實(shí)驗統計方法內容(統計方法)
1.統計方法有哪些
統計方法有： 1、計量資料的統計方法 分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時(shí)常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時(shí)常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個(gè)小 樣本比較時(shí)要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿(mǎn)足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。
方差分析可用于兩個(gè)以上 樣本均數的比較，應用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。
對于 定量資料，應根據所采用的設計類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。 2、計數資料的統計方法 計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進(jìn)行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿(mǎn)足 檢驗：當計數資料呈配對設計時(shí)，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類(lèi)，不同類(lèi)的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法 等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類(lèi)別的等級進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀(guān)察單位個(gè)數所得到的資料。在臨床醫學(xué)資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個(gè)等級然后分類(lèi)計數的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統計上稱(chēng)為等級資料。
統計方法的選擇： 統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個(gè)資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時(shí)其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是： ①根據研究的目的，明確研究試驗設計類(lèi)型、研究因素與水平數； ②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大小； ③ 正確判斷統計資料所對應的類(lèi)型（計量、計數和等級資料），同時(shí)應根據統計方法的適宜條件進(jìn)行正確的統計量值計算； 最后，還要根據專(zhuān)業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結合統計學(xué)原則，靈活地選擇統計分析方法。
2.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀(guān)察法
這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。
二、統計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法
統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法
在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法
在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
3.統計調查的方法有哪些
統計調查的方法有：
1、普查
指專(zhuān)門(mén)組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進(jìn)行的一次性全面統計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進(jìn)行觀(guān)察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。
3、統計報表
是指在統計調查活動(dòng)中用以對調查對象進(jìn)行登記、搜集原始統計資料的表格。
4、重點(diǎn)調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點(diǎn)單位所進(jìn)行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專(zhuān)門(mén)調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進(jìn)行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進(jìn)行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進(jìn)行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時(shí)間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進(jìn)行調查。如重點(diǎn)調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。
按登記時(shí)間是否連續，可分為經(jīng)常性調查與一次性調查。
(1)經(jīng)常性調查，是隨著(zhù)調查對象在時(shí)間上的發(fā)展變化，而隨時(shí)對變化的情況進(jìn)行連續不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過(guò)程及其結果的統計資料。
(2)一次性調查：是不連續登記的調查，它是對事物每隔一段時(shí)期后在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)進(jìn)行登記。其主要目的是獲得事物在某一時(shí)點(diǎn)上的水平、狀況的資料。
參考資料來(lái)源：搜狗百科-統計調查
4.統計學(xué)檢驗方法有哪些
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內容來(lái)自用戶(hù)：茍燁濤
統計中經(jīng)常會(huì )用到各種檢驗，如何知道何時(shí)用什么檢驗呢，根據結合自己的工作來(lái)說(shuō)一說(shuō)：
t檢驗有單樣本t檢驗，配對t檢驗和兩樣本t檢驗。單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進(jìn)行比較，來(lái)觀(guān)察此組樣本與總體的差異性。配對t檢驗：是采用配對設計方法觀(guān)察以下幾種情形，1，兩個(gè)同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；2，同一受試對象接受兩種不同的處理；3，同一受試對象處理前后。
u檢驗：t檢驗和就是統計量為t,u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的假設檢驗方法。當樣本含量n較大時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用t'檢驗或變量變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用F檢驗。
簡(jiǎn)單的說(shuō)就是檢驗兩個(gè)樣本的方差是否有顯著(zhù)性差異這是選擇何種T檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。用途：用于完全隨機設計的多個(gè)樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。完全隨機設計（
5.統計調查方法都有哪些
朋友，你好！統計的調查方式，可以按照不同的標志劃分為不同的類(lèi)別。
（一）、按調查對象的范圍分，可分為全面調查和非全面調查。全面調查又稱(chēng)普查，是指對每一個(gè)調查單位都要進(jìn)行調查。非全面調查是指僅對總體中的一部分總體單位進(jìn)行調查。包括：1、重點(diǎn)調查，2、典型調查，3、抽樣調查。
重點(diǎn)調查是指只對總體中的重點(diǎn)單位進(jìn)行調查，重點(diǎn)單位是指（1）、工作中的重點(diǎn)。（2）、這些重點(diǎn)單位的標志值在總體標志總量中占絕大部分。
典型調查是指從總體中預先選擇具有代表性的單位進(jìn)行調查。典型既有好的典型，也有壞的典型。
抽樣調查簡(jiǎn)稱(chēng)抽查，是指按隨機性原則從總體中抽取一部分單位進(jìn)行調查，然后，根據樣本總體的數量特征推斷全及總體的數量特征。抽查的主要特點(diǎn)是隨機性、推斷性。
（二）、按調查的連續性來(lái)分，可分為一次性調查和經(jīng)常性調查。一次性調查是指每隔一段時(shí)間進(jìn)行一次調查，例如；我國全國人口普查每十年進(jìn)行一次。經(jīng)常性調查是指每天都要登記，例如，各單位考勤。
（三）、按調查的組織方式不同，可分為統計報表和專(zhuān)門(mén)調查。專(zhuān)門(mén)調查包括：普查，典型調查，重點(diǎn)調查，抽樣調查。統計報表是由國家定期地從上往下布置，下級一級一級向上填報的報告制度，也是國家定期的一種調查組織方式。專(zhuān)門(mén)調查是指對一些專(zhuān)門(mén)問(wèn)題進(jìn)行調查，例如：海洋普查，是專(zhuān)門(mén)調查海洋的，農業(yè)普查是專(zhuān)門(mén)調查農業(yè)的
（四）、按調查的方法不同，可分為直接觀(guān)察法、報告法和詢(xún)問(wèn)法。詢(xún)問(wèn)法又分為書(shū)面詢(xún)問(wèn)法和口頭詢(xún)問(wèn)法。直接觀(guān)察法是指統計人員直接到現場(chǎng)，報告法就是提供報表。
6.統計分哪幾種,每種的內容有哪些
統計數據按不同的分類(lèi)規則可分為不同的類(lèi)型，這里主要按三種分類(lèi)規則分類(lèi).
(1)按照所采用的計量尺度不同，可以將統計數據分為分類(lèi)數據、順序數據和數值型數據.分類(lèi)數據是指只能歸于某一類(lèi)別的非數字型數據，比如性別中的男女就是分類(lèi)數據.順序數據是只能歸于某一有序類(lèi)別的非數字型數據，比如產(chǎn)品的等級.數值型數據是按數字尺度測量的觀(guān)察值，它是自然或度量衡單位對事物進(jìn)行測量的結果.
(2)按照統計數據的收集方法，可以將其分為觀(guān)測數據（observational data）和實(shí)驗數據（experimental data）.觀(guān)測數據是通過(guò)調查或觀(guān)測而收集到的數據，它是在沒(méi)有對事物進(jìn)行人為控制的條件下得到的，有關(guān)社會(huì )經(jīng)濟現象的統計數據幾乎都是觀(guān)測數據.在實(shí)驗中控制實(shí)驗對象而收集到的數據則稱(chēng)為實(shí)驗數據.
(3)按照被描述的對象與時(shí)間的關(guān)系，可以將統計數據分為截面數據和時(shí)間序列數據.在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集到的數據稱(chēng)為截面數據（cross-sectional data）.在不同時(shí)間上收集到的數據，稱(chēng)為時(shí)間序列數據（time series data）.
