假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想 基本步驟 1、提出檢驗假設(又稱(chēng)無(wú)效假設,符號是H0))和備擇假設(符號是H1)。
H0:樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的; H1:樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異; 預先設定的檢驗水準為0。 05;當檢驗假設為真,但被錯誤地拒絕的概率,記作α,通常取α=0。
05或α=0。01。
2、選定統計方法,由樣本觀(guān)察值按相應的公式計算出統計量的大小,如X2值、t值等。根據資料的類(lèi)型和特點(diǎn),可分別選用Z檢驗,T檢驗,秩和檢驗和卡方檢驗等。
3、根據統計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性P的大小并判斷結果。若P>α,結論為按α所取水準不顯著(zhù),不拒絕H0,即認為差別很可能是由于抽樣誤差造成的,在統計上不成立;如果P≤α,結論為按所取α水準顯著(zhù),拒絕H0,接受H1,則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致,很可能是實(shí)驗因素不同造成的,故在統計上成立。
P值的大小一般可通過(guò)查閱相應的界值表得到。 。
X2檢驗是計數資料主要的顯著(zhù)性檢驗方法。用于兩個(gè)或多個(gè)百分比(率)的比較。常見(jiàn)以下幾種情況:四格表資料、配對資料、多于2行*2列資料及組內分組X2檢驗。
卡方檢驗的步驟一般為:
(2)由樣本資料計算x2值;
(3)將計算所得的x2值與臨界x2值(負值都取絕對值)作比較,若計算值大于臨界值,則否定Ⅱ0;反之,則承認Ⅱ0。
計算卡方值的公式一般可表示為:x2=∑[(fo—fc)2/fc]
式中:fo表示實(shí)際所得的次數,fc表示由假設而定的理論次數,∑為加總符號。
x2檢驗對于定類(lèi)與定類(lèi)或定類(lèi)與定序變量之間的相關(guān)檢驗應用較多。
X2檢驗是計數資料主要的顯著(zhù)性檢驗方法。
用于兩個(gè)或多個(gè)百分比(率)的比較。常見(jiàn)以下幾種情況:四格表資料、配對資料、多于2行*2列資料及組內分組X2檢驗。
卡方檢驗的步驟一般為: (2)由樣本資料計算x2值; (3)將計算所得的x2值與臨界x2值(負值都取絕對值)作比較,若計算值大于臨界值,則否定Ⅱ0;反之,則承認Ⅱ0。 計算卡方值的公式一般可表示為:x2=∑[(fo—fc)2/fc] 式中:fo表示實(shí)際所得的次數,fc表示由假設而定的理論次數,∑為加總符號。
x2檢驗對于定類(lèi)與定類(lèi)或定類(lèi)與定序變量之間的相關(guān)檢驗應用較多。
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