大數據時(shí)代與創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)
1.2021的互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)有怎樣的發(fā)展趨勢?
無(wú)論是從個(gè)人企業(yè)還是經(jīng)濟等各個(gè)方面而言，互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的發(fā)展都是大勢所趨
1、未來(lái)發(fā)展憧憬
雖然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在近兩年經(jīng)歷了一定的波折，但是從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的基本面來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
首先，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面向傳統行業(yè)領(lǐng)域深入，這個(gè)過(guò)程會(huì )產(chǎn)生巨大的價(jià)值空間，不僅傳統行業(yè)會(huì )獲得互聯(lián)網(wǎng)的賦能，互聯(lián)網(wǎng)也會(huì )借助于傳統行業(yè)來(lái)進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展階段。相對于消費互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將促使互聯(lián)網(wǎng)全面脫虛向實(shí)，這個(gè)過(guò)程也會(huì )釋放出大量的就業(yè)崗位。當前國內產(chǎn)業(yè)結構升級的大潮將全面促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結構升級一個(gè)重要的目標是網(wǎng)絡(luò )化、智能化，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的促進(jìn)作用。
其次，隨著(zhù)大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的落地應用，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域將進(jìn)一步整合大量的社會(huì )資源，從而打造出新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當前大數據等一眾技術(shù)尚處在落地應用的初期，所以目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也在經(jīng)歷著(zhù)結構升級，包括技術(shù)結構升級、模式結構升級和人才結構升級等，在這些升級逐漸完成之后，新技術(shù)將逐漸助推互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)入到一個(gè)新的創(chuàng )新、創(chuàng )業(yè)時(shí)期。
最后，互聯(lián)網(wǎng)目前已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)龐大的生態(tài)體系，而且這個(gè)生態(tài)體系自身也在不斷打造新的價(jià)值空間，這是互聯(lián)網(wǎng)可持續發(fā)展的一個(gè)重要基礎。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不僅為各種創(chuàng )新提供了落地應用的場(chǎng)景，同時(shí)也能夠整合各類(lèi)人才，這也是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能夠保持不斷創(chuàng )新的基礎。
2、就業(yè)前景：
從當前的發(fā)展趨勢來(lái)看，未來(lái)十年互聯(lián)網(wǎng)的應用將有三個(gè)大的改變，其一是基于大數據的微創(chuàng )新將不斷提升互聯(lián)網(wǎng)的應用體驗；其二是互聯(lián)網(wǎng)將全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域；其三是大量的設備將具備網(wǎng)絡(luò )連接能力。
在當前的大數據時(shí)代，基于大數據技術(shù)將不斷促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)應用的微創(chuàng )新步伐，雖然互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了存量時(shí)代和微創(chuàng )新時(shí)代，但是互聯(lián)網(wǎng)對于整個(gè)社會(huì )的影響將越來(lái)越明顯。雖然關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)應用的微創(chuàng )新模式有很多種理解和詮釋?zhuān)遣豢煞裾J的是，微創(chuàng )新本身正在不斷開(kāi)辟出新的價(jià)值空間。在大數據時(shí)代，對于互聯(lián)網(wǎng)科技公司來(lái)說(shuō)，頻繁的微創(chuàng )新在效果上往往要好于長(cháng)時(shí)間才進(jìn)行一次的大創(chuàng )新。
互聯(lián)網(wǎng)在未來(lái)十年將全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，這會(huì )在很大程度上影響互聯(lián)網(wǎng)的應用方式，互聯(lián)網(wǎng)也正在借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從消費端向產(chǎn)業(yè)端覆蓋。互聯(lián)網(wǎng)全面進(jìn)入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之后，對于職場(chǎng)人的影響還是非常明顯的，比如工作方向將更加依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)。隨著(zhù)社會(huì )資源的數字化趨勢越發(fā)明顯，互聯(lián)網(wǎng)自身整合資源的能力也會(huì )不斷得到提升。
互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)十年還有一個(gè)重要的發(fā)展領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域就是物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標是“萬(wàn)物互聯(lián)”，所以未來(lái)將有更多的設備具備網(wǎng)絡(luò )連接功能，比如大量的可穿戴設備將走進(jìn)人們的生活，包括各種VR/AR應用等等。
最后，對于當今的學(xué)生和職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，如果未來(lái)想提升自己的職業(yè)競爭力，應該重點(diǎn)關(guān)注一下互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識。
2.什么是“大數據”的真正含義
如果你說(shuō)大數據就是數據大，或者侃侃而談4個(gè)V，也許很有深度的談到BI或預測的價(jià)值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術(shù)流可能會(huì )聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對錯，只是無(wú)法勾勒對大數據的整體認識，不說(shuō)是片面，但至少有些管窺蠡測、隔衣瘙癢了。
也許，“解構”是最好的方法。怎樣結構大數據？首先，大數據就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已，沒(méi)有必要神話(huà)它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng )新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng )新，大數據會(huì )逐步為人類(lèi)創(chuàng )造更多的價(jià)值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我們著(zhù)手從三個(gè)層面來(lái)展開(kāi)：第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線(xiàn)。我會(huì )從大數據的特征定義理解行業(yè)對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數據的珍貴所在；從對大數據的現在和未來(lái)去洞悉大數據的發(fā)展趨勢；從大數據隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數據之間的長(cháng)久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數據價(jià)值體現的手段和前進(jìn)的基石。我將分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個(gè)過(guò)程。
第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數據的最終價(jià)值體現。我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數據，政府的大數據，企業(yè)的大數據和個(gè)人的大數據四個(gè)方面來(lái)描繪大數據已經(jīng)展現的美好景象及即將實(shí)現的藍圖。
和大數據相關(guān)的理論？1、特征定義最早提出大數據時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫：“數據，已經(jīng)滲透到當今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著(zhù)新一波生產(chǎn)率增長(cháng)和消費者盈余浪潮的到來(lái)。”
業(yè)界（IBM 最早定義）將大數據的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)；第二，數據類(lèi)型繁多。
比如，網(wǎng)絡(luò )日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。
第四，處理速度快。最后這一點(diǎn)也是和傳統的數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)的不同。
古語(yǔ)云：三分技術(shù)，七分數據，得數據者得天下。先不論誰(shuí)說(shuō)的，但是這句話(huà)的正確性已經(jīng)不用去論證了。
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時(shí)代》一書(shū)中舉了百般例證，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數據思維去發(fā)掘大數據的潛在價(jià)值。書(shū)中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價(jià)值，比如預測某地流感爆發(fā)的趨勢；Amazon如何利用用戶(hù)的購買(mǎi)和瀏覽歷史數據進(jìn)行有針對性的書(shū)籍購買(mǎi)推薦，以此有效提升銷(xiāo)售量；Farecast如何利用過(guò)去十年所有的航線(xiàn)機票價(jià)格打折數據，來(lái)預測用戶(hù)購買(mǎi)機票的時(shí)機是否合適。
那么，什么是大數據思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認為，1-需要全部數據樣本而不是抽樣；2-關(guān)注效率而不是精確度；3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。阿里巴巴的王堅對于大數據也有一些獨特的見(jiàn)解，比如，“今天的數據不是大，真正有意思的是數據變得在線(xiàn)了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。”
“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數據一定是它的價(jià)值。”“你千萬(wàn)不要想著(zhù)拿數據去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數據。
你一定是去做了一件以前做不了的事情。”特別是最后一點(diǎn)，我是非常認同的，大數據的真正價(jià)值在于創(chuàng )造，在于填補無(wú)數個(gè)還未實(shí)現過(guò)的空白。
3.簡(jiǎn)述網(wǎng)絡(luò )時(shí)代政府應培養和開(kāi)發(fā)職能
大數據是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應用價(jià)值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數據進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng )造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。
大數據時(shí)代的創(chuàng )業(yè)趨勢有如下幾個(gè)特征：其一，大數據服務(wù)走向訂閱式定價(jià)模式，創(chuàng )業(yè)服務(wù)更個(gè)性，創(chuàng )業(yè)人群更普遍。訂閱式定價(jià)模式是未來(lái)大數據服務(wù)的方向。
這種模式使創(chuàng )業(yè)服務(wù)更個(gè)性化，從而擴大創(chuàng )業(yè)人群。其二，開(kāi)放數據和開(kāi)源技術(shù)使創(chuàng )業(yè)門(mén)檻降低，創(chuàng )業(yè)機會(huì )大大增加。
大數據時(shí)代，人們尋找創(chuàng )業(yè)機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點(diǎn)子。其三，大數據技術(shù)本身的發(fā)展，帶來(lái)全新的創(chuàng )業(yè)方向。
大數據時(shí)代，創(chuàng )新帶動(dòng)創(chuàng )業(yè)發(fā)展。大數據相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會(huì )創(chuàng )造出一些新的細分市。
細化程度及數據格式，創(chuàng )業(yè)服務(wù)更個(gè)性。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”等新技術(shù)構建最廣泛的創(chuàng )業(yè)平臺，創(chuàng )業(yè)人群更普遍、內容，建立數據治理制度。
大數據相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，為創(chuàng )業(yè)者們提供了新的機遇，微觀(guān)上的管理要注重“數據質(zhì)量”。訂閱式定價(jià)模式是未來(lái)大數據服務(wù)的方向、企業(yè)與個(gè)人協(xié)同的創(chuàng )業(yè)新格局。
這種模式使創(chuàng )業(yè)服務(wù)更個(gè)性化，創(chuàng )新帶動(dòng)創(chuàng )業(yè)發(fā)展。其三，創(chuàng )業(yè)機會(huì )大大增加，從而擴大創(chuàng )業(yè)人群。
第二、眾包，大數據技術(shù)本身的發(fā)展，形成內腦與外腦結合。其二，正快速發(fā)展為對數量巨大，對各公共部門(mén)完成開(kāi)放數據任務(wù)情況進(jìn)行審計。
大數據時(shí)代，開(kāi)放數據和開(kāi)源技術(shù)使創(chuàng )業(yè)門(mén)檻降低，建立政府部門(mén)和事業(yè)單位等公共機構數據資源清單，推動(dòng)模式創(chuàng )新，凝聚大眾智慧、眾扶，最重要的是數據收集和分析能力。建立國家政府數據統一開(kāi)放平臺，從數據中找到好點(diǎn)子、更精準，明確數據開(kāi)放的范圍，建設數據開(kāi)放型政府、存取速度快。
大數據時(shí)代，將會(huì )創(chuàng )造出一些新的細分市場(chǎng)、眾籌等，制定統一的政府開(kāi)放數據標準。第一。
堅持深化改革。第三，營(yíng)造創(chuàng )業(yè)環(huán)境，大數據服務(wù)走向訂閱式定價(jià)模式，形成數據開(kāi)放與共享的機制、格式多樣的數據進(jìn)行采集，建設一個(gè)數據開(kāi)放型的政府、類(lèi)型多，以促進(jìn)公共服務(wù)數據的開(kāi)放性，使創(chuàng )業(yè)資源配置更靈活。
首先。其次、來(lái)源分散，包括數據的正確性、完整性和一致性、方式大數據是以容量大，帶來(lái)全新的創(chuàng )業(yè)方向，人們尋找創(chuàng )業(yè)機遇：其一。
堅持開(kāi)放共享、存儲和關(guān)聯(lián)分析，宏觀(guān)上的頂層設計要解決“數據割據”問(wèn)題、應用價(jià)值高為主要特征的數據集合、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，鼓勵發(fā)展眾創(chuàng )。大數據時(shí)代的創(chuàng )業(yè)趨勢有如下幾個(gè)特征，制定實(shí)施政府數據開(kāi)放共享標準，從中發(fā)現新知識、創(chuàng )造新價(jià)值。
4.如何利用大數據去進(jìn)行創(chuàng )業(yè)
大數據是當今信息社會(huì )的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說(shuō)必須是由數字構成的，其實(shí)不然，數據的范疇比數字大得多。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫院里包括醫學(xué)影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠(chǎng)里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球化的推動(dòng)力的話(huà)，數據或將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì )革命的核心動(dòng)力。那么對于興致勃勃的創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，如何在大數據時(shí)代進(jìn)行創(chuàng )業(yè)，把握和運用好數據時(shí)代所帶來(lái)的優(yōu)勢呢？
首先，重視大數據，在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí)，數據會(huì )為創(chuàng )業(yè)者提供解決問(wèn)題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創(chuàng )業(yè)者消除不確定性，而數據之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系，幫助創(chuàng )業(yè)者得到想要的答案，這個(gè)便是大數據思維的核心。因此在大數據時(shí)代選擇創(chuàng )業(yè)，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網(wǎng)絡(luò )大數據還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創(chuàng )業(yè)者并沒(méi)有具備完全的素養和專(zhuān)業(yè)知識技能，則可以尋找相關(guān)的數據分析員或者數據分析網(wǎng)站來(lái)對某個(gè)行業(yè)、某個(gè)市場(chǎng)或者說(shuō)是合作對象來(lái)進(jìn)行精準的數據分析，使得創(chuàng )業(yè)能夠更加事半功倍地進(jìn)行下去。
最后，保護數據隱私。這個(gè)是依靠大數據創(chuàng )業(yè)并且長(cháng)期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數據具有多維度和全面地特點(diǎn)，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)的樣貌，并且了解到一個(gè)公司或者一個(gè)組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創(chuàng )業(yè)者已經(jīng)擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創(chuàng )業(yè)者所賴(lài)以生存的根本，也是對于客戶(hù)或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時(shí)代創(chuàng )業(yè)，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最后保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時(shí)代取得創(chuàng )業(yè)的成功。
5.大數據時(shí)代人力資源管理創(chuàng )新指什么
大數據通常是指所涉及的資料數量巨大、數據類(lèi)別繁多、無(wú)法用傳統數據庫工具對其內容進(jìn)行抓取、管理和處理的數據集。其主要特點(diǎn)是數據體量巨大、數據類(lèi)型繁多、數據價(jià)值密度低但商業(yè)價(jià)值高、數據更新快時(shí)效性強。從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
大數據時(shí)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的特點(diǎn)是以數據為決策的依據、信息系統成為數據集成的平臺、數據網(wǎng)絡(luò )化共享。隨著(zhù)人力資源管理理論和管理實(shí)踐的迅速發(fā)展，人力資源管理的專(zhuān)業(yè)化水平的提升是人力資源管理職能擴大和深化的關(guān)鍵，而在人力資源專(zhuān)業(yè)化的提升過(guò)程當中，大數據扮演著(zhù)至關(guān)重要的角色，它使得人力資源管理的理念、技術(shù)及技巧更加的科學(xué)化。
大數據時(shí)代，人力資源管理將依托先進(jìn)的技術(shù)平臺集中、規范化、及時(shí)處理和管理人才信息，提升人力資源管理的效率，實(shí)現高效化管理。
一、制定有效的管理計劃
大數據時(shí)代面對快速變化的環(huán)境和企業(yè)戰略，企業(yè)人力資源部門(mén)應該提高洞察力，制定與企業(yè)戰略一致的人力資源戰略和規劃。
二、完善企業(yè)招聘
招聘的目的是解決企業(yè)職位與候選人之間匹配的問(wèn)題，大數據恰恰能更精準地完成這個(gè)匹配過(guò)程。大數據時(shí)代人們獲取信息渠道更多，雇主與雇員之間信息溝通的渠道更多，信息將更加透明化。對企業(yè)而言，傳統的招聘個(gè)人信息都是候選人自己編輯形成的文字，如今大數據技術(shù)可以實(shí)現從社交網(wǎng)絡(luò )上來(lái)查詢(xún)并深入挖掘候選人的信息，讓企業(yè)更清晰的了解候選人的情況，使候選人與職位更好地匹配。
三、完善培訓
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)不僅要向員工普及大數據知識，還應該持續不斷培養和加強員工整合數據、挖掘數據價(jià)值、制定行動(dòng)計劃的能力，增強對未來(lái)業(yè)務(wù)的洞察力和執行力。同時(shí)加強數據處理能力、麥塔信息系統使用能力的培訓及數據敏感訓練。
四、加強績(jì)效考核
利用大數據技術(shù)對人才進(jìn)行績(jì)效考核，對員工進(jìn)行多方面考核。從數據中挖掘潛在信息，如員工的工作態(tài)度、適應工作的能力等。
大數據時(shí)代促進(jìn)各種資源的大融合，將催生出新模式和新人群；數據將逐漸成為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)的決策日益依賴(lài)于數據挖掘。企業(yè)可以通過(guò)思考數據戰略的總體回報，來(lái)應對大數據的挑戰，抓住大數據的機會(huì )，一方面要善于利用工具進(jìn)行數據處理和挖掘，尋求數據價(jià)值和商業(yè)機遇；另一方面要分析外部環(huán)境，快速反應，制定和調整企業(yè)戰略，同時(shí)要積極把握商業(yè)機遇，提高企業(yè)創(chuàng )新能力，提供立個(gè)性化服務(wù)，獲得競爭優(yōu)勢。
6.如何在大數據互聯(lián)時(shí)代展開(kāi)商業(yè)創(chuàng )新
舉例說(shuō)一下大數據時(shí)代用CRM場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行商業(yè)創(chuàng )新的方式，在大數據快速發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)引進(jìn)一款CRM系統，能夠更好地管理客戶(hù)，規劃營(yíng)銷(xiāo)，尤其是規劃基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，來(lái)創(chuàng )造大量的新機遇，加快企業(yè)在現代社會(huì )的發(fā)展。
基于了解客戶(hù)需求的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)
在大數據時(shí)代的背景下，可以說(shuō)引入一款專(zhuān)業(yè)的客戶(hù)關(guān)系管理軟件CRM，絕對是不二的選擇。引入CRM的好處之一就在于，CRM能夠海量存儲客戶(hù)的各種信息，包括姓名、電話(huà)、年齡、性別、購買(mǎi)需求、個(gè)性化偏好，等等。在海量信息的基礎上，利用大數據技術(shù)，可以將具有相同屬性的客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，再根據具體的場(chǎng)景，進(jìn)行適宜的場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，為企業(yè)成交訂單打下良好的基礎。
場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)商業(yè)創(chuàng )新機遇
大數據時(shí)代，企業(yè)要想發(fā)展，就要充分利用大數據所帶來(lái)的各種信息、各種便利以及各種技術(shù)。基于場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)，能夠為企業(yè)帶來(lái)各種各樣的客戶(hù)及訂單之余，企業(yè)也要利用場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)突破創(chuàng )新，尋找新機遇。引進(jìn)CRM利用大數據技術(shù)深入分析并掌握客戶(hù)的需求，就掌握了核心資源。此時(shí)的創(chuàng )新，可以做免費平臺，盈利模式就是“流量變現”，即首先在平臺上蓄積海量流量，然后對接各種各樣的場(chǎng)景服務(wù)。
7.如何用大數據做高效社會(huì )創(chuàng )新
隨著(zhù)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各領(lǐng)域的數據量都在爆發(fā)式增長(cháng)，尤其在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等it技術(shù)得到廣泛應用之后，數據的增長(cháng)實(shí)現了從量變到質(zhì)變的轉型，大數據如浪潮般席卷而來(lái)，人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入大數據時(shí)代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術(shù)革命，更是一場(chǎng)思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領(lǐng)域，大數據帶來(lái)了巨大的變革潛力和創(chuàng )新空間。在“全面深化改革，推進(jìn)國家治理體系和治理能力現代化”的時(shí)代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價(jià)值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創(chuàng )新機遇，切實(shí)提高各級政府部門(mén)的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來(lái)新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基于大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特征，最終實(shí)現以政府為主體的政府管制理念向以協(xié)同共治、公共服務(wù)為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時(shí)代，政府治理的依據不再是個(gè)人經(jīng)驗和長(cháng)官意志，而是實(shí)實(shí)在在的數據，在過(guò)去深入群眾、實(shí)地調研考察的基礎上，系統采集的客觀(guān)數據和實(shí)證分析的科學(xué)結果將成為最為重要的政府決策依據。“尊重事實(shí)、推崇理性、強調精確”的特征和“用數據說(shuō)話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創(chuàng )新帶來(lái)新機遇
大數據通過(guò)把數學(xué)算法運用于海量數據，從數據中尋找相關(guān)關(guān)系，通過(guò)這種相關(guān)性預測事情發(fā)生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依托于大數據技術(shù)和平臺，通過(guò)外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動(dòng)政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開(kāi)放、協(xié)同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領(lǐng)域，是實(shí)現政府治理模式創(chuàng )新的有效路徑。基于上述方法論，大數據為政府治理模式創(chuàng )新帶來(lái)的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協(xié)作共享型治理、從被動(dòng)響應型管理到主動(dòng)預見(jiàn)型治理、從電子政務(wù)管理到政府2.0治理、從風(fēng)險隱蔽型管理到風(fēng)險防范型治理，最終實(shí)現全面數據驅動(dòng)的治理模式創(chuàng )新。
三、大數據為政府決策科學(xué)化帶來(lái)新機遇
隨著(zhù)公共事務(wù)的日益復雜，僅憑個(gè)人感知已經(jīng)很難全面了解所有正在發(fā)生的事情并做出正確判斷，政府部門(mén)想要提高決策的科學(xué)性，就需要把大數據思維與技術(shù)運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來(lái)直觀(guān)呈現經(jīng)濟社會(huì )運行規律，通過(guò)相應的數據挖掘來(lái)輔助政府部門(mén)進(jìn)行科學(xué)決策。大數據為政府決策科學(xué)化帶來(lái)的機遇主要體現在兩個(gè)方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個(gè)別領(lǐng)導干部“拍腦袋”做出的，而是通過(guò)“用數據說(shuō)話(huà)”，讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀(guān)數據進(jìn)行科學(xué)分析、充分了解客觀(guān)現實(shí)的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學(xué)化水平；其次，在決策實(shí)施效果的跟蹤反饋階段，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò )的普及，大量的客觀(guān)數據能夠快速匯集給決策者，通過(guò)這些數據對決策的實(shí)施過(guò)程和效果進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，能夠更全面地掌握決策的實(shí)施效果和下一步的改進(jìn)方向。
四、大數據為政府服務(wù)效能提升帶來(lái)新機遇
提升政府服務(wù)效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務(wù)型政府建設的關(guān)鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務(wù)效能主要包括政府部門(mén)行政審批的效率提升和公共服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量提高兩個(gè)方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個(gè)政府部門(mén)的信息孤島，打破各部門(mén)數據的條塊分割，通過(guò)構建統一的政府行政審批云平臺，讓數據為老百姓“跑腿辦事”，省去了“跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個(gè)部門(mén)，蓋幾十個(gè)公章”的苦惱和無(wú)奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開(kāi)支。在提高公共服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量方面，大數據通過(guò)對公共服務(wù)產(chǎn)品數據和服務(wù)對象數據的挖掘、分析，提升公共服務(wù)產(chǎn)品供給的精準化、分層化、個(gè)性化；通過(guò)公共數據的開(kāi)放和兼容，讓公眾參與到公共服務(wù)產(chǎn)品設計、提供和監督等各個(gè)環(huán)節，實(shí)現公共服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。
