縮小檢索范圍哪些方法(在網(wǎng)絡(luò )信息資源檢索中,當檢出的結果太多時(shí),請問(wèn)有什么方法可縮)
1.在網(wǎng)絡(luò )信息資源檢索中,當檢出的結果太多時(shí),請問(wèn)有什么方法可縮
問(wèn)答題
1.簡(jiǎn)述信息、知識、文獻的概念及其三者之間的關(guān)系。
1.答：信息：是事物存在方式、運動(dòng)狀態(tài)及其特征的反映，是事物發(fā)出的信號、消息。
知識：是人類(lèi)對自然界、人類(lèi)社會(huì )中各種現象、規律的信息反映進(jìn)行思維分析，加工提煉，經(jīng)過(guò)系統化、理論化的結果。
文獻：記錄有知識的一切載體
三者從概念范疇上看，信息大于知識大于文獻，知識是信息的一部分，是理論化系統化的信息，文獻是知識中記載下來(lái)的那部分。
2.文獻按載體形式不同分為哪幾種類(lèi)型，并舉例說(shuō)明。
2.答：文獻按載體形式的不同分為：
手寫(xiě)型文獻，如甲骨文、金文
印刷型文獻，如圖書(shū)、期刊
縮微型文獻，如縮微膠卷、縮微膠片
視聽(tīng)型文獻，如錄像帶、錄音帶、科技電影
電子型文獻，如數據庫文獻和網(wǎng)絡(luò )文獻
3.文獻的級別及其相互關(guān)系。
3.答：文獻按照加工程度不同分為零次、一次、二次和三次文獻四種。
其中零次文獻是指未公開(kāi)出版的實(shí)驗記錄、原始錄音（像）、書(shū)信、手稿、口頭交流的信息或實(shí)物等；零次文獻在作者的加工處理后公開(kāi)出版進(jìn)入社會(huì )流通領(lǐng)域就變成一次文獻；根據一次文獻的各種特征按照一定的規則和方法對其進(jìn)行整理、加工、濃縮，后形成的文獻就是二次文獻；利用二次文獻線(xiàn)索對大量的一次文獻內容進(jìn)行綜合、分析、加工、提煉后形成的文獻就是三次文獻。
4.在計算機檢索中，如何縮小檢索范圍？
4.答：在計算機檢索中，縮小檢索范圍的方法包括：
(1)增加用and連接的檢索詞，或用“二次檢索”
(2)用特定的副主題詞進(jìn)行限定
(3)用字段限定檢索，如標題詞檢索、主題詞檢索、加權檢索等
(4)進(jìn)行文獻類(lèi)型、語(yǔ)種、重要期刊、臨床核心期刊、年份等的限定檢索
(5)進(jìn)入更專(zhuān)指的分類(lèi)范圍內輸詞檢索
5.獲取文獻全文的方法有哪些？
5.答：獲取全文的方法包括：
(1)檢索網(wǎng)上全文數據庫
(2)利用網(wǎng)上出版社、雜志
(3)利用圖書(shū)館館藏目錄（館藏聯(lián)合目錄）
(4)利用“網(wǎng)上全文傳遞服務(wù)”
(5)向著(zhù)者索取
6.常用的檢索途徑有哪些？
6.答：常用的檢索途徑包括：
自由詞檢索、主題詞檢索、分類(lèi)檢索、著(zhù)者檢索、機構檢索、引文檢索、限定檢索等
7.簡(jiǎn)述信息檢索的原理
7.答：信息檢索的原理是：將描述特定用戶(hù)所需信息的提問(wèn)特征，與信息存儲的檢索標識進(jìn)行異同的比較，從中找出與提問(wèn)特征一致或基本一致的信息。本質(zhì)是用戶(hù)的信息需求與存儲在信息集合中的信息進(jìn)行比較和選擇， 即匹配的過(guò)程。
8.計算機檢索通常包括哪些步驟？
8.答：信息檢索的步驟包括：
(1)分析檢索課題，明確目的和要求
(2)選擇合適的檢索工具
(3)選擇檢索途徑，確定檢索標識。
(4)查找文獻線(xiàn)索。
(5)瀏覽檢索結果，獲取原始文獻。
9. 簡(jiǎn)述IM主題索引的編排規則。
9.答：主題索引的排列規則如下
(1)整個(gè)索引按主題詞字順排
(2)同一主題詞下按副主題詞字順排
(3)相關(guān)內容的文獻題錄分別納入相應的主題詞或者主題詞/副主題詞之下；一般總論性文獻直接入主題詞下，專(zhuān)指性文獻入相應的副主題詞下；同一文獻題錄可入多個(gè)主題詞之下
(4)同一主題詞或副主題詞下的文獻題錄，先排列英文文獻，后排列非英文文獻，非英文文獻的英譯標題用"[ ]"括起，以示區別
(5)英文文獻按刊名縮寫(xiě)字順排
(6)非英文文獻先按文種縮寫(xiě)字順排，同一文種下按刊名縮寫(xiě)字順排。
2.布爾邏輯運算符中哪些是縮小檢索范圍的
布爾邏輯檢索的定義：嚴格意義上的布爾檢索法是指利用布爾運算符連接各個(gè)檢索詞，然后由計算機進(jìn)行相應邏輯運算，以找出所需信息的方法。它使用面最廣、使用頻率最高。布爾邏輯算符的作用是把檢索詞連接起來(lái)，構成一個(gè)邏輯檢索式。在具體檢索時(shí)，是通過(guò)以下3個(gè)布爾運算符來(lái)實(shí)現其功能的。常用的有三種：
1）邏輯“與”
用“AND”或“ *”表示。用于連接概念交叉和限定關(guān)系的檢索詞，功能：以縮小檢索范圍，有利于提高查準率。我的論文主題是“小學(xué)識字教學(xué)的人文因素的發(fā)掘”。如：在CNKI中的中國期刊全文數據庫中輸入“識字教學(xué)*人文因素”表示查找的主題詞既包括識字教學(xué)，也包括人文因素，搜索結果有1條記錄，它是“在識字教學(xué)中開(kāi)掘漢字文化”
2）邏輯“或”
用“OR”或“+”表示。用于連接并列關(guān)系的檢索詞，功能：以擴大檢索范圍，防止漏檢，有利于提高查全率。如：“識字教學(xué)+人文因素”，表示包括識字教學(xué)或者人文因素的所有材料，在中文期刊網(wǎng)上的搜索結果有1580條。
3）邏輯“非”
用“NOT”或“—”號表示，但在檢索詞為英文時(shí)，建議使用“NOT”，以避免與詞間的分隔符“-”混淆。用于連接排除關(guān)系的檢索詞，功能：即排除不需要的和影響檢索結果的概念，以提高查準率。如：“識字教學(xué)-人文因素”表示所查找的材料包括識字教學(xué)不包括人文因素.
3.排除某概念縮小檢索范圍
①輸出篇數過(guò)多，原因可能是：
選用了多義性的檢索詞；
②截詞截得過(guò)短；
③輸入的檢索詞太少；
④應該使用“與（AND）”的使用了“或（OR）”;
⑤優(yōu)先運算符“（）”使用錯誤；
電腦 OR （計算機 AND 技術(shù)）錯
（電腦 OR 計算機） AND 技術(shù) 對
縮小檢索范圍，提高查準率的的方法有：
①減少同義詞或同族相關(guān)詞；
②增加限制概念，用邏輯與（AND）將它們連接起來(lái)；
③使用字段限制，或者限制檢索詞在指定的基本字段出現，或者指定輔助字段，限制結果的文獻類(lèi)型、語(yǔ)種、出版國家；
④使用適當的位置算符；
⑤使用“非（NOT）”算符，排除無(wú)關(guān)概念。
輸出篇數過(guò)少，原因可能是：
①檢索詞拼寫(xiě)錯誤；
②遺漏重要的同義詞或隱含概念；
③檢索詞過(guò)于冷僻具體；
④沒(méi)有使用截詞算符；
⑤位置算符和字段算符使用的過(guò)多；
⑥使用過(guò)多的“與（AND）”算符。
擴大檢索范圍，提高查全率的方法有：
①減少“與（AND）”算符，增加同義詞或同族相關(guān)詞用邏輯或（OR）將它們連接起來(lái)；
②在詞干相同的單詞后使用截詞符（？）；
③去除已有的字段限制、位置算符限制（或者改用限制程度較小的位置算符）。
請參考
4.如何使用google（二）縮小檢索范圍求答案
上都可以通過(guò)填寫(xiě)表格來(lái)完成。（1）添加搜索詞
要想縮小搜索范圍，最簡(jiǎn)單的竅門(mén)就是添加搜索詞，因為Google只搜索包含全部查詢(xún)內容的網(wǎng)頁(yè)，添加詞語(yǔ)后，查詢(xún)結果的范圍就會(huì )比原來(lái)的“過(guò)于寬泛”的查詢(xún)小得多。不過(guò)，
Google自動(dòng)使用 “and”進(jìn)行，只會(huì )返回那些符合全部查詢(xún)條件的網(wǎng)頁(yè)，不需要在關(guān)鍵詞之間加上“and”或“+”。
如果您想縮小搜索范圍，只需輸入更多的搜索詞，并在這些搜索詞之間留空格就行了。（2）英文雙引號|””搜索Google會(huì )忽略最常用的詞和字符，這些詞和字符稱(chēng)為忽略詞。比如“的”，在Google的中文搜索中，經(jīng)常會(huì )被自動(dòng)忽略。這類(lèi)字詞不僅無(wú)助于縮小查詢(xún)范圍，而且會(huì )大大降低搜索速度。使用英文雙引號可將這些忽略詞強加于搜索項，例如：輸入“柳堡的故事”時(shí)，加上英文雙引號會(huì )使“的”
強加于搜索項中，使搜索更加精確。（3）“-”減除無(wú)關(guān)資料
再就是減除無(wú)關(guān)資料。如果要避免搜索某個(gè)詞語(yǔ)，可以在這個(gè)詞前面加上一個(gè)減號（“-”，英文字符）。
但在減號之前必須留一空格。（4）Site命令限制網(wǎng)站Site命令，我們在圖像搜索時(shí)介紹過(guò)，那時(shí)是為了搜索某個(gè)不設置有搜索功能的網(wǎng)站的圖片。當你想縮小范圍時(shí)，這條命令，顯得更加有用，它可以在指定網(wǎng)域內搜索。比如，我想在新浪網(wǎng)上搜索關(guān)于世界杯賽程的消息，只需要用Google搜索“site:sina.com.cn
世界杯賽程”即可得到結果。諸如Site這樣的命令還有一些，在這些詞后面加上冒號，對Google有特殊的含義。（5） 限制類(lèi)別利用Google目錄 也可以根據主題來(lái)縮小搜索范圍，在某個(gè)類(lèi)別的網(wǎng)頁(yè)中搜索可以快速找到所需的網(wǎng)頁(yè)。例如，在Google目錄的Science Astronomy
類(lèi)別中搜索“Saturn”，可以找到只與Saturn（土星）有關(guān)的信息。而不會(huì )找到“Saturn”牌汽車(chē)、“Saturn”游戲系統，或“Saturn”的其它含義。
