)所獲得的信息進(jìn)行加工處理，這個(gè)過(guò)程包括知覺(jué)、記憶、思維和態(tài)度，于是購(gòu)買(mǎi)決定就產(chǎn)生了。從信息加工的角度來(lái)研究學(xué)習(xí)，起自不同的來(lái)源。
有人認(rèn)為（Ellis,1978），是受了格式塔記憶理論的影響，這種理論強(qiáng)調(diào)，有機(jī)體如何組織他們記憶的內(nèi)容，反映了他們是如何主動(dòng)地組織知覺(jué)的方式。也有人（Norman,1970）區(qū)分了對(duì)當(dāng)今信息加工理論有影響的三種理論：（1）由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論（mathematical learning theories）;(2)強(qiáng)調(diào)以選擇性注意為起點(diǎn)、長(zhǎng)時(shí)記憶痕跡為終點(diǎn)的信號(hào)探示理論（signal detection theories）;(3)注重人工智能和計(jì)算機(jī)模擬的計(jì)算機(jī)模型理論（Computer-model theories）。
按照斯奈爾貝克（G.E.Snelbecker）的觀點(diǎn)，目前，被認(rèn)為屬于信息加工理論范圍的，大致可以分成以下三類(lèi)：1.側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的信息論 美國(guó)學(xué)者香農(nóng)（C.Shannon）被公認(rèn)為是信息論之父。作為貝爾電話(huà)公司的技術(shù)人員，香農(nóng)為了解決信息編碼的問(wèn)題，提高通信系統(tǒng)的效率和可靠性，在研究過(guò)程中對(duì)信息進(jìn)行了數(shù)學(xué)處理。
他舍棄通信系統(tǒng)中消息的具體內(nèi)容，把信息源發(fā)生的信息僅僅看作一個(gè)抽象的量。他把數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用到通信領(lǐng)域，提出了信息熵的數(shù)學(xué)公式，從量的方面來(lái)描述信息的傳遞與提取的問(wèn)題，并提出了信息量的概念。
他設(shè)計(jì)出了一套在各種不同條件下測(cè)量信息的方法，從而奠定了現(xiàn)代信息理論的基礎(chǔ)（王雨田，1986年）。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，香農(nóng)的測(cè)度主要集中在輸送與接收的消息之間的相似性，以便計(jì)算送話(huà)者與受話(huà)者雙方能夠得到多少信息。
香農(nóng)把消息的交換作為通信的特征。因此，信息論關(guān)注的是可能已被輸送的消息的影響，以及實(shí)際被傳送的信號(hào)。
心理學(xué)家們改編了香農(nóng)的信息測(cè)度和理論。呈現(xiàn)給被試的刺激是與通訊系統(tǒng)中的信息源和傳送者（source and transmitter）相應(yīng)的。
通道（channel）被作為人類(lèi)被試的特征；被試對(duì)信號(hào)加以編碼和做出正確反應(yīng)的最大精確度，被稱(chēng)為是他的通道能量（channel capacity）。信息分析把主要焦點(diǎn)放在被試在一系列嘗試中對(duì)所呈現(xiàn)的刺激做出反應(yīng)的一致性程度上。
例如，我們可以向被試呈現(xiàn)音色不同但其他各方面（如聲響和持續(xù)時(shí)間）完全相同的4種音調(diào)，要求被試做出四種不同的反應(yīng)，這樣，我們不需要詳細(xì)計(jì)算，也可以確定被試是否加工了在這種情境中所有可得到的信息。當(dāng)向成人被試呈現(xiàn)單維刺激（即除了一個(gè)刺激維度不同外，其他方面都完全相同）時(shí)，會(huì)出現(xiàn)一種有趣的現(xiàn)象。
一旦被試有了足夠的練習(xí)，從而清楚知道對(duì)每一種刺激應(yīng)做出何種反應(yīng)時(shí)，他們的精確性達(dá)到了十種漸進(jìn)線(xiàn)，并在操作時(shí)一直保持精確性。而且，即便刺激只是通過(guò)不同的感覺(jué)通道被感知的，或刺激的排列方式有所不同，但能被正確識(shí)別的刺激項(xiàng)目的數(shù)量變化是很小的。
1956年，米勒（G.Miller）發(fā)表了一篇文章，題目是：《神奇的數(shù)字，7土2：我們信息加工能量的一些限制（The Magical Number Seven,Plus Or Minus Two:Some Limits on Our Capacity for Processing information）》，他回顧了近20項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)人類(lèi)處理信息的能量是有限的。米勒提出，我們要用金子而不是廢品來(lái)填補(bǔ)這7個(gè)左右的記憶狹孔。
米勒的文章發(fā)表后，心理學(xué)家們從事了數(shù)百項(xiàng)這類(lèi)的研究。盡管有人對(duì)這種人類(lèi)通道能量的計(jì)算程序抱有疑問(wèn)，但許多心理學(xué)家接受了這一發(fā)現(xiàn)，從而對(duì)學(xué)習(xí)與記憶的研究產(chǎn)生了一定的影響。
還有些人從另一個(gè)角度認(rèn)為，我們可以把信息組織成“組塊（chunks）”，從而可以增加人類(lèi)的信息加工能力，因此應(yīng)該把重點(diǎn)放在人們組織信息的方式上。就一般而言，心理學(xué)家認(rèn)為，信息論有助于我們形成一種把人類(lèi)作為信息加工者的模式。
這個(gè)模式強(qiáng)調(diào)人在對(duì)刺激做出反應(yīng)時(shí)的積極選擇的作用，而不是像在刺激-反應(yīng)理論中所看到的那種起被動(dòng)作用的人。與此同時(shí)，也有人認(rèn)為（Simon,1979），把研究焦點(diǎn)放在狹窄的實(shí)驗(yàn)室分析，對(duì)了解人類(lèi)解決問(wèn)題的過(guò)程沒(méi)有很大的幫助。
2.側(cè)重于計(jì)算機(jī)模擬的信息加工理論 把人視作信息加工者，這一觀念是與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展聯(lián)系在一起的。計(jì)算機(jī)技術(shù)是在第二次世界大戰(zhàn)期間，主要是因?yàn)橐幚泶罅寇娛聰?shù)據(jù)而發(fā)展起來(lái)的。
心理學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)程序也可以用來(lái)描述人類(lèi)思維和學(xué)習(xí)的方式。一些研究人員用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類(lèi)問(wèn)題解決過(guò)程和學(xué)習(xí)過(guò)程。
這樣，心理學(xué)家就不再只是推測(cè)在“暗箱”內(nèi)部所發(fā)生的事情了。關(guān)于計(jì)算機(jī)與人類(lèi)信息加工方面，有兩個(gè)主要的發(fā)展：一方面，盡管許多信息論專(zhuān)家對(duì)人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程不感興趣，但他們對(duì)改進(jìn)計(jì)算機(jī)加工信息的方式很關(guān)注。
所以，他們可以用人類(lèi)思維過(guò)程作為改進(jìn)計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的程序的指南。因此。
5.信息加工的方式
從不同的角度，信息加工方式有各種不同的劃分。 按處理功能的深淺，可以把信息加工分為預(yù)處理加工、業(yè)務(wù)處理加工和決策處理加工三類(lèi)方式。第一類(lèi)是對(duì)信息簡(jiǎn)單整理，加工出的是預(yù)信息。第二類(lèi)是對(duì)信息進(jìn)行分析，綜合出輔助決策的信息。第三類(lèi)是對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，可以產(chǎn)生決策信息。
數(shù)據(jù)加工以后成為預(yù)信息或統(tǒng)計(jì)信息，統(tǒng)計(jì)信息再經(jīng)過(guò)加工才成為對(duì)決策有用的信息。這種轉(zhuǎn)換均需要時(shí)間，因而不可避免地產(chǎn)生時(shí)間延遲，這也是信息加工的一個(gè)重要特征——滯后性，在使用中必須注意這一點(diǎn)。信息的滯后性與信息的時(shí)效性是有矛盾的，信息工作者要認(rèn)識(shí)信息的滯后性，盡量減少以至消除滯后性對(duì)時(shí)效性的制約和影響。 按處理的響應(yīng)時(shí)間的不同，信息加工的方式又可分為兩種類(lèi)型：
(1)一種是將送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)立即進(jìn)行處理，即時(shí)做出響應(yīng)的“實(shí)時(shí)處理型”。一般實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)只允許處理已確定的工作，只限于面向常規(guī)的作業(yè)業(yè)務(wù)，這是為了保證響應(yīng)的及時(shí)性。
(2)另一種是將送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)存起來(lái)達(dá)到一定數(shù)量或時(shí)間后，再集中處理的“批處理型”。這種處理方式適用于以下兩種統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)：如果不搜集一定數(shù)量的必要數(shù)據(jù)，就沒(méi)有什么處理意義和效果；沒(méi)有必要急于得到處理結(jié)果。
從發(fā)展來(lái)看，信息加工正從批處理形式向聯(lián)機(jī)處理形式發(fā)展，從事后處理為中心向?qū)崟r(shí)處理發(fā)展。 傳統(tǒng)的信息加工主要是通過(guò)人腦進(jìn)行，隨后相繼出現(xiàn)了手工設(shè)備和計(jì)算機(jī)。也就是說(shuō)，進(jìn)行信息加工一般有手工加工和計(jì)算機(jī)加工兩種方式。采用手工管理方式進(jìn)行信息加工，不僅繁瑣、容易出錯(cuò)，而且其加工過(guò)程需要很長(zhǎng)時(shí)間，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足管理決策的需要。計(jì)算機(jī)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，大大縮短了信息加工時(shí)間，滿(mǎn)足了管理者的決策需求，同時(shí)人們也從繁瑣的手工管理方式中擺脫了出來(lái)。
計(jì)算機(jī)信息加工就是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而且在處理過(guò)程中，又大量采用各種數(shù)學(xué)模型。這些模型的算法往往是相當(dāng)復(fù)雜的，常常包含大量的迭代和循環(huán)。不過(guò)現(xiàn)在已經(jīng)有許多可供選擇的軟件包，如統(tǒng)計(jì)軟件包、預(yù)測(cè)軟件包、數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件包、模擬軟件包等。以前在管理工作中，多數(shù)是靠管理者的經(jīng)驗(yàn)來(lái)加工信息，需要的少數(shù)運(yùn)算也只局限于簡(jiǎn)單的算術(shù)運(yùn)算和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)加工。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的許多方法、運(yùn)籌學(xué)中的許多方法隨著管理現(xiàn)代化的進(jìn)展，已進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域。尤其現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與信息加工的關(guān)系日益密切，作為信息加工的一個(gè)基本工具，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用?，F(xiàn)在許多大的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般備有三個(gè)庫(kù)，即數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)和方法庫(kù)。一般地，模型庫(kù)是核心，數(shù)據(jù)庫(kù)為它提供必要的信息，而方法庫(kù)為它提供相應(yīng)的方法。方法庫(kù)中備有許多標(biāo)準(zhǔn)的算法，而模型庫(kù)中存放了針對(duì)不同問(wèn)題的模型，數(shù)據(jù)庫(kù)中備有要用的數(shù)據(jù)。其中，模型與方法二者既有聯(lián)系又有區(qū)別，模型是在管理學(xué)的理論和實(shí)踐的基礎(chǔ)上提出的，反映了在管理工作中各種因素間的定量或定性的相互關(guān)系，它是描述本領(lǐng)域中的具體規(guī)律的；方法則是指一定的數(shù)學(xué)計(jì)算方法（例如，回歸分析方法、趨勢(shì)外推方法、博弈方法等），它是獨(dú)立于管理學(xué)之外的。因此，模型可以使用各種方法，同一種方法也可以為多個(gè)模型所使用。從應(yīng)用的角度看，模型是實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容，而方法則是工具。
6.信息加工的基本程序和內(nèi)容有哪些
按一定的要求和程序，對(duì)收集到的信息進(jìn)行篩 選、校驗(yàn)、變換、分類(lèi)、計(jì)算、編制，使之符合管理決策 需要的過(guò)程。
加工的目的是把大量的粗糙的原始信 息在數(shù)量上加以濃縮，在質(zhì)量上加以提高，在形式上 加以變換，使之便于傳遞、存貯和應(yīng)用。加工的基本 程序和內(nèi)容為：①篩選，把那些無(wú)用的信息剔除出 去，以保障信息有用。
②校驗(yàn)，其任務(wù)是檢驗(yàn)信息是 否真實(shí)、是否過(guò)時(shí)、是否準(zhǔn)確。③變換，把原始信息 變換成便于觀察、傳遞、分析或進(jìn)一步處理的形式。
④分類(lèi)，把信息按其特征分成若干類(lèi)別或范疇。⑤ 分析計(jì)算，通過(guò)四則、分組、排序等數(shù)學(xué)運(yùn)算，使之變 換成效用更高的信息。
⑥編制，對(duì)經(jīng)過(guò)上述加工后 的信息進(jìn)行有序化的處理。
7.信息加工心理學(xué)對(duì)信息加工方式有哪些
xzilong
其實(shí)你的這個(gè)問(wèn)題的含義是：“信息加工心理學(xué)”認(rèn)為“心理的信息加工”的方式有哪些？
能有這種疑問(wèn)，看來(lái)你對(duì)心理學(xué)的涉獵還是比較廣泛的，大概也可以看得出來(lái)對(duì)“認(rèn)知心理學(xué)”流派很合你“胃口”。
“信息加工心理學(xué)”屬于“認(rèn)知心理學(xué)”的一大流派，這本身說(shuō)明在其本質(zhì)觀點(diǎn)上和“認(rèn)知心理”是一致的。
簡(jiǎn)單的說(shuō)，信息加工的過(guò)程，可以以計(jì)算機(jī)的信息加工方式做類(lèi)比：
（神經(jīng)） （知覺(jué)） （思維） （記憶） （提?。?/p>
感受器——效應(yīng)器——處理器——記憶裝置——操作顯示
（輸入） （接收） （編碼整理）（貯存） （提取輸出）
認(rèn)知心理學(xué)家往往把信息加工過(guò)程分解為一些階段，即對(duì)從刺激輸入到反應(yīng)這樣的全過(guò)程進(jìn)行分解。他們常用使用反應(yīng)時(shí)法。即通過(guò)測(cè)量一個(gè)過(guò)程所需要的時(shí)間，來(lái)以此確定這個(gè)過(guò)程的性質(zhì)和與其他過(guò)程的關(guān)系。
假定一個(gè)人看屏幕上投射的字母 E，如果投射時(shí)間很短，比如一毫秒，那么這個(gè)人就不會(huì)看到什么，這說(shuō)明知覺(jué)不是瞬時(shí)的；投射時(shí)間長(zhǎng)一點(diǎn)，比如五毫秒，那么這個(gè)人就會(huì)看到某種東西，但不知是什么，這說(shuō)明知覺(jué)產(chǎn)生了，但辨別尚未產(chǎn)生；如果投射時(shí)間長(zhǎng)度足以使人看出這個(gè)字母不是O或Q，但看不出是 E還是 F或 K，那么這個(gè)人就產(chǎn)生了部分的辨別。由此人們就可以確定完全辨別、部分辨別或剛剛看出有東西所需的的時(shí)間。這一切表明，知覺(jué)是累積的，它包括幾個(gè)特定的階段。
詳見(jiàn)：
計(jì)算機(jī)為信息加工心理學(xué)提供了最便利的隱喻——將人腦比作電腦，人腦像電腦一樣可以通過(guò)把僅有的幾種操作作用于符號(hào)，加工的信息仍以符號(hào)形式貯存，加工的結(jié)構(gòu)和過(guò)程可以直觀地表示成流程圖（flowchart）或稱(chēng)為“箭框模型”（boxes-and-arrows models）。人腦是一個(gè)信息加工系統(tǒng)，它可以對(duì)表征信息的物理符號(hào)進(jìn)行輸入、編碼、貯存、提取、復(fù)制和傳遞，而這一過(guò)程的完成是系列性的，不同的加工任務(wù)和加工階段由不同的認(rèn)知結(jié)構(gòu)來(lái)完成，這些相對(duì)獨(dú)立的認(rèn)知結(jié)構(gòu)既前后連接，又具有等級(jí)差異，是類(lèi)似于人工智能機(jī)的人腦內(nèi)部的“機(jī)器”。
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8.加涅提出的信息加工學(xué)習(xí)過(guò)程包括哪些內(nèi)容
加涅的信息加工模型和學(xué)習(xí)階段理論
加涅的學(xué)習(xí)過(guò)程的基本模式：
這一模式表示：來(lái)自學(xué)習(xí)者的環(huán)境中的刺激作用于他的感受器，并通過(guò)感覺(jué)登記器進(jìn)入神經(jīng)系統(tǒng)。信息最初在感覺(jué)登記器中進(jìn)行編碼，最初的刺激以映像的形式保存在感覺(jué)登記器中，保持0.25~2秒。當(dāng)信息進(jìn)入短時(shí)記憶以后它再次被編碼，這里信息以語(yǔ)義的形式儲(chǔ)存下來(lái)，在短時(shí)記憶中保持的時(shí)間也是很短的，一般只保持2.5~3秒。但是如果學(xué)習(xí)者作了內(nèi)部的復(fù)述，信息在短時(shí)記憶里就可以保持長(zhǎng)一點(diǎn)時(shí)間，但也不超過(guò)一分鐘。經(jīng)過(guò)復(fù)述、精細(xì)加工和組織等編碼，信心被轉(zhuǎn)移到長(zhǎng)時(shí)記憶中進(jìn)行儲(chǔ)存，以備日后的回憶。大部分理論家認(rèn)為長(zhǎng)時(shí)記憶是長(zhǎng)久的，而后來(lái)回憶不起來(lái)是因?yàn)椤疤崛 边@些信息的困難。
學(xué)習(xí)的階段名稱(chēng) 學(xué)生內(nèi)部過(guò)程 教學(xué)事件
? 1動(dòng)機(jī)階段——期望 1/2 激發(fā)動(dòng)機(jī)
? 2領(lǐng)會(huì)階段——注意：選擇性知覺(jué) 1/2 告知目標(biāo)
? 3習(xí)得階段——編碼：儲(chǔ)存登記 2/3 指導(dǎo)注意
? 4保持階段——記憶貯存 3/4 刺激回憶
? 5回憶階段——提取 3/4 提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)
? 6概括階段——遷移 4/5 增強(qiáng)保持
? 7作業(yè)階段——反應(yīng) 6 促進(jìn)學(xué)習(xí)遷移
? 8反饋階段——強(qiáng)化 7/8 布置作業(yè)提供反饋
信息加工理論對(duì)學(xué)習(xí)的啟示：
首先，吸引學(xué)生的注意是教學(xué)中的一個(gè)很重要的問(wèn)題。在呈現(xiàn)重要的教學(xué)內(nèi)容之前，教師應(yīng)該讓學(xué)生停止手頭的活動(dòng)，把注意力轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái)。另外，最好讓學(xué)生帶著問(wèn)題去學(xué)習(xí)。其次，教師應(yīng)該突出教學(xué)重點(diǎn)，在重要的地方做強(qiáng)調(diào)，以便于學(xué)生對(duì)信息的選擇編碼。再次，教師應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生復(fù)述這些內(nèi)容，并用原來(lái)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)解釋某種知識(shí)，這樣可以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶。
9.什么是信息加工
信息加工是對(duì)收集來(lái)的信息進(jìn)行去偽存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工過(guò)程。它是在原始信息的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)出價(jià)值含量高、方便用戶(hù)利用的二次信息的活動(dòng)過(guò)程。這一過(guò)程將使信息增值。只有在對(duì)信息進(jìn)行適當(dāng)處理的基礎(chǔ)上，才能產(chǎn)生新的、用以指導(dǎo)決策的有效信息或知識(shí)。
根據(jù)信息加工一般規(guī)律，分別進(jìn)行人工加工和機(jī)器加工。 人工加工，主要是采集、分類(lèi)、摘編、匯集、存檔； 機(jī)器加工，主要是采集輸入、編碼輸入、傳輸、程序計(jì)算、傳輸、解碼輸出、屏幕輸出或打印或刻錄光盤(pán)。 信息加工指通過(guò)判別，篩選，分類(lèi)，排序，分析和再造等一系列過(guò)程使收集到的信息成為我們需要的信息，即信息加工的目的在于發(fā)掘信息的價(jià)值，方便用戶(hù)使用。信息加工是信息利用的基礎(chǔ)，使信息成為有用資源的重要條件。
計(jì)算機(jī)加工信息的類(lèi)型有
1.基于程序設(shè)計(jì)的自動(dòng)化信息加工.（如：用編程來(lái)畫(huà)拋物線(xiàn)）
2.基于大眾信息技術(shù)工具的人性化信息加工.（如：用excel計(jì)算班級(jí)的成績(jī)表，算出平均分，排名等）
3.基于人工智能技術(shù)的智能化信息加工
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