資料分析統計(數據分析需要掌握哪些知識)
1.數據分析需要掌握哪些知識
成為一名數據分析師所需要掌握的知識：
數學(xué)知識
對于初級數據分析師來(lái)說(shuō)，則需要了解統計相關(guān)的基礎性?xún)热荩接嬎悖y計模型等。當你獲得一份數據集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數據集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統計。
而對于高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線(xiàn)性代數也要有一定的了解。
分析工具
對于分析工具，SQL 是必須會(huì )的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì )一個(gè)統計分析工具，SAS作為入門(mén)是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。
編程語(yǔ)言
數據分析領(lǐng)域最熱門(mén)的兩大語(yǔ)言是 R 和 Python。涉及各類(lèi)統計函數和工具的調用，R無(wú)疑有優(yōu)勢。但是大數據量的處理力不足，學(xué)習曲線(xiàn)比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過(guò)程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習 Python 也是相當有必要的。
當然其他編程語(yǔ)言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力， 這其中SQL 是最基本的，你必須會(huì )用 SQL 查詢(xún)數據、會(huì )快速寫(xiě)程序分析數據。當然，編程技術(shù)不需要達到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問(wèn)題你可能還會(huì )用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業(yè)務(wù)理解
對業(yè)務(wù)的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴(lài)于數據分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。
對于初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡(jiǎn)單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數據分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數據，提煉出有效觀(guān)點(diǎn)，對實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數據挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。
邏輯思維
對于初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過(guò)程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達到什么樣的目標。對于高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個(gè)指標變化的前因后果，會(huì )給業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響。對于數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數據可視化
數據可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽(tīng)起來(lái)很高大上，其實(shí)包括的范圍很廣，做個(gè) PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。
對于初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對于稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實(shí)際需求做出或簡(jiǎn)單或復雜，但適合受眾觀(guān)看的數據可視化內容。
協(xié)調溝通
數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經(jīng)常被要求向項目經(jīng)理和部門(mén)主管提供有關(guān)某些數據點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對于高級數據分析師，需要開(kāi)始獨立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調能力。
2.統計基礎知識與統計實(shí)務(wù)的目錄
統計基礎知識第一章總論第一節統計的涵義第二節統計學(xué)中的基本概念第三節統計的任務(wù)與過(guò)程第二章統計調查第一節統計調查的概念與種類(lèi)第二節統計調查方案第三節統計調查的方式第四節統計資料搜集的方法第五節統計調查資料的質(zhì)量控制第三章統計整理第一節統計整理的內容和方法第二節統計分組第三節次數分布第四節數據的計算機錄入匯總與質(zhì)量控制第五節統計表第四章統計指標第一節統計指標與統計指標體系第二節總量指標第三節相對指標第四節平均指標第五節標志變異指標第五章時(shí)間數列第一節時(shí)間數列的概念和種類(lèi)第二節時(shí)間數列的水平指標第三節時(shí)間數列的速度指標第六章統計指數第一節統計指數的概念及其應用第二節總指數及其編制方法第三節指數體系及其因素分析第四節幾種常用的統計指數第七章抽樣調查基礎知識第一節抽樣調查的概念、特點(diǎn)及分類(lèi)第二節抽樣推斷的幾個(gè)基本概念第三節抽樣誤差第四節參數估計第五節樣本單位數的確定第八章統計分析基礎知識第一節什么是統計分析第二節常用的統計分析方法第三節統計分析報告寫(xiě)作的特點(diǎn)與原則統計實(shí)務(wù)第一章統計報表制度綜述第一節統計報表制度基本框架第二節統計報表制度的管理第三節統計報表制度的貫徹與實(shí)施第二章統計分類(lèi)與統計分類(lèi)標準化第一節概述第二節常用統計標準分類(lèi)介紹第三章基本單位統計第一節概述第二節基本單位統計的主要內容第三節基本單位統計調查方法第四章生產(chǎn)活動(dòng)統計第一節概述第二節生產(chǎn)活動(dòng)價(jià)值量統計第四節生產(chǎn)活動(dòng)成果統計分析指標第五章能源統計第一節概述第二節能源統計的主要內容第六章財務(wù)統計第一節概述第二節企業(yè)財務(wù)統計的主要內容第三節行政事業(yè)單位財務(wù)統計的主要內容第七章勞動(dòng)統計第一節概述第二節從業(yè)人員統計第三節城鎮勞動(dòng)力就業(yè)與失業(yè)統計第四節從業(yè)人員勞動(dòng)報酬統計第八章固定資產(chǎn)投資統計第一節概述 第二節固定資產(chǎn)投資統計的主要內容 。
3.求統計學(xué)和統計法基礎知識資料
1.統計法的基本原則，是統計法所調整的統計法律關(guān)系的集中反映，是貫穿整個(gè)統計法律規范，對各項統計制度和所有統計法律規范起統帥作用的準則。主要有以下5項：
一是，保障統計工作統一性原則；
二是，統計機構依法履行職責原則；
三是，統計調查對象依法履行義務(wù)原則；
四是，維護統計調查對象合法權益原則；
五是，保障統計信息社會(huì )共享原則。
2.統計人員的職權，是指統計人員在一定的機構擔負統計工作，為了完成統計任務(wù)而由統計法規定擁有的權利。根據《統計法》的規定，統計人員的職權包括以下幾個(gè)方面：
一是，統計人員具有依照《統計法》規定獨立行使統計調查、統計報告、統計監督的職權；
二是，統計人員有權要求有關(guān)單位和人員依照國家規定，如實(shí)提供統計資料；
三是，統計人員有權檢查統計資料的準確性，要求改正不確實(shí)的統計資料；
四是，統計人員有權揭發(fā)、檢舉統計調查工作中的違法行為。
另外，統計人員有學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識的權利。
3. 統計違法行為，是指行為人在統計活動(dòng)中違反統計法和統計制度規定，對統計法所保護的社會(huì )關(guān)系形成侵害的行為。統計違法行為具有如下特征：
一是，統計違法行為是具有社會(huì )危害性的行為；
二是，統計違法行為是行為人有過(guò)錯的行為；
三是，統計違法行為是違反統計法律規定的行為。
4.統計的知識
概念人類(lèi)對事物數量的認識形成的定義。
漢語(yǔ)中的“統計”有合計、總計的意 統計學(xué)思。指對某一現象有關(guān)的數據的搜集、整理、計算、分析、解釋、表述等的活動(dòng)。
1. 指對某一現象有關(guān)的數據的搜集、整理、計算和分析等。例：人口統計2. 亦指總括地計算例：把全國報來(lái)的數據統計一下典故：明胡應麟《少室山房筆叢·經(jīng)籍會(huì )通一》：“古今書(shū)籍，統計一代，前后之藏，往往無(wú)過(guò)十萬(wàn)；統計一朝，公私之蓄，往往不能十萬(wàn)。”
清宣鼎《夜雨秋燈錄·銀雁》：“ 佛奴 掘深窖藏之，統計約有二十馀萬(wàn)。”外文詞源英語(yǔ)中的“統計”[statistics;count;add up] ,statistics用作復數名詞時(shí)，意思是統計資料，作單數名詞時(shí)，指的是統計學(xué)。
詞源：德語(yǔ)Statistik ，政治學(xué)；新拉丁語(yǔ) statisticus ，國事；意大利語(yǔ)statista ，老練的政客；舊意大利語(yǔ)、拉丁語(yǔ) status ，形勢，政體。三種涵義在實(shí)際應用中，人們對統計一詞的理解一般有三種涵義：統計工作、統計資料和統計科學(xué)：（1）統計工作。
指利用科學(xué)的方法搜集、整理和分析和提供關(guān)于社會(huì )經(jīng)濟現象數量資料的工作的總稱(chēng)，是統計的基礎。也稱(chēng)統計實(shí)踐，或統計活動(dòng)，是在一定統計理論指導下，采用科學(xué)的方法，搜集、整理、分析統計資料的一系列活動(dòng)過(guò)程。
它是隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展、治國和管理的需要而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的，至今已有四五千年的歷史。現實(shí)生活中，統計工作作為一種認識社會(huì )經(jīng)濟現象總體和自然現象總體的實(shí)踐過(guò)程，一般包括統計設計、統計調查、統計整理和統計分析四個(gè)環(huán)節。
（2）統計資料。指通過(guò)統計工作取得的、用來(lái)反映社會(huì )經(jīng)濟現象的數據資料的總稱(chēng)。
統計工作所取得的各項數字資料及有關(guān)文字資料，一般反映在統計表、統計圖、統計手冊、統計年鑒、統計資料匯編和統計分析報告中。也稱(chēng)統計信息，是反映一定社會(huì )經(jīng)濟現象總體或自然現象總體的特征或規律的數字資料、文字資料、圖表資料及其他相關(guān)資料的總稱(chēng)。
它包括剛剛調查取得的原始資料和經(jīng)過(guò)一定程度整理、加工的次級資料，其形式有：統計表、統計圖、統計年鑒、統計公報、統計報告和其他有關(guān)統計信息的載體。（3）統計科學(xué)。
也稱(chēng)統計學(xué)，是統計工作經(jīng)驗的總結和理論概括，是系統化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統計資料的理論與方法。
統計工作、統計資料、統計科學(xué)三者之間的關(guān)系是：統計工作的成果是統計資料，統計資料和統計科學(xué)的基礎是統計工作，統計科學(xué)既是統計工作經(jīng)驗的理論概括，又是指導統計工作的原理、原則和方法。總體來(lái)說(shuō)，“統計”一詞的三方面涵義是緊密聯(lián)系的，統計資料是統計工作的成果，統計工作與統計科學(xué)之間是實(shí)踐與理論的關(guān)系。
方法均值、中位數、眾數、正態(tài)分布、抽樣、標準差、概率論、檢驗、方差分析、卡方檢驗。編輯本段特征數量性社會(huì )經(jīng)濟統計的認識對象是社會(huì )經(jīng)濟現象的數量方面，包括現象的數量表現、現象之間的數量關(guān)系和質(zhì)量互變的數量界限。
總體性社會(huì )經(jīng)濟統計的認識對象是社會(huì )經(jīng)濟現象的總體的數量方面。國民經(jīng)濟總體的數量方面、社會(huì )總體的數量方面、地區國民經(jīng)濟和社會(huì )總體的數量方面、各企事業(yè)單位總體數量方面等等。
具體性社會(huì )經(jīng)濟統計的認識對象是具體事物的數量方面，而不是抽象的量。這是統計與數學(xué)的區別。
社會(huì )性社會(huì )經(jīng)濟現象是人類(lèi)有意識的社會(huì )活動(dòng)，是人類(lèi)社會(huì )活動(dòng)的條件、過(guò)程和結果，社會(huì )經(jīng)濟統計以社會(huì )經(jīng)濟現象作為研究對象，自然具有明顯的社會(huì )性。編輯本段職能統計要達到認識社會(huì )的目的，不僅需要科學(xué)的方法，而且需要強有力的組織領(lǐng)導。
因此統計兼有信息、咨詢(xún)、監督三種職能。信息職能是統計部門(mén)根據科學(xué)的統計指標體系和統計調查方法，靈敏、系統的采集、處理、傳輸、貯存和提供大量的以數據描述為基本特征的社會(huì )經(jīng)濟信息。
咨詢(xún)職能指利用已經(jīng)掌握的豐富的統計信息資源，運用科學(xué)的分析方法和先進(jìn)的技術(shù)手段，深入開(kāi)展綜合分析和專(zhuān)題研究，為科學(xué)決策和管理提供各種可供選擇的咨詢(xún)建議與對策方案。監督職能指根據統計調查和分析，及時(shí)、準確地從總體上反映經(jīng)濟、社會(huì )和科技的運行狀態(tài)，并對其實(shí)行全面、系統的定量檢查、監測和預警，以促使國民經(jīng)濟按照客觀(guān)規律的要求，持續、穩定、協(xié)調地發(fā)展。
這三種職能是相互聯(lián)系、相輔相成的。統計信息職能是保證咨詢(xún)和監督職能有效發(fā)揮的基礎；統計咨詢(xún)職能是統計薪資職能的延續和深化；而統計監督職能則是信息、咨詢(xún)職能基礎上進(jìn)一步拓展并促進(jìn)統計信息和咨詢(xún)職能的優(yōu)化。
編輯本段組織統計的組織必須貫徹集中統一的原則，在全國范圍內建立集中統一的統計系統，執行統一的方針政策和統計調查計劃，貫徹統一的統計制度和統計標準，使用統一的統計報表和數字管理制度，以及協(xié)調統計、會(huì )計、業(yè)務(wù)核算制度和核算標準及分工等。國家集中統一的統計系統有各級部門(mén)的綜合統計系統、各級業(yè)務(wù)部門(mén)的專(zhuān)業(yè)統計系統、以及城鄉基層組織企業(yè)單位的統計組織所組成。
綜合統計系統各級政府部門(mén)的綜合統計系統是由國家統計局和地方各級統計機構所組成，是國家統計組織的主系統。其主要職責：1. 制定統計調查計劃，部署和檢查全國或者行政區域。
5.數據分析需要掌握哪些知識
數據分析所需要掌握的知識：
數學(xué)知識
對于初級數據分析師來(lái)說(shuō)，則需要了解統計相關(guān)的基礎性?xún)热荩接嬎悖y計模型等。當你獲得一份數據集時(shí)，需要先進(jìn)行了解數據集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統計。
而對于高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線(xiàn)性代數也要有一定的了解。
分析工具
對于分析工具，SQL 是必須會(huì )的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會(huì )一個(gè)統計分析工具，SAS作為入門(mén)是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。
編程語(yǔ)言
數據分析領(lǐng)域最熱門(mén)的兩大語(yǔ)言是 R 和 Python。涉及各類(lèi)統計函數和工具的調用，R無(wú)疑有優(yōu)勢。但是大數據量的處理力不足，學(xué)習曲線(xiàn)比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過(guò)程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習 Python 也是相當有必要的。
當然其他編程語(yǔ)言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力， 這其中SQL 是最基本的，你必須會(huì )用 SQL 查詢(xún)數據、會(huì )快速寫(xiě)程序分析數據。當然，編程技術(shù)不需要達到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問(wèn)題你可能還會(huì )用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業(yè)務(wù)理解
對業(yè)務(wù)的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴(lài)于數據分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。
對于初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡(jiǎn)單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數據分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數據，提煉出有效觀(guān)點(diǎn)，對實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數據挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。
邏輯思維
對于初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過(guò)程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達到什么樣的目標。對于高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個(gè)指標變化的前因后果，會(huì )給業(yè)務(wù)帶來(lái)的影響。對于數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數據可視化
數據可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽(tīng)起來(lái)很高大上，其實(shí)包括的范圍很廣，做個(gè) PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。
對于初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對于稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實(shí)際需求做出或簡(jiǎn)單或復雜，但適合受眾觀(guān)看的數據可視化內容。
協(xié)調溝通
數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經(jīng)常被要求向項目經(jīng)理和部門(mén)主管提供有關(guān)某些數據點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對于高級數據分析師，需要開(kāi)始獨立帶項目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協(xié)調能力。
6.數據分析需要掌握些什么知識
從學(xué)科知識來(lái)看，數據分析需要掌握的知識要點(diǎn)包括：
(1)統計學(xué)：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
(2)數學(xué)：線(xiàn)性代數、微積分等
(3)社會(huì )學(xué)：主要是一些社會(huì )學(xué)量化統計的知識，如問(wèn)卷調查與統計分析；還有就是一些社會(huì )學(xué)的知識，這些對于從事?tīng)I銷(xiāo)類(lèi)的數據分析人員比較有幫助
(4)經(jīng)濟金融：如果是從事這個(gè)行業(yè)的數據分析人員，經(jīng)濟金融知識是必須的，這里就不多說(shuō)了
1）數據分析報告類(lèi)：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會(huì )，連PPT報告都不會(huì )做，那我只好說(shuō)離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因為數據可視化軟件就不能少，BDP個(gè)人版、TABLUEA、Echart等這些必備的；
2）專(zhuān)業(yè)數據分析軟件：常見(jiàn)的有諸如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專(zhuān)業(yè)性的算法或模型分析，還有高級的Python、R等。
3）數據庫：hive、hadoop、impala等數據庫相關(guān)的知識可以學(xué)習；
4）輔助工具：比如思維導圖軟件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
希望同學(xué)們謹記：理論知識+軟件工具+數據思維=數據分析基礎，最后要把這些數據分析基礎運用到實(shí)際的工作業(yè)務(wù)中，好好理解業(yè)務(wù)邏輯，真正用數據分析驅動(dòng)網(wǎng)站運營(yíng)、業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數據的價(jià)值。
7.統計分析的三大主要內容
統計分析是統計工作的最后階段，具體內容如下：
1、它將大量通過(guò)調查和整理的統汁資料，進(jìn)行科學(xué)分析，找出發(fā)展規律；
2、發(fā)現企業(yè)管理和計劃執行中的問(wèn)題和薄弱環(huán)節，并找出其原因；
3、提出符合實(shí)際的解決問(wèn)題的辦法或建議。
通過(guò)對資料的分析，最后會(huì )形成統計分析報告。統計分析報告是統計分析研究過(guò)程中所形成的論點(diǎn)、論據、結論的集中表現，它乃是運用統計資料和統計方法、數字與文字相結合，對客觀(guān)事物進(jìn)行分析研究結果的表現。
統計分析結果可以通過(guò)表格式、圖形式和文章式等多種形式表現出來(lái)。文章式的主要形式是統計分析報告。它是全部表現形式中最完善的形式。
擴展資料：
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關(guān)的知識，從定量與定性的結合上進(jìn)行的研究活動(dòng)。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個(gè)階段工作的基礎上通過(guò)分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。
它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開(kāi)的研究活動(dòng)。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。
運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特征。隨著(zhù)統計方法的普及，不僅統計工作者可以搞統計分析，各行各業(yè)的工作者都可以運用統計方法進(jìn)行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動(dòng)稱(chēng)為統計分析的說(shuō)法嚴格說(shuō)來(lái)是不正確的。
提供高質(zhì)量、準確而又及時(shí)的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產(chǎn)品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經(jīng)過(guò)深加工的最終產(chǎn)品。
統計分析法的優(yōu)點(diǎn)：方法簡(jiǎn)單，工作量小。
統計分析法的缺點(diǎn)：定額的準確性差，可靠性差。
一是對歷史統計數據的完整性和準確性要求高，否則制定的標準沒(méi)有任何意義；
二是統計數據分析方法選擇不當會(huì )嚴重影響標準的科學(xué)性；
三是統計資料只反映歷史的情況而不反映現實(shí)條件的變化對標準的影響；
四是利用本企業(yè)的歷史性統計資料為某項工作確定標準，可能低于同行業(yè)的先進(jìn)水平，甚至是平均水平。
參考資料：百度百科——統計分析
8.統計基礎知識與統計實(shí)務(wù)的內容簡(jiǎn)介
《統計基礎知識與統計實(shí)務(wù)》依據“統計從業(yè)資格考試大綱”的要求，涵蓋了考試大綱所規定的所有基本內容。編寫(xiě)中充分考慮到教材培訓對象的特點(diǎn)和知識層次，本著(zhù)理論與實(shí)際相結合的原則，著(zhù)眼于對統計理論基本知識的理解和統計工作基本技能的掌握，力求闡述規范、簡(jiǎn)明扼要、深入淺出、通俗易懂。全書(shū)分為統計基礎知識、統計實(shí)務(wù)兩部分。
國家統計局發(fā)布的“2013年統計從業(yè)資格考試大綱”較2012年相比，個(gè)別內容有了變化。適應這種變化，并根據2012年教學(xué)實(shí)踐中發(fā)現的問(wèn)題，《統計基礎知識與統計實(shí)務(wù)》今年對原教材的部分內容進(jìn)行了修改，但章節仍與原教材相同，即統計基礎知識部分包括：總論、統計調查、統計整理、統計指標、時(shí)間數列、統計指數、抽樣調查基礎知識、統計分析基礎知識；統計實(shí)務(wù)部分包括：統計報表制度綜述、統計分類(lèi)與統計分類(lèi)標準化、基本單位統計、生產(chǎn)活動(dòng)統計、能源統計、財務(wù)統計、勞動(dòng)統計、固定資產(chǎn)投資統計。
