統(tǒng)計類型的基本方法(四種統(tǒng)計方法)
1.四種統(tǒng)計方法
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。統(tǒng)計方法是適用于所有學科領域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會用到統(tǒng)計方 法。隨著人們對定量研究的日益重視，統(tǒng)計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統(tǒng)計學也已發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系?？梢哉f，幾乎所有的研究領域都要用到統(tǒng)計方法，比如政府部門、學術研究領域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產經營管理中都要用到統(tǒng) 計。
統(tǒng)計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統(tǒng)計分析方法并非易事。對于同一個資料，若選擇不同的統(tǒng)計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統(tǒng)計方法的依據(jù)是：
①根據(jù)研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數(shù)；
②確定數(shù)據(jù)特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??；
③ 正確判斷統(tǒng)計資料所對應的類型（計量、計數(shù)和等級資料），同時應根據(jù)統(tǒng)計方法的適宜條件進行正確的統(tǒng)計量值計算；
4.最后，還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統(tǒng)計學原則，靈活地選擇統(tǒng)計分析方法。
2.統(tǒng)計方法有哪些
1.計量資料的統(tǒng)計方法
分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。
參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個以上樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數(shù)資料的統(tǒng)計方法
計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數(shù)資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據(jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統(tǒng)計方法
等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。
定義1
所謂統(tǒng)計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A類的其它方法計算者稱為B類標準不確定度或稱為標準不確定度的B類計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統(tǒng)計方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統(tǒng)計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學就是用統(tǒng)計方法來研究的。大量個別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計結果也越準確
3.統(tǒng)計研究的基本方法有哪些
統(tǒng)計學的基本研究方法有5種。
大量觀察法這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結論。
統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。統(tǒng)計分組法由于所研究現(xiàn)象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。
統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
綜合指標法統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。
綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關系，是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
統(tǒng)計模型法在以統(tǒng)計指標來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經常需要對相關現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
統(tǒng)計推斷法在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。
統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。
4.統(tǒng)計圖的基本類型有哪些
統(tǒng)計圖的類型有：扇形統(tǒng)計圖、折線統(tǒng)計圖、條形統(tǒng)計圖、半對數(shù)線圖、散點圖、直方圖、統(tǒng)計地圖。
常用的統(tǒng)計圖，條形統(tǒng)計圖、扇形統(tǒng)計圖、折線統(tǒng)計圖的特點：
1、條形圖：
FineReport條形圖用一個單位長度表示一定的數(shù)量，根據(jù)數(shù)量的多少，畫成長短相應成比例的直條，并按一定順序排列起來，這樣的統(tǒng)計圖，稱為條形統(tǒng)計圖。
條形統(tǒng)計圖可以清楚地表明各種數(shù)量的多少。條形圖是統(tǒng)計圖資料分析中最常用的圖形。按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖；按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結構圖。
條形統(tǒng)計圖的特點：
(1)能夠使人們一眼看出各個數(shù)據(jù)的大小。
(2)易于比較數(shù)據(jù)之間的差別。
(3)能清楚的表示出數(shù)量的多少。
2、扇形圖：
以一個圓的面積表示事物的總體，以扇形面積表示占總體的百分數(shù)的統(tǒng)計圖，叫作扇形統(tǒng)計圖。也叫作百分數(shù)比較圖。扇形統(tǒng)計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數(shù)量關系。
扇形統(tǒng)計圖的特點：
(1)用扇形的面積表示部分在總體中所占的百分比。
(2)易于顯示每組數(shù)據(jù)相對于總數(shù)的大小。
3、折線圖
以折線的上升或下降來表示統(tǒng)計數(shù)量的增減變化的統(tǒng)計圖，叫作折線統(tǒng)計圖。
與條形統(tǒng)計圖比較，折線統(tǒng)計圖不僅可以表示數(shù)量的多少，而且可以反映同一事物在不同時間里的發(fā)展變化的情況。折線圖在生活中運用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的數(shù)據(jù)，但只要掌握了一定的技巧，熟練運用“坐標法”也可以很快地確定某個具體的數(shù)據(jù)。
FineReport折線圖折線統(tǒng)計圖的特點：能夠顯示數(shù)據(jù)的變化趨勢，反映事物的變化情況。
5.常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)方法有哪些
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數(shù)據(jù)進行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數(shù)矩陣為基礎的，所不同的是相關系數(shù)矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱關聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變量Y對另一個（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關系的統(tǒng)計分析方法?；貧w分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析
6.統(tǒng)計分類方法 統(tǒng)計方法有哪些分類
5 混凝土強度的檢驗評定5.1統(tǒng)計方法評定5.1.1采用統(tǒng)計方法評定時，應符合下列規(guī)定：1當連續(xù)生產的混凝土，生產條件在較長時間內能保持一致，且同一品種、同一強度等級混凝土的強度變異性保持穩(wěn)定時，應按本標準第5.1.2條的規(guī)定進行評定。
2其它情況應按本標準5.1.4條的規(guī)定進行評定。5.1.2一個檢驗批的樣本容量應為連續(xù)的三組試件，其強度應同時滿足下列要求： ≥ +0.7 (5.1.2-1) ≥ -0.7 (5.1.2-2)當混凝土強度等級不高于C20時，其強度的最小值尚應滿足下式要求： ≥0.85 (5.1.2-3)當混凝土強度等級高于C20時，其強度的最小值尚應滿足下式要求： ≥0.90 (5.1.2-4)式中 — 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的平均值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)； —混凝土立方體抗壓強度標準值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)； —檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差（N/mm2），精確到0.01(N/mm2)；按本標準第5.1.3條計算。
當 計算值小于2.5N/mm2時，應取2.5 N/mm2。 —同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的最小值（N/mm2），精確到0.1(N/mm2)。
5.1.3檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差，應根據(jù)前一個檢驗期內同一品種混凝土試件的強度數(shù)據(jù)，按下列公式計算： （5.1.3） 式中 — 第 組混凝土試件的立方體抗壓強度代表值（N/mm2） ，精確到0.1(N/mm2)； — 前一檢驗期內的樣本容量。注：上述檢驗期不應少于60d也不宜超過90d，且在該期間內樣本容量不應少于45。
5.1.4當樣本容量不少于10組時，其強度應同時滿足下列要求： ≥ + （5.1.4-1） ≥ （5.1.4-2）式中 —同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差（N/mm2），精確到0.01(N/mm2)；按本標準第5.1.5條計算。當 計算值小于2.5N/mm2時，應取2.5 N/mm2。
， —合格判定系數(shù)，按表5.1.4取用。表5.1.4 混凝土強度的合格評定系數(shù)試件組數(shù) 10~14 15~19 ≥20 1.15 1.05 0.95 0.90 0.855.1.5 同一檢驗批混凝土立方體抗壓強度的標準差，應按下列公式計算： （5.1.5）式中 — 本檢驗期內的樣本容量。
5.2非統(tǒng)計方法評定5.2.1當用于評定的樣本容量小于10組時，可采用非統(tǒng)計方法評定混凝土強度。5.2.2按非統(tǒng)計方法評定混凝土強度時，其強度應同時滿足下列要求： ≥ （5.2.2-1） ≥ （5.2.2-2）式中 ， —合格判定系數(shù)，按表5.2.2取用。
表5.2.2 混凝土強度的非統(tǒng)計法合格評定系數(shù)混凝土強度等級。
