數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的目的和方法(數(shù)據(jù)處理目的是什么)

1.數(shù)據(jù)處理目的是什么

數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)于某些特定的人們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理對(duì)數(shù)據(jù)（包括數(shù)值的和非數(shù)值的）進(jìn)行分析和加工的技術(shù)過(guò)程。包括對(duì)各種原始數(shù)據(jù)的分析、整理、計(jì)算、編輯等的加工和處理。比數(shù)據(jù)分析含義廣。隨著計(jì)算機(jī)的日益普及，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中，數(shù)值計(jì)算所占比重很小，通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理進(jìn)行信息管理已成為主要的應(yīng)用。

如測(cè)繪制圖管理、倉(cāng)庫(kù)管理、財(cái)會(huì)管理、交通運(yùn)輸管理，技術(shù)情報(bào)管理、辦公室自動(dòng)化等。在地理數(shù)據(jù)方面既有大量自然環(huán)境數(shù)據(jù)（土地、水、氣候、生物等各類資源數(shù)據(jù)），也有大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（人口、交通、工農(nóng)業(yè)等），常要求進(jìn)行綜合性數(shù)據(jù)處理。

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)處理的基本方式：

根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式、工作方式，以及數(shù)據(jù)的時(shí)間空間分布方式的不同，數(shù)據(jù)處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)應(yīng)用問(wèn)題的實(shí)際環(huán)境選擇合適的處理方式。

數(shù)據(jù)處理主要有四種分類方式：

1、根據(jù)處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)方式區(qū)分，有聯(lián)機(jī)處理方式和脫機(jī)處理方式。

2、根據(jù)數(shù)據(jù)處理時(shí)間的分配方式區(qū)分，有批處理方式、分時(shí)處理方式和實(shí)時(shí)處理方式。

3、根據(jù)數(shù)據(jù)處理空間的分布方式區(qū)分，有集中式處理方式和分布處理方式。

4、根據(jù)計(jì)算機(jī)中央處理器的工作方式區(qū)分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。

參考資料來(lái)源：百度百科-數(shù)據(jù)處理

2.常用的數(shù)據(jù)交換方式有哪些

一、線路交換

所謂線路交換是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在兩個(gè)站之間建立一條專用的通訊線路。如圖1的電話系統(tǒng)，這種線路交換系統(tǒng)，在兩個(gè)站之間有一個(gè)實(shí)際的物理連接，這種連接是節(jié)點(diǎn)之間的連接序列。在傳輸任何數(shù)據(jù)之間都必須建立點(diǎn)到點(diǎn)的線路。如站1發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求到節(jié)點(diǎn)2，請(qǐng)求與站點(diǎn)2建立一個(gè)連接，那么站點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)1是一條專用線路。在交換機(jī)上分配一個(gè)專用的通道連接到節(jié)點(diǎn)2再到站點(diǎn)2的通訊。至此就建立了一條從站點(diǎn)1經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)2再到站點(diǎn)2的通訊物理通道。這樣就可以將話音從站點(diǎn)1傳送到站點(diǎn)2了，一般來(lái)說(shuō)這種連接是全雙工的，可以在兩個(gè)方向傳輸話音（數(shù)據(jù)）。

二、報(bào)文交換

這種交換方式不需要在兩個(gè)站點(diǎn)之間建立一條專用通路，如果一個(gè)站想要向站點(diǎn)2發(fā)送一個(gè)報(bào)文（信息的一個(gè)邏輯單位），它把站點(diǎn)2的地址（編碼方式，叫做地址碼）附加在要發(fā)送的報(bào)文上。然后把報(bào)文通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)進(jìn)行發(fā)送，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中（如要通過(guò)多個(gè)節(jié)點(diǎn)才能發(fā)送到站點(diǎn)2）完整地接收整個(gè)報(bào)文且暫存這個(gè)報(bào)文，然后再發(fā)送到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。在交換網(wǎng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)電子或機(jī)電結(jié)合的交換設(shè)備，每個(gè)節(jié)點(diǎn)通常是一臺(tái)通用的小型計(jì)算機(jī)。它具有足夠的存儲(chǔ)容量來(lái)緩存進(jìn)入的報(bào)文。一個(gè)報(bào)文在每個(gè)節(jié)點(diǎn)的延遲時(shí)間等于接收?qǐng)?bào)文的所有位所需要的時(shí)間，加上等待時(shí)間和重傳到下一節(jié)點(diǎn)所需要的排隊(duì)延時(shí)時(shí)間。

報(bào)文交換有以下優(yōu)點(diǎn)

1、線路效率較高，這是因?yàn)樵S多報(bào)文可以用分時(shí)方式共享一條節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的通道。

2、不需要同時(shí)使用發(fā)送器和接收器來(lái)傳輸數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)可以在接收器可用之前暫時(shí)存儲(chǔ)這個(gè)報(bào)文。

3、在線路交換網(wǎng)上，當(dāng)通訊量變得很大時(shí)，就不能接受某些呼叫。而在報(bào)文交換上卻仍然可以接收?qǐng)?bào)文，只是傳送延遲會(huì)增加。

4、報(bào)文交換系統(tǒng)可以把一個(gè)報(bào)文發(fā)送到多個(gè)目的地。

5、能夠建立報(bào)文的優(yōu)先權(quán)。

6、報(bào)文交換網(wǎng)可以進(jìn)行速度和代碼的轉(zhuǎn)換，因?yàn)槊總€(gè)站都可以用它特有的數(shù)據(jù)傳輸率連接到其他點(diǎn)，所以兩個(gè)不同傳輸率的站也可以連接，另外還可以轉(zhuǎn)換傳輸數(shù)據(jù)的格式。

三、分組交換

分組交換方式兼有報(bào)文交換和線路交換的優(yōu)點(diǎn)。其形式上非常像報(bào)文交換。主要差別在于分組交換網(wǎng)中要限制傳輸?shù)臄?shù)據(jù)單位長(zhǎng)度，一般在報(bào)文交換系統(tǒng)中可傳送的報(bào)文數(shù)據(jù)位數(shù)可做得很長(zhǎng)，而在分組交換中，傳送報(bào)文的最大長(zhǎng)度是有限制的，如超出某一長(zhǎng)度，報(bào)文必須要分割成較少的單位，然后依次發(fā)送，我們通常稱這些較少的數(shù)據(jù)單位為分組。這就是報(bào)文交換與分組交換所不同之處。

3.變量變換的目的是什么

變量變換也稱變量代換，是將原數(shù)據(jù)X轉(zhuǎn)換成它的某種函數(shù)值如lgX,X1/2等，其目的是使變換后的數(shù)據(jù)達(dá)到某種要求。例如運(yùn)用方差分析作多個(gè)均數(shù)間的比較時(shí)，要求各樣本所來(lái)自的總體分布是正態(tài)的，方差是相同的，以及處理的效應(yīng)是可加的。如果樣本所來(lái)自的總體偏離這三個(gè)條件太遠(yuǎn)，方法之一是進(jìn)行變量變換，使之達(dá)到上述要求。又如求曲線回歸方程時(shí)，常作變量變換，使之達(dá)到直線化的要求。此外，在計(jì)算過(guò)程中，常用變量變換達(dá)到簡(jiǎn)化運(yùn)算的要求等等。應(yīng)該指出的是，根據(jù)變換值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，常用以說(shuō)明原數(shù)據(jù)的信息，而且常需還原成原數(shù)據(jù)的單位。運(yùn)用方差分析時(shí)，總體的非正態(tài)性、方差的非齊性和效應(yīng)的不可加性這三者常常一起發(fā)生，往往經(jīng)過(guò)某種變量變換改正其中之一時(shí)，可使其余兩者亦有所改善。

變量變換的常用方法有對(duì)數(shù)變換、平方根變換、平方根反正弦變換、概率單位變換、logit變換、反雙曲正切變換、倒數(shù)變換、乘方變換等。方法的選擇要根據(jù)變換的目的和原數(shù)據(jù)的性質(zhì)、分布特征，特別是變換后的效果。當(dāng)變換所得數(shù)值仍未達(dá)到預(yù)期的要求時(shí)，應(yīng)具體分析其原因，再按照資料的性質(zhì)用不同的變換方法嘗試，但不要盲目亂試。

4.轉(zhuǎn)化的方法主要有哪能兩種,它們的原理是什么

科技成果轉(zhuǎn)化主要有五種方式：①自行投資實(shí)施轉(zhuǎn)化；②向他 人轉(zhuǎn)讓科技成果；③許可他人使用科技成果；④以科技成果作為合作條件，與他人共同實(shí)施轉(zhuǎn)化；⑤以該科技成果作價(jià)投資，折算股份或者出資 比例。

其中，第一種方式屬于科技成果持有人自行轉(zhuǎn)化，即高等院校、科研 院所或企業(yè)等主體將其研發(fā)的科技成果應(yīng)用于本單位的生產(chǎn)活動(dòng)，此方 式的特點(diǎn)是沒(méi)有中間環(huán)節(jié)，降低了成果轉(zhuǎn)化的交易成本，但僅適合于研發(fā) 生產(chǎn)鏈條較為完善的主體。第二、第三種方式屬于轉(zhuǎn)移式轉(zhuǎn)化，即科技成 果持有人通過(guò)許可、轉(zhuǎn)讓的方式將科技成果的使用權(quán)或所有權(quán)轉(zhuǎn)移給技 術(shù)需求方，此方式是髙等院校、科研院所實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的主要方式。

第四、第五種方式屬于合作轉(zhuǎn)化方式，此方式有利于產(chǎn)、學(xué)、研單位以技術(shù) 為紐帶形成利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的合作機(jī)制。

5.數(shù)據(jù)分析的方法有哪些（轉(zhuǎn)）

② 數(shù)據(jù)分析為了挖掘更多的問(wèn)題，并找到原因；③ 不能為了做數(shù)據(jù)分析而坐數(shù)據(jù)分析。

2、步驟：① 調(diào)查研究：收集、分析、挖掘數(shù)據(jù)② 圖表分析：分析、挖掘的結(jié)果做成圖表3、常用方法： 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等，它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。 ①分類。

分類是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過(guò)分類模型，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)等，如一個(gè)汽車零售商將客戶按照對(duì)汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營(yíng)銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊(cè)直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。

②回歸分析。回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測(cè)變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問(wèn)題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。

它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。 ③聚類。

聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購(gòu)買趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。

④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。

在客戶關(guān)系管理中，通過(guò)對(duì)企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響市場(chǎng)營(yíng)銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶群，客戶尋求、細(xì)分與保持，市場(chǎng)營(yíng)銷與推銷，營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。 ⑤特征。

特征分析是從數(shù)據(jù)庫(kù)中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營(yíng)銷人員通過(guò)對(duì)客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。

在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

⑦Web頁(yè)挖掘。