統計學(xué)基本研究方法(統計研究的基本方法)
1.統計研究的基本方法有哪些
統計學(xué)的基本研究方法有5種。
大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
統計推斷法在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
2."統計學(xué)的基本研究方法"
統計學(xué)的基本研究方法是（ ABC ）。
A. 大量觀(guān)察法 B. 統計分組法 C. 綜合指標法 D. 數理分析法 拓展資料：（一）大量觀(guān)察法 這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。 （二）、統計分組法 由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
（三）、綜合指標法 統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
3.統計學(xué)的研究方法有哪些
統計學(xué)作為一門(mén)方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。
統計研究的具體方法有很多，這將在后續課程中學(xué)習，而從大的方面看，其基本研究方法有：一、大量觀(guān)察法這是統計活動(dòng)過(guò)程中搜集數據資料階段（即統計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察和研究，以期認識具有規律性的總體數量特征。大量觀(guān)察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個(gè)個(gè)體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩定的規律性，因此只有對足夠多數的個(gè)體進(jìn)行觀(guān)察，觀(guān)察值的綜合結果才會(huì )趨向穩定，建立在大量觀(guān)察法基礎上的數據資料才會(huì )給出一般的結論。
統計學(xué)的各種調查方法都屬于大量觀(guān)察法。二、統計分組法由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進(jìn)行分組或分類(lèi)研究，以期在同質(zhì)的基礎上探求不同組或類(lèi)之間的差異性。
統計分組在整個(gè)統計活動(dòng)過(guò)程中都占有重要地位，在統計調查階段可通過(guò)統計分組法來(lái)搜集不同類(lèi)的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統計整理階段可以通過(guò)統計分組法使各種數據資料得到分門(mén)別類(lèi)的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統計分析階段則可以通過(guò)統計分組法來(lái)劃分現象類(lèi)型、研究總體內在結構、比較不同類(lèi)或組之間的差異（顯著(zhù)性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統計學(xué)中的統計分組法有傳統分組法、判別分析法和聚類(lèi)分析法等。
三、綜合指標法統計研究現象的數量方面的特征是通過(guò)統計綜合指標來(lái)反映的。所謂綜合指標，是指用來(lái)從總體上反映所研究現象數量特征和數量關(guān)系的范疇及其數值，常見(jiàn)的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統計學(xué)、尤其是社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統計學(xué)的核心內容。如何最真實(shí)客觀(guān)地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關(guān)系，是統計指標理論研究的一大課題。
四、統計模型法在以統計指標來(lái)反映所研究現象的數量特征的同時(shí)，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現象之間的數量變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動(dòng)與另一（些）現象數量變動(dòng)之間的關(guān)系及變動(dòng)的影響程度。在研究這種數量變動(dòng)關(guān)系時(shí)，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學(xué)方程來(lái)進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統計模型法。
五、統計推斷法在統計認識活動(dòng)中，我們所觀(guān)察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀(guān)察數據，而認識總體數量特征是統計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀(guān)測數據來(lái)推斷總體數量特征。這種由樣本來(lái)推斷總體的方法就叫統計推斷法。
統計推斷法已在統計研究的許多領(lǐng)域得到應用，除了最常見(jiàn)的總體指標推斷外，統計模型參數的估計和檢驗、統計預測中原時(shí)間序列的估計和檢驗等，也都屬于統計推斷的范疇，都存在著(zhù)誤差和置信度的問(wèn)題。在實(shí)踐中這是一種有效又經(jīng)濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統計推斷法已成為現代統計學(xué)的基本方法。
4.統計研究的基本方法有哪幾種
抽樣平均誤差是測定抽樣誤差的基本指標。
它是隨機抽樣可變總體平均數（抽樣平均數的所有可能值）與全及平均數之間離差。這個(gè)指標反映抽樣平均數的所有可能值對全及平均數的平均離散程度，即反映誤差平均值的大小分布數列是統計整理的一種重要形式，是統計描述和統計分析的一種重要方法，它可以說(shuō)明總體的分布特征、內部結構，并可據以研究總體某一標志值的平均水平及其變動(dòng)的規律性。
1、統計學(xué)：是運用數理統計的基本原理和方法研究預防醫學(xué)和衛生事業(yè)管理中資料的收集，整理和分析的一門(mén)應用科學(xué)。具體地講，是按照設計方案去收集、整理、分析數據，并對數據結果進(jìn)行解釋?zhuān)瑥亩龀霰容^正確的結論。
2、總體：是根據研究目的確定同質(zhì)的所有觀(guān)察單位某種變量的集合。3、變異：同一性質(zhì)的事物，其觀(guān)察值（變量值）之間的差異。
4、抽樣研究：從所研究的總體中隨機抽取一部分有代表性的樣本進(jìn)行研究，用樣本指標推論總體，最終達到了解總體的目的。這種用樣本指標推論總體參數的方法稱(chēng)為抽樣研究。
5、統計描述：用統計圖表或計算統計指標的方法表達一個(gè)特定群體的某種現象或特征。6、統計推斷：根據樣本資料的特性對總體的特性作估計或推論的方法稱(chēng)統計推斷，常用方法是參數估計和假設檢驗。
7、概率：是指某事件出現可能性大小的度量，以符號P表示。8、醫學(xué)參考值范圍：參考值范圍又稱(chēng)正常值范圍。
醫學(xué)上常把包括絕大多數人某項指標的數值范圍稱(chēng)為該指標的參考值范圍。9、正態(tài)分布規律：實(shí)際工作中，經(jīng)常需要了解正態(tài)曲線(xiàn)下橫軸上的一定區域的面積占總面積的百分數，用以估計該區間的觀(guān)察例數占總例數的百分數，或變量值落在該區間的頻數或概率。
10、可比性：是指對研究結果有影響的非處理因素在各處理組之間盡可能相同或相近。11、動(dòng)態(tài)數列：是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統計指標，包括絕對數、相對數或平均數，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。
12、抽樣誤差：在同一總體中隨機抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標之間的差異以及樣本指標與總體指標的差異。13、標準誤：表示樣本均數間變異程度。
14、率的抽樣誤差：抽樣過(guò)程中產(chǎn)生的同一總體中均數之間的差異稱(chēng)為均數的抽樣誤差，率之間的差異稱(chēng)為率的抽樣誤差。15、參數估計：是指用樣本指標（稱(chēng)為統計量）估計總體指標（稱(chēng)為參數）。
16、可信區間：總體參數的所在范圍通常稱(chēng)為參數的可信區間或置信區間，即該區間以一定的概率（如95%或99%）包含總體參數。17、I型錯誤：拒絕了實(shí)際撒謊能夠成立的H0，這類(lèi)“棄真”的錯誤稱(chēng)為I型錯誤。
18、II型錯誤：接受了實(shí)際撒謊能夠不成立的H0，這類(lèi)“存偽”的錯誤稱(chēng)為II型錯誤。19、檢驗效能：1-b稱(chēng)為檢驗效能又稱(chēng)為把握度。
它的含義是：當兩總體確實(shí)有差別時(shí)，按規定的檢驗水準a，能夠發(fā)現兩總體間差別的能力。20、四格表資料：兩個(gè)樣本率的資料又稱(chēng)為四格表資料，在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數和實(shí)際未發(fā)生頻數為基本數據，其他數據均可由這四個(gè)基本數據推算出來(lái)。
21、列聯(lián)表資料：對同一樣本資料按其兩個(gè)無(wú)序分類(lèi)變量（行變量和列變量）歸納成雙向交叉排列的統計表，其行變量可分為R類(lèi)，列變量可分為C類(lèi)，這種表稱(chēng)為R*C列聯(lián)表。22、參數檢驗：是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。
23、非參數檢驗：是一種不依賴(lài)總體分布類(lèi)型，也不對總體參數（如總體均數）進(jìn)行統計推斷的假設檢驗。24、秩次：即通常意義上的序號，實(shí)際上就是將觀(guān)察值按順序由小到大排列，并用序號代替了變量值本身。
25、直線(xiàn)相關(guān)系數：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統計指標。相關(guān)系數沒(méi)有單位，取值范圍是-1〈=r〈=1,r的絕對值越大表明兩變量的關(guān)系越密切。
26、完全負相關(guān)：這是一種極為特殊的負相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由x與y構成的散點(diǎn)完全分布在一條直線(xiàn)上，x增加，y相應減少，算得的相關(guān)系數r=-1。27、正相關(guān)：它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間，存在有正的相關(guān)方向，即當x增加時(shí)，y有相應增大的趨勢，所算得的相關(guān)系數r為正值。
28、等級相關(guān)：是對等級數據作相關(guān)分析，它又稱(chēng)為秩相關(guān)，是一種非參數統計方法。29、評價(jià)：是通過(guò)對某些標準來(lái)判斷觀(guān)測結果，并賦予這種結果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。
30、綜合評價(jià)：是指人們根據不同的評價(jià)目的，選擇相應的評價(jià)形式，據此選擇多個(gè)因素或指標，并通過(guò)一定的數學(xué)模型，將多個(gè)評價(jià)因素或指標轉化為能反映評價(jià)對象總體特征的信息。31、優(yōu)序法：為了比較某幾個(gè)事物或方案的優(yōu)劣，在選定各項評價(jià)指標后，將待評價(jià)的對象或方案就各項評價(jià)指標的測量值大小分別排列，并分別對各序號（等級）以相應的評分值即優(yōu)序數，然后綜合諸評價(jià)指標，分別計算評價(jià)對象的總賦優(yōu)序數，并按總賦優(yōu)序大小評定其優(yōu)順序的方法即優(yōu)序法。
32、Topsis:Topsis法常用于系統工程中有限方案多目標決策分析，此外，也可用于效益評價(jià)、衛生決策和衛生事業(yè)管理等多。
5.統計學(xué)研究有哪些方法麻煩告訴我
統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的是否合適，實(shí)驗采集的數據是否符合分析的目的和要求。
所謂實(shí)驗設計就是指設計實(shí)驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀(guān)的結論。它主要適用于自然科學(xué)研究和工程技術(shù)領(lǐng)域的統計數據搜集。
實(shí)驗設計要遵循的三個(gè)基本原則：
(1)重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實(shí)驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量；其二，可以獲得實(shí)驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。
(2)隨機化原則：是指在實(shí)驗設計中，對實(shí)驗對象的分配和實(shí)驗次序都是隨機安排的。是實(shí)驗設計的重要原則。
(3)區組化原則：即利用類(lèi)型分組技術(shù)，對實(shí)驗對象按有關(guān)標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實(shí)驗設計安排稱(chēng)為隨機區組設計。
2.大量觀(guān)察
大量觀(guān)察法是統計學(xué)所特有的方法。所謂大量觀(guān)察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進(jìn)行觀(guān)察的方法。統計描述
統計描述是指對由實(shí)驗或調查而得到的數據進(jìn)行登記、審核、整理、歸類(lèi)、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析，從中抽出有用的信息，用表格或圖像把它表示出來(lái)。是統計研究的基礎。它通過(guò)對分散無(wú)序的原始資料的整理歸納，運用分組法和綜合指標法得到現象總體的數量特征，揭露客觀(guān)事物內在數量規律性，達到認識的目的。
分組法是研究總體內部差異的重要方法，通過(guò)分組可以研究總體中不同類(lèi)型的性質(zhì)以及它們的分布情況。
綜合指標法是指運用各種統計指標來(lái)反映和研究客觀(guān)總體現象的一般數量特征和數量關(guān)系的方法。
統計模型法則是綜合指標法的擴展。它是根據一定的理論和假定條件，用數學(xué)方程去模擬現實(shí)客觀(guān)現象相互關(guān)系的一種研究方法。
4.統計推斷
所謂統計推斷就是以一定的置信標準要求，根據樣本數據來(lái)判斷總體數量特征的歸納推理的方法。統計推斷是邏輯歸納法在統計推理的應用，所以稱(chēng)為歸納推理的方法。
(1)參數估計法：當總體的界限已劃定，總體某一數量特征（如總體平均數、方差等）的數值就是唯一確定的，所以把總體的數量特征稱(chēng)為總體參數。但是總體參數通常不知道，這就需要通過(guò)樣本數據計算樣本統計量，并以此作為總體參數的估計量來(lái)估計總體參數的取值或取值區間，這種方法稱(chēng)之為參數估計法。
(2)假設檢驗法：假設檢驗的特點(diǎn)是，由于對總體的變化情況不了解，不妨先對總體的狀況作某種假設，然后根據樣本實(shí)際觀(guān)察的資料對所作假設進(jìn)行檢驗，來(lái)判斷這種假設的真偽，以決定行動(dòng)的取舍。假設檢驗的方法是統計推斷常用的方法。
