學(xué)python要有什么(python學(xué)習,需要有哪些基礎呢)
1.python 學(xué)習,需要有哪些基礎呢
零基礎一樣學(xué)的，畢竟腳本語(yǔ)言，不要用C語(yǔ)言的思想來(lái)學(xué)，雖然有些語(yǔ)法是借鑒過(guò)來(lái)的。
1，找到合適的入門(mén)書(shū)籍，大致讀一次，循環(huán)啊判斷啊，常用類(lèi)啊，搞懂（太難的跳過(guò)）
2，做些簡(jiǎn)單習題，字符串比較，讀取日期之類(lèi) Python Cookbook不錯（太難太無(wú)趣的，再次跳過(guò)，保持興趣是最重要的，不會(huì )的以后可以再學(xué)）
3，加入Python討論群，態(tài)度友好笑瞇瞇（很重要，這樣高手才會(huì )耐心糾正你錯誤常識）。很多小問(wèn)題，糾結許久，對方一句話(huà)點(diǎn)播思路，真的節約你很多時(shí)間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。
4，解決自己電腦問(wèn)題。比如下載美劇，零散下載了2,4,5,8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然后問(wèn)題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1--12）對比，找出漏下的。
5，時(shí)刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問(wèn)題。比如，想偷懶抓網(wǎng)頁(yè)內容，用urllib不行，用request也不行，才發(fā)現抓取內容涉及那么多方面（cookie,header,SSL,url,javascript等等），當然可以聽(tīng)人家勸，回去好好讀書(shū)，從頭讀。
或者，不求效率，只求解決，用ie打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)再另存為行不行？ie已經(jīng)渲染過(guò)全部結果了。
問(wèn)題變成：1--打開(kāi)指定的10個(gè)網(wǎng)頁(yè)（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經(jīng)存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開(kāi)ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡(jiǎn)單吧？而且代碼超級短。
6，保持興趣，用最簡(jiǎn)單的方式解決問(wèn)題，什么底層驅動(dòng)，各種交換，留給大牛去寫(xiě)吧。我們利用已經(jīng)有的包完成。
7，耐心讀文檔，并且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個(gè)不難，讀函數名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判斷是不是自己需要的。
8，寫(xiě)幫助文件和學(xué)習筆記，并發(fā)布共享。教別人的時(shí)候，其實(shí)你已經(jīng)自己再次思考一次了。
我覺(jué)得學(xué)程序就像學(xué)英文，把高頻率的詞（循環(huán)，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟件。
一定要保持興趣，太復雜的跳過(guò)，就像小學(xué)數學(xué)，小學(xué)英語(yǔ)，都是由簡(jiǎn)入深。
網(wǎng)絡(luò )很平面，無(wú)數國際大牛著(zhù)作好書(shū)，關(guān)于Python，算法，電腦，網(wǎng)絡(luò )，或者程序員思路，或者商業(yè)思維（浪潮之巔是本好書(shū)）等等，還有國際名校的網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)課（中英文字幕翻譯完畢，觀(guān)看不是難事），講計算機，網(wǎng)絡(luò )，安全，或者安卓系統，什么都有，只要能持續保持興趣，一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習下去，不是難事。
所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來(lái)理解和學(xué)習。覺(jué)得什么有趣，先學(xué)，不懂的，先放著(zhù)，遇到問(wèn)題再來(lái)學(xué)，效果更好。
唯一建議是，不要太貪心，耐心學(xué)好一門(mén)優(yōu)雅的語(yǔ)言，再學(xué)其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問(wèn)題時(shí)，有大牛建議，用Ruby來(lái)寫(xiě)更好之類(lèi)，不要改方向。就像老笑話(huà)：“要學(xué)習遞歸，必須首先理解遞歸。”然后死循環(huán)一直下去。堅持學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言，再研究其他。
即使一門(mén)語(yǔ)言，跟網(wǎng)絡(luò )，數據庫等等相關(guān)的部分，若都能學(xué)好，再學(xué)其他語(yǔ)言，是很快的事情。
另外就是，用學(xué)英文的耐心來(lái)學(xué)計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢(xún)。
python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學(xué)英語(yǔ)時(shí)候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語(yǔ)有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki,google很有用。
2.學(xué)習Python應該掌握哪些知識點(diǎn)
Python在爬蟲(chóng)方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時(shí)候就會(huì )順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲(chóng)的，很多語(yǔ)言都可以，尤其是 java，同時(shí)掌握它們和擁有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲(chóng)技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類(lèi)似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲(chóng)，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項；
4、一般公司都會(huì )有自己的爬蟲(chóng)系統，而新進(jìn)員工除了跟著(zhù)學(xué)習以外常做的工作就是維護爬蟲(chóng)系統，這點(diǎn)要有了解；
5、還有一個(gè)加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著(zhù)手持設備的市場(chǎng)占比越來(lái)越高，app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會(huì )越來(lái)越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
3.python學(xué)習該怎么入門(mén)
由于我們是零基礎學(xué)習python的，對于python的入門(mén)
首先會(huì )學(xué)習python基礎語(yǔ)法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網(wǎng)絡(luò )編程、python并發(fā)與高效編程等等。
通過(guò)前期python學(xué)習來(lái)了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python編程語(yǔ)言的基礎內容。
并會(huì )對常見(jiàn)數據結構和相應算法進(jìn)行學(xué)習，注重表格的處理，樹(shù)結構的處理知識。
第二階段主要學(xué)習內容是web頁(yè)面開(kāi)發(fā)、web頁(yè)面特效開(kāi)發(fā)、數據持久化開(kāi)發(fā)、linux運維開(kāi)發(fā)、linux測試開(kāi)發(fā)、服務(wù)器集群架構等等。
對js的掌握并在網(wǎng)絡(luò )前端中使用，而且需要詳細將js學(xué)習并掌握，為將來(lái)從事全棧工作打下基礎，也會(huì )學(xué)習linux操作系統的基礎知識和掌握l(shuí)inux操作系統常用命令，并會(huì )學(xué)習linux自動(dòng)化運維技巧等。
第三階段主要學(xué)習網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，數據分析加人工智能：
這一個(gè)階段需要學(xué)習的內容也是比較多的，例如：爬蟲(chóng)與數據、多線(xiàn)程爬蟲(chóng)、go語(yǔ)言、NoSQL數據庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲(chóng)的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲(chóng)機制，并且通過(guò)學(xué)習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬蟲(chóng)框架實(shí)現大量數據的獲取。
數據分析和人工智能階段需要學(xué)習的數據分析、人工智能深度學(xué)習、量化交易模型、數據分析-特征工程和結果可視化和人工智能機器學(xué)習等等。
需要理解隨機變量的數字特征的概念和性質(zhì)，并會(huì )利用性質(zhì)計算隨機變量的數字特征，了解可視化過(guò)程，圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學(xué)習算法等等。
最后就是對于python的入門(mén)學(xué)習，我們在學(xué)習理論、學(xué)習python語(yǔ)法基礎的同時(shí)我們應該多動(dòng)手、多聯(lián)系。但是呢，對于我們零基礎的小伙伴呢，一般不建議自學(xué)。
你肯定要問(wèn)為什么？我就知道！原因大概有三點(diǎn)：
首先我們自學(xué)雖然成本低、學(xué)習時(shí)間靈活等，但是你想過(guò)沒(méi)，你要自學(xué)到就業(yè)的程度大概需要多長(cháng)時(shí)間，辭職在家學(xué)習，或者買(mǎi)個(gè)網(wǎng)課，每天聽(tīng)課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學(xué)會(huì )、換不一定能夠全面掌握企業(yè)需要的技術(shù)；然后報班學(xué)習的學(xué)員都已經(jīng)學(xué)完工作半年了。
其次就是學(xué)習知識的系統性、前沿性。IT行業(yè)的學(xué)習一定要系統，不能說(shuō)我們這里一點(diǎn)那里學(xué)一點(diǎn)，完了全是一片一片的知識點(diǎn)，聽(tīng)起來(lái)你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來(lái)，很耽誤時(shí)間。其次就是前沿性，學(xué)習時(shí)一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業(yè)的技術(shù)更新很快。
最后就是就業(yè)服務(wù)和保障，我們選擇報班學(xué)習一般都有就業(yè)服務(wù)，當然我們在學(xué)習完也會(huì )進(jìn)行模擬面試和簡(jiǎn)歷指導的等工作。其次就是服務(wù)，一般培訓機構都有合作企業(yè)來(lái)招聘，大大增加了我們的就業(yè)機會(huì )。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門(mén)途徑！
4.學(xué)習python的話(huà)大概要學(xué)習哪些內容
學(xué)習Python編程需要學(xué)習：第一階段：Python語(yǔ)言及應用課程內容：Python語(yǔ)言基礎，面向對象設計，多線(xiàn)程編程，數據庫交互技術(shù)，前端特效，Web框架，爬蟲(chóng)框架，網(wǎng)絡(luò )編程掌握技能：（1）掌握Python語(yǔ)言語(yǔ)法及面向對象設計；（2）掌握Python多線(xiàn)程并發(fā)編程技術(shù)，數據庫交互技術(shù)，為大數據分析及挖掘做準備；（3）掌握三大Python后端框架結構，解決Web前后端開(kāi)發(fā)問(wèn)題；（4）掌握分布式多線(xiàn)程大型爬蟲(chóng)技術(shù)，開(kāi)發(fā)企業(yè)級爬蟲(chóng)程序；（5）掌握與機器學(xué)習、深度學(xué)習相關(guān)的基礎數學(xué)知識，訓練學(xué)員邏輯能力、分析能力，為人工智能算法的學(xué)習做好知識儲備。
第二階段：機器學(xué)習與數據分析課程內容：機器學(xué)習概述，監督學(xué)習，非監督學(xué)習，數據處理，模型調優(yōu)，數據分析，可視化，項目實(shí)戰掌握技能：（1）進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，掌握機器學(xué)習及數據分析基本概念；（2）掌握機器學(xué)習經(jīng)典算法相關(guān)原理及優(yōu)化過(guò)程；（3）掌握數據處理基本方法，結合實(shí)際項目實(shí)現數據可視化操作，完成數據分析應用。第三階段：深度學(xué)習課程內容：深度學(xué)習概述，TensorFlow基礎及應用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，多層LSTM，自動(dòng)編碼器，生成對抗網(wǎng)絡(luò )，小樣本學(xué)習技術(shù)，項目實(shí)戰掌握技能：（1）掌握TensorFlow、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遞歸神經(jīng)網(wǎng)等深度學(xué)習算法；（2）掌握自動(dòng)編碼機，序列到序列網(wǎng)絡(luò )、生成對抗網(wǎng)絡(luò )，孿生網(wǎng)絡(luò )等基本應用；（3）掌握深度學(xué)習前沿技術(shù)，并根據不同項目選擇不同的技術(shù)解決方案；（4）掌握小樣本技術(shù)，及與深度學(xué)習融合的相關(guān)方法，為企業(yè)樣本不足情況提供解決方案。
第四階段：圖像處理技術(shù)課程內容：圖像基礎知識，圖像操作及運算，圖像幾何變換，圖像形態(tài)學(xué)，圖像輪廓，圖像統計學(xué)，圖像濾波，項目實(shí)戰掌握技能：（1）掌握圖像處理技術(shù)相關(guān)基礎知識；（2）掌握圖像降噪、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)應用技巧；（3）掌握圖像與前沿深度學(xué)習處理方法的結合方法；（4）掌握前沿深度學(xué)習模型，實(shí)現圖像分類(lèi)、目標檢測、模式識別等主要應用。
5.Python 入門(mén)需要學(xué)些什么
Python學(xué)習路線(xiàn)及學(xué)習目標規劃，拿走不謝。
第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門(mén)階段，也是幫助零基礎學(xué)員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語(yǔ)法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點(diǎn)。學(xué)習目標：掌握Python基礎語(yǔ)法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進(jìn)階內容，完成銀行自動(dòng)提款機系統實(shí)戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開(kāi)發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數據庫操作、Flask配置等知識。
學(xué)習目標：掌握WEB前端技術(shù)內容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控后臺的項目。第三階段數據分析+人工智能。
這部分主要是學(xué)習爬蟲(chóng)相關(guān)的知識點(diǎn)，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲(chóng)并發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取、scrapy框架、分布式爬蟲(chóng)、爬蟲(chóng)攻防、數據結構、算法等知識。學(xué)習目標：可以掌握爬蟲(chóng)、數據采集，數據機構與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)。
可以完成爬蟲(chóng)攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。第四階段高級進(jìn)階。
這是Python高級知識點(diǎn)，你需要學(xué)習項目開(kāi)發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調優(yōu)、Go語(yǔ)言基礎、區塊鏈入門(mén)等內容。學(xué)習目標：可以掌握自動(dòng)化運維與區塊鏈開(kāi)發(fā)技術(shù)，可以完成自動(dòng)化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學(xué)習路線(xiàn)圖學(xué)習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開(kāi)發(fā)工程師。
6.python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python開(kāi)發(fā)基礎知識學(xué)習內容包括：Python基礎語(yǔ)法、數據類(lèi)型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：面向對象開(kāi)發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò )編程、線(xiàn)程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開(kāi)發(fā)等。
階段三：前端開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之前端開(kāi)發(fā)知識學(xué)習內容包括：Html、CSS、JavaScript開(kāi)發(fā)、Jquery&bootstrap開(kāi)發(fā)、前端框架VUE開(kāi)發(fā)等。
階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之WEB框架開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：Django框架基礎、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰項目開(kāi)發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習、Tornado框架學(xué)習、Restful API等。
階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰。
階段六：全棧項目實(shí)戰
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之全棧項目實(shí)戰學(xué)習內容包括：企業(yè)應用工具學(xué)習、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線(xiàn)教育平臺開(kāi)發(fā)等。
階段七：數據分析
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之數據分析學(xué)習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習內容包括：機器學(xué)習、圖形識別、無(wú)人機開(kāi)發(fā)、無(wú)人駕駛等。
階段九：自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運維&開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統開(kāi)發(fā)、IT審計+主機管理系統開(kāi)發(fā)、分布式主機監控系統開(kāi)發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)
Python全棧開(kāi)發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)學(xué)習內容包括：GO語(yǔ)言基礎、數據類(lèi)型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！
