統計學(xué)論文范文(統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范文)
統計學(xué)論文范文
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統計學(xué)課程是統計專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)基礎理論課，也是財經(jīng)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)學(xué)科的基礎課和必修課，進(jìn)入21世紀,隨著(zhù)我國市場(chǎng)化步伐的加快,市場(chǎng)對各種社會(huì )經(jīng)濟信息需求日益增加, 無(wú)論是國民經(jīng)濟管理,還是公司企業(yè)乃至個(gè)人的經(jīng)營(yíng)、投資決策,都越來(lái)越依賴(lài)于相關(guān)信息的取得及相應的數量分析，這些都高度依賴(lài)于統計方法。統計方法已成為管理、經(jīng)貿、金融等許多學(xué)科和社會(huì )經(jīng)濟實(shí)踐活動(dòng)領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。如何在統計學(xué)的教學(xué)中培養能滿(mǎn)足社會(huì )主義市場(chǎng)經(jīng)濟建設所需要的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才，必然需要我們認真研究和改革教學(xué)方法。
一、傳統的統計學(xué)課程教學(xué)成在的主要問(wèn)題及負面影響
(一)傳統教學(xué)存在的主要問(wèn)題。
1、學(xué)生對人生的目標模糊，在課堂上缺乏主動(dòng)性、自覺(jué)性大部分學(xué)生都帶著(zhù)原來(lái)的一些不好的學(xué)習習慣、學(xué)習方法，使他們在接受知識上比別的同學(xué)要慢一些，而且在課余時(shí)間，他們也不能自我加壓。對于人生的長(cháng)遠打算更是缺乏認識，或者說(shuō)有的同學(xué)是害怕思考，在回避或者逃避這個(gè)問(wèn)題，缺乏青年人那種對知識廣泛涉獵，銳意進(jìn)取的精神。
2、學(xué)生文化基礎差，入學(xué)成績(jì)普遍偏低。
近年來(lái)隨著(zhù)高校的全面擴招，高等教育的學(xué)生綜合素質(zhì)也在明顯的下降，高職專(zhuān)科這個(gè)層次的學(xué)生已是高等教育的最低層次，學(xué)生的素質(zhì)特別是文化課的成績(jì)較差。很多高職高專(zhuān)學(xué)校只要考生過(guò)了提檔線(xiàn)就可以錄取，所以其文化課基礎可想而知。
3、統計學(xué)課程的計算太復雜。
如組距數列的編制，其資料中的數據有幾十至上百，要將其中的數據從小到大排列再分組，光憑眼睛觀(guān)察是不行的，還有幾何平均數的計算、方差分析、相關(guān)與回歸分析、指數曲線(xiàn)趨勢模型、多元回歸預測等等，這些計算都很復雜，手工計算量非常大，沒(méi)有計算機軟件的支撐，是很難進(jìn)行教學(xué)實(shí)際問(wèn)題分析的。
4、教師教學(xué)重理論，實(shí)踐教學(xué)深廣度不夠。
有些教師上課時(shí)滔滔不絕，黑板寫(xiě)得滿(mǎn)滿(mǎn)的，學(xué)生不停地記筆記。這種滿(mǎn)堂灌、填鴨式的教法帶來(lái)很多弊病。教師講得過(guò)多，他所能提供給學(xué)生獨立掌握知識、主動(dòng)訓練能力的機會(huì )就越少，學(xué)生常處于被動(dòng)位置，沒(méi)有時(shí)間及時(shí)思考、消化、吸收，所學(xué)知識當然沒(méi)法鞏固。再有，講得過(guò)多，重點(diǎn)不突出，學(xué)生掌握不了要領(lǐng)，課堂氣氛也沉悶，學(xué)生容易產(chǎn)生疲勞。加上統計學(xué)的數學(xué)知識太多，本來(lái)他們的基礎就不是那么好，無(wú)法聽(tīng)懂這些理論知識。
還有在當前評估熱潮的推動(dòng)下，許多學(xué)校開(kāi)展了轟轟烈烈、前所未有的實(shí)踐教學(xué)，但受諸多因素影響，大多浮于表面，實(shí)踐教學(xué)深度不夠，還不能使學(xué)生全面地、系統地、高質(zhì)量地完成專(zhuān)業(yè)技能訓練。統計學(xué)課程一般每周4～6節，總學(xué)時(shí)約60～70節，而實(shí)踐課只占10%左右。這意味著(zhù)該專(zhuān)業(yè)學(xué)生在課程學(xué)習中，從事的主要是理論學(xué)習和簡(jiǎn)單的上機實(shí)踐操作，課程考察也主要以理論知識為主，實(shí)踐技能的培養被忽視了。
5、過(guò)于“人性化”的管理制度。
有許多高職院校對考試和畢業(yè)制度放得較寬，考試只是以期末成績(jì)?yōu)橹鳎綍r(shí)的表現、成績(jì)和實(shí)作等所占的比例較少。有不少學(xué)生平時(shí)不上課，到期末考試時(shí)才參加，也能順利過(guò)關(guān)。畢業(yè)過(guò)關(guān)也較容易，只要每一門(mén)課程都及格就可以畢業(yè)，而忽略了對學(xué)生真正掌握知識的需求。
(二)傳統教學(xué)的負面影響。
由于教與學(xué)脫離實(shí)際，學(xué)生在學(xué)習過(guò)程中沒(méi)有學(xué)過(guò)、接觸過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題的基本方法、步驟、程序，走入社會(huì )后動(dòng)手能力差，解決實(shí)際問(wèn)題無(wú)從入手，企業(yè)還得花精力、資金和很長(cháng)時(shí)間進(jìn)行培訓，學(xué)生還得從頭學(xué)起。這嚴重影響了學(xué)校的信譽(yù)，直接導致學(xué)校生源減少，許多教師無(wú)課可上。因此教學(xué)方法的改革迫在眉睫。
二、高職統計學(xué)教學(xué)模式改革的有關(guān)對策
1、制定切實(shí)有效的人生規劃，為學(xué)生提供強勁動(dòng)力。
為了提高學(xué)生的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng )造能力，教師要鼓勵學(xué)生制定自己的人生規劃，讓學(xué)生懂得適者生存的道理。使學(xué)生能充分利用上課學(xué)習時(shí)間、課外活動(dòng)時(shí)間，多參加社會(huì )實(shí)踐活動(dòng)，查閱有關(guān)資料，不斷地充實(shí)自己。使自己的在未來(lái)的市場(chǎng)競爭中處于不敗之地。
2、在課堂上進(jìn)行互動(dòng)式教學(xué)，鼓勵學(xué)生質(zhì)疑。
在課堂教學(xué)中有師生的充分交流，使學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習變?yōu)橹鲃?dòng)求知，將課堂教學(xué)中的精英參與變?yōu)榇蟊妳⑴c;將學(xué)生的學(xué)習活動(dòng)由只重視課堂學(xué)習變?yōu)檎n前、課堂、課后并重，引導學(xué)生自主地經(jīng)過(guò)課前預習、課堂聽(tīng)講與雙向互動(dòng)、課后復習、作業(yè)實(shí)踐、總結規律、重點(diǎn)記憶去主動(dòng)感知客觀(guān)事物，最大限度地挖掘自身的學(xué)習潛能。
3、強化實(shí)踐教學(xué)和社會(huì )調查活動(dòng)，將教學(xué)活動(dòng)的理論和實(shí)踐有機結合起來(lái)。
案例教學(xué)法是一種具有啟發(fā)、誘導、決策等功能的新型教學(xué)方法。在選擇案例時(shí)應遵循實(shí)用性、典型性、綜合性原則。教師可以根據教學(xué)內容，參考有資料結合社會(huì )經(jīng)濟的實(shí)際狀況，設計教學(xué)案例，也可以從有關(guān)資料中收集教學(xué)案例。案例教學(xué)法可以將理論與實(shí)際緊密聯(lián)系起來(lái)。它有利于學(xué)生更好的理解基本概念、原理、技能等知識點(diǎn)，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實(shí)際問(wèn)題，有利于提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。結合學(xué)生所學(xué)專(zhuān)業(yè)有選擇的進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)。比如對于財會(huì )電算化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風(fēng)險大小、利用加權平均數和加權系數來(lái)進(jìn)行顧客滿(mǎn)意程度調查統計分析等。對于經(jīng)管專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，精選抽樣調查、假設檢驗、方差分析等方面的實(shí)例用EXCEL軟件進(jìn)行分析。激發(fā)了學(xué)生的興趣、開(kāi)闊了學(xué)生的視野，使學(xué)生能學(xué)到更多的知識。
4、適當運用多媒體技術(shù)教學(xué)。
隨著(zhù)現代教育技術(shù)的發(fā)展，多媒體技術(shù)給人們帶來(lái)了全新的認知結構、活動(dòng)效率、活動(dòng)效果和感官上的突破，形象思維的增強，被大量使用于日常教學(xué)過(guò)程當中。教師應學(xué)會(huì )將多媒體技術(shù)與教學(xué)課程有機結合起來(lái)，有了它，教師可以節約時(shí)間，講授更多的教學(xué)內容;有了它，教師可以將語(yǔ)言難以完全表達的內容，用視屏或動(dòng)畫(huà)的形式表現出來(lái)……但是不能過(guò)分依賴(lài)于多媒體技術(shù)，它只是輔助教學(xué)的工具。使用多媒體進(jìn)行教學(xué)的最終目的'，是將教學(xué)內容通過(guò)多媒體技術(shù)的運用，達到啟發(fā)學(xué)生抽象思維，提高學(xué)生學(xué)習效果的作用。
5、EXCEL在統計學(xué)中的教學(xué)設想。
在教學(xué)內容上，依據EXCEL軟件的有關(guān)功能，結合書(shū)中的基本理論和方法，重組整合教學(xué)內容。在傳統的統計學(xué)教學(xué)過(guò)程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環(huán)境應該更注重抽樣調查，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術(shù)，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。在傳統教學(xué)中比如計算簡(jiǎn)單的標準差必須用公式進(jìn)行多步計算才能得到結果，但在EXCEL中只要有函數STDEVP直接就能得到結果;再比如一元線(xiàn)性回歸模型，要計算回歸系數b和截距a的值太復雜了，但在EXCEL中分別用函數SLOPE和LNTERCEPT就能直接計算結果。這樣的例子很多，因此我們應該的傳統教學(xué)與EXCEL軟件有機的結合起來(lái)，以適應當代大學(xué)生的需要，順應時(shí)代的潮流。
6、改革考試模式，綜合評定學(xué)生成績(jì)考試是教學(xué)過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節，是檢驗學(xué)生學(xué)習情況、評估教學(xué)質(zhì)量的手段。
對于統計學(xué)的考試，多年以來(lái)一直沿用閉卷筆試的方式，這種方式對于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著(zhù)缺陷，就是死記硬背，缺乏獨立思考的能力，不利于培養學(xué)生的創(chuàng )造能力，這違背了高職教育培養應用型技能人才的愿望。考試方法要突出多樣性、針對性、生動(dòng)性，不能只限于筆試，還應采取口試、試驗、實(shí)地調查等多種多樣的形式，課堂評價(jià)也是重要方式，教師應在教學(xué)活動(dòng)中觀(guān)察和記錄學(xué)生的表現，還可以通過(guò)面談、正式作業(yè)、項目調查、書(shū)面報告、討論問(wèn)題和寫(xiě)論文等方式考察和評價(jià)學(xué)生。綜合評定學(xué)生成績(jì)，就是要把理論考試與過(guò)程考核中學(xué)生取得的成績(jì)結合起來(lái)，作為判斷學(xué)生學(xué)習成績(jì)的重要依據。同時(shí)，建立考試結果分析，總結教學(xué)經(jīng)驗教訓，發(fā)現問(wèn)題及時(shí)糾正，是提高教學(xué)質(zhì)量的有效反饋渠道和溝通機制。
總之，《統計學(xué)概論》教學(xué)改革勢在必行，特別是對于我們的高職學(xué)生更是如此，只有運用靈活多樣的教學(xué)方法，加強實(shí)踐教學(xué)，開(kāi)闊學(xué)生視野，提高學(xué)生學(xué)習的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng )造能力，才能學(xué)到更多的知識，才能接受更多的挑戰，以適應社會(huì )的需要，成為國家有用之才。
統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范文
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統計學(xué)用到了大量的數學(xué)及其它學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。下面是小編整理的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)論文范文，歡迎閱讀。
目前統計學(xué)已在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，特別是在大數據時(shí)代，人們的生產(chǎn)生活已越來(lái)越離不開(kāi)統計學(xué)。由于統計學(xué)如此重要，教育部將統計學(xué)規定為經(jīng)濟類(lèi)和工商管理類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)核心課程。但是，當前統計學(xué)的教學(xué)還存在諸多問(wèn)題，從而使統計學(xué)的教學(xué)效果大打折扣。本文將結合筆者的教學(xué)實(shí)踐，對統計學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題進(jìn)行分析，并提出相應的對策，期望對統計學(xué)的教學(xué)改革工作提供一點(diǎn)思路。
一、統計學(xué)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題
1、在教學(xué)過(guò)程中忽視對數學(xué)知識的復習
當我們在統計學(xué)的講授過(guò)程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點(diǎn)的時(shí)候，很大一部分學(xué)生表現出茫然的神情，表明學(xué)生在學(xué)習統計學(xué)的時(shí)候，已經(jīng)對過(guò)去所學(xué)的數學(xué)知識有所遺忘。《計量經(jīng)濟學(xué)》教材一般都會(huì )有一個(gè)數學(xué)附錄，可以幫助學(xué)生用較短的時(shí)間對關(guān)鍵的數學(xué)知識進(jìn)行復習。《統計學(xué)》教材一般沒(méi)有這樣的數學(xué)附錄，統計學(xué)教師也不會(huì )專(zhuān)門(mén)給學(xué)生復習相關(guān)的數學(xué)知識，而這些數學(xué)障礙恰好是導致學(xué)生學(xué)習效率低下的主要原因。中國有句俗語(yǔ)“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進(jìn)行統計學(xué)這門(mén)課程的教學(xué)時(shí)，有必要專(zhuān)門(mén)安排時(shí)間對學(xué)好統計學(xué)必需的數學(xué)基礎知識進(jìn)行復習。
2、在教學(xué)過(guò)程中忽視案例的運用
統計學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強的學(xué)科。統計學(xué)中的每一個(gè)知識點(diǎn)都是與實(shí)踐相聯(lián)系的，比如均值、標志變異度這些看似簡(jiǎn)單的知識，都包含了豐富的實(shí)踐意義。而有些教師在上課的時(shí)候，主要教學(xué)生如何去計算相關(guān)的統計指標，把統計學(xué)當作一門(mén)數學(xué)課程來(lái)教，學(xué)生也把統計學(xué)當作數學(xué)來(lái)學(xué)。教師在教學(xué)中忽視了對實(shí)踐案例的運用，導致學(xué)生不能真正理解相關(guān)知識點(diǎn)的真正含義，從而覺(jué)得統計學(xué)又枯燥、又難學(xué)，并失去了學(xué)習的興趣。
3、理論講解與統計軟件教學(xué)脫節
統計學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強的學(xué)科，即學(xué)生從統計學(xué)中學(xué)到的知識是完全可以應用到工作實(shí)踐的。與教科書(shū)中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過(guò)相應的統計軟件來(lái)進(jìn)行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學(xué)這門(mén)課程的時(shí)候，一般安排十六周左右的理論教學(xué)，另外安排兩周實(shí)踐教學(xué)，在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節主要是學(xué)習SPSS軟件。我們認為，這種教學(xué)安排并不能很好地促進(jìn)統計學(xué)的教學(xué)，其理由主要有兩點(diǎn)：其一，理論講解與統計軟件的教學(xué)完全脫節。由于是在理論學(xué)習完全結束之后才開(kāi)始教學(xué)生進(jìn)行軟件操作，學(xué)生可能對學(xué)過(guò)的理論知識已經(jīng)遺忘，在學(xué)習軟件操作時(shí)，只是進(jìn)行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實(shí)含義。其二，學(xué)習軟件操作的'目的并不是為了簡(jiǎn)單地進(jìn)行數據處理和數據分析，事實(shí)上通過(guò)軟件的學(xué)習還能促進(jìn)對理論知識的理解。而像這種教學(xué)安排，是先學(xué)完理論之后，再學(xué)習軟件操作，就不能很好地起到通過(guò)軟件操作促進(jìn)理論知識學(xué)習的目的。
二、提高統計學(xué)教學(xué)效果的對策
1、注重案例的講解
由于統計學(xué)的實(shí)踐性很強，我們可以從生產(chǎn)生活中找到許多案例來(lái)幫助提高統計學(xué)的教學(xué)效果。通過(guò)合理地運用案例，既可以增進(jìn)學(xué)生對統計理論的理解，同時(shí)又能提高學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時(shí)是如何通過(guò)案例的講解來(lái)增加學(xué)生對統計學(xué)知識的理解以及提高學(xué)習統計學(xué)的興趣的。假設檢驗是統計學(xué)教學(xué)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來(lái)檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實(shí)性感到懷疑，需要通過(guò)樣本來(lái)考察其正確與否時(shí)，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。
筆者在講授這部分內容時(shí)，引用了吳喜之在其《統計學(xué)：從數據到結論》一書(shū)中的一個(gè)案例。其內容是：如果一個(gè)人要證明他從來(lái)沒(méi)有罵過(guò)人。他能夠證明嗎?要證明他沒(méi)有罵過(guò)人，他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書(shū)寫(xiě)的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒(méi)有間斷的，這顯然是不可能的。
反過(guò)來(lái)，如果要證明這個(gè)人罵過(guò)人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個(gè)原假設，比如可將“從來(lái)沒(méi)有罵過(guò)人”設為原假設，設立該假設的動(dòng)機主要是企圖利用人們掌握的反映現實(shí)世界的數據來(lái)找出假設與現實(shí)之間的矛盾，從而否定這個(gè)假設。如否定不了，說(shuō)明證據不足，無(wú)法否定原假設。許多學(xué)生說(shuō)他們在學(xué)習《概率論與數理統計》這門(mén)課程時(shí)，雖然也學(xué)過(guò)假設檢驗，但是從來(lái)沒(méi)有真正明白假設檢驗的含義，而通過(guò)對這個(gè)案例的學(xué)習，他們對假設檢驗有一種豁然開(kāi)朗的感覺(jué)，并且覺(jué)得統計學(xué)原來(lái)這么有趣。
另外，對于假設檢驗中的一類(lèi)錯誤和二類(lèi)錯誤，學(xué)生也很難理解，在講授這部分內容時(shí)，筆者又列舉了另外一個(gè)案例來(lái)幫助學(xué)生理解。當一個(gè)人被控告為罪犯時(shí)，他將面臨審訊。控告方提出控訴后，法官必須根據證據做出裁決。事實(shí)上，法官就需要進(jìn)行假設檢驗。這里有兩個(gè)假設需要被證明。第一個(gè)假設為原假設H0：被告無(wú)罪;第二個(gè)假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個(gè)假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進(jìn)行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無(wú)罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設;而判定被告無(wú)罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。
當我們進(jìn)行假設檢驗時(shí)，存在兩種可能的錯誤。第一類(lèi)錯誤是當原假設正確時(shí)，我們卻拒絕了它。第二類(lèi)錯誤當原假設有錯誤時(shí)，我們卻沒(méi)有拒絕。在上面這個(gè)法官審案的例子中，第一類(lèi)錯誤就是一個(gè)無(wú)罪的人被判定有罪。第二類(lèi)錯誤就是一個(gè)有罪的被告被判定無(wú)罪。我們把發(fā)生第一類(lèi)錯誤的概率記為α，通常它也被稱(chēng)為顯著(zhù)性水平。第二類(lèi)錯誤發(fā)生的概率為β。發(fā)生錯誤的概率α和β是相反的關(guān)系，這就意味著(zhù)任何嘗試減少某一類(lèi)錯誤的方法都會(huì )使另外一類(lèi)錯誤發(fā)生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類(lèi)錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類(lèi)錯誤被認為是更加嚴重的。通過(guò)對這個(gè)案例的學(xué)習，學(xué)生就能很好地理解，為什么我們會(huì )將顯著(zhù)性水平規定為0.01或0.05，最大一般不會(huì )超過(guò)0.1。
2、強化統計軟件的教學(xué)
在統計學(xué)教學(xué)中加強統計軟件的教學(xué)，并不僅僅是為了教會(huì )學(xué)生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個(gè)目的就是通過(guò)操作統計軟件幫助學(xué)生理解統計理論。目前大多數學(xué)校為了合理利用比較緊缺的實(shí)驗教學(xué)資源，往往對理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節進(jìn)行分開(kāi)安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實(shí)現。事實(shí)上現在許多大學(xué)生都有自己的個(gè)人電腦，對一些統計軟件的學(xué)習并不一定要去實(shí)驗室，教師可以在課堂上進(jìn)行簡(jiǎn)單的演示，讓學(xué)生在課后多練習操作。我們認為在統計學(xué)教學(xué)中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優(yōu)點(diǎn)。
我們在前面的分析中曾談到為了提高學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的效率，很有必要對學(xué)好統計學(xué)必須具備的數學(xué)基礎知識進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的復習。如果我們用Stata軟件來(lái)幫助學(xué)生復習數學(xué)知識，其效率會(huì )更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學(xué)生復習矩陣運算的相關(guān)知識。
用Stata錄入一個(gè)新矩陣的方法非常簡(jiǎn)單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一個(gè)3行3列的矩陣。
如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即為A的轉置矩陣。
如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace(A);如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv(A)，B=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即為A的逆矩陣。
事實(shí)上，在指導學(xué)生復習矩陣的相關(guān)知識時(shí)，并不需要詳細地為學(xué)生講解具體的運算過(guò)程，比如求矩陣的逆，其運算過(guò)程比較復雜，如果詳細地講解運算過(guò)程，將花費大量的時(shí)間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡(jiǎn)單講解一下矩陣逆的概念，其運算過(guò)程可以完全交給軟件去做。
當然學(xué)習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進(jìn)行整理和分析。當學(xué)生在學(xué)習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時(shí)候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學(xué)生學(xué)完平均指標和標志變異度指標之后，要學(xué)會(huì )如何用軟件來(lái)得到相應的指標。用Stata軟件來(lái)得到這些指標的方法非常簡(jiǎn)單的。如果想得到某個(gè)變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令“sum a，detail”就可以了。
3、加強實(shí)踐能力的訓練
由于統計學(xué)的實(shí)踐性很強，因此必須要注重學(xué)生實(shí)踐能力的訓練，在目前的統計學(xué)教學(xué)中有一個(gè)誤區，認為教會(huì )學(xué)生操作相應的統計軟件，就是在進(jìn)行實(shí)踐能力的訓練。事實(shí)并不是這樣，學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的目的主要是為了解決實(shí)際問(wèn)題，因此在教學(xué)中要根據相應的教學(xué)內容設計不同的課題和任務(wù)，讓學(xué)生實(shí)實(shí)在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進(jìn)行完整的訓練。通過(guò)加強實(shí)踐能力訓練，可以讓學(xué)生真正明白統計學(xué)的實(shí)用性，從而產(chǎn)生更大的學(xué)習興趣，并在實(shí)踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學(xué)習統計學(xué)的動(dòng)力。
參考文獻
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