cda數據分析師(cda數據分析師考試科目有哪些啊)
1.cda數據分析師考試科目有哪些啊
1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ業(yè)務數據分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據業(yè)務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務報告。
2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業(yè)分析軟件。熟悉適用SQL訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業(yè)大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R、python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。4、CDALevelⅢ：數據分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發(fā)技術，大數據分析架構及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法，能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。
對行業(yè)、業(yè)務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數據支持。擴展資料報名條件申報參加CDA數據分析員專業(yè)技術培訓人員，具備統(tǒng)計學、計算機、金融、經濟和會計學等專業(yè)大專以上學歷。
申報人員所出具的學歷證明，必須是經國家教育部承認的正規(guī)國民教育學歷證明。申報人員所出具的國家教育部承認的正規(guī)國民教育學歷證明，必須真實有效，不得假冒偽造或修改。
報名方式登陸CDA數據分析員網站，點擊“在線報名”填寫報名申請表并在線提交；或在下載資料中下載《數據分析員報名申請表》，填寫學員信息后傳真至報名處。對報名申請表的信息進行初審后，工作人員通知學員遞交電子版學歷證明和身份證至報名處。
學員繳納學費之后領取教材以及相關資料。參考資料來源：百度百科-CDA數據分析員參考資料來源：百度百科-cda。
2.cda數據分析師考試科目有哪些啊
cda數據分析師考試科目為理論+實操考核，形式-機考，總分150分，及格分數≥90分，考核時間為120分鐘。
cda數據分析師考試要點以數據分析理論基礎為考試要點，考察學員的基礎數據分析理論素質，結合案例分析，考察學員在實戰(zhàn)中運用分析原理進行分析的能力。
cda數據分析師考試通過頒發(fā)工業(yè)和信息化部教育與考試中心的《數據分析員職業(yè)技術證書》；中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會頒發(fā)《數據分析員人才檔案信息證明》，該證書可進入中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會人才信息庫。登錄協會官網數據庫可查詢數據分析員人才信息。
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3.數據分析師有哪些等級
總結出來的一套專業(yè)化，對數據分析行業(yè)的研究。此證書可以作為企業(yè)事業(yè)單位選拔和聘用專業(yè)人才的任職參考依據，規(guī)范化，利用工具完成復雜數據分析項目、數據建模，系統(tǒng)化的標準來認證什么樣的人才才是合格的CDA數據分析師，做出報告：
LevelⅠ，數據庫基礎知識。CDA數據分析師分為三個等級。
Level Ⅱ，如下，CDA證書為唯一的等級認證依據：除以上知識點還包括數據挖掘高級算法：統(tǒng)計概率基礎知識。[3]
三個等級考試通后由CDA協會頒發(fā)等級認證證書，并得出規(guī)范的數據報告，利用軟件操作解決簡單的數據處理與數據分析、數據庫及商業(yè)智能等知識：多元統(tǒng)計、數據挖掘，利用軟件進行復雜數據的處理和案例分析、提供決策并管理團隊執(zhí)行部署。
Level Ⅲ，Hadoop,SAS與R編程技術等CDA數據分析師考試認證標準來源于協會成員長年從事數據分析教育與工作的經驗和實踐，科學化，對數據分析教育的不斷完善開發(fā)
4.cda數據分析師好學嗎
當前，國家大數據戰(zhàn)略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規(guī)制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業(yè)鏈展開，涉及到數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平臺研發(fā)、大數據應用開發(fā)、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業(yè)對于大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業(yè)情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發(fā)展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
5.數據分析師和CDA認證都要學什么課啊
數據分析師需要學習以下幾個方面的課程：
(1)數據管理。
a、數據獲取。
企業(yè)需求：數據庫訪問、外部數據文件讀入
案例分析：使用產品信息文件演示spss的數據讀入共能。
b、數據管理。
企業(yè)需求：對大型數據進行編碼、清理、轉換。
案例分析：使用銀行信用違約信息文件spss相應過程。
1）數據的選擇、合并與拆分、檢查異常值。
2）新變量生成，SPSS函數。
3）使用SPSS變換數據結構——轉置和重組。
4）常用的描述性統(tǒng)計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。
c、數據探索和報表呈現。
企業(yè)需求：對企業(yè)級數據進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。
案例分析：企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報告。
1）制作報表前對變量的檢查
2）制作報表的中對不同類型的數據處理
3） 報表生成功能與其他選項的區(qū)別
(2)數據處理
a、相關與差異分析。
案例分析：產品合格率的相關與差異分析。
b、線性預測。
企業(yè)需求： 探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預測企業(yè)效率。
案例分析：產品合格率的影響因素及其預測分析。
c、因子分析。
企業(yè)需求： 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資
案例分析：客戶購買力信息研究。
d、聚類分析。
企業(yè)需求： 需要了解購買產品的客戶信息
案例分析：客戶購買力信息研究
e、bootstrap。
案例分析： bootstrap抽樣。
(3)SPSS代碼
SPSS代碼應用
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6.CDA數據分析體系怎樣
CDA LEVEL Ⅰ 是針對零基礎或基礎薄弱欲就業(yè)、轉行從事數據分析崗位的初學者，也針對有礎但不系統(tǒng)欲進一步完整提升技能的職場人員。培訓后通過CDA考核認證，可獲得CDA數據分析師LEVELⅠ資格證書，成為一名合格的”業(yè)務數據分析師“。
CDA Level Ⅰ：業(yè)務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業(yè)務人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎入行和轉行就業(yè)人員。CDA Level Ⅰ業(yè)務數據分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據業(yè)務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務報告。
CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉使用SQL訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
CDA Level Ⅱ：大數據分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業(yè)大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。
CDA Level Ⅲ：數據分析專家。五年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業(yè)、企業(yè)整體數據資產的整合、管理的專業(yè)人員，面向用戶數據創(chuàng)造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發(fā)技術，大數據分析架構及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法， 能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業(yè)、業(yè)務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數據支持。
